Вайб-кодинг
Авторский канал по ВАЙБ КОДИНГУ Ссылка для друзей: https://t.me/+ll3pbl442dNkZmYy Cотрудничество: @devmangx РКН: https://clck.ru/3RRVfk
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Вайб-кодинг
El canal Вайб-кодинг (@vibecoding_tg) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 49 563 suscriptores, ocupando la posición 2 710 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 12 752 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 49 563 suscriptores.
Según los últimos datos del 19 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 2 650, y en las últimas 24 horas de 52, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 36.29%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 26.02% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 17 973 visualizaciones. En el primer día suele acumular 12 888 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 3.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como claude, codex, llm, api, github.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Авторский канал по ВАЙБ КОДИНГУ
Ссылка для друзей: https://t.me/+ll3pbl442dNkZmYy
Cотрудничество: @devmangx
РКН: https://clck.ru/3RRVfk”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 20 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
npx cc-mirror quick --provider mirror --name mclaude
Шаг 2:
mclaudeДальше попроси его загрузить orchestration skill и начать инициализацию. Репозиторий: тут
/install-github-app
После этого просто упоминаешь @Claude, и он сам разбирается с issue.
Вот пример issue и PR:
https://github.com/numman-ali/cc-mirror/issues/1
https://github.com/numman-ali/cc-mirror/pull/3/docs fetch <url>Живые доки с любого сайта. Кэшируются прямо в репозитории. Доступны из терминала. Больше никакой разработки по устаревшей документации. Работает на базе Hyperbrowser MCP. Быстрый старт: Добавь Hyperbrowser MCP через .mcp.json в корне проекта, - закинь docs.md в .claude/commands/, - перезапусти Claude Code, - затем выполни: → /docs fetch <url> Команда подтянет актуальную документацию и закэширует её в .claude/cache/hyperdocs/ ✅ Подробнее про Hyperbrowser MCP: читать Получите ключ API Hyperbrowser здесь: клик
npx claude-code-templates@latest --agent development-team/frontend-developerАгент сохраняется в
.claude/agents/frontend-developer.md внутри проекта:
your-project/ ├── .claude/ │ └── agents/ │ └── frontend-developer.md # ← агент здесь ├── src/ │ └── components/ ├── package.json └── README.mdКак использовать агент Запусти Claude Code и явно укажи агент в промпте:
# Запуск Claude Code claude
# Затем напиши промпт с указанием агента > Используй агент frontend-developer, чтобы создать компонент Button на React с TypeScript. Компонент должен поддерживать варианты (primary, secondary, danger) и размеры (sm, md, lg).Агент сгенерирует код с фокусом на: - полноценный React-компонент с интерфейсом пропсов - решение для стилизации (Tailwind CSS или styled-components) - реализацию управления состоянием при необходимости - базовую структуру unit-тестов - чеклист по доступности Примеры использования Пример 1: создание компонента Product Card
claude > Используй агент frontend-developer, чтобы создать компонент ProductCard с изображением, названием, ценой и кнопкой «Добавить в корзину». Сделай компонент адаптивным и доступным.Результат: React-компонент с mobile-first дизайном, корректными ARIA-атрибутами и оптимизированной загрузкой изображений. Пример 2: реализация управления состоянием
claude > Используй агент frontend-developer, чтобы реализовать корзину покупок с использованием Context API. Добавь действия для добавления, удаления товаров и изменения количества.Результат: Context-провайдер с reducerом, типизированными экшенами и кастомными хуками для доступа к состоянию корзины. Пример 3: Vue-компонент с Vite
claude > Используй агент frontend-developer, чтобы создать таблицу данных на Vue 3 с использованием Vite. Добавь сортировку, фильтрацию и пагинацию.Результат: Vue-компонент на Composition API, реактивное управление состоянием через Pinia и оптимизированная конфигурация сборки Vite. Подробнее об агентах в Claude Code смотри в официальной документации по sub-agents.
&) или просто стартую новые в Chrome. Иногда телепортируюсь туда-обратно. Плюс каждое утро и в течение дня запускаю несколько сессий с телефона (Claude iOS app) и потом проверяю, что они сделали.
3/ Везде использую Opus 4.5 с thinking. Это лучшая модель для кода, которой я когда-либо пользовался. Да, она больше и медленнее Sonnet, но за счёт того, что её нужно меньше направлять и она лучше работает с инструментами, в итоге почти всегда получается быстрее, чем с более мелкой моделью.
4/ У нас в команде один общий CLAUDE.md для репозитория Claude Code. Он лежит в git, и вся команда несколько раз в неделю его дополняет. Каждый раз, когда видим, что Claude делает что-то не так, мы добавляем это в CLAUDE.md, чтобы в следующий раз он этого не делал.
У других команд свои CLAUDE.md. Поддерживать их в актуальном состоянии — ответственность самой команды.
5/ Во время code review я часто тегаю @.claude в PR коллег с просьбой добавить что-то в CLAUDE.md прямо в рамках PR. Для этого используем GitHub Action Claude Code (/install-github-action).
6/ Большинство сессий я начинаю в Plan mode (shift+tab два раза). Если цель — написать PR, я сначала гоняю план с Claude туда-обратно, пока он меня не устроит. Потом переключаюсь в режим авто-принятия правок, и Claude обычно делает всё с одного захода. Хороший план — это реально критично.
7/ Для всех «внутренних циклов», которые я делаю много раз в день, я использую slash-команды. Это избавляет от постоянного повторения одних и тех же промптов и позволяет самому Claude переиспользовать эти воркфлоу. Команды лежат в git, в .claude/commands/.
Например, мы с Claude используем /commit-push-pr десятки раз в день. Внутри команда использует inline bash, чтобы заранее посчитать git status и ещё пару вещей — так команда отрабатывает быстро и без лишнего диалога с моделью. (доки)
8/ Я регулярно использую несколько сабагентов: code-simplifier упрощает код после основной работы Claude, verify-app содержит подробные инструкции по e2e-тестированию Claude Code и т.д. Я думаю о сабагентах так же, как о slash-командах — это автоматизация самых частых сценариев для большинства PR.
9/ Мы используем PostToolUse hook для форматирования кода Claude. В целом он и так пишет аккуратно, а хук добивает последние 10%, чтобы потом не ловить формат-ошибки в CI.
10/ Я не использую --dangerously-skip-permissions. Вместо этого через /permissions заранее разрешаю безопасные bash-команды, которые знаю и которым доверяю. Это убирает лишние запросы разрешений. Большая часть этих настроек лежит в .claude/settings.json и шарится на всю команду.
11/ Claude Code активно пользуется всеми моими инструментами. Он ищет и пишет в Slack (через MCP-сервер), гоняет BigQuery-запросы для аналитики (через bq CLI), подтягивает логи ошибок из Sentry и так далее. Конфиг Slack MCP лежит в .mcp.json и тоже общий для команды.
12/ Для очень долгих задач я делаю одно из трёх:
(a) прошу Claude проверить свою работу фоновым агентом после завершения,
(b) использую agent Stop hook для более детерминированной проверки,
(c) использую плагин ralph-wiggum
13/ И финальный совет, пожалуй самый важный: чтобы получать реально качественный результат от Claude Code, дайте ему способ проверять свою работу. Наличие feedback-лупа легко повышает качество финального результата в 2–3 раза.
Claude тестирует каждое изменение, которое я заливаю в https://claude.ai/code с помощью Claude Chrome extension. Он открывает браузер, проверяет UI и итеративно дорабатывает код, пока всё не заработает и UX не станет нормальным.--- Собери 3D-интерактивную виртуальную комнату, похожую на уютную гостиную-галерею. Тёплая кирпичная стена сзади как галерея, деревянный пол с большим турецким ковром, боковые стены в спокойных тёплых тонах. На одной стене — камин из камня с анимацией огня: мерцающее пламя, угли, деревянная полка и рамка с фотографией. На противоположной стене — встроенный высокий книжный шкаф, книги разных размеров и цветов. В комнате стоят элегантные латунные торшеры: два в углах сзади и ещё один высокий возле книжного шкафа. Рядом с камином — кожаное кресло с пуфом, в другом углу — лежанка с немецкой овчаркой. Задняя кирпичная стена оформлена как галерея с плотной развеской рам разных форматов и высоты. Перемешай YouTube превью, которые при клике открывают видео в модальном окне через YouTube embed API, и персональные фото вроде [image-1], [image-2], [image-3] и так далее. Лампы должны быть интерактивными: клик — и они включаются или выключаются, свет в сцене меняется, плафоны светятся или тухнут. Камин всегда анимирован, пламя рандомно меняется, вспышки света создают тёплое свечение. Добавь дружелюбную фичу: немецкая овчарка по имени Kylo лежит на подстилке. Кнопка вызывает собаку — она встаёт, идёт вперёд, садится и ждёт. Клик по ней — анимация поглаживания и сердечки над ней. Камера должна свободно вращаться вокруг комнаты с помощью drag-контролов и плавного демпфирования. Добавь режим правки: по клику выбираем предмет, стрелками двигаем, позиции сохраняются между сессиями. Общий вайб — тёплый, живой, будто попал в гостиную, а не на сайт. ---Используйте свои картинки и ссылки, чтобы подогнать под себя.
«Клод, создай для меня стартап стоимостью 100 миллионов долларов, продай его, переведи деньги на мой банковский счет и сообщи мне, когда все будет готово. Не допусти ни одной ошибки».
¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
