Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
Вайб-кодинг
Open in Telegram
Авторский канал по ВАЙБ КОДИНГУ Ссылка для друзей: https://t.me/+ll3pbl442dNkZmYy Cотрудничество: @devmangx РКН: https://clck.ru/3RRVfk
Show more
Network:📈 Analytical overview of Telegram channel Вайб-кодинг
Channel Вайб-кодинг (@vibecoding_tg) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 50 081 subscribers, ranking 2 665 in the Technologies & Applications category and 12 458 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 50 081 subscribers.
According to the latest data from 06 July, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 1 513 over the last 30 days and by 36 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 35.82%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 24.69% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 17 931 views. Within the first day, a publication typically gains 12 358 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 4.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as claude, codex, llm, api, github.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Авторский канал по ВАЙБ КОДИНГУ
Ссылка для друзей: https://t.me/+ll3pbl442dNkZmYy
Cотрудничество: @devmangx
РКН: https://clck.ru/3RRVfk”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 07 July, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
50 081
Subscribers
+3624 hours
+2067 days
+1 51330 days
Posts Archive
50 082
А вы знали про официальный плагин от Anthropic ? —
claude-code-setup.
Он показывает, какие автоматизации можно настроить (хуки, скиллы, MCP-серверы, сабагенты…) и как их пошагово сконфигурировать.
По сути, анализирует проект и рекомендует, что активировать.
Чтобы установить:
/plugin install claude-code-setup@claude-plugins-official
50 082
В новом интерфейсе Cursor 3 появился
/multitask.
Теперь Cursor может запускать асинхронные сабагенты, чтобы параллелить запросы вместо постановки их в очередь.
Для уже стоящих в очереди сообщений можно включить мультитаскинг и не ждать завершения текущего запуска.
Ещё один способ распараллелить работу — обновлённые ворктри в окне агентов.
Можно запускать изолированные задачи в фоне на разных ветках.
Когда нужно протестировать изменения, то любая ветка одним кликом переносится в локальный форграунд.
А ещё добавили поддержку многокорневых рабочих пространств для изменений сразу в нескольких репозиториях.
Одна сессия агента теперь может работать с переиспользуемым рабочим пространством, собранным из нескольких папок. 😌50 082
Слой воркфлоу, который делает Codex ещё круче: Oh-my-codex 😳
- Каждая сессия стартует с устойчивого процесса: уточнение → выполнение
- Встроенные канонические скиллы: deep-interview, ralplan, team, ralph
- Постоянное состояние в
.omx/: планы, логи, память, отслеживание режимов
Лицензия MIT.
Codex это движок. OMX это вся обвязка вокруг него.50 082
Разница между Codex и Codex с подключёнными скиллами - огромная.
Уже собрали репозиторий с полезными скиллами:
→ Диагностика ошибок в Sentry без копирования stack trace
→ Автоматический ревью PR + автофикс CI в GitHub/GitLab
→ Разбор багов в Linear/Jira с автоматической триаж-сортировкой
→ Фильтрация логов Datadog через естественный язык
и тд.
Бесплатно и с открытым исходным кодом 🫡
50 082
+4DeepSeek сегодня выкатили превью новой линейки V4, одновременно с открытыми весами.
4 модели , все с нативным контекстом 1M токенов:
- DeepSeek-V4-Pro: 1.6T всего, 49B активных, 1M контекст — флагман фронтир-уровня - DeepSeek-V4-Flash: 284B всего, 13B активных, 1M контекст — оптимизирован под скорость - DeepSeek-V4-Pro-Base: предобученная база 1.6T для постобучения и исследований на фронтир-уровне - DeepSeek-V4-Flash-Base: предобученная база 284B для эффективной адаптации под доменКлючевое изменение, в том , что контекст на миллион токенов стал стандартом во всех официальных сервисах: без разделения по версиям и тарифам. Три режима инференса: Non-Think / Think High / Think Max - позволяют управлять глубиной рассуждения. В режиме Think Max V4-Pro показывает 93.5 на LiveCodeBench, 3206 на Codeforces и 95.2 на HMMT 2026, сокращая разрыв с ведущими закрытыми моделями в задачах рассуждения и агентных сценариях. V4 оптимизирован под работу с популярными агентными инструментами, включая Claude Code и OpenClaw. API поддерживает форматы OpenAI ChatCompletions и Anthropic, переключение сводится к смене параметра модели. Старые интерфейсы deepseek-chat и deepseek-reasoner будут работать ещё три месяца, после 24 июля сервис остановится, стоит заранее сделать миграцию. Попробовать можно в чате через режим Expert Mode / Instant Mode. API обновлён и уже доступен.
50 082
OpenAI выкатили GPT-5.5 вместе с большим набором новых фич Codex 😏
Как вы уже догадались, модель заметно лучше справляется со всеми сложными задачами: код, ресёрч, анализ и работа с документами. И да, почти во всем обходит конкурентов. Например, на Terminal-Bench — 82.7% (против 69% у новенькой Claude).
Но и цена за токен в модели стала выше: ~$5 / $30 за млн токенов. Квота в Codex будет расходоваться быстрее, но самой модели теперь нужно меньше токенов, чтобы достичь того же результата
GPT-5.5 уже доступна пользователям Plus, Pro, Business и Enterprise в ChatGPT и Codex.
Насчёт апки Codex, туда добавили:
- Управление браузером
- Таблицы и презентации
- Документы и PDF
- Диктовка на уровне всей операционной системы
- плагин для .tex
50 082
Гений создал десктопное приложение на macOS для управления базами знаний на Markdown и совместной работы с ними. Называется Tolaria .
Оно бесплатное + с открытым исходным кодом, и судя по всему таким и останется.
Он делал его три месяца.
Как он говорит, Tolaria - основная точка взаимодействия с его ИИ-агентами: они создают новые заметки, связывают их с существующими и редактируют текущие. Для них всё прозрачно, потому что это обычные markdown-файлы. В каком-то смысле это его реализация LLM-вики от Andrej Karpathy. 🐀
Также Tolaria крупнейший эксперимент, который он делал по разработке софта с ИИ:
• 2000 коммитов
• 100 000+ строк кода
• 3000+ тестов / 85% покрытие
• 9.9/10 по качеству кода
• 70+ архитектурных решений (ADR)
Он выкладывает проект в открытый доступ ещё и как наглядный пример своего подхода к ии-кодингу, можно посмотреть, как устроена документация, что лежит в файле AGENTS, какие хуки используются и т.д.
50 082
Если хотите понимать, что происходит под капотом у моделей, а не просто вызывать API — Школа анализа данных от Яндекса открывает набор
Это двухлетняя бесплатная программа по ML, Data Science, ИИ. Хардовая теория + индустриальные задачи от Яндекса. Самый кайф, что всё обучение проводят ведущие IT-эксперты, кто причастен к развитию ведущих продуктов страны.
Поступление идёт через отбор — классический трек (3 этапа) или альтернативный для тех, у кого уже есть опыт. Можно обучаться офлайн в городах присутствия, гибридно или онлайн.
Заполнить анкету можно по ссылке
50 082
🤭 Claude Code стал использовать в 3 раза меньше токенов после одного изменения:
Было: 10.4M токенов · 10 ошибок · $9.21
Стало: 3.7M токенов · 0 ошибок · $2.81
Причина не в модели.
Проблема в том, как бэкенд отдает информацию агенту. Когда контекст неполный, более сильная модель не игнорирует этот пробел.
Она тратит больше токенов на рассуждения о недостающем контексте, запускает больше исследовательских запросов и чаще уходит в ретраи. Поэтому нехватка контекста не исчезает с переходом на более сильную модель — она просто начинает обходиться дороже.
Вот разбор, почему бэкенды становятся поглотителем токенов для агентов, как выглядит альтернативная архитектура и какая разница по стоимости получается на реальном проекте.
*В качестве слоя контекстной инженерии использовались Insforge Skills + CLI (open-source, локально)
50 082
Supabase выпустили новый пакет в реестре пакетов Node.js
𝚗𝚙𝚖 𝚒𝚗𝚜𝚝𝚊𝚕𝚕 @𝚜𝚞𝚙𝚊𝚋𝚊𝚜𝚎/𝚜𝚎𝚛𝚟𝚎𝚛
Он создает клиент Supabase, настроенный для серверных окружений, и автоматически обрабатывает cookies и сессию аутентификации (SSR, API-роуты, edge-функции) 📘
50 082
Кэширование критично для клиентов, чтобы снижать как затраты, так и время до первого токена (TTFT).
Anthropic запускают дашборд Prompt Caching в Claude Developer Console, чтобы повысить прозрачность и помочь клиентам оптимизировать использование.
Что такое кэширование промптов? Подробнее в статье про кэширование промптов в API Claude
+ Разбор того, как повысить долю попаданий в кэш промптов 🐝
50 082
Microsoft ужесточает лимиты запросов в GitHub Copilot, убирает Opus из подписок за $10 в месяц и планирует перевести пользователей на биллинг на основе токенов/API позже в 2026 году 🤭
Это сигнал того, что компания ищет способы сократить расходы на свои ИИ-сервисы.
50 082
Что нужно, чтобы локально запускать 3, 5 или даже 10 параллельных инстансов Gemma 4?
Google выложили в опенсорс демо, которое позволяет гонять несколько моделей бок о бок на вашем железе.
Gemma 4 26B A4B без проблем тянет 10+ параллельных запросов на MacBook Pro M4 Max со скоростью 18 токенов в секунду на каждый запрос. 🤔
50 082
Марко Ланчини (директор по безопасности, C|CISO и автор книги «The CloudSec Engineer») сделал разбор своего сетапа Claude Code:
глобальные настройки, защитные ограничения, воркфлоу контекст/план/код, сабагенты и плагины, а также кастомизации в стиле StarCraft, из-за которых терминал ощущается как свой.🔮 🔮 🔮
50 082
Новый дроп от OpenAI: Euphony
Опенсорс-инструмент для визуализации данных чатов и логов сессий Codex.
Вставляете публичный URL или загружаете локальный файл, и Euphony преобразует сырые данные в удобное для навигации представление. Поддерживает перевод, фильтрацию, редактирование и другое. 🐀
50 082
Tencent выложили в опенсорс Cube Sandbox .
Мгновенная, конкурентная, безопасная и легковесная рантайм-среда песочницы для ИИ-агентов.
Построена на базе RustVMM и KVM, обеспечивает баланс между безопасностью и производительностью:
→ холодный старт < 60 мс (в 2.5–50 раз быстрее)
→ накладные расходы по памяти < 5 МБ на инстанс (в 6 раз меньше)
→ выделенное ядро для каждой песочницы (изоляция на уровне железа)
→ тысячи параллельных песочниц на узел
→ 100% совместимость с E2B SDK (меняете эндпоинт, код трогать не нужно)
🫡🫡🫡
50 082
Google выложили в опенсорс свою черновую спецификацию для
DESIGN.md
Теперь её можно использовать в любом инструменте и на любой платформе
В DESIGN.md также добавили несколько новых возможностей: секцию токенов, зачатки секции компонентов и CLI-валидатор для проверки файла. Агенты теперь могут понимать семантику дизайна и валидировать решения по WCAG.
Читать их блог 🙉50 082
Ещё один файл
AGENTS.md, который объединяет четыре принципа отказов агентного программирования от Karpathy и воркфлоу Claude Code от Boris Cherny
Ключевые изменения: агент будет оспаривать твои ошибки, вносить только минимально необходимые изменения, не трогать несвязанный код без причины, сначала запускать проверки перед отчётом о завершении и задавать вопросы при любой неоднозначности.
Файл занимает около 200 строк, редактируются только два блока (контекст проекта и накопленный опыт проекта), остальная часть — фиксированные и лаконичные правила поведения. Через симлинки для CLAUDE.md и GEMINI.md один файл может централизованно управлять поведением всех агентов.
50 082
В Cowork теперь Claude может собирать живые артефакты: дашборды и трекеры, связанные с твоими приложениями и файлами. 🙂
Открываешь в любой момент, и они подтягивают актуальные данные автоматически.
Всё, что ты создаёшь, сохраняется в новой вкладке Live Artifacts с историей версий.
Можно вернуться завтра или через месяц из любой сессии и продолжить с того же места.
