Вайб-кодинг

Демо день Рег.облака — 16 апреля Главная продуктовая конференция облачного и Bare Metal направления Рег.ру состоится в Центре событий РБК в Москве. Среди тем — актуальные сценарии масштабирования инфраструктуры, перспективы ИИ для бизнеса, облака 152-ФЗ, Terraform, и вообще — какие эффективные способы снизить издержки на IT существуют в 2026 году. Среди гостей — эксперты из X5 Tech, банка Синара, СОГАЗа и РБК. Участие бесплатное, но надо зарегистрироваться, количество мест ограничено. Регистрация и другие подробности — вот здесь: https://demoday.reg.cloud/

В Claude Code появились: рутины (в превью) Настраиваешь рутину один раз (промпт, репозиторий и коннекторы), и она может запускаться по расписанию, через вызов API или в ответ на событие. Рутины выполняются в веб-инфраструктуре Anthropic, поэтому не нужно держать ноутбук включённым. У каждой рутины есть собственная точка API, так что можно направлять алерты, хуки деплоя или внутренние инструменты напрямую в Claude. Попробуй отправить алерт-пейлоад и попросить найти владеющий сервис и запостить триаж-саммари в #oncall. Сделай POST-запрос с сообщением и получи в ответ URL сессии. Webhook-рутины подписываются на события GitHub и позволяют Claude реагировать на них по мере поступления. Можно подключить такую к репозиторию и попросить отмечать любые PR, которые затрагивают /auth-provider, и постить саммари в #auth-changes. Скоро появятся дополнительные источники событий. Рутины по расписанию позволяют задать периодичность и не возвращаться к задаче. Можно настроить, чтобы каждую ночь в 2:00 Claude брал топовый баг из Linear, пытался его исправить и открывал draft PR. Если ты использовал /schedule в CLI, теперь это рутины, ничего мигрировать не нужно. Доступно уже сейчас на всех платных планах при включённом Claude Code в вебе. 🤔

Появилась открытая альтернатива ElevenLabs с открытыми весами. Voxtral — модель синтеза речи (текст-в-речь) от Mistral: - всего 4 млрд параметров - задержка 70 мс для голосовых агентов - клонирование голоса по 3 секундам аудио - 9 языков + кросс-языковой перенос - 68.4% побед по сравнению с ElevenLabs Flash v2.5 Открытые веса доступны на Hugging Face.

На днях кто-то релизнул новую IDE для вайбкодинга, в которой теперь можно генерить код, картинки, видео, музыку. Всё в одном месте Под капотом — 40+ моделей: claude-opus-4.6, gpt-5.4, grok-4, Flux2 Pro, Suno, ElevenLabs, VEO3. Можно выбрать модель вручную или автоматически. Что внутри: - Генерация изображений и видео: 15+ режимов, включая inpaint, ipadapter, спрайты - Музыка и саунд-эффекты прямо из IDE - Деплой одной кнопкой - IDE с AI, RAG по всему проекту, дебаггер, автофикс при запуске 13 агентов сами делегируют задачи друг другу для наилучшего результата. Затестить можно здесь - quadcode.ai

Дают 500 кредов ранним юзерам, промокод QC14

Слишком опасно, чтобы выпускать. Достаточно безопасно, чтобы продвигать. 😆

Определяй функции на обычном языке и запускай их локально: PAW PAW компилирует спецификации на естественном языке в компактные нейронные программы. После компиляции они работают как обычные Python-функции (без интернета, без внешнего сервиса, без оплаты за вызовы). Нейронная программа объединяет дискретный текст и непрерывную LoRA для адаптации фиксированного интерпретатора. Подходит для нечетких задач: триаж по срочности, починка сломанного JSON, фильтрация логов, роутинг инструментов. Хорошо сочетается с код-агентами: http://programasweights.com/agents Интерпретатор — предобученный Qwen3 0.6B, без модификаций. Вся адаптация под задачи происходит через скомпилированную нейронную программу. На FuzzyBench: 73.4% точности против 9.8% у прямого промпт-инжиниринга той же 0.6B. Даже Qwen3 32B даёт только 68.7%. Их интерпретатор на базе GPT-2 — всего 124M параметров, достаточно компактный, чтобы полностью работать в браузере через WebAssembly. Скачиваешь базовую модель ~134 МБ один раз, затем каждая нейронная программа занимает ~5 МБ. Сервер для инференса не нужен. python: pip install programasweights js: npm install @programasweights/web

Claude Code получил редизайн на десктопе. Теперь можно запускать несколько сессий Claude параллельно в одном окне, с новой боковой панелью для управления ими. Редизайн также добавляет встроенный терминал, редактирование файлов, предпросмотр HTML и PDF, а также более быстрый просмотр диффов — всё это в интерфейсе с поддержкой drag-and-drop, который можно настроить под себя. Ваши плагины для CLI работают точно так же, как и в командной строке.

Vercel также выпустили опенсорс платформу хостинга агентов: open-agents. Протестировал - уровень зрелости высокий, под внутреннюю доработку в корпоративных сценариях заходит без проблем. Как и ожидалось, у Vercel агенты не изолированы в песочнице.

На днях всплыл вопрос: Правда ли, что Claude Code буквально штрафует за отключение телеметрии?? Если её отключить, Anthropic сокращает время жизни кеша с 1 часа до 5 минут. Получается, в Claude Code при отключённой телеметрии ты платишь примерно 12-кратным падением производительности? Ответ от Бориса Черни:

Кеш промптов на 1 час на самом деле устроен сложнее. Запись в кеш стоит дороже, чтение из кеша — дешевле. Выигрыш от дешёвых чтений зависит от паттерна использования: размер контекстного окна, основной агент или сабагент и т.д. Мы тестируем разные эвристики, чтобы повысить долю попаданий в кеш у подписчиков. Это снижает расход токенов и задержки, если работает, но эффект нестабильный из-за описанных нюансов. Например, если включён кеш на 1 час, но агент сделал один запрос, кеш бесполезен и фактически приводит к лишним затратам. Сейчас кеш на 1 час включён по умолчанию в ряде сценариев, где это даёт оптимизацию под реальные паттерны использования. При этом для многих запросов остаётся 5 минут (например, сабагенты, которые редко переиспользуются, и платить за час кеша там невыгодно). Для клиентов через API режим на 1 час пока не включён по умолчанию — нужно больше тестирования, чтобы убедиться, что это даёт выигрыш в среднем. Отдельно: для таких экспериментов используются флаги, которые кешируются на стороне клиента. При отключённой телеметрии эти флаги тоже отключаются — клиент не обращается к серверу и используется значение по умолчанию, сейчас это 5 минут. В ближайшее время дефолт на клиенте поменяют на 1 час для части запросов, где уже видно небольшой выигрыш по токенам. Также появятся переменные окружения, чтобы принудительно задать 1 час или 5 минут. В любом случае экономия токенов далека от 12×. Это небольшой, но постепенный прирост эффективности, который раскатывается на всех.

Документация: https://platform.claude.com/docs/en/build-with-claude/prompt-caching#pricing

Хмм, а что если ваш агент мог бы писать для вас музыку, петь как ваш ИИ-компаньон и нативно собирать плейлист из вашей библиотеки? 🤙 Сегодня MiniMax выкладывают в открытый доступ три музыкальных навыка: 1. minimax-music-gen: один промпт — полноценный трек. Агент сам выбирает: оригинал, инструментал или кавер. 2. buddy-sings: ваш персонаж в Claude Code читает свою персону и поёт от первого лица. 3. minimax-music-playlist: агент сканирует вашу локальную музыку, изучает вкусы и собирает плейлист. Все три настроены для нативной работы в MMX-CLI вместе с Music 2.6 и остальными мультимодальными моделями. Подключаете тариф MiniMax Token Plan, добавляете MMX-CLI - и агент сам подхватывает навыки. http://github.com/MiniMax-AI/skills

> пользуешься Claude Code 6 месяцев > каждое утро вручную набираешь один и тот же промпт > каждый раз с нуля > узнаешь, что есть /commands > одна slash-команда > делает то же самое > быстрее и стабильнее > одна команда заменяет полгода рутины Полный список из 40 команд + конфиги навыков для копирования > читать 🍿

Andrej Karpathy заметил, что LLM при написании кода допускают одни и те же предсказуемые ошибки: оверинжиринг, игнор существующих паттернов и добавление зависимостей, о которых никто не просил. Ты наверняка понимаешь о чём он. Если ошибки предсказуемы, то их можно предотвратить с помощью правильных инструкций. Именно это и делает данный CLAUDE.md. - Построено полностью вокруг промпт инжиринга для ЛЛМ - Без фреймворков, без сложного туллинга, всего один .md файл, который управляет поведением 100% open-source. (основан на правилах кодинга Andrej Karpathy)

PSA: можно завайбкодить свою страницу «Новая вкладка» в Chrome. Чувак сделал решение, для тех, кто открывает слишком много вкладок и не закрывает их: - Все вкладки отображаются с понятными заголовками, сгруппированы по доменам - При закрытии вкладки проигрывается звук «swoosh» и появляется эффект конфетти - домашние страницы, localhost-вкладки можно массово закрыть в один клик - Обнаруживаются дубли вкладок; их можно закрыть одним действием - Незавершённые вкладки можно отложить в чеклист Это метод Мари Кондо для управления вкладками в браузере. Код выложен в опенсорс 🪖

Nous Research выложили в опенсорс кодовую базу, которая позволяет ИИ-агентам эволюционировать собственные промпты. Базовый движок называется GEPA, работа принята на ICLR 2026 (Oral). Использует в 35 раз меньше данных, чем обучение с подкреплением, при этом даёт на 20 % более высокую производительность.

Linux вводит правила для кода, сгенерированного ИИ После нескольких месяцев обсуждений сообщество Linux согласовало чёткие правила использования кода, написанного с помощью ИИ. Инструменты вроде GitHub Copilot разрешены, но мейнтейнеры прямо обозначили: низкокачественный «ИИ-код» приниматься не будет. > «За ошибки отвечают люди.» Это означает, что разработчики могут использовать ИИ для генерации кода, но полностью несут ответственность за проверку, исправление ошибок и соответствие стандартам Linux. Решение поддержано Линусом Торвальдсом и мейнтейнерами ядра

Opus 4.6 в последнее время

Этот проект может один в один воспроизвести любой сайт. Его можно использовать вместе с Claude Code или Cursor, где ты передаёшь агенту URL целевого сайта, и он автоматически клонирует его полностью. Он сам скрапит целевой сайт, затем разбивает его на части и заново собирает весь сайт по кускам. Тестер попробовал его на навигационном сайте, который когда-то сделали на WordPress, и совпадение было точным — все данные подтянулись полностью без потерь. 🤡

Supabase запустили официальные Agent Skills: они добавляют актуальные знания о продуктах Supabase и доступ к документации Supabase, чтобы ваше приложение строилось на основе последних best practices. 😥 Установите одной командой:

npx skills add supabase/agent-skills

Или установите как плагин для Claude Code:

# 1. Установите supabase/agent-skill из marketplace
claude plugin marketplace add supabase/agent-skills

# 2. Установите плагин supabase
claude plugin install supabase@supabase-agent-skills

Паттерн <inject dynamic context> в skills для Claude Code очень полезная штука. Я считаю, это должно стать частью стандарта skills и быть включено в такие инструменты, как Codex CLI, Pi, Cursor и т.д. Синтаксис !<command> выполняет shell-команды перед тем, как содержимое skill отправляется в Claude. Вывод команды подставляется вместо плейсхолдера, поэтому Claude получает реальные данные, а не саму команду. Этот skill делает саммари пулл реквеста, получая актуальные данные PR через GitHub CLI. Команды вроде !gh pr diff и другие выполняются сначала, а их вывод вставляется в промпт:

---
name: pr-summary
description: Summarize changes in a pull request
context: fork
agent: Explore
allowed-tools: Bash(gh *)
---

## Pull request context

- PR diff: `!gh pr diff`
- PR comments: `!gh pr view --comments`
- Changed files: `!gh pr diff --name-only`

## Your task

Summarize this pull request...

Плюсом существует настройка disableSkillShellExecution, если нужно это контролировать 🙏

Старший директор по AI в AMD подтвердила, что Claude был урезан. Она проанализировала логи сессий Claude за период с января по март:

> медианный объём «thinking» снизился примерно с ~2 200 до ~600 символов > количество API-запросов выросло в 80 раз с февраля по март — меньше «размышлений» и больше неудачных попыток → больше ретраев, больше расход токенов и затрат > reads-per-edit упал с 6.6× до 2.0× — модель меньше изучает код перед внесением изменений > модель пыталась соскочить или спрашивала «продолжать?» 173 раза за 17 дней (до 8 марта — 0 раз) > самопротиворечия в рассуждениях («ой, подожди, на самом деле…») утроились > соглашения вроде CLAUDE.md игнорируются, потому что не хватает «бюджета мышления» на перекрёстную проверку правок > худшее время — 17:00 и 19:00 по PST, поздняя ночь значительно лучше — это указывает на то, что выделение «thinking» зависит от загрузки GPU

Борис подробно ответил на это в issue — в основном дело в том, что они перестали показывать саммари «thinking» ради снижения задержки (это можно включить обратно через opt-in), и именно это повлияло на измерение «thinking». 😁