اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
Вайб-кодинг
رفتن به کانال در Telegram
Авторский канал по ВАЙБ КОДИНГУ Ссылка для друзей: https://t.me/+ll3pbl442dNkZmYy Cотрудничество: @devmangx РКН: https://clck.ru/3RRVfk
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Вайб-кодинг
کانال Вайб-кодинг (@vibecoding_tg) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 49 421 مشترک است و جایگاه 2 721 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 12 776 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 49 421 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 17 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 4 349 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 65 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 36.27% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 28.60% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 17 927 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 14 135 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 3 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند claude, codex, llm, api, github تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Авторский канал по ВАЙБ КОДИНГУ
Ссылка для друзей: https://t.me/+ll3pbl442dNkZmYy
Cотрудничество: @devmangx
РКН: https://clck.ru/3RRVfk”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 18 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
49 421
مشترکین
+6524 ساعت
+5007 روز
+4 34930 روز
آرشیو پست ها
49 437
Твой агент — не всегда твой.
Исследователи провели эксперимент, где было скомпрометировано 26 LLM-роутеров и даже опустошён кошелёк на $500K. 😢
Правда тут в том, что если между агентом и моделью есть цепочка роутеров, любой из них может:
- внедрять вредоносные tool-вызовы
- читать и воровать креды
- подменять ответы модели
И более того, команде исследователей удалось отравить часть роутеров так, чтобы они перенаправляли трафик на себя. За несколько часов это даёт возможность взять под контроль ~400 хостов.
Возможно именно поэтому Anthropic ограничила доступ к Mythos для 9 компаний в рамках Project Glasswing.
Возможности без сдерживания — это риск.
49 437
🏁На Stepik вышел курс по Claude Code: полное введение в разработку с нуля
Этот курс полноценное профессиональное введение в Claude Code, а также в практику создания ПО с его использованием.
Разберёшься:
- C настройкой, подписками и токенами
- Поймёшь, как не сливать бюджет и оптимизировать расходы
- Писать промпты
- Подключать Claude Code к GitHub, Notion, Slack, Google Workspace через MCP
- Подключишь MCP и расширишь возможности
- Cоздашь свой MCP
- Создашь агента и параллельные воркфлоу
- Автоматизируешь всё через свои Skills
- Получишь готовые шаблоны и хуки
- В конце чёткая дорожная карта
Действует скидка 30% в течении 48ч
49 437
Claude выкатывает новые обновления быстрее, чем я успеваю разобраться с предыдущими 😭
Claude Cowork теперь стал общедоступен для всех платных тарифов.
Теперь у администраторов есть всё, чтобы развернуть Claude Cowork на уровне всей организации: в Enterprise добавили ролевую модель доступа (RBAC), лимиты расходов на уровне групп, аналитику использования и расширенную поддержку OpenTelemetry.
Появился коннектор Zoom MCP, который вадаёт саммари встреч, список задач от AI Companion, транскрипты и smart recordings.
Также можно ограничивать доступные действия внутри каждого MCP-коннектора на уровне всей организации (например, разрешить только чтение и запретить операции записи)
Доступно на macOS и Windows 👊
49 437
Новая фича в Claude Code: инструмент Monitor
Claude поднимает фоновый процесс, и каждая строка из stdout стримится в диалог, не блокируя поток выполнения.
Например: «Используй инструмент monitor и
kubectl logs -f | grep .., чтобы отслеживать ошибки, и сделай PR для исправления любых падений».
Это одновременно более надёжно и более эффективно по токенам, чем опрос внутри цикла агента.
49 437
Энтузиаст создал «кнут», которым можно стегать ИИ-агентов, чтобы они работали быстрее.
При каждом таком ударе - Claude Code отправляется сообщение «FASTER», что заставляет его ускориться
Ссылка на GitHub - тут
Потом они нас так же будут стегать 🤣
49 437
Разработчики сделали бесплатную альтернативу Claude Cowork:
- полностью локально
- поддержка голоса
- работает с любыми LLM
- расширяемость через MCP-инструменты
- vault, совместимый с Obsidian
- фоновые агенты и веб поиск
- автоматическое построение knowledge graph
100% open-source. 🤝
49 437
Вау, Meta выпустила новую модель: Muse Spark
- Нативно мультимодальная
- Доступна бесплатно (см. ниже)
- Есть быстрые и reasoning-варианты
- Планируются новые опенсорс модели
Также они представляют новый «contemplating mode». (как Deep Think или GPT Pro).
Он оркестрирует несколько агентов, которые рассуждают параллельно, чтобы обрабатывать сложные научные и reasoning-запросы.
Вы можете использовать её бесплатно в обоих вариантах:
- приложение Meta AI (доступно на Android/iOS)
- http://Meta.ai— веб-версия
Далее просто выберите режим instant или thinking, чтобы использовать reasoning-версию.
49 437
Design Mode в Cursor 3 это что-то новое 😈
Можно не писать описания вроде «та синяя кнопка справа»:
→ можно напрямую кликать по UI-элементам в браузере
→ отмечать места, которые нужно изменить
→ Cursor сразу вносит точечные изменения в код
Также теперь официально можно запускать Cursor на любой машине и управлять им из любого места.
49 437
Anthropic продолжают выкатывать свои новые фичи, на этот раз: Claude Managed Agents
Ранее деплой агентов требовал кучу времени на настройку sandbox-ов, чекпоинтов, управления доступами и другой инфраструктуры. Теперь всё это хостится за тебя. Да, прямо у Anthropic в облаке 🤭
Тебе осталось лишь задать задачи + инструменты + ограничения и запустить.
Внутри уже есть безопасные контейнеры, часовые автономные сессии с сохранением прогресса и, разумеется, мультиагентность.
Managed Agents уже доступен в публичной бете на платформе Claude. Вот мини-гайд как развернуть своего первого агента
49 437
Новая статья по мульти-агент системам от Stanford.
Больше агентов - значит лучше результаты, верно?
Не так быстро.
Эта работа ставит под сомнение одно из ключевых допущений вокруг хайпа мульти-агент систем, контролируя то, что большинство исследований игнорирует: общий объём вычислений.
В статье сравниваются одно-агентные и мульти-агентные архитектуры LLM на задачах multi-hop reasoning при выравненных бюджетах thinking-токенов для разных моделей.
Вывод однозначный:
Одно-агентные системы более эффективно используют информацию, если количество reasoning-токенов фиксировано. Также авторы выявили существенные артефакты в контроле бюджета через API, которые могут искусственно завышать преимущества мульти-агент подходов.
Почему это важно? Многие заявленные преимущества мульти-агент систем исчезают, если учитывать неравенство вычислительных ресурсов.
Перед тем как строить такую систему, проверьте, справится ли одно-агентная с тем же бюджетом токенов. В статье предлагается фреймворк для принятия такого решения.
Статья: https://arxiv.org/abs/2604.02460
49 437
Кстати, в Claude Code не так давно появилась новая команда /powerup.
Запускаешь её, и прямо в терминале тебя обучают работе с Claude Code с помощью интерактивных уроков, которые открываются по мере прохождения.
49 437
Джерри сделал skill для Claude Code, который позволяет генерировать deep research отчёт по любому набору сложных документов (PDF, Word, PPTX)📝
1. Он парсит текст и bounding boxes из каждого документа с помощью liteparse
2. Затем генерирует полноценный HTML-отчёт, где можно видеть построчные цитирования с привязкой к исходному документу на каждой странице
У Claude уже есть возможности для deep research, но ему не хватает аудит трейла до исходных данных. Этот skill даёт исследовательский отчёт, который можно проверять и валидировать.
https://github.com/jerryjliu/liteparse_samples
LiteParse: https://github.com/run-llama/liteparse
49 437
/autofix-pr теперь позволяет запускать autofix прямо из командной строки.
После завершения работы над PR просто выполните /autofix-pr. Команда отправляет текущую сессию в облако, чтобы PR-автофиксер получил полный контекст для исправления падений в CI и комментариев.
Выглядит, как существенный буст продуктивности. 👃
49 437
Тем временем, китайские друзья — выпустили GLM 5.1 👊
№1 среди опенсорс моделей и №3 в мире по бенчмаркам SWE-Bench Pro, Terminal-Bench и NL2Repo
К концу прошлого года агенты могли выполнять около 20 шагов. Сейчас GLM-5.1 может делать до 1 700. По заявлениям, может работать автономно до 8 часов, улучшая стратегии через тысячи итераций
Он уже появился в Text Arena и заметно превосходит своего предшественника GLM-5 на +11 пунктов и на +15 пунктов опережает Kimi K2.5 Thinking.
Цены неплохие:
- GLM Coding Plan от $3/мес (промо) за 120 промптов
- API: $1.00/M input, $3.20/M output
- Для сравнения – Claude Max стоит $100–200/мес
Unsloth уже сжали модель на 744B с 1.65TB до 220GB (−86%) с помощью Dynamic 2-bit.
49 437
Anthropic выпустили Claude Opus 4.6 всего два месяца назад. А уже сегодня они поделились некоторыми деталями о новой модели — Claude Mythos Preview, которая с отрывом обогнала Opus 4.6 во всех бенчмарках
По бенчмаркам :
— SWE-bench Verified: 93.9% vs 80.8%
— CyberGym: 83.1% vs 66.6%
— Terminal-Bench 2.0: 82.0% vs 65.4%
Цифры просто невероятные, скачок потрясающий. Но это не релиз для пользователей. Релиз модели пока не планируется (т.к. она слишком сильна и опасна, чтобы сразу выпускать ее на широкую публику). Но Anthropic запускает Project Glasswing, в котором будут участвовать лидеры рынка вроде Amazon, Apple, Google, Microsoft, NVIDIA и CrowdStrike. Компания выделила для них $100 млн в кредитах на использование модели и $4 млн в формате пожертвований опенсорсным проектам, чтобы они использовали Mythos в благих целях. 🤩
Anthropic утверждают, что модель способна находить уязвимости на уровне, превосходящем даже лучших человеческих спецов, за редким исключением. Сообщается, что на данный момент она уже обнаружила тысячи критических уязвимостей, в том числе в массово используемых ОС и браузерах. Некоторые из этих дыр по 10-20 лет лежали незамеченными.
49 437
Cursor переработали процесс генерации токенов в MoE-моделях на GPU Blackwell, что дало ускорение инференса в 1.84 раза и более точные выходные данные.
Эти улучшения напрямую влияют на обучение Composer, позволяя им чаще выпускать улучшенные версии модели. 🪖
