en
Feedback
Вайб-кодинг

Вайб-кодинг

Open in Telegram

Авторский канал по ВАЙБ КОДИНГУ Ссылка для друзей: https://t.me/+ll3pbl442dNkZmYy Cотрудничество: @devmangx РКН: https://clck.ru/3RRVfk

Show more

📈 Analytical overview of Telegram channel Вайб-кодинг

Channel Вайб-кодинг (@vibecoding_tg) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 49 641 subscribers, ranking 2 701 in the Technologies & Applications category and 12 684 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 49 641 subscribers.

According to the latest data from 22 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 2 376 over the last 30 days and by 27 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 37.17%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 26.00% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 18 452 views. Within the first day, a publication typically gains 12 907 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 4.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as claude, codex, llm, api, github.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
Авторский канал по ВАЙБ КОДИНГУ Ссылка для друзей: https://t.me/+ll3pbl442dNkZmYy Cотрудничество: @devmangx РКН: https://clck.ru/3RRVfk

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 23 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

49 641
Subscribers
+2724 hours
+3257 days
+2 37630 days
Posts Archive
Теперь можно запускать несколько Claude Code-агентов параллельно с этим бесплатным терминальным приложением 🤯 > Запуск задач
Теперь можно запускать несколько Claude Code-агентов параллельно с этим бесплатным терминальным приложением 🤯 > Запуск задач в фоне (включая режим yolo/auto-accept) > Управление всеми агентами в одном окне > Просмотр изменений перед их применением > Каждая задача изолирована — без конфликтов и пересечений https://github.com/smtg-ai/claude-squad

Google выпустила проект с открытым исходным кодом для создания fullstack-агентов на базе Gemini 2.5 Его можно запускать и мод
+4
Google выпустила проект с открытым исходным кодом для создания fullstack-агентов на базе Gemini 2.5 Его можно запускать и модифицировать через Replit для создания собственного агента. По умолчанию агент включает: > Полноценный интерфейс для диалогового взаимодействия > Бэкенд для исследований с поддержкой ИИ Инструкция по использованию: 1. Импорт в Replit > Перейдите на сайт http://Replit.com > Выберите опцию импорта, затем — GitHub > Нажмите «Импорт» и вставьте ссылку на репозиторий: https://github.com/google-gemini/gemini-fullstack-langgraph-quickstart 2 - Команды и API После импорта репозитория вы можете выполнить 2 команды: > Команда компиляции → pip install -e ./backend && npm install --prefix frontend > Команда запуска → make dev Затем откройте папку backend: > Переименуйте файл .env.example в .env > Удалите символ # и вставьте ваш ключ API Gemini 3 - Отредактируйте последний файл Вы почти закончили > Откройте файл frontend/vite.config.ts > Замените его содержимое на содержимое из этого файла: https://pastebin.com/8ibgAa3f И теперь вы уже можете запускать и использовать своего агента 🏆 Также можете изменить своего агента. Просто используйте Replit Assistant и опишите желаемые изменения на естественном языке А если не хотите заморачиваться с шагами выше: Перейдите к моей версии на Replit: https://replit.com/@couvertpaul/Gemini-Agents-Fullstack-Agents-Paul-Couvert?v=1 > Нажмите «Remix this app» > Просто вставьте свой API-ключ в файл backend/.env И всё готово 💩

Xcode превратился в Cursor — туда завезли поддержку ChatGPT и других LLM. Можно подключаться по API или запускать локально Пр
+2
Xcode превратился в Cursor — туда завезли поддержку ChatGPT и других LLM. Можно подключаться по API или запускать локально Причём для ChatGPT даже не нужен аккаунт OpenAI — доступен базовый режим с ограниченными лимитами Apple также не забыли про важную для вайбкодеров фичу — поддержка Voice Control позволяет писать код голосом, общаясь с LLM напрямую Обо всём этом (и многом другом) рассказали сегодня на WWDC 2025. Запись презентации здесь

QA-инженер Влад показывает, как использовать ChatGPT: в карточках — промпты для рутинных задачек. В канале TrendTech ребята с
+4
QA-инженер Влад показывает, как использовать ChatGPT: в карточках — промпты для рутинных задачек. В канале TrendTech ребята с классным чувством юмора рассказывают про жизнь в IT. Подпишись, будет полезно.

+2
macOS 26 теперь умеет нативно запускать Linux-контейнеры На WWDC25 Apple тихо выкатили Containerization Framework — опенсорс тулчейн на Swift для запуска Linux-контейнеров прямо на Mac. Без Docker, без VirtualBox, без костылей. Контейнеры стартуют за миллисекунды, ресурсов почти не едят, батарея живёт, кулеры молчат GitHub: • container — CLI-приложение, аналог Docker containerization — фреймворк, который работает «под капотом» у container • container-builder-shim — адаптер, преобразующий BuildKit в Build API containerization Теоретически, можно запускать и на macOS 15, но там имеются ограничения по сетевым возможностям и стабильности работы

Tencent только что выпустила Hunyuan Game — первый ИИ-движок для разработки игр На базе Hunyuan AI, Hunyuan Game преобразует идеи в готовые к производству ассеты в 10 раз быстрее. Вот сводка включённых возможностей: > ИИ-пайплайн арта Упрощает весь процесс: от вдохновения → к дизайну → к тривью — в едином пространстве, оптимизированном ИИ. > Холст в реальном времени Рисуйте вживую, уточняйте мгновенно — ИИ визуализирует черновики по мере ввода. > 2D-генератор Инструменты генерации текста/изображений, адаптированные под геймдев → без искажений, идеально для концептов и интерфейсов. > Ортогональные проекции персонажей Автоматически создаёт студийного качества виды со всех сторон + 360° предпросмотры — сразу готовы для риггинга, без необходимости ручной доработки. 🙂

+1
Veo-3 теперь имеет модель FAST/TURBO, которая может генерировать с ЗВУКОМ FAST тратит всего 20 кредитов на платформе Flow. Это означает примерно 625 генераций на тарифе Ultra — гораздо выгоднее, чем прежние 125 в месяц FAST генерирует клипы, очень близкие к Quality — так что его можно использовать как черновик, чтобы протестировать промпт перед тем, как тратить кредиты на дорогой режим Quality.

+4
Cursor 1.0 официально релизнулся Завезли сразу пачку мощных фич: — BugBot — автоматическое ревью PR'ов прямо в GitHub. Находит баги, сам комментит. Кликаешь "Fix in Cursor" — и сразу попадаешь в редактор с готовым промптом на фиксы — Background Agent — теперь доступен всем. Это фича для удаленного выполнения задач в фоновом режиме. Агенты работают над задачами асинхронно, так что можно поручить много тасок отдельным экземплярам. Включается через иконку облака в чате или Cmd/Ctrl+E Добавили поддержку Jupyter Notebooks. Агент теперь сможет создавать и редактировать ячейки в ноутбуках. Пока работает только с Sonnet, но скоро обещают добавить больше моделек. — Расширенная контекстная память, как в ChatGPT. Cursor теперь может запоминать, что вы обсуждали раньше. Работает на уровне проекта. Включается в Settings → Rules — MCP теперь можно добавить в один клик, плюс поддержка OAuth. Либо берёшь из списка на сайте, либо добавляешь свой через ссылку И да, теперь чат умеет отрисовывать Mermaid-диаграммы и Markdown-таблицы прямо в ответе @IT_Portal

Меня зовут Константин, и я пишу про ИИ в разработке и вайб-кодинг. Я больше 15 лет пишу код. С появлением ИИ моя производительность выросла в десятки раз. Теперь я могу писать на языках, которые давно хотел изучить, но не было времени. А могу вообще не смотреть в код, и делать рабочие приложения. Кто бы как не относился к вайб-кодингу, это теперь наша реальность, это есть, и это будет дальше развиваться, причем быстрее, чем нам сейчас кажется. На этом канале я буду писать о новостях в этой сфере, о собственных экспериментах и подходах, обзоры инструментов и моделей для написания кода, и интересных кейсах, которые найду в сети. А пока, я приготовил для вас подборку моих постов на эту тему: - Vibe Coding: выравниваем ожидания - Лучшие практики вайб-дебага, которые помогают выбрать из залипания - Оптимальная команда стартапа в 2025 года - 5 человек - Правила хорошего тона в вайб-кодинге - Действительно ли ИТ специалисты теряют работу из-за ИИ? - Две связки для эффективного осознанного вайб-кодинга Делитесь полезным контентом с друзьями и коллегами. И подписывайтесь на мой канал. @ai_skillful Будет ли ребрендинг? 57% проголосовали за, 43% нет. Я помучил GPT с вариантами новых названий с моим именем или фамилией, и решил оставить как есть.

Этот проект сейчас в тренде на GitHub — и выглядит мощно. Onlook объединяет Figma и Cursor для создания веб-дизайнов. ✓ Для Windows, macOS и Linux ✓ Бесплатно и с открытым исходным кодом → http://github.com/onlook-dev/onlook

+1
Скачивай что угодно по запросу На первом примере я попросил этого агента прочитать статью "Attention is All You Need" и скачать PDF всех источников, упомянутых в ней. Результат впечатлил 👨‍🍳 Ты можешь использовать его для загрузки изображений, видео с TikTok и YouTube, или любого другого файла, опубликованного в интернете Вот ссылка, чтобы попробовать: http://genspark.ai На втором примере я попросил найти видео, где люди готовят бургеры — агент нашёл и скачал одно с YouTube. Агент сохраняет и организует все загруженные файлы в твоём AI Drive. Ты можешь использовать агента для обработки этих файлов так, как тебе нужно 🤫

Если ты каждый день используешь кучу AI-инструментов — вот штука, которая серьёзно упростит тебе жизнь. Называется GlobalGPT В одном месте ты получаешь доступ к: GPT-4.5, Claude 3.7, DeepSeek, MidJourney, Perplexity, Runway и другим. Больше не нужно прыгать по вкладкам — всё в одной панели

Кстати вот MCP-сервер для управления Jupyter-ноутбуками через Claude Ты можешь сказать Claude что-то вроде:
«Создай ячейку с кодом, который загружает CSV-файл и строит график»
И он реально создаст такую ячейку в Jupyter и запустит её Полностью open-source и бесплатен для использования 😎

Легенда выложил 1000+ готовых n8n сценариев автоматизации в одном репозитории и это просто жесть. Он выскрапил ВСЕ workflows с официального сайта n8n и GitHub. Там есть: > Автоматизация e-commerce > Планировщики постов для соцсетей > Машины для лидогенерации и не только Это спокойно тянет на $10K+ в консалтинге. Сохраняй себе, если работаешь с автоматизацией 🤍

Perplexity запустил Labs Mode. Теперь это не просто поиск. Он умеет собирать трейдинг-ботов, дашборды, веб-приложения и автоматически скрапить данные. По сути, Perplexity превратился в полноценную среду разработки 😮

DeepSeek только что выпустили мощную новую модель на 8 миллиардов параметров А это значит, что ты можешь запускать её локально и бесплатно на ноутбуке — без каких-либо ограничений. Всё, что нужно — LM Studio и 4 ГБ оперативки. Вот несколько простых шагов — Скачай LM Studio (бесплатно) Перейди на https://lmstudio.ai и скачай версию под свою операционную систему. — Скачай модель В LM Studio, во вкладке поиска, введи: “deepseek r1 0528 qwen 8b” Рекомендую версию от bartowski с квантованием "Q4_0" — она подойдёт для большинства устройств. (Если ты используешь macOS, выбери модель в формате MLX). Затем просто нажми Download. Теперь ты можешь пользоваться DeepSeek R1 0528 Qwen 8B полностью офлайн и локально 😱

Ollama v0.8 уже здесь! Теперь он умеет стримить ответы с вызовом инструментов (tool calling) Пример: Ollama выполняет веб-поиск в реальном времени и сразу возвращает результат — без задержек, прямо по ходу диалога До этого он сначала полностью формировал ответ → потом вызывал инструмент → ждал результат → и только потом давал финальный ответ. Это было медленно и прерывисто 😐 А сейчас ответ формируется и показывается сразу, как в ChatGPT с Code Interpreter или Browsing гитхаб: https://github.com/ollama/ollama/releases/tag/v0.8.0 подробнее: https://ollama.com/blog/streaming-tool

Google снова это сделал Вот их новый инструмент для создания интерфейсов — чисто и последовательно. → Проектируй веб или приложение → Улучши дизайн с помощью новых промптов → Меняй тему по умолчанию → Экспортируй код и проект в Figma 😍 https://stitch.withgoogle.com/

Вышла версия v1.0.0 SDK от Google Gen AI для TypeScript/JavaScript Главные фишки: > Простая интеграция моделей Gemini 2.5 в в
Вышла версия v1.0.0 SDK от Google Gen AI для TypeScript/JavaScript Главные фишки: > Простая интеграция моделей Gemini 2.5 в ваши приложения > Поддержка Live API > Поддержка MCP > Модели для Text-to-Speech (TTS) > Генерация изображений и видео > Поддержка Gemini API и Vertex AI репо: https://github.com/googleapis/js-genai доки: https://ai.google.dev/gemini-api/docs?hl=ru#javascript

Совет по Cursor: Создайте файл .code-workspace Добавьте в нём элементы "folders" и "settings" Откройте рабочее пространство и добавьте туда папки проектов Это поможет обмениваться данными между проектами 😊