¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Вайб-кодинг
Ir al canal en Telegram
Авторский канал по ВАЙБ КОДИНГУ Ссылка для друзей: https://t.me/+ll3pbl442dNkZmYy Cотрудничество: @devmangx РКН: https://clck.ru/3RRVfk
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Вайб-кодинг
El canal Вайб-кодинг (@vibecoding_tg) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 49 714 suscriptores, ocupando la posición 2 694 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 12 658 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 49 714 suscriptores.
Según los últimos datos del 23 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 2 317, y en las últimas 24 horas de 50, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 37.23%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 25.85% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 18 500 visualizaciones. En el primer día suele acumular 12 846 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 4.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como claude, codex, llm, api, github.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Авторский канал по ВАЙБ КОДИНГУ
Ссылка для друзей: https://t.me/+ll3pbl442dNkZmYy
Cотрудничество: @devmangx
РКН: https://clck.ru/3RRVfk”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 24 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
49 714
Suscriptores
+5024 horas
+3307 días
+2 31730 días
Archivo de publicaciones
49 714
Anthropic выпустила Python-пакет, позволяющий использовать Claude Code в собственных инструментах и агентах.
Метавайб: использовать Claude Code для создания приложения, которое само использует Claude Code 🙂
https://github.com/anthropics/claude-code-sdk-python
49 714
Cursor Ultra Tip
1. Подключи Cursor к Chrome
2. Попроси ИИ зайти на нужный сайт
3. Затем скажи: "Сделай клон"
4. Через пару минут — получаешь похожий сайт
49 714
Сегодня на GitHub был создан миллиардный репозиторий. Какое название он получил? Абсолютно точно — shit
GitHub официально поздравил автора с этим достижением 🙂
49 714
Теперь можно запускать несколько Claude Code-агентов параллельно с этим бесплатным терминальным приложением 🤯
> Запуск задач в фоне (включая режим yolo/auto-accept)
> Управление всеми агентами в одном окне
> Просмотр изменений перед их применением
> Каждая задача изолирована — без конфликтов и пересечений
https://github.com/smtg-ai/claude-squad
49 714
+4
Google выпустила проект с открытым исходным кодом для создания fullstack-агентов на базе Gemini 2.5
Его можно запускать и модифицировать через Replit для создания собственного агента.
По умолчанию агент включает:
> Полноценный интерфейс для диалогового взаимодействия
> Бэкенд для исследований с поддержкой ИИ
Инструкция по использованию:
1. Импорт в Replit
> Перейдите на сайт http://Replit.com
> Выберите опцию импорта, затем — GitHub
> Нажмите «Импорт» и вставьте ссылку на репозиторий:
https://github.com/google-gemini/gemini-fullstack-langgraph-quickstart
2 - Команды и API
После импорта репозитория вы можете выполнить 2 команды:
> Команда компиляции → pip install -e ./backend && npm install --prefix frontend
> Команда запуска → make dev
Затем откройте папку backend:
> Переименуйте файл .env.example в .env
> Удалите символ # и вставьте ваш ключ API Gemini
3 - Отредактируйте последний файл
Вы почти закончили
> Откройте файл frontend/vite.config.ts
> Замените его содержимое на содержимое из этого файла: https://pastebin.com/8ibgAa3f
И теперь вы уже можете запускать и использовать своего агента 🏆
Также можете изменить своего агента.
Просто используйте Replit Assistant и опишите желаемые изменения на естественном языке
А если не хотите заморачиваться с шагами выше:
Перейдите к моей версии на Replit: https://replit.com/@couvertpaul/Gemini-Agents-Fullstack-Agents-Paul-Couvert?v=1
> Нажмите «Remix this app»
> Просто вставьте свой API-ключ в файл backend/.env
И всё готово 💩
49 714
+2
Xcode превратился в Cursor — туда завезли поддержку ChatGPT и других LLM. Можно подключаться по API или запускать локально
Причём для ChatGPT даже не нужен аккаунт OpenAI — доступен базовый режим с ограниченными лимитами
Apple также не забыли про важную для вайбкодеров фичу — поддержка Voice Control позволяет писать код голосом, общаясь с LLM напрямую
Обо всём этом (и многом другом) рассказали сегодня на WWDC 2025. Запись презентации здесь
49 714
+4
QA-инженер Влад показывает, как использовать ChatGPT: в карточках — промпты для рутинных задачек.
В канале TrendTech ребята с классным чувством юмора рассказывают про жизнь в IT. Подпишись, будет полезно.
49 714
macOS 26 теперь умеет нативно запускать Linux-контейнеры
На WWDC25 Apple тихо выкатили Containerization Framework — опенсорс тулчейн на Swift для запуска Linux-контейнеров прямо на Mac. Без Docker, без VirtualBox, без костылей.
Контейнеры стартуют за миллисекунды, ресурсов почти не едят, батарея живёт, кулеры молчат
GitHub:
• container — CLI-приложение, аналог Docker
• containerization — фреймворк, который работает «под капотом» у container
• container-builder-shim — адаптер, преобразующий BuildKit в Build API containerization
Теоретически, можно запускать и на macOS 15, но там имеются ограничения по сетевым возможностям и стабильности работы
49 714
Tencent только что выпустила Hunyuan Game — первый ИИ-движок для разработки игр
На базе Hunyuan AI, Hunyuan Game преобразует идеи в готовые к производству ассеты в 10 раз быстрее.
Вот сводка включённых возможностей:
> ИИ-пайплайн арта
Упрощает весь процесс: от вдохновения → к дизайну → к тривью — в едином пространстве, оптимизированном ИИ.
> Холст в реальном времени
Рисуйте вживую, уточняйте мгновенно — ИИ визуализирует черновики по мере ввода.
> 2D-генератор
Инструменты генерации текста/изображений, адаптированные под геймдев → без искажений, идеально для концептов и интерфейсов.
> Ортогональные проекции персонажей
Автоматически создаёт студийного качества виды со всех сторон + 360° предпросмотры — сразу готовы для риггинга, без необходимости ручной доработки. 🙂
49 714
Veo-3 теперь имеет модель FAST/TURBO, которая может генерировать с ЗВУКОМ
FAST тратит всего 20 кредитов на платформе Flow. Это означает примерно 625 генераций на тарифе Ultra —
гораздо выгоднее, чем прежние 125 в месяц
FAST генерирует клипы, очень близкие к Quality — так что его можно использовать как черновик, чтобы протестировать промпт перед тем, как тратить кредиты на дорогой режим Quality.
49 714
Cursor 1.0 официально релизнулся
Завезли сразу пачку мощных фич:
— BugBot — автоматическое ревью PR'ов прямо в GitHub. Находит баги, сам комментит. Кликаешь "Fix in Cursor" — и сразу попадаешь в редактор с готовым промптом на фиксы
— Background Agent — теперь доступен всем. Это фича для удаленного выполнения задач в фоновом режиме. Агенты работают над задачами асинхронно, так что можно поручить много тасок отдельным экземплярам. Включается через иконку облака в чате или Cmd/Ctrl+E
— Добавили поддержку Jupyter Notebooks. Агент теперь сможет создавать и редактировать ячейки в ноутбуках. Пока работает только с Sonnet, но скоро обещают добавить больше моделек.
— Расширенная контекстная память, как в ChatGPT. Cursor теперь может запоминать, что вы обсуждали раньше. Работает на уровне проекта. Включается в Settings → Rules
— MCP теперь можно добавить в один клик, плюс поддержка OAuth. Либо берёшь из списка на сайте, либо добавляешь свой через ссылку
И да, теперь чат умеет отрисовывать Mermaid-диаграммы и Markdown-таблицы прямо в ответе
@IT_Portal
49 714
Repost from Вайб-кодинг по Чуйкову | Ментор
Меня зовут Константин, и я пишу про ИИ в разработке и вайб-кодинг.
Я больше 15 лет пишу код. С появлением ИИ моя производительность выросла в десятки раз. Теперь я могу писать на языках, которые давно хотел изучить, но не было времени. А могу вообще не смотреть в код, и делать рабочие приложения.
Кто бы как не относился к вайб-кодингу, это теперь наша реальность, это есть, и это будет дальше развиваться, причем быстрее, чем нам сейчас кажется.
На этом канале я буду писать о новостях в этой сфере, о собственных экспериментах и подходах, обзоры инструментов и моделей для написания кода, и интересных кейсах, которые найду в сети.
А пока, я приготовил для вас подборку моих постов на эту тему:
- Vibe Coding: выравниваем ожидания
- Лучшие практики вайб-дебага, которые помогают выбрать из залипания
- Оптимальная команда стартапа в 2025 года - 5 человек
- Правила хорошего тона в вайб-кодинге
- Действительно ли ИТ специалисты теряют работу из-за ИИ?
- Две связки для эффективного осознанного вайб-кодинга
Делитесь полезным контентом с друзьями и коллегами. И подписывайтесь на мой канал.
@ai_skillful
Будет ли ребрендинг?
57% проголосовали за, 43% нет.
Я помучил GPT с вариантами новых названий с моим именем или фамилией, и решил оставить как есть.
49 714
Этот проект сейчас в тренде на GitHub — и выглядит мощно.
Onlook объединяет Figma и Cursor для создания веб-дизайнов.
✓ Для Windows, macOS и Linux
✓ Бесплатно и с открытым исходным кодом
→ http://github.com/onlook-dev/onlook
49 714
Скачивай что угодно по запросу
На первом примере я попросил этого агента прочитать статью "Attention is All You Need" и скачать PDF всех источников, упомянутых в ней.
Результат впечатлил 👨🍳
Ты можешь использовать его для загрузки изображений, видео с TikTok и YouTube, или любого другого файла, опубликованного в интернете
Вот ссылка, чтобы попробовать: http://genspark.ai
На втором примере я попросил найти видео, где люди готовят бургеры — агент нашёл и скачал одно с YouTube.
Агент сохраняет и организует все загруженные файлы в твоём AI Drive.
Ты можешь использовать агента для обработки этих файлов так, как тебе нужно 🤫
49 714
Если ты каждый день используешь кучу AI-инструментов — вот штука, которая серьёзно упростит тебе жизнь.
Называется GlobalGPT
В одном месте ты получаешь доступ к: GPT-4.5, Claude 3.7, DeepSeek, MidJourney, Perplexity, Runway и другим.
Больше не нужно прыгать по вкладкам — всё в одной панели
49 714
Кстати вот MCP-сервер для управления Jupyter-ноутбуками через Claude
Ты можешь сказать Claude что-то вроде:
«Создай ячейку с кодом, который загружает CSV-файл и строит график»И он реально создаст такую ячейку в Jupyter и запустит её Полностью open-source и бесплатен для использования 😎
49 714
Легенда выложил 1000+ готовых n8n сценариев автоматизации в одном репозитории и это просто жесть.
Он выскрапил ВСЕ workflows с официального сайта n8n и GitHub.
Там есть:
> Автоматизация e-commerce
> Планировщики постов для соцсетей
> Машины для лидогенерации и не только
Это спокойно тянет на $10K+ в консалтинге.
Сохраняй себе, если работаешь с автоматизацией 🤍
49 714
Perplexity запустил Labs Mode.
Теперь это не просто поиск. Он умеет собирать трейдинг-ботов, дашборды, веб-приложения и автоматически скрапить данные.
По сути, Perplexity превратился в полноценную среду разработки 😮
49 714
DeepSeek только что выпустили мощную новую модель на 8 миллиардов параметров
А это значит, что ты можешь запускать её локально и бесплатно на ноутбуке — без каких-либо ограничений.
Всё, что нужно — LM Studio и 4 ГБ оперативки.
Вот несколько простых шагов
— Скачай LM Studio (бесплатно)
Перейди на https://lmstudio.ai и скачай версию под свою операционную систему.
— Скачай модель
В LM Studio, во вкладке поиска, введи:
“deepseek r1 0528 qwen 8b”
Рекомендую версию от bartowski с квантованием "Q4_0" — она подойдёт для большинства устройств.
(Если ты используешь macOS, выбери модель в формате MLX).
Затем просто нажми Download.
Теперь ты можешь пользоваться DeepSeek R1 0528 Qwen 8B полностью офлайн и локально 😱
49 714
Ollama v0.8 уже здесь! Теперь он умеет стримить ответы с вызовом инструментов (tool calling)
Пример: Ollama выполняет веб-поиск в реальном времени и сразу возвращает результат — без задержек, прямо по ходу диалога
До этого он сначала полностью формировал ответ → потом вызывал инструмент → ждал результат → и только потом давал финальный ответ.
Это было медленно и прерывисто 😐
А сейчас ответ формируется и показывается сразу, как в ChatGPT с Code Interpreter или Browsing
гитхаб: https://github.com/ollama/ollama/releases/tag/v0.8.0
подробнее: https://ollama.com/blog/streaming-tool
