Вайб-кодинг

Теперь можно запускать несколько Claude Code-агентов параллельно с этим бесплатным терминальным приложением 🤯 > Запуск задач в фоне (включая режим yolo/auto-accept) > Управление всеми агентами в одном окне > Просмотр изменений перед их применением > Каждая задача изолирована — без конфликтов и пересечений https://github.com/smtg-ai/claude-squad

Google выпустила проект с открытым исходным кодом для создания fullstack-агентов на базе Gemini 2.5 Его можно запускать и модифицировать через Replit для создания собственного агента. По умолчанию агент включает: > Полноценный интерфейс для диалогового взаимодействия > Бэкенд для исследований с поддержкой ИИ Инструкция по использованию: 1. Импорт в Replit > Перейдите на сайт http://Replit.com > Выберите опцию импорта, затем — GitHub > Нажмите «Импорт» и вставьте ссылку на репозиторий: https://github.com/google-gemini/gemini-fullstack-langgraph-quickstart 2 - Команды и API После импорта репозитория вы можете выполнить 2 команды: > Команда компиляции → pip install -e ./backend && npm install --prefix frontend > Команда запуска → make dev Затем откройте папку backend: > Переименуйте файл .env.example в .env > Удалите символ # и вставьте ваш ключ API Gemini 3 - Отредактируйте последний файл Вы почти закончили > Откройте файл frontend/vite.config.ts > Замените его содержимое на содержимое из этого файла: https://pastebin.com/8ibgAa3f И теперь вы уже можете запускать и использовать своего агента 🏆 Также можете изменить своего агента. Просто используйте Replit Assistant и опишите желаемые изменения на естественном языке А если не хотите заморачиваться с шагами выше: Перейдите к моей версии на Replit: https://replit.com/@couvertpaul/Gemini-Agents-Fullstack-Agents-Paul-Couvert?v=1 > Нажмите «Remix this app» > Просто вставьте свой API-ключ в файл backend/.env И всё готово 💩

Xcode превратился в Cursor — туда завезли поддержку ChatGPT и других LLM. Можно подключаться по API или запускать локально Причём для ChatGPT даже не нужен аккаунт OpenAI — доступен базовый режим с ограниченными лимитами Apple также не забыли про важную для вайбкодеров фичу — поддержка Voice Control позволяет писать код голосом, общаясь с LLM напрямую Обо всём этом (и многом другом) рассказали сегодня на WWDC 2025. Запись презентации здесь

QA-инженер Влад показывает, как использовать ChatGPT: в карточках — промпты для рутинных задачек. В канале TrendTech ребята с классным чувством юмора рассказывают про жизнь в IT. Подпишись, будет полезно.

macOS 26 теперь умеет нативно запускать Linux-контейнеры На WWDC25 Apple тихо выкатили Containerization Framework — опенсорс тулчейн на Swift для запуска Linux-контейнеров прямо на Mac. Без Docker, без VirtualBox, без костылей. Контейнеры стартуют за миллисекунды, ресурсов почти не едят, батарея живёт, кулеры молчат GitHub: • container — CLI-приложение, аналог Docker • containerization — фреймворк, который работает «под капотом» у container • container-builder-shim — адаптер, преобразующий BuildKit в Build API containerization Теоретически, можно запускать и на macOS 15, но там имеются ограничения по сетевым возможностям и стабильности работы

Tencent только что выпустила Hunyuan Game — первый ИИ-движок для разработки игр На базе Hunyuan AI, Hunyuan Game преобразует идеи в готовые к производству ассеты в 10 раз быстрее. Вот сводка включённых возможностей: > ИИ-пайплайн арта Упрощает весь процесс: от вдохновения → к дизайну → к тривью — в едином пространстве, оптимизированном ИИ. > Холст в реальном времени Рисуйте вживую, уточняйте мгновенно — ИИ визуализирует черновики по мере ввода. > 2D-генератор Инструменты генерации текста/изображений, адаптированные под геймдев → без искажений, идеально для концептов и интерфейсов. > Ортогональные проекции персонажей Автоматически создаёт студийного качества виды со всех сторон + 360° предпросмотры — сразу готовы для риггинга, без необходимости ручной доработки. 🙂

Veo-3 теперь имеет модель FAST/TURBO, которая может генерировать с ЗВУКОМ FAST тратит всего 20 кредитов на платформе Flow. Это означает примерно 625 генераций на тарифе Ultra — гораздо выгоднее, чем прежние 125 в месяц FAST генерирует клипы, очень близкие к Quality — так что его можно использовать как черновик, чтобы протестировать промпт перед тем, как тратить кредиты на дорогой режим Quality.

Cursor 1.0 официально релизнулся Завезли сразу пачку мощных фич: — BugBot — автоматическое ревью PR'ов прямо в GitHub. Находит баги, сам комментит. Кликаешь "Fix in Cursor" — и сразу попадаешь в редактор с готовым промптом на фиксы — Background Agent — теперь доступен всем. Это фича для удаленного выполнения задач в фоновом режиме. Агенты работают над задачами асинхронно, так что можно поручить много тасок отдельным экземплярам. Включается через иконку облака в чате или Cmd/Ctrl+E — Добавили поддержку Jupyter Notebooks. Агент теперь сможет создавать и редактировать ячейки в ноутбуках. Пока работает только с Sonnet, но скоро обещают добавить больше моделек. — Расширенная контекстная память, как в ChatGPT. Cursor теперь может запоминать, что вы обсуждали раньше. Работает на уровне проекта. Включается в Settings → Rules — MCP теперь можно добавить в один клик, плюс поддержка OAuth. Либо берёшь из списка на сайте, либо добавляешь свой через ссылку И да, теперь чат умеет отрисовывать Mermaid-диаграммы и Markdown-таблицы прямо в ответе @IT_Portal

Меня зовут Константин, и я пишу про ИИ в разработке и вайб-кодинг. Я больше 15 лет пишу код. С появлением ИИ моя производительность выросла в десятки раз. Теперь я могу писать на языках, которые давно хотел изучить, но не было времени. А могу вообще не смотреть в код, и делать рабочие приложения. Кто бы как не относился к вайб-кодингу, это теперь наша реальность, это есть, и это будет дальше развиваться, причем быстрее, чем нам сейчас кажется. На этом канале я буду писать о новостях в этой сфере, о собственных экспериментах и подходах, обзоры инструментов и моделей для написания кода, и интересных кейсах, которые найду в сети. А пока, я приготовил для вас подборку моих постов на эту тему: - Vibe Coding: выравниваем ожидания - Лучшие практики вайб-дебага, которые помогают выбрать из залипания - Оптимальная команда стартапа в 2025 года - 5 человек - Правила хорошего тона в вайб-кодинге - Действительно ли ИТ специалисты теряют работу из-за ИИ? - Две связки для эффективного осознанного вайб-кодинга Делитесь полезным контентом с друзьями и коллегами. И подписывайтесь на мой канал. @ai_skillful Будет ли ребрендинг? 57% проголосовали за, 43% нет. Я помучил GPT с вариантами новых названий с моим именем или фамилией, и решил оставить как есть.

Этот проект сейчас в тренде на GitHub — и выглядит мощно. Onlook объединяет Figma и Cursor для создания веб-дизайнов. ✓ Для Windows, macOS и Linux ✓ Бесплатно и с открытым исходным кодом → http://github.com/onlook-dev/onlook

Скачивай что угодно по запросу На первом примере я попросил этого агента прочитать статью "Attention is All You Need" и скачать PDF всех источников, упомянутых в ней. Результат впечатлил 👨‍🍳 Ты можешь использовать его для загрузки изображений, видео с TikTok и YouTube, или любого другого файла, опубликованного в интернете Вот ссылка, чтобы попробовать: http://genspark.ai На втором примере я попросил найти видео, где люди готовят бургеры — агент нашёл и скачал одно с YouTube. Агент сохраняет и организует все загруженные файлы в твоём AI Drive. Ты можешь использовать агента для обработки этих файлов так, как тебе нужно 🤫

Если ты каждый день используешь кучу AI-инструментов — вот штука, которая серьёзно упростит тебе жизнь. Называется GlobalGPT В одном месте ты получаешь доступ к: GPT-4.5, Claude 3.7, DeepSeek, MidJourney, Perplexity, Runway и другим. Больше не нужно прыгать по вкладкам — всё в одной панели

Кстати вот MCP-сервер для управления Jupyter-ноутбуками через Claude Ты можешь сказать Claude что-то вроде:

«Создай ячейку с кодом, который загружает CSV-файл и строит график»

И он реально создаст такую ячейку в Jupyter и запустит её Полностью open-source и бесплатен для использования 😎

Легенда выложил 1000+ готовых n8n сценариев автоматизации в одном репозитории и это просто жесть. Он выскрапил ВСЕ workflows с официального сайта n8n и GitHub. Там есть: > Автоматизация e-commerce > Планировщики постов для соцсетей > Машины для лидогенерации и не только Это спокойно тянет на $10K+ в консалтинге. Сохраняй себе, если работаешь с автоматизацией 🤍

Perplexity запустил Labs Mode. Теперь это не просто поиск. Он умеет собирать трейдинг-ботов, дашборды, веб-приложения и автоматически скрапить данные. По сути, Perplexity превратился в полноценную среду разработки 😮

DeepSeek только что выпустили мощную новую модель на 8 миллиардов параметров А это значит, что ты можешь запускать её локально и бесплатно на ноутбуке — без каких-либо ограничений. Всё, что нужно — LM Studio и 4 ГБ оперативки. Вот несколько простых шагов — Скачай LM Studio (бесплатно) Перейди на https://lmstudio.ai и скачай версию под свою операционную систему. — Скачай модель В LM Studio, во вкладке поиска, введи: “deepseek r1 0528 qwen 8b” Рекомендую версию от bartowski с квантованием "Q4_0" — она подойдёт для большинства устройств. (Если ты используешь macOS, выбери модель в формате MLX). Затем просто нажми Download. Теперь ты можешь пользоваться DeepSeek R1 0528 Qwen 8B полностью офлайн и локально 😱

Ollama v0.8 уже здесь! Теперь он умеет стримить ответы с вызовом инструментов (tool calling) Пример: Ollama выполняет веб-поиск в реальном времени и сразу возвращает результат — без задержек, прямо по ходу диалога До этого он сначала полностью формировал ответ → потом вызывал инструмент → ждал результат → и только потом давал финальный ответ. Это было медленно и прерывисто 😐 А сейчас ответ формируется и показывается сразу, как в ChatGPT с Code Interpreter или Browsing гитхаб: https://github.com/ollama/ollama/releases/tag/v0.8.0 подробнее: https://ollama.com/blog/streaming-tool

Google снова это сделал Вот их новый инструмент для создания интерфейсов — чисто и последовательно. → Проектируй веб или приложение → Улучши дизайн с помощью новых промптов → Меняй тему по умолчанию → Экспортируй код и проект в Figma 😍 https://stitch.withgoogle.com/

Вышла версия v1.0.0 SDK от Google Gen AI для TypeScript/JavaScript Главные фишки: > Простая интеграция моделей Gemini 2.5 в ваши приложения > Поддержка Live API > Поддержка MCP > Модели для Text-to-Speech (TTS) > Генерация изображений и видео > Поддержка Gemini API и Vertex AI репо: https://github.com/googleapis/js-genai доки: https://ai.google.dev/gemini-api/docs?hl=ru#javascript

Совет по Cursor: Создайте файл .code-workspace Добавьте в нём элементы "folders" и "settings" Откройте рабочее пространство и добавьте туда папки проектов Это поможет обмениваться данными между проектами 😊