Вайб-кодинг
Авторский канал по ВАЙБ КОДИНГУ Ссылка для друзей: https://t.me/+ll3pbl442dNkZmYy Cотрудничество: @devmangx РКН: https://clck.ru/3RRVfk
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Вайб-кодинг
Channel Вайб-кодинг (@vibecoding_tg) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 49 525 subscribers, ranking 2 710 in the Technologies & Applications category and 12 752 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 49 525 subscribers.
According to the latest data from 19 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 2 650 over the last 30 days and by 52 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 36.29%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 26.02% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 17 973 views. Within the first day, a publication typically gains 12 888 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 3.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as claude, codex, llm, api, github.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Авторский канал по ВАЙБ КОДИНГУ
Ссылка для друзей: https://t.me/+ll3pbl442dNkZmYy
Cотрудничество: @devmangx
РКН: https://clck.ru/3RRVfk”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 20 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
"cache_control": {"type": "ephemeral"} и получишь до 90% скидки на чтение из кэша и ответы до 85% быстрее.
Примечание: у каждой модели есть минимальная длина промпта, которую можно кэшировать.
Одна строка. Огромная экономия.
Минимальная кэшируемая длина промпта:
- 4096 токенов для Opus 4.5 и Haiku 4.5
- 1024 токена для Sonnet 4.5, Sonnet 4, Opus 4.1, Opus 4
Подробнее: в доках--from-pr.
Можно возобновить любую сессию, привязанную к GitHub PR: по номеру, по URL или выбрать интерактивно. Сессии автоматически привязываются, когда создается PR.[/hyperskills] в репозитории с открытым исходным кодом можно здесь ❤️/plugin marketplace update claude-plugins-official
/plugin install playground@claude-plugins-officialИдёт сразу с шестью встроенными шаблонами: ▪️Code Map ▪️Concept Map ▪️Data Explorer ▪️Design Playground ▪️Diff Review ▪️Document Critique На демке он сгенерил полностью интерактивный обзор архитектуры монорепы RetailBook. Полный официальный репозиторий плагинов Claude Code тут.
megaplan, чтобы получить "расширенный" сценарий с уточняющими вопросами.gemini extensions install https://github.com/gemini-cli-extensions/ralph
Ralph это самореференциальный дев-цикл для Gemini CLI. Он даёт агенту возможность итеративно пилить задачу, сам себя править и улучшать результат на нескольких <ходах> без того, чтобы ты руками запускал каждый следующий шаг.
Суть:
▪️Цикл живёт между ходами агента и жёстко управляется хуком расширения.
▪️Ты запускаешь один раз: /ralph:loop "Описание задачи" --completion-promise "DONE"
▪️Gemini CLI работает: агент делает действия (правит файлы, гоняет тесты).
▪️Хук перехватывает выход: когда ход закончен, AfterAgent-хук ловит завершение.
▪️Продолжение цикла: хук смотрит состояние (лимит итераций, “обещание” completion-promise) и просит CLI стартануть новый ход с тем же исходным промптом, при этом чистит память/контекст прошлого хода.
▪️Повтор: так автономно крутится до “готово” (promises / max iterations) или пока ты не остановишь.
Что делает AfterAgent-хук (hooks/stop-hook.sh):
Он по сути строит петлю обратной связи:
➡️Промпт стабилен, чат прошлого хода очищается -> агент опирается на файлы, а не на историю.
➡️Всё состояние остаётся в репе (файлы + git).
➡️Каждая итерация улучшает результат.
➡️если начал другую задачу, хук не вмешивается.npx skills add firecrawl/cli
Заявляют, что обгоняет нативный fetch в Claude Code и дает индустриальные >80% coverage.
Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
