ru
Feedback
Вайб-кодинг

Вайб-кодинг

Открыть в Telegram

Авторский канал по ВАЙБ КОДИНГУ Ссылка для друзей: https://t.me/+ll3pbl442dNkZmYy Cотрудничество: @devmangx РКН: https://clck.ru/3RRVfk

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Вайб-кодинг

Канал Вайб-кодинг (@vibecoding_tg) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 49 525 подписчиков, занимая 2 710 место в категории Технологии и приложения и 12 752 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 49 525 подписчиков.

Согласно последним данным от 19 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 2 650, а за последние 24 часа — 52, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 36.29%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 26.02% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 17 973 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 12 888 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 3.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как claude, codex, llm, api, github.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
Авторский канал по ВАЙБ КОДИНГУ Ссылка для друзей: https://t.me/+ll3pbl442dNkZmYy Cотрудничество: @devmangx РКН: https://clck.ru/3RRVfk

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 20 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

49 525
Подписчики
+5224 часа
+5067 дней
+2 65030 день
Архив постов
Кэширование промптов Отправляешь один и тот же промпт снова и снова? Добавь "cache_control": {"type": "ephemeral"} и получишь до 90% скидки на чтение из кэша и ответы до 85% быстрее. Примечание: у каждой модели есть минимальная длина промпта, которую можно кэшировать. Одна строка. Огромная экономия. Минимальная кэшируемая длина промпта: - 4096 токенов для Opus 4.5 и Haiku 4.5 - 1024 токена для Sonnet 4.5, Sonnet 4, Opus 4.1, Opus 4 Подробнее: в доках

Claude Code теперь поддерживает флаг --from-pr. Можно возобновить любую сессию, привязанную к GitHub PR: по номеру, по URL или выбрать интерактивно. Сессии автоматически привязываются, когда создается PR.

Собирай CAD-модель прямо из Claude Code: просто вставляешь картинку, и MCP сам превращает это в геометрию. Этот MCP умеет: ▪️делать составные формы в одном эскизе (sketch) ▪️выдавливать ▪️добавлять скругления ▪️делать зенкованные отверстия под головку ▪️генерировать шестерни через скрипт (пока не через FeatureScript, но автор пилит версию на FeatureScript) ▪️и ещё несколько штук, которые проще один раз попробовать, чем объяснять Автор взял за основу MCP из репозитория hedless (форкнул его) и докрутил функциональность. hedless отдельный респект. Вот сама репа ✌️

Твои любимые AI кодинг-агенты теперь могут учиться любому скиллу прямо из веба. Hyperbrowser релизят HyperSkill. Он автоматически генерит файлы SKILL.md из живой документации, чтобы агенты моментально осваивали новые фреймворки, API, инструменты и паттерны. Найти [/hyperskills] в репозитории с открытым исходным кодом можно здесь ❤️

Unsloth AI смогли обучить LLM вообще без участия человека, используя Claude Code. Они сделали гайд, как повторить это с локал
Unsloth AI смогли обучить LLM вообще без участия человека, используя Claude Code. Они сделали гайд, как повторить это с локальными LLM через Claude Code и OpenAI Codex. Подключай GLM-4.7-Flash к своему серверу и запускай agentic coding локально: гайд

Новый крутой Skill от команды Claude Code: playground Он помогает Claude генерировать HTML-песочницы: это отдельные HTML-файлы, которые позволяют визуализировать задачу вместе с Claude, интерактивно с ней поработать и получить выходной промпт, который потом можно вставить обратно в Claude Code. Я заметил, что это отлично заходит для взаимодействий с моделью там, где текстовый формат не очень подходит, например чтобы: - визуализировать архитектуру кодовой базы - подогнать дизайн компонента - провести брейншторм по лейауту и дизайну - подкрутить баланс игры Чтобы начать, установите плагин в Claude Code, выполнив команды:
/plugin marketplace update claude-plugins-official
/plugin install playground@claude-plugins-official
Идёт сразу с шестью встроенными шаблонами: ▪️Code Map ▪️Concept Map ▪️Data Explorer ▪️Design Playground ▪️Diff Review ▪️Document Critique На демке он сгенерил полностью интерактивный обзор архитектуры монорепы RetailBook. Полный официальный репозиторий плагинов Claude Code тут.

Cowork теперь поддерживает плагины. Плагины позволяют упаковать любые скиллы, коннекторы, slash-команды и саб-агентов в один
Cowork теперь поддерживает плагины. Плагины позволяют упаковать любые скиллы, коннекторы, slash-команды и саб-агентов в один пакет, чтобы превратить Claude в узкоспециализированного помощника под вашу роль, команду и компанию.

В Windsurf вышел Arena Mode: один промпт, две модели, голосование Вчера в Windsurf вышла Wave 14 (версия 1.9544.24) с новым режимом Arena Mode: можно запускать двух Cascade-агентов параллельно, сравнивать ответы и голосовать, кто справился лучше. Идея простая: бенчмарки плохо показывают качество кода в реальной жизни. Лучшая модель для тебя зависит от твоей кодовой базы и стека. Поэтому они и сделали бенчмарком живое кодинг-использование. Что завезли в Arena Mode: ▪️Battle Groups: выбираешь конкретные модели для сравнения или отдаешь выбор рандому из темат. пабликов типа “fast vs smart”. ▪️Лидерборды: голосования идут и в личный рейтинг (под твои вкусы), и в глобальный (по всем пользователям). ▪️Sync или Branch: можно отправлять следующие промпты сразу обоим агентам или разветвлять и пробовать разные ветки решения отдельно. ▪️Промо на запуск: battle groups бесплатны первую неделю для платных пользователей Дополнительно в Wave 14 вернули Plan Mode: режим для составления плана реализации до кода. Набери megaplan, чтобы получить "расширенный" сценарий с уточняющими вопросами.

Repost from IT Portal
Мёртвый интернет уже здесь: у AI-агентов появилась своя соцсеть – Moltbook Это буквально Reddit для ИИ: посты, комментарии и
+4
Мёртвый интернет уже здесь: у AI-агентов появилась своя соцсеть – Moltbook Это буквально Reddit для ИИ: посты, комментарии и лайки там полностью генерируют и обсуждают сами AI-агенты. Человеку остаётся либо молча наблюдать… либо можно завести собственного агента и выпустить его в эту экосистему На данный момент в соцсети зарегистрировано более 30 тысяч ботов. Они уже нагенерировали 2500 постов и 15000 комментариев. Часто обсуждения касаются задач, которые им ставят владельцы, как их выполнять, что бесит, где болит, где “кожанный опять придумал странное” Проект родился на фоне популярности Openclaw — так теперь называется ИИ-агент Clawdbot (он же Moltbot), который умеет автоматизировать почти любые действия на ПК Ветку про восстание машин надежно спрятали 🙃 @IT_Portal

🤝 🤝 Ralph теперь в Gemini CLI Новое расширение добавляет автономные циклы Ralph прямо в терминал, используя новые CLI Hooks. ❯ gemini extensions install https://github.com/gemini-cli-extensions/ralph Ralph это самореференциальный дев-цикл для Gemini CLI. Он даёт агенту возможность итеративно пилить задачу, сам себя править и улучшать результат на нескольких <ходах> без того, чтобы ты руками запускал каждый следующий шаг. Суть: ▪️Цикл живёт между ходами агента и жёстко управляется хуком расширения. ▪️Ты запускаешь один раз: /ralph:loop "Описание задачи" --completion-promise "DONE" ▪️Gemini CLI работает: агент делает действия (правит файлы, гоняет тесты). ▪️Хук перехватывает выход: когда ход закончен, AfterAgent-хук ловит завершение. ▪️Продолжение цикла: хук смотрит состояние (лимит итераций, “обещание” completion-promise) и просит CLI стартануть новый ход с тем же исходным промптом, при этом чистит память/контекст прошлого хода. ▪️Повтор: так автономно крутится до “готово” (promises / max iterations) или пока ты не остановишь. Что делает AfterAgent-хук (hooks/stop-hook.sh): Он по сути строит петлю обратной связи: ➡️Промпт стабилен, чат прошлого хода очищается -> агент опирается на файлы, а не на историю. ➡️Всё состояние остаётся в репе (файлы + git). ➡️Каждая итерация улучшает результат. ➡️если начал другую задачу, хук не вмешивается.

Новое в Claude Code: теперь изменения по твоему активному PR видны прямо в футере. (убедись, что у тебя установлен gh GitHub CLI) Вы можете установить его здесь

Поскольку ваш питомец и так считает, что вселенная крутится вокруг него… почему бы не создать такую, где это реально так? 🌟 С помощью Project Genie загрузите фотографию своего питомца и пускай он путешествует Работает на связке Genie 3, Nano Banana и Gemini. Подробнее ↓

Полностью локальный Manus AI AgenticSeek это автономный агент, который умеет думать, ходить в веб, писать код и планировать с
Полностью локальный Manus AI AgenticSeek это автономный агент, который умеет думать, ходить в веб, писать код и планировать сложные задачи, и при этом запускается целиком на твоем железе. → Никаких API, никаких счетов на $200 в месяц → Ноль данных уходит с устройства 100% open source. 🤯

+1
Встречай Firecrawl Skill + CLI для агентов Агенты вроде Claude Code, Codex и OpenCode нормально работают только когда у них есть живой, качественный контекст из веба. Этот CLI вытягивает контент с сайтов в локальные файлы, а поиск делает через bash, чтобы по токенам было максимально экономно.
npx skills add firecrawl/cli
Заявляют, что обгоняет нативный fetch в Claude Code и дает индустриальные >80% coverage.

Топ-5 инсайтов по внедрению AI-разработки 1️⃣ Гигиена контекста и субагенты Качество Sonnet критически падает после 70–80k токенов: начинаются пропуски логики и галлюцинации. Решение: Субагенты. Выноси задачи в изолированные инстансы. Метрика: Лимит задачи — 3-4 часа работы мидла (Выходит ~50k токенов). 2️⃣ Инфраструктура «Memory Bank» AGENTS.md и системный промпт не подходят для всей базы знаний проекта. Архитектура: Папка .memory-bank/ для правил кода и паттернов. Эффект: Агент знает, куда пойти за необходимой информацией по проекту. Экономит контекст. 3️⃣ Детерминированный Feedback Loop Никакого доверия модели. Агент должен проверять себя детерминированными инструментами. Инструменты: Линтеры, Type-check, тесты. Пайплайн: Код -> Линтер (ошибка) -> Авто-фикс агентом. Без этого — генерация неработающего кода. 4️⃣ Приоритет планирования (90/10) Генерация кода без плана — сжигание бюджета. Правило: 2-3 часа на архитектуру с рассуждающими моделями (GPT-5.* High). ROI: Плохой план утраивает расход токенов на правки. Исправлять галлюцинации дороже, чем планировать. 5️⃣ Специализация моделей Используй сильные стороны разных LLM: Codex / GPT-5.*: Планирование, структура, следование инструкциям. Claude (Sonnet): Написание кода, реализация ("рабочие руки"). z.ai GLM-4.7: Рутина и задачи с четким ТЗ (экономия бюджета). Если эти инсайты были полезны — забирайте и записи воркшопов, где Тимур Хахалев (@the_ai_architect) разбирает всё это детально. 🤘 Бонус – с воркшопами идёт репозиторий с набором skills, subagents, hooks и прочим полезным стаффом, который Тимур использует в своей работе. 🔗 Claude Code Deep Dive – Как устроен Claude Code под капотом: агенты, контекст, оркестрация и планирование 🔗 Plan & Act Workflow – Как Тимур автоматизирует разработку с помощью AI-агентов: планирование, оркестрация и исполнение Будет полезно тем, кто хочет разобраться, как пользоваться кодинговыми агентами на профессиональном уровне.

Вышел Export Element, Chrome-расширение, которое позволяет вытаскивать и клонировать любой сайт. - клон страницы в 1 клик - no-code - работает на 100% на стороне клиента - моментально забирает элементы, лейауты и стили Установка отсюда 😎

Вышел плагин для moltbot: который добавляет боту бесконечную память. Теперь moltbot автоматически сохраняет переписки, в нужный момент подтягивает релевантный контекст и собирает постоянный профиль пользователя, чтобы ответы становились точнее от диалога к диалогу. Исходники * moltbot это Clawdbot, его переименовали по просьбе Anthropic

Утекли системные промпты ChatGPT, Gemini, Claude и Grok. Этот репо собирает их в одном месте. Так можно понять, как эти ИИ на
Утекли системные промпты ChatGPT, Gemini, Claude и Grok. Этот репо собирает их в одном месте. Так можно понять, как эти ИИ настраиваются “под капотом”: исходники

жизнь до Claude:
жизнь до Claude:

AI Gateway теперь поддерживает подписку Claude Code Max для CLI Claude Code. Это позволяет использовать свою текущую подписку на модели Anthropic без доплат, и при этом получать единый обзор, трекинг использования и мониторинг через платформу Vercel. Когда ты настраиваешь Claude Code на AI Gateway, Claude Code продолжает аутентифицироваться через Anthropic. Он отправляет заголовок Authorization, а AI Gateway работает либо как passthrough-прокси до Anthropic, либо (когда нужен фолбэк) как роутер на других провайдеров. Поскольку заголовок Authorization зарезервирован под креды подписки Claude, AI Gateway использует отдельный заголовок x-ai-gateway-api-key для своей аутентификации. Так обе схемы аутентификации могут сосуществовать. Подробнее: как настроить Claude Code Max с AI Gateway — в документации.