¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Вайб-кодинг
Ir al canal en Telegram
Авторский канал по ВАЙБ КОДИНГУ Ссылка для друзей: https://t.me/+ll3pbl442dNkZmYy Cотрудничество: @devmangx РКН: https://clck.ru/3RRVfk
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Вайб-кодинг
El canal Вайб-кодинг (@vibecoding_tg) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 49 525 suscriptores, ocupando la posición 2 710 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 12 752 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 49 525 suscriptores.
Según los últimos datos del 19 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 2 650, y en las últimas 24 horas de 52, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 36.29%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 26.02% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 17 973 visualizaciones. En el primer día suele acumular 12 888 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 3.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como claude, codex, llm, api, github.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Авторский канал по ВАЙБ КОДИНГУ
Ссылка для друзей: https://t.me/+ll3pbl442dNkZmYy
Cотрудничество: @devmangx
РКН: https://clck.ru/3RRVfk”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 20 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
49 525
Suscriptores
+5224 horas
+5067 días
+2 65030 días
Archivo de publicaciones
49 525
Кэширование промптов
Отправляешь один и тот же промпт снова и снова?
Добавь
"cache_control": {"type": "ephemeral"} и получишь до 90% скидки на чтение из кэша и ответы до 85% быстрее.
Примечание: у каждой модели есть минимальная длина промпта, которую можно кэшировать.
Одна строка. Огромная экономия.
Минимальная кэшируемая длина промпта:
- 4096 токенов для Opus 4.5 и Haiku 4.5
- 1024 токена для Sonnet 4.5, Sonnet 4, Opus 4.1, Opus 4
Подробнее: в доках49 525
Claude Code теперь поддерживает флаг
--from-pr.
Можно возобновить любую сессию, привязанную к GitHub PR: по номеру, по URL или выбрать интерактивно. Сессии автоматически привязываются, когда создается PR.49 525
Собирай CAD-модель прямо из Claude Code: просто вставляешь картинку, и MCP сам превращает это в геометрию.
Этот MCP умеет:
▪️делать составные формы в одном эскизе (sketch)
▪️выдавливать
▪️добавлять скругления
▪️делать зенкованные отверстия под головку
▪️генерировать шестерни через скрипт (пока не через FeatureScript, но автор пилит версию на FeatureScript)
▪️и ещё несколько штук, которые проще один раз попробовать, чем объяснять
Автор взял за основу MCP из репозитория hedless (форкнул его) и докрутил функциональность. hedless отдельный респект.
Вот сама репа ✌️
49 525
Твои любимые AI кодинг-агенты теперь могут учиться любому скиллу прямо из веба.
Hyperbrowser релизят HyperSkill.
Он автоматически генерит файлы SKILL.md из живой документации, чтобы агенты моментально осваивали новые фреймворки, API, инструменты и паттерны.
Найти
[/hyperskills] в репозитории с открытым исходным кодом можно здесь ❤️49 525
Unsloth AI смогли обучить LLM вообще без участия человека, используя Claude Code.
Они сделали гайд, как повторить это с локальными LLM через Claude Code и OpenAI Codex.
Подключай GLM-4.7-Flash к своему серверу и запускай agentic coding локально: гайд
49 525
Новый крутой Skill от команды Claude Code: playground
Он помогает Claude генерировать HTML-песочницы: это отдельные HTML-файлы, которые позволяют визуализировать задачу вместе с Claude, интерактивно с ней поработать и получить выходной промпт, который потом можно вставить обратно в Claude Code.
Я заметил, что это отлично заходит для взаимодействий с моделью там, где текстовый формат не очень подходит, например чтобы:
- визуализировать архитектуру кодовой базы
- подогнать дизайн компонента
- провести брейншторм по лейауту и дизайну
- подкрутить баланс игры
Чтобы начать, установите плагин в Claude Code, выполнив команды:
/plugin marketplace update claude-plugins-official
/plugin install playground@claude-plugins-officialИдёт сразу с шестью встроенными шаблонами: ▪️Code Map ▪️Concept Map ▪️Data Explorer ▪️Design Playground ▪️Diff Review ▪️Document Critique На демке он сгенерил полностью интерактивный обзор архитектуры монорепы RetailBook. Полный официальный репозиторий плагинов Claude Code тут.
49 525
Cowork теперь поддерживает плагины.
Плагины позволяют упаковать любые скиллы, коннекторы, slash-команды и саб-агентов в один пакет, чтобы превратить Claude в узкоспециализированного помощника под вашу роль, команду и компанию.
49 525
В Windsurf вышел Arena Mode: один промпт, две модели, голосование
Вчера в Windsurf вышла Wave 14 (версия 1.9544.24) с новым режимом Arena Mode: можно запускать двух Cascade-агентов параллельно, сравнивать ответы и голосовать, кто справился лучше. Идея простая: бенчмарки плохо показывают качество кода в реальной жизни. Лучшая модель для тебя зависит от твоей кодовой базы и стека. Поэтому они и сделали бенчмарком живое кодинг-использование.
Что завезли в Arena Mode:
▪️Battle Groups: выбираешь конкретные модели для сравнения или отдаешь выбор рандому из темат. пабликов типа “fast vs smart”.
▪️Лидерборды: голосования идут и в личный рейтинг (под твои вкусы), и в глобальный (по всем пользователям).
▪️Sync или Branch: можно отправлять следующие промпты сразу обоим агентам или разветвлять и пробовать разные ветки решения отдельно.
▪️Промо на запуск: battle groups бесплатны первую неделю для платных пользователей
Дополнительно в Wave 14 вернули Plan Mode: режим для составления плана реализации до кода. Набери
megaplan, чтобы получить "расширенный" сценарий с уточняющими вопросами.49 525
Repost from IT Portal
+4
Мёртвый интернет уже здесь: у AI-агентов появилась своя соцсеть – Moltbook
Это буквально Reddit для ИИ: посты, комментарии и лайки там полностью генерируют и обсуждают сами AI-агенты. Человеку остаётся либо молча наблюдать… либо можно завести собственного агента и выпустить его в эту экосистему
На данный момент в соцсети зарегистрировано более 30 тысяч ботов. Они уже нагенерировали 2500 постов и 15000 комментариев. Часто обсуждения касаются задач, которые им ставят владельцы, как их выполнять, что бесит, где болит, где “кожанный опять придумал странное”
Проект родился на фоне популярности Openclaw — так теперь называется ИИ-агент Clawdbot (он же Moltbot), который умеет автоматизировать почти любые действия на ПК
Ветку про восстание машин надежно спрятали 🙃
@IT_Portal
49 525
🤝 🤝 Ralph теперь в Gemini CLI
Новое расширение добавляет автономные циклы Ralph прямо в терминал, используя новые CLI Hooks.
❯
gemini extensions install https://github.com/gemini-cli-extensions/ralph
Ralph это самореференциальный дев-цикл для Gemini CLI. Он даёт агенту возможность итеративно пилить задачу, сам себя править и улучшать результат на нескольких <ходах> без того, чтобы ты руками запускал каждый следующий шаг.
Суть:
▪️Цикл живёт между ходами агента и жёстко управляется хуком расширения.
▪️Ты запускаешь один раз: /ralph:loop "Описание задачи" --completion-promise "DONE"
▪️Gemini CLI работает: агент делает действия (правит файлы, гоняет тесты).
▪️Хук перехватывает выход: когда ход закончен, AfterAgent-хук ловит завершение.
▪️Продолжение цикла: хук смотрит состояние (лимит итераций, “обещание” completion-promise) и просит CLI стартануть новый ход с тем же исходным промптом, при этом чистит память/контекст прошлого хода.
▪️Повтор: так автономно крутится до “готово” (promises / max iterations) или пока ты не остановишь.
Что делает AfterAgent-хук (hooks/stop-hook.sh):
Он по сути строит петлю обратной связи:
➡️Промпт стабилен, чат прошлого хода очищается -> агент опирается на файлы, а не на историю.
➡️Всё состояние остаётся в репе (файлы + git).
➡️Каждая итерация улучшает результат.
➡️если начал другую задачу, хук не вмешивается.49 525
Новое в Claude Code: теперь изменения по твоему активному PR видны прямо в футере.
(убедись, что у тебя установлен gh GitHub CLI)
Вы можете установить его здесь
49 525
Поскольку ваш питомец и так считает, что вселенная крутится вокруг него… почему бы не создать такую, где это реально так? 🌟
С помощью Project Genie загрузите фотографию своего питомца и пускай он путешествует
Работает на связке Genie 3, Nano Banana и Gemini.
Подробнее ↓
49 525
Полностью локальный Manus AI
AgenticSeek это автономный агент, который умеет думать, ходить в веб, писать код и планировать сложные задачи, и при этом запускается целиком на твоем железе.
→ Никаких API, никаких счетов на $200 в месяц
→ Ноль данных уходит с устройства
100% open source. 🤯
49 525
Встречай Firecrawl Skill + CLI для агентов
Агенты вроде Claude Code, Codex и OpenCode нормально работают только когда у них есть живой, качественный контекст из веба.
Этот CLI вытягивает контент с сайтов в локальные файлы, а поиск делает через bash, чтобы по токенам было максимально экономно.
npx skills add firecrawl/cli49 525
Топ-5 инсайтов по внедрению AI-разработки
1️⃣ Гигиена контекста и субагенты
Качество Sonnet критически падает после 70–80k токенов: начинаются пропуски логики и галлюцинации.
Решение: Субагенты. Выноси задачи в изолированные инстансы.
Метрика: Лимит задачи — 3-4 часа работы мидла (Выходит ~50k токенов).
2️⃣ Инфраструктура «Memory Bank»
AGENTS.md и системный промпт не подходят для всей базы знаний проекта.
Архитектура: Папка .memory-bank/ для правил кода и паттернов.
Эффект: Агент знает, куда пойти за необходимой информацией по проекту. Экономит контекст.
3️⃣ Детерминированный Feedback Loop
Никакого доверия модели. Агент должен проверять себя детерминированными инструментами.
Инструменты: Линтеры, Type-check, тесты.
Пайплайн: Код -> Линтер (ошибка) -> Авто-фикс агентом. Без этого — генерация неработающего кода.
4️⃣ Приоритет планирования (90/10)
Генерация кода без плана — сжигание бюджета.
Правило: 2-3 часа на архитектуру с рассуждающими моделями (GPT-5.* High).
ROI: Плохой план утраивает расход токенов на правки. Исправлять галлюцинации дороже, чем планировать.
5️⃣ Специализация моделей
Используй сильные стороны разных LLM:
Codex / GPT-5.*: Планирование, структура, следование инструкциям.
Claude (Sonnet): Написание кода, реализация ("рабочие руки").
z.ai GLM-4.7: Рутина и задачи с четким ТЗ (экономия бюджета).
Если эти инсайты были полезны — забирайте и записи воркшопов, где Тимур Хахалев (@the_ai_architect) разбирает всё это детально.
🤘 Бонус – с воркшопами идёт репозиторий с набором skills, subagents, hooks и прочим полезным стаффом, который Тимур использует в своей работе.
🔗 Claude Code Deep Dive – Как устроен Claude Code под капотом: агенты, контекст, оркестрация и планирование
🔗 Plan & Act Workflow – Как Тимур автоматизирует разработку с помощью AI-агентов: планирование, оркестрация и исполнение
Будет полезно тем, кто хочет разобраться, как пользоваться кодинговыми агентами на профессиональном уровне.
49 525
Вышел Export Element, Chrome-расширение, которое позволяет вытаскивать и клонировать любой сайт.
- клон страницы в 1 клик
- no-code
- работает на 100% на стороне клиента
- моментально забирает элементы, лейауты и стили
Установка отсюда 😎
49 525
Вышел плагин для moltbot: который добавляет боту бесконечную память.
Теперь moltbot автоматически сохраняет переписки, в нужный момент подтягивает релевантный контекст и собирает постоянный профиль пользователя, чтобы ответы становились точнее от диалога к диалогу.
Исходники
* moltbot это Clawdbot, его переименовали по просьбе Anthropic
49 525
Утекли системные промпты ChatGPT, Gemini, Claude и Grok. Этот репо собирает их в одном месте.
Так можно понять, как эти ИИ настраиваются “под капотом”: исходники
49 525
AI Gateway теперь поддерживает подписку Claude Code Max для CLI Claude Code.
Это позволяет использовать свою текущую подписку на модели Anthropic без доплат, и при этом получать единый обзор, трекинг использования и мониторинг через платформу Vercel.
Когда ты настраиваешь Claude Code на AI Gateway, Claude Code продолжает аутентифицироваться через Anthropic. Он отправляет заголовок Authorization, а AI Gateway работает либо как passthrough-прокси до Anthropic, либо (когда нужен фолбэк) как роутер на других провайдеров.
Поскольку заголовок Authorization зарезервирован под креды подписки Claude, AI Gateway использует отдельный заголовок x-ai-gateway-api-key для своей аутентификации. Так обе схемы аутентификации могут сосуществовать.
Подробнее: как настроить Claude Code Max с AI Gateway — в документации.
