SQLpedia | Базы данных
Open in Telegram
Тут вы найдете всё, что связано с базами данных и sql, как для начинающих, так и для бывалых специалистов. Сотрудничество: @Heykman
Show more6 091
Subscribers
No data24 hours
-87 days
-4130 days
Data loading in progress...
Similar Channels
Tags Cloud
Incoming and Outgoing Mentions
---
---
---
---
---
---
Attracting Subscribers
June '26
June '26
+3
in 0 channels
May '26
+13
in 0 channels
Get PRO
April '26
+13
in 0 channels
Get PRO
March '26
+43
in 0 channels
Get PRO
February '26
+42
in 0 channels
Get PRO
January '26
+38
in 0 channels
Get PRO
December '25
+59
in 2 channels
Get PRO
November '25
+52
in 1 channels
Get PRO
October '25
+42
in 2 channels
Get PRO
September '25
+44
in 2 channels
Get PRO
August '25
+62
in 0 channels
Get PRO
July '25
+68
in 2 channels
Get PRO
June '25
+68
in 4 channels
Get PRO
May '25
+53
in 0 channels
Get PRO
April '25
+172
in 0 channels
Get PRO
March '25
+211
in 0 channels
Get PRO
February '25
+34
in 0 channels
Get PRO
January '25
+52
in 1 channels
Get PRO
December '24
+52
in 0 channels
Get PRO
November '24
+55
in 1 channels
Get PRO
October '24
+56
in 0 channels
Get PRO
September '24
+52
in 2 channels
Get PRO
August '24
+68
in 0 channels
Get PRO
July '24
+107
in 0 channels
Get PRO
June '24
+40
in 1 channels
Get PRO
May '24
+36
in 0 channels
Get PRO
April '24
+58
in 0 channels
Get PRO
March '24
+60
in 1 channels
Get PRO
February '24
+60
in 0 channels
Get PRO
January '24
+66
in 0 channels
Get PRO
December '23
+66
in 0 channels
Get PRO
November '23
+64
in 2 channels
Get PRO
October '23
+91
in 1 channels
Get PRO
September '23
+48
in 0 channels
Get PRO
August '23
+39
in 0 channels
Get PRO
July '23
+55
in 0 channels
Get PRO
June '23
+71
in 0 channels
Get PRO
May '23
+608
in 0 channels
Get PRO
April '23
+50
in 0 channels
Get PRO
March '23
+64
in 0 channels
Get PRO
February '23
+43
in 0 channels
Get PRO
January '23
+258
in 0 channels
Get PRO
December '22
+35
in 0 channels
Get PRO
November '22
+119
in 0 channels
Get PRO
October '22
+32
in 0 channels
Get PRO
September '22
+102
in 0 channels
Get PRO
August '22
+164
in 0 channels
Get PRO
July '22
+326
in 0 channels
Get PRO
June '22
+427
in 0 channels
Get PRO
May '22
+198
in 0 channels
Get PRO
April '22
+594
in 0 channels
Get PRO
March '22
+314
in 0 channels
Get PRO
February '22
+222
in 0 channels
Get PRO
January '22
+367
in 0 channels
Get PRO
December '21
+637
in 0 channels
Get PRO
November '21
+412
in 0 channels
Get PRO
October '21
+1 198
in 0 channels
Get PRO
September '21
+2 360
in 0 channels
| Date | Subscriber Growth | Mentions | Channels | |
| 11 June | 0 | |||
| 10 June | 0 | |||
| 09 June | +1 | |||
| 08 June | +1 | |||
| 07 June | 0 | |||
| 06 June | 0 | |||
| 05 June | +1 | |||
| 04 June | 0 | |||
| 03 June | 0 | |||
| 02 June | 0 | |||
| 01 June | 0 |
Channel Posts
Как читать BUFFERS в EXPLAIN ANALYZE и находить I/O-узкие места в PostgreSQL
PostgreSQL показывает использование буферов для каждого узла плана, и когда вы научитесь читать эти числа, то сможете точно понять, где ваш запрос тратил время на ожидание операций ввода-вывода (I/O), а где этого не происходило.
Перейти к статье | SQLpedia
| 2 | Как мы строим OLTP-ядро: от API-контрактов до eBPF-проб
В предыдущих статьях я подробно разбирал фундамент нашей новой OLTP-СУБД: принцип Restrictive by Default (fail-closed вместо деградации), отказ от VACUUM в пользу UNDO-лога и концепцию Unified Storage.
Перейти к статье | SQLpedia | 0 |
| 3 | Как мы строим OLTP-ядро: от API-контрактов до eBPF-проб
В предыдущих статьях я подробно разбирал фундамент нашей новой OLTP-СУБД: принцип Restrictive by Default (fail-closed вместо деградации), отказ от VACUUM в пользу UNDO-лога и концепцию Unified Storage.
Перейти к статье | SQLpedia | 0 |
| 4 | Мониторинг SQL Server Always On в Zabbix
Если у вас в инфраструктуре стоит Always On Availability Groups, вы наверняка бывали в такой ситуации: в SSMS всё зелёное, дашборд показывает «Synchronized», пользователи звонят с жалобами на тормоза.
Перейти к статье | SQLpedia | 0 |
| 5 | Гайд системного аналитика по корректировкам витрин
Данный материал подходит для тех сотрудников, которые не имеют опыта работы или недавно пришли на проект, связанный с хранилищами данных.
Перейти к статье | BApedia | 0 |
| 6 | Temporal Tables в MS SQL Server: история изменений
Temporal tables позволяют следить за историями изменений уровне движка. SQL Server сам хранит полную историю изменений каждой строки — без триггеров, без дополнительного кода и без самописного аудита.
Перейти к статье | SQLpedia | 0 |
| 7 | CPU 80%. Как найти проблемный запрос в ClickHouse?
CPU 80%, память на пределе, диск нагружен. Запросы тормозят. Расчёты не завершаются. Сервер на грани. Что же делать?
Перейти к статье | SQLpedia | 0 |
| 8 | PostgreSQL: транзакции, блокировки и почему Serializable падает
Если вы когда-либо сталкивались с тем, что запросы внезапно «висят», транзакции ведут себя странно, а UPDATE из двух сессий приводит к неожиданным результатам — эта статья поможет понять, что происходит внутри PostgreSQL.
Перейти к статье | SQLpedia | 0 |
| 9 | Как отчисление одного студента может закрыть всю кафедру. Нормализуем БД и избавляемся от аномалий
В прошлой статье мы детально разобрали функциональные зависимости. Возможно, после нее у вас, как и у многих, остался закономерный вопрос: зачем нам вообще так париться, выискивая эти зависимости? Как это применяется в проектировании баз данных?
Перейти к статье | SQLpedia | 0 |
| 10 | Планы на последнюю пятницу марта: заглянуть к коллегам на Avito Database meetup
Мы узнали, что 27-го ребята собираются, чтобы разобрать пару архитектурных болей. Отличный повод посмотреть на чужой прод и сравнить со своими решениями. В программе:
— чек-лист по защите данных в DBaaS;
— FoundationDB против Cassandra 5 в реальных условиях;
— нетипичный путь масштабирования S3.
Можно дойти до их офиса, а можно просто открыть онлайн-трансляцию на фоне 🤷♂️
Нашли ссылку для регистрации, она тут | 0 |
| 11 | Определение фактического профиля нагрузки в PostgreSQL и динамические состояния БД
Когда вы знакомитесь с документацией по какой-то системе в части базы данных, то обычно характер нагрузки определяется исходно в архитектуре проекта. Но если система определена архитектором как OLTP, но в действительности может вести себя в некоторые периоды времени как OLAP. Нормально ли такое поведение, и каким образом мы можем определить, что она ведет себя как-то иначе?
Перейти к статье | SQLpedia | 0 |
| 12 | Почему `SUM() OVER (ORDER BY ...)` иногда считает «неправильно»: разбираем оконные фреймы в SQL
Оконные функции в SQL полезны тем, что позволяют делать аналитику по строкам без GROUP BY: считать ранги, накопительные итоги, скользящие средние, доли, сравнения с соседними строками и агрегаты по группе, при этом не теряя детализацию исходных данных.
Перейти к статье | SQLpedia | 0 |
Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
