SQLpedia | Базы данных

Открыть в Telegram

Тут вы найдете всё, что связано с базами данных и sql, как для начинающих, так и для бывалых специалистов. Сотрудничество: @Heykman

Больше

Россия99 001 Технологии и приложения17 046

6 091

Подписчики

Нет данных24 часа

-87 дней

-4130 день

1 093

Просмотры поста

Нет данных24 часа

Нет данных48 часов

17.94%

Коэффициент вовлеченности

Нет данных

Постов в день

Ads index

beta

Загрузка данных...

Похожие каналы

Больше каналов

Входящие и исходящие упоминания

---

Привлечение подписчиков

июнь '26

в 0 каналах

май '26

+13

в 0 каналах

Get PRO

апрель '26

+13

в 0 каналах

Get PRO

март '26

+43

в 0 каналах

Get PRO

февраль '26

+42

в 0 каналах

Get PRO

январь '26

+38

в 0 каналах

Get PRO

декабрь '25

+59

в 2 каналах

Get PRO

ноябрь '25

+52

в 1 каналах

Get PRO

октябрь '25

+42

в 2 каналах

Get PRO

сентябрь '25

+44

в 2 каналах

Get PRO

август '25

+62

в 0 каналах

Get PRO

июль '25

+68

в 2 каналах

Get PRO

июнь '25

+68

в 4 каналах

Get PRO

май '25

+53

в 0 каналах

Get PRO

апрель '25

+172

в 0 каналах

Get PRO

март '25

+211

в 0 каналах

Get PRO

февраль '25

+34

в 0 каналах

Get PRO

январь '25

+52

в 1 каналах

Get PRO

декабрь '24

+52

в 0 каналах

Get PRO

ноябрь '24

+55

в 1 каналах

Get PRO

октябрь '24

+56

в 0 каналах

Get PRO

сентябрь '24

+52

в 2 каналах

Get PRO

август '24

+68

в 0 каналах

Get PRO

июль '24

+107

в 0 каналах

Get PRO

июнь '24

+40

в 1 каналах

Get PRO

май '24

+36

в 0 каналах

Get PRO

апрель '24

+58

в 0 каналах

Get PRO

март '24

+60

в 1 каналах

Get PRO

февраль '24

+60

в 0 каналах

Get PRO

январь '24

+66

в 0 каналах

Get PRO

декабрь '23

+66

в 0 каналах

Get PRO

ноябрь '23

+64

в 2 каналах

Get PRO

октябрь '23

+91

в 1 каналах

Get PRO

сентябрь '23

+48

в 0 каналах

Get PRO

август '23

+39

в 0 каналах

Get PRO

июль '23

+55

в 0 каналах

Get PRO

июнь '23

+71

в 0 каналах

Get PRO

май '23

+608

в 0 каналах

Get PRO

апрель '23

+50

в 0 каналах

Get PRO

март '23

+64

в 0 каналах

Get PRO

февраль '23

+43

в 0 каналах

Get PRO

январь '23

+258

в 0 каналах

Get PRO

декабрь '22

+35

в 0 каналах

Get PRO

ноябрь '22

+119

в 0 каналах

Get PRO

октябрь '22

+32

в 0 каналах

Get PRO

сентябрь '22

+102

в 0 каналах

Get PRO

август '22

+164

в 0 каналах

Get PRO

июль '22

+326

в 0 каналах

Get PRO

июнь '22

+427

в 0 каналах

Get PRO

май '22

+198

в 0 каналах

Get PRO

апрель '22

+594

в 0 каналах

Get PRO

март '22

+314

в 0 каналах

Get PRO

февраль '22

+222

в 0 каналах

Get PRO

январь '22

+367

в 0 каналах

Get PRO

декабрь '21

+637

в 0 каналах

Get PRO

ноябрь '21

+412

в 0 каналах

Get PRO

октябрь '21

+1 198

в 0 каналах

Get PRO

сентябрь '21

+2 360

в 0 каналах

Дата	Привлечение подписчиков	Упоминания	Каналы
11 июня	0
10 июня	0
09 июня	+1
08 июня	+1
07 июня	0
06 июня	0
05 июня	+1
04 июня	0
03 июня	0
02 июня	0
01 июня	0

Посты канала

Как читать BUFFERS в EXPLAIN ANALYZE и находить I/O-узкие места в PostgreSQL PostgreSQL показывает использование буферов для каждого узла плана, и когда вы научитесь читать эти числа, то сможете точно понять, где ваш запрос тратил время на ожидание операций ввода-вывода (I/O), а где этого не происходило. Перейти к статье | SQLpedia

2	Как мы строим OLTP-ядро: от API-контрактов до eBPF-проб В предыдущих статьях я подробно разбирал фундамент нашей новой OLTP-СУБД: принцип Restrictive by Default (fail-closed вместо деградации), отказ от VACUUM в пользу UNDO-лога и концепцию Unified Storage. Перейти к статье \| SQLpedia	0
3	Как мы строим OLTP-ядро: от API-контрактов до eBPF-проб В предыдущих статьях я подробно разбирал фундамент нашей новой OLTP-СУБД: принцип Restrictive by Default (fail-closed вместо деградации), отказ от VACUUM в пользу UNDO-лога и концепцию Unified Storage. Перейти к статье \| SQLpedia	0
4	Мониторинг SQL Server Always On в Zabbix Если у вас в инфраструктуре стоит Always On Availability Groups, вы наверняка бывали в такой ситуации: в SSMS всё зелёное, дашборд показывает «Synchronized», пользователи звонят с жалобами на тормоза. Перейти к статье \| SQLpedia	0
5	Гайд системного аналитика по корректировкам витрин Данный материал подходит для тех сотрудников, которые не имеют опыта работы или недавно пришли на проект, связанный с хранилищами данных. Перейти к статье \| BApedia	0
6	Temporal Tables в MS SQL Server: история изменений Temporal tables позволяют следить за историями изменений уровне движка. SQL Server сам хранит полную историю изменений каждой строки — без триггеров, без дополнительного кода и без самописного аудита. Перейти к статье \| SQLpedia	0
7	CPU 80%. Как найти проблемный запрос в ClickHouse? CPU 80%, память на пределе, диск нагружен. Запросы тормозят. Расчёты не завершаются. Сервер на грани. Что же делать? Перейти к статье \| SQLpedia	0
8	PostgreSQL: транзакции, блокировки и почему Serializable падает Если вы когда-либо сталкивались с тем, что запросы внезапно «висят», транзакции ведут себя странно, а UPDATE из двух сессий приводит к неожиданным результатам — эта статья поможет понять, что происходит внутри PostgreSQL. Перейти к статье \| SQLpedia	0
9	Как отчисление одного студента может закрыть всю кафедру. Нормализуем БД и избавляемся от аномалий В прошлой статье мы детально разобрали функциональные зависимости. Возможно, после нее у вас, как и у многих, остался закономерный вопрос: зачем нам вообще так париться, выискивая эти зависимости? Как это применяется в проектировании баз данных? Перейти к статье \| SQLpedia	0
10	Планы на последнюю пятницу марта: заглянуть к коллегам на Avito Database meetup Мы узнали, что 27-го ребята собираются, чтобы разобрать пару архитектурных болей. Отличный повод посмотреть на чужой прод и сравнить со своими решениями. В программе: — чек-лист по защите данных в DBaaS; — FoundationDB против Cassandra 5 в реальных условиях; — нетипичный путь масштабирования S3. Можно дойти до их офиса, а можно просто открыть онлайн-трансляцию на фоне 🤷‍♂️ Нашли ссылку для регистрации, она тут	0
11	Определение фактического профиля нагрузки в PostgreSQL и динамические состояния БД Когда вы знакомитесь с документацией по какой-то системе в части базы данных, то обычно характер нагрузки определяется исходно в архитектуре проекта. Но если система определена архитектором как OLTP, но в действительности может вести себя в некоторые периоды времени как OLAP. Нормально ли такое поведение, и каким образом мы можем определить, что она ведет себя как-то иначе? Перейти к статье \| SQLpedia	0
12	Почему `SUM() OVER (ORDER BY ...)` иногда считает «неправильно»: разбираем оконные фреймы в SQL Оконные функции в SQL полезны тем, что позволяют делать аналитику по строкам без GROUP BY: считать ранги, накопительные итоги, скользящие средние, доли, сравнения с соседними строками и агрегаты по группе, при этом не теряя детализацию исходных данных. Перейти к статье \| SQLpedia	0

Посмотреть все записи

2	Как мы строим OLTP-ядро: от API-контрактов до eBPF-проб В предыдущих статьях я подробно разбирал фундамент нашей новой OLTP-СУБД: принцип Restrictive by Default (fail-closed вместо деградации), отказ от VACUUM в пользу UNDO-лога и концепцию Unified Storage. Перейти к статье \| SQLpedia	0
3	Как мы строим OLTP-ядро: от API-контрактов до eBPF-проб В предыдущих статьях я подробно разбирал фундамент нашей новой OLTP-СУБД: принцип Restrictive by Default (fail-closed вместо деградации), отказ от VACUUM в пользу UNDO-лога и концепцию Unified Storage. Перейти к статье \| SQLpedia	0
4	Мониторинг SQL Server Always On в Zabbix Если у вас в инфраструктуре стоит Always On Availability Groups, вы наверняка бывали в такой ситуации: в SSMS всё зелёное, дашборд показывает «Synchronized», пользователи звонят с жалобами на тормоза. Перейти к статье \| SQLpedia	0
5	Гайд системного аналитика по корректировкам витрин Данный материал подходит для тех сотрудников, которые не имеют опыта работы или недавно пришли на проект, связанный с хранилищами данных. Перейти к статье \| BApedia	0
6	Temporal Tables в MS SQL Server: история изменений Temporal tables позволяют следить за историями изменений уровне движка. SQL Server сам хранит полную историю изменений каждой строки — без триггеров, без дополнительного кода и без самописного аудита. Перейти к статье \| SQLpedia	0
7	CPU 80%. Как найти проблемный запрос в ClickHouse? CPU 80%, память на пределе, диск нагружен. Запросы тормозят. Расчёты не завершаются. Сервер на грани. Что же делать? Перейти к статье \| SQLpedia	0
8	PostgreSQL: транзакции, блокировки и почему Serializable падает Если вы когда-либо сталкивались с тем, что запросы внезапно «висят», транзакции ведут себя странно, а UPDATE из двух сессий приводит к неожиданным результатам — эта статья поможет понять, что происходит внутри PostgreSQL. Перейти к статье \| SQLpedia	0
9	Как отчисление одного студента может закрыть всю кафедру. Нормализуем БД и избавляемся от аномалий В прошлой статье мы детально разобрали функциональные зависимости. Возможно, после нее у вас, как и у многих, остался закономерный вопрос: зачем нам вообще так париться, выискивая эти зависимости? Как это применяется в проектировании баз данных? Перейти к статье \| SQLpedia	0
10	Планы на последнюю пятницу марта: заглянуть к коллегам на Avito Database meetup Мы узнали, что 27-го ребята собираются, чтобы разобрать пару архитектурных болей. Отличный повод посмотреть на чужой прод и сравнить со своими решениями. В программе: — чек-лист по защите данных в DBaaS; — FoundationDB против Cassandra 5 в реальных условиях; — нетипичный путь масштабирования S3. Можно дойти до их офиса, а можно просто открыть онлайн-трансляцию на фоне 🤷‍♂️ Нашли ссылку для регистрации, она тут	0
11	Определение фактического профиля нагрузки в PostgreSQL и динамические состояния БД Когда вы знакомитесь с документацией по какой-то системе в части базы данных, то обычно характер нагрузки определяется исходно в архитектуре проекта. Но если система определена архитектором как OLTP, но в действительности может вести себя в некоторые периоды времени как OLAP. Нормально ли такое поведение, и каким образом мы можем определить, что она ведет себя как-то иначе? Перейти к статье \| SQLpedia	0
12	Почему `SUM() OVER (ORDER BY ...)` иногда считает «неправильно»: разбираем оконные фреймы в SQL Оконные функции в SQL полезны тем, что позволяют делать аналитику по строкам без GROUP BY: считать ранги, накопительные итоги, скользящие средние, доли, сравнения с соседними строками и агрегаты по группе, при этом не теряя детализацию исходных данных. Перейти к статье \| SQLpedia	0