ch
Feedback
SQLpedia | Базы данных

SQLpedia | Базы данных

前往频道在 Telegram

Тут вы найдете всё, что связано с базами данных и sql, как для начинающих, так и для бывалых специалистов. Сотрудничество: @Heykman

显示更多
6 045
订阅者
无数据24 小时
-77
-4130
吸引订阅者
七月 '26
七月 '26
+6
在0个频道中
六月 '26
+8
在0个频道中
Get PRO
五月 '26
+13
在0个频道中
Get PRO
四月 '26
+13
在0个频道中
Get PRO
三月 '26
+43
在0个频道中
Get PRO
二月 '26
+42
在0个频道中
Get PRO
一月 '26
+38
在0个频道中
Get PRO
十二月 '25
+59
在2个频道中
Get PRO
十一月 '25
+52
在1个频道中
Get PRO
十月 '25
+42
在2个频道中
Get PRO
九月 '25
+44
在2个频道中
Get PRO
八月 '25
+62
在0个频道中
Get PRO
七月 '25
+68
在2个频道中
Get PRO
六月 '25
+68
在4个频道中
Get PRO
五月 '25
+53
在0个频道中
Get PRO
四月 '25
+172
在0个频道中
Get PRO
三月 '25
+211
在0个频道中
Get PRO
二月 '25
+34
在0个频道中
Get PRO
一月 '25
+52
在1个频道中
Get PRO
十二月 '24
+52
在0个频道中
Get PRO
十一月 '24
+55
在1个频道中
Get PRO
十月 '24
+56
在0个频道中
Get PRO
九月 '24
+52
在2个频道中
Get PRO
八月 '24
+68
在0个频道中
Get PRO
七月 '24
+107
在0个频道中
Get PRO
六月 '24
+40
在1个频道中
Get PRO
五月 '24
+36
在0个频道中
Get PRO
四月 '24
+58
在0个频道中
Get PRO
三月 '24
+60
在1个频道中
Get PRO
二月 '24
+60
在0个频道中
Get PRO
一月 '24
+66
在0个频道中
Get PRO
十二月 '23
+66
在0个频道中
Get PRO
十一月 '23
+64
在2个频道中
Get PRO
十月 '23
+91
在1个频道中
Get PRO
九月 '23
+48
在0个频道中
Get PRO
八月 '23
+39
在0个频道中
Get PRO
七月 '23
+55
在0个频道中
Get PRO
六月 '23
+71
在0个频道中
Get PRO
五月 '23
+608
在0个频道中
Get PRO
四月 '23
+50
在0个频道中
Get PRO
三月 '23
+64
在0个频道中
Get PRO
二月 '23
+43
在0个频道中
Get PRO
一月 '23
+258
在0个频道中
Get PRO
十二月 '22
+35
在0个频道中
Get PRO
十一月 '22
+119
在0个频道中
Get PRO
十月 '22
+32
在0个频道中
Get PRO
九月 '22
+102
在0个频道中
Get PRO
八月 '22
+164
在0个频道中
Get PRO
七月 '22
+326
在0个频道中
Get PRO
六月 '22
+427
在0个频道中
Get PRO
五月 '22
+198
在0个频道中
Get PRO
四月 '22
+594
在0个频道中
Get PRO
三月 '22
+314
在0个频道中
Get PRO
二月 '22
+222
在0个频道中
Get PRO
一月 '22
+367
在0个频道中
Get PRO
十二月 '21
+637
在0个频道中
Get PRO
十一月 '21
+412
在0个频道中
Get PRO
十月 '21
+1 198
在0个频道中
Get PRO
九月 '21
+2 360
在0个频道中
日期
订阅者增长
提及
频道
18 七月+1
17 七月0
16 七月0
15 七月0
14 七月0
13 七月0
12 七月0
11 七月0
10 七月0
09 七月0
08 七月0
07 七月0
06 七月0
05 七月0
04 七月+2
03 七月+2
02 七月0
01 七月+1
频道帖子
​​Как читать BUFFERS в EXPLAIN ANALYZE и находить I/O-узкие места в PostgreSQL PostgreSQL показывает использование буферов для каждого узла плана, и когда вы научитесь читать эти числа, то сможете точно понять, где ваш запрос тратил время на ожидание операций ввода-вывода (I/O), а где этого не происходило. Перейти к статье | SQLpedia

2
​​Как мы строим OLTP-ядро: от API-контрактов до eBPF-проб В предыдущих статьях я подробно разбирал фундамент нашей новой OLTP-СУБД: принцип Restrictive by Default (fail-closed вместо деградации), отказ от VACUUM в пользу UNDO-лога и концепцию Unified Storage. Перейти к статье | SQLpedia
0
3
​​Как мы строим OLTP-ядро: от API-контрактов до eBPF-проб В предыдущих статьях я подробно разбирал фундамент нашей новой OLTP-СУБД: принцип Restrictive by Default (fail-closed вместо деградации), отказ от VACUUM в пользу UNDO-лога и концепцию Unified Storage. Перейти к статье | SQLpedia
0
4
​​Мониторинг SQL Server Always On в Zabbix Если у вас в инфраструктуре стоит Always On Availability Groups, вы наверняка бывали в такой ситуации: в SSMS всё зелёное, дашборд показывает «Synchronized», пользователи звонят с жалобами на тормоза. Перейти к статье | SQLpedia
0
5
​​Гайд системного аналитика по корректировкам витрин Данный материал подходит для тех сотрудников, которые не имеют опыта работы или недавно пришли на проект, связанный с хранилищами данных. Перейти к статье | BApedia
0
6
​​Temporal Tables в MS SQL Server: история изменений Temporal tables позволяют следить за историями изменений уровне движка. SQL Server сам хранит полную историю изменений каждой строки — без триггеров, без дополнительного кода и без самописного аудита. Перейти к статье | SQLpedia
0
7
​​CPU 80%. Как найти проблемный запрос в ClickHouse? CPU 80%, память на пределе, диск нагружен. Запросы тормозят. Расчёты не завершаются. Сервер на грани. Что же делать? Перейти к статье | SQLpedia
0
8
​​PostgreSQL: транзакции, блокировки и почему Serializable падает Если вы когда-либо сталкивались с тем, что запросы внезапно «висят», транзакции ведут себя странно, а UPDATE из двух сессий приводит к неожиданным результатам — эта статья поможет понять, что происходит внутри PostgreSQL. Перейти к статье | SQLpedia
0
9
​​Как отчисление одного студента может закрыть всю кафедру. Нормализуем БД и избавляемся от аномалий В прошлой статье мы детально разобрали функциональные зависимости. Возможно, после нее у вас, как и у многих, остался закономерный вопрос: зачем нам вообще так париться, выискивая эти зависимости? Как это применяется в проектировании баз данных? Перейти к статье | SQLpedia
0
10
Планы на последнюю пятницу марта: заглянуть к коллегам на Avito Database meetup Мы узнали, что 27-го ребята собираются, чтобы
Планы на последнюю пятницу марта: заглянуть к коллегам на Avito Database meetup Мы узнали, что 27-го ребята собираются, чтобы разобрать пару архитектурных болей. Отличный повод посмотреть на чужой прод и сравнить со своими решениями. В программе: — чек-лист по защите данных в DBaaS; — FoundationDB против Cassandra 5 в реальных условиях; — нетипичный путь масштабирования S3. Можно дойти до их офиса, а можно просто открыть онлайн-трансляцию на фоне 🤷‍♂️ Нашли ссылку для регистрации, она тут
0
11
​​Определение фактического профиля нагрузки в PostgreSQL и динамические состояния БД Когда вы знакомитесь с документацией по какой-то системе в части базы данных, то обычно характер нагрузки определяется исходно в архитектуре проекта. Но если система определена архитектором как OLTP, но в действительности может вести себя в некоторые периоды времени как OLAP. Нормально ли такое поведение, и каким образом мы можем определить, что она ведет себя как-то иначе? Перейти к статье | SQLpedia
0
12
​​Почему `SUM() OVER (ORDER BY ...)` иногда считает «неправильно»: разбираем оконные фреймы в SQL Оконные функции в SQL полезны тем, что позволяют делать аналитику по строкам без GROUP BY: считать ранги, накопительные итоги, скользящие средние, доли, сравнения с соседними строками и агрегаты по группе, при этом не теряя детализацию исходных данных. Перейти к статье | SQLpedia
0
13
​​Шардинг с равномерным распределением Шардинг БД (db sharding) — это метод горизонтального масштабирования, при котором большая база данных разбивается на более мелкие, независимые части (shards), размещаемые на разных физических или виртуальных серверах. Перейти к статье | SQLpedia
0
14
​​Конструктор табличных значений, UNNEST(), TABLE(), STRING_SPLIT(), JSON_TABLE() — замена временным таблицам в SQL Бывают ситуации, когда есть список значений, и нужно найти значения, которых нет в БД. Перейти к статье | SQLpedia
0
15
没有文字...
0
16
"Как стать независимыми от зарубежных систем управления базами данных (СУБД)?" Этот вопрос сегодня остро стоит не только пере
"Как стать независимыми от зарубежных систем управления базами данных (СУБД)?" Этот вопрос сегодня остро стоит не только перед банками и финтех-компаниями, но и перед промышленными, торговыми, сервисными и государственными организациями. 💡Если такие вопросы возникают и у вас, приглашаем на вебинар от Диасофт и Ассоциации ФинТех (АФТ) на тему "Digital Q.DataBase: современный путь перехода с MS SQL Server и Oracle". 10 марта в 12:00 эксперты расскажут, как Digital Q.DataBase помогает перенести промышленные решения с MS SQL Server и Oracle, сохранив привычную логику и SQL-код. Они также представят новые возможности СУБД и расскажут практический кейс (историю успеха!) 🚀 💌Принимайте приглашение и регистрируйтесь по ссылке! #реклама О рекламодателе
0
17
​​ClickHouse и MySql или как подружить две базы Представьте, что у вас есть таблица, в которой каждый день появляется 100 000 новых записей. Через год в ней будет 36 миллионов записей. MySQL начнет "тормозить" на сложных аналитических запросах, а удалять старые данные нельзя — они нужны для отчетности. Перейти к статье | SQLpedia
0
18
​​Интересный хак для упрощения сложных SELECT в Postgres Если вы пишете сложный SELECT, в котором одно и тоже вычисляется несколько раз, например, для массовой обработки данных пачками, то наверняка вам хотелось завести локальную переменную Перейти к статье | SQLpedia
0
19
​​MySQL, который выживает: отказоустойчивый кластер с Orchestrator Разбираем настройку HA-кластера с Keepalived и Orchestrator для тех, кто предпочитает контроль облачным black box-решениям. Перейти к статье | SQLpedia
0
20
Нужно быстро поднять PostgreSQL для MVP или pet-проекта? В MWS Cloud Platform база данных PostgreSQL разворачивается за минут
Нужно быстро поднять PostgreSQL для MVP или pet-проекта? В MWS Cloud Platform база данных PostgreSQL разворачивается за минуты и сразу готова к работе: ⏺️готовые конфигурации CPU и RAM под разные типы нагрузок ⏺️high availability или standalone конфигурации, автоматические бэкапы ⏺️гарантированные мощности CPU, консистентный API и удобный cloud-native IAM ⏺️сетевые или сверхбыстрые NVMe-диски под разные сценарии ⏺️постоянный primary endpoint: адрес не меняется при failover или switchover ⏺️до 3 read-only точек подключения — удобно для подключения аналитики ⏺️поддержка популярных расширений PostgreSQL "из коробки" Подходит для любого проекта — от интернет-магазина до высоконагруженного backend-сервиса. 🆓 До 31 марта production-ready PostgreSQL в облаке — бесплатно 🔥 Запустите свой проект, протестируйте под нагрузкой и спокойно оставляйте базу в продакшене. Попробовать бесплатно* * Скидка 100% на оплату сервиса Managed PostgreSQL предоставляется в период с 9 февраля по 31 марта 2026 года для участников акции. Подробные условия — по ссылке
0