Just Python
🐍Простое изучение Python. Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc Канал на бирже: telega.in/c/justpython_it РКН: clck.ru/3MnbSc
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Just Python
Channel Just Python (@justpython_it) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 10 057 subscribers, ranking 12 218 in the Technologies & Applications category and 65 146 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 10 057 subscribers.
According to the latest data from 14 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -62 over the last 30 days and by -5 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 2.50%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 1.50% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 252 views. Within the first day, a publication typically gains 151 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 0.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as theory, строка, модуль, url, индекс.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“🐍Простое изучение Python.
Ссылка: @Portal_v_IT
Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc
Канал на бирже: telega.in/c/justpython_it
РКН: clck.ru/3MnbSc”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 15 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
@dataclass из dataclasses.
Декоратор самостоятельно создаёт __init__, __eq__, __str__ и множество других важных методов на основе статических переменных. Документация.
#theory // Just Pythonnext().
Почему нельзя вернуть значения в виде списка? Список будет занимать очень много места, если в нём будет более 1000000 элементов, а генератор — нет.
#theory // Just Python__missing__. Суть в том, что мы можем переопределить этот метод.
Кстати, примерно таким же образом, как и на фото выше, реализован defaultdict из модуля collections.
#theory // Just Pythonclose, throw, send. Первые два нам не интересны, поскольку они просто прерывают работу генератора и/или выводят ошибку (если это throw).
send() же позволяет передавать значения генератору. В первый раз всегда должно передаваться None, что бы запустить функцию.
К слову, с помощью send() создают корутины — функции, которым можно передавать значения, останавливать и возобновлять работу программы.
#theory // Just Pythonr'raw str' — строка останется в точно таком же виде, как и была введена. Они обрабатывают обратную косую строку как обычный символ.
b'bytes literal' — переводит строку в набор байтов. Там могут быть только символы из ASCII (англ. алфавит, цифры, \n, \t, \r, !*[]<=> и остальные символы).
f'formated {string}' — форматирует строку на основе правил, описанных тут.
u'unicode' — используются для решения проблем с двумя кодовыми базами в Python3 и Python2.
Документация
#theory // Just Python__str__ vs __repr__
Эти методы используются для перевода класса в строку, но в чём между нимstr
__str__ — используется функциями print() и format() для красивого вывода информации оrepr__repr__ — Часто используется при отладке, поэтому возвращает информативное представление об объекте.
str __str__ не определён, то иrepr__repr__.
P.S. Это не обязательно, но часто встречается, что с помощьrepr__repr__ можно получить новый объект с теми же данными, если запихнуть её в eval(str). Так, например, сделано в datetime.
#theory // Just Python__enter__ в самом начале, например, для открытия файла. После выполнения всех операций (или если возникла ошибка), используется __exit__.
#theory // Just Pythonx < y > z. Если увидите это на проде, пишите git blame и ищите, кому бить морду.
#theory // Just Python__bool__() метод, который возвращает True/False. Если его нет, используется __len__(). Если метод вернёт 0, то результат будет False.
Если ни одна из функций не определена, то объекты считаются True.
#theory // Just Python@cache — простой легкий неограниченный кеш функций. Если функция долго вычисляется, то вы можете сохранить сохранить результат в памяти, чтобы потом его не считать, а брать оттуда.
partial(func, *args, **keywords) — возвращает вызываемый объект, который вызывает полученную функция с переданными при создании аргументами и во время вызова.
Но и это ещё не всё, в модуле много фишек, которые можно узнать из документации.
#theory // Just Python
Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
