ru
Feedback
Just Python

Just Python

Открыть в Telegram

🐍Простое изучение Python. Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc Канал на бирже: telega.in/c/justpython_it РКН: clck.ru/3MnbSc

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Just Python

Канал Just Python (@justpython_it) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 10 055 подписчиков, занимая 12 224 место в категории Технологии и приложения и 65 181 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 10 055 подписчиков.

Согласно последним данным от 15 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -67, а за последние 24 часа — -8, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 2.55%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 1.49% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 256 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 150 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 0.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как theory, строка, модуль, url, индекс.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
🐍Простое изучение Python. Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc Канал на бирже: telega.in/c/justpython_it РКН: clck.ru/3MnbSc

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 16 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

10 055
Подписчики
-824 часа
-207 дней
-6730 день
Архив постов
Класс с данными (для хранения информации) У всех классов есть данные, но есть те, которые используются специально для хранени
Класс с данными (для хранения информации) У всех классов есть данные, но есть те, которые используются специально для хранения информации о пользователе, позиции и т.д. Создавать их проще всего с @dataclass из dataclasses. Декоратор самостоятельно создаёт __init__, __eq__, __str__ и множество других важных методов на основе статических переменных. Документация. #theory // Just Python

Всего за 5 минут определите подходящую вам IT-профессию. Онлайн-школа Skillfactory разработала уникальный профориентационный тест из 18 вопросов. Ответив на них, узнаете наиболее подходящую вам специальность. Работайте в российских или зарубежных компаниях, в офисе или удаленно. Для айтишников — сниженная ставка по ипотеке, высокая зарплата, комфортные условия и гибкий график. Переходите по специальной ссылке, чтобы пройти тест, получить карьерную консультацию и мини-курс для выбора профессии в IT или дизайне Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в посте.

yield оператор Он позволяет создавать функции-генераторы. Они могут просчитать и вернуть несколько значений но не за раз. Зап
yield оператор Он позволяет создавать функции-генераторы. Они могут просчитать и вернуть несколько значений но не за раз. Записывается он вместо return, принимая число, которое должна вернуть функция. Но если вы вызовете функцию то получите генератор, а не результат работы. По генератору можно пройтись так же, как и по списку, используя for. Или с помощью функции next(). Почему нельзя вернуть значения в виде списка? Список будет занимать очень много места, если в нём будет более 1000000 элементов, а генератор — нет. #theory // Just Python

Элементы, которые отсутствуют в словаре Если в словаре нет определённого ключа, то он вызывает __missing__. Суть в том, что м
Элементы, которые отсутствуют в словаре Если в словаре нет определённого ключа, то он вызывает __missing__. Суть в том, что мы можем переопределить этот метод. Кстати, примерно таким же образом, как и на фото выше, реализован defaultdict из модуля collections. #theory // Just Python

Методы генераторов Всего их три: close, throw, send. Первые два нам не интересны, поскольку они просто прерывают работу генер
Методы генераторов Всего их три: close, throw, send. Первые два нам не интересны, поскольку они просто прерывают работу генератора и/или выводят ошибку (если это throw). send() же позволяет передавать значения генератору. В первый раз всегда должно передаваться None, что бы запустить функцию. К слову, с помощью send() создают корутины — функции, которым можно передавать значения, останавливать и возобновлять работу программы. #theory // Just Python

Переменная «_» Если вы увидели такое название то знайте, что эта переменная просто необходима (без неё ничего не заработает),
Переменная «_» Если вы увидели такое название то знайте, что эта переменная просто необходима (без неё ничего не заработает), но нигде не используется. Часто встречается в циклах и при распаковке. Кстати, два, три, четыре нижних подчёркивания несут ту же функцию, просто _ уже занято. К тому же её использует интерпретатор Python, чтобы сохранять туда результат работы последней команды. #theory // Just Python

Другого шанса не будет, НОТКОЙН вернулся, судный день настал! Заходим 👉 https://t.me/notcoin_bot?start=er_19915104 Вы сразу получаете в подарок семи дневный платинум аккаунт, благодаря которому сможете пассивно зарабатывать - это просто ГЕМ 2024 года!

Подробнее разбираем type hints Да, аннотацию типов ещё называют type hints. В модуле typing можно найти кучу полезных полезны
Подробнее разбираем type hints Да, аннотацию типов ещё называют type hints. В модуле typing можно найти кучу полезных полезных объектов для работы с подсказками. Самые часто используемые: коллекции (List, Dict, Tuple), Any, Union, Optional. Когда мы их используем, мы в квадратных скобках передаём тип, с которым работает объект. #theory // Just Python

Делаем типы статичными Намучались с динамической типизацией? Что ж, у этого есть решение — аннотация типов. Она никак не влия
Делаем типы статичными Намучались с динамической типизацией? Что ж, у этого есть решение — аннотация типов. Она никак не влияет на программу, а только говорит программисту и IDE какой тип должен быть на месте этой переменной. При грамотном использовании вы сможете избежать множество проблем, ведь IDE вам подскажет, что здесь должен быть MySuperObject, а не None. #theory // Just Python

👩‍💻 Программирование теперь в телеграм! Вот обширная база материалов, которая ежедневно обновляется, выбирай своё направлен
👩‍💻 Программирование теперь в телеграм! Вот обширная база материалов, которая ежедневно обновляется, выбирай своё направление: Обучение Python с нуля Обучение JavaScript с нуля Обучение Java с нуля Обучение HTML/CSS с нуля Обучение SQL/GO/PHP с нуля Обучение C/С++ с нуля Обучение С# с нуля Обучение Kotlin/Swift с нуля Архив на 1789ГБ: Курсы, книги, шпаргалки, статьи, видео ресурсы — всё собрано в одном месте: @roadmap_ready

Форматы строк У меня у одного течёт кровь из глаз когда я вижу как в строку добавляют данные используя +, хотя уже давно суще
Форматы строк У меня у одного течёт кровь из глаз когда я вижу как в строку добавляют данные используя +, хотя уже давно существуют f-строки? f-строки позволяют быстро вставить какую-то информацию в строку и отформатировать её как-то (округлить до сотых, перевести в биты, заполнить нулями). Расписать тут всё, что можно творить с данными нереально, поскольку возможностей очень много. Если интересно, можете почитать в документации. #theory // Just Python

Префиксы строк r'raw str' — строка останется в точно таком же виде, как и была введена. Они обрабатывают обратную косую строк
Префиксы строк r'raw str' — строка останется в точно таком же виде, как и была введена. Они обрабатывают обратную косую строку как обычный символ. b'bytes literal' — переводит строку в набор байтов. Там могут быть только символы из ASCII (англ. алфавит, цифры, \n, \t, \r, !*[]<=> и остальные символы). f'formated {string}' — форматирует строку на основе правил, описанных тут. u'unicode' — используются для решения проблем с двумя кодовыми базами в Python3 и Python2. Документация #theory // Just Python

Алгоритм DFS Depth-first search используется для рекурсивного обхода графа. Чаще всего он используется для поиска элементов,
Алгоритм DFS Depth-first search используется для рекурсивного обхода графа. Чаще всего он используется для поиска элементов, для поиска мостов графов или для преобразования дерева в строку. Как он работает? Мы берём любую вершину и проходимся по её соседям до того, пока у нашей вершины не останется связей. У каждого соседа мы вызываем эту же функцию и проделываем ту же операцию. Главное не забыть записать вершину в посещённые, чтобы избежать циклического прохода по одним и тем же элементам графа. Но вот рекурсия вызывает много проблем. Из-за переполнения стека мы не можем работать с большими графами. #theory // Just Python

__str__ vs __repr__ Эти методы используются для перевода класса в строку, но в чём между нимstr __str__ — используется функци
__str__ vs __repr__ Эти методы используются для перевода класса в строку, но в чём между нимstr __str__ — используется функциями print() и format() для красивого вывода информации оrepr__repr__ — Часто используется при отладке, поэтому возвращает информативное представление об объекте. str __str__ не определён, то иrepr__repr__. P.S. Это не обязательно, но часто встречается, что с помощьrepr__repr__ можно получить новый объект с теми же данными, если запихнуть её в eval(str). Так, например, сделано в datetime. #theory // Just Python

Зачем нужен оператор with Был придуман, чтобы заменить огромные try/except/finally при работе с файлами/соединениями на более
Зачем нужен оператор with Был придуман, чтобы заменить огромные try/except/finally при работе с файлами/соединениями на более простую конструкцию. Он самостоятельно выполняет обязательные функции по завершению работы с классом после выполнения всех действий. Об этом в PEP 343. Оператор использует __enter__ в самом начале, например, для открытия файла. После выполнения всех операций (или если возникла ошибка), используется __exit__. #theory // Just Python

Цепочка операторов Синтаксический сахар для упрощения проверок. Работает со всеми операторами сравнения (&lt;, ==, &gt;, ...)
Цепочка операторов Синтаксический сахар для упрощения проверок. Работает со всеми операторами сравнения (<, ==, >, ...), is и in. Цепь может состоять из любого количества операторов. Хочу заметить, что цепь не создаёт никаких связей, так что вы вполне можете написать так: x < y > z. Если увидите это на проде, пишите git blame и ищите, кому бить морду. #theory // Just Python

Как определить истинный этот объект или нет? Многие знают, что в Python всё можно перевести в bool. Пустые последовательности
Как определить истинный этот объект или нет? Многие знают, что в Python всё можно перевести в bool. Пустые последовательности и коллекции ('', [], (), {}, range(0)), None и 0 возвращают False. Остальное — True. Но как это просчитывается? Вызывается __bool__() метод, который возвращает True/False. Если его нет, используется __len__(). Если метод вернёт 0, то результат будет False. Если ни одна из функций не определена, то объекты считаются True. #theory // Just Python

Всего за 5 минут определите подходящую вам IT-профессию. Онлайн-школа Skillfactory разработала уникальный профориентационный тест из 18 вопросов. Ответив на них, узнаете наиболее подходящую вам специальность. Работайте в российских или зарубежных компаниях, в офисе или удаленно. Для айтишников — сниженная ставка по ипотеке, высокая зарплата, комфортные условия и гибкий график. Переходите по специальной ссылке, чтобы пройти тест, получить карьерную консультацию и мини-курс для выбора профессии в IT или дизайне Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в посте.

for и else Если вы думали, что else есть только у if, то вынужден вас огорчить. Оно встречается и у try, и у for. Блок else в
for и else Если вы думали, что else есть только у if, то вынужден вас огорчить. Оно встречается и у try, и у for. Блок else выполняется если цикл завершился нормально, то есть не был остановлен с помощью оператора break. Хочу заметить, что continue никак не влияют на блок else, только оператор break имеет значение. Документация #theory // Just Python

Кстати, про functools Это модуль с полезными функциями... для работы с функциями. Например: @cache — простой легкий неогранич
Кстати, про functools Это модуль с полезными функциями... для работы с функциями. Например: @cache — простой легкий неограниченный кеш функций. Если функция долго вычисляется, то вы можете сохранить сохранить результат в памяти, чтобы потом его не считать, а брать оттуда. partial(func, *args, **keywords) — возвращает вызываемый объект, который вызывает полученную функция с переданными при создании аргументами и во время вызова. Но и это ещё не всё, в модуле много фишек, которые можно узнать из документации. #theory // Just Python