Just Python
🐍Простое изучение Python. Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc Канал на бирже: telega.in/c/justpython_it РКН: clck.ru/3MnbSc
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Just Python
Channel Just Python (@justpython_it) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 10 055 subscribers, ranking 12 224 in the Technologies & Applications category and 65 181 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 10 055 subscribers.
According to the latest data from 15 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -67 over the last 30 days and by -8 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 2.55%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 1.49% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 256 views. Within the first day, a publication typically gains 150 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 0.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as theory, строка, модуль, url, индекс.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“🐍Простое изучение Python.
Ссылка: @Portal_v_IT
Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc
Канал на бирже: telega.in/c/justpython_it
РКН: clck.ru/3MnbSc”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 16 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
all(iterable) — возвращает True, если все элементы в iterable являются True. Документация
any(iterable) — возвращает True, если хотя бы один элемент в iterable является True. Документация
#theory // Just Python__call__), который возвращает другой вызываемый объект.
@wraps используется для изменения некоторых значения (__name__, __doc__) на значения функции, с которой мы работаем, а не декоратора.
#theory // Just Python*args и **kwargs.
*args — кортеж со всем позиционными аргументами. Позиционные это те, что передаются по позиции (спасибо, капитан очевидность).
**kwargs — словарь с ключевыми аргументами. Ключевые, как вы поняли, передаются по ключу, то есть key=value.
Эти имена не имеют никакого значения, самое главное — символы звёздочки в начале.
#theory // Just Python__name__ ?
Каждый раз, когда мы импортируем код, он весь выполняется точно так же, словно мы его просто запустили. Чтобы избежать странного поведения, как на картинке, стоит использовать __name__.
Переменная получает значение '__main__', если программу запустили напрямую (python file.py). Если же файл импортировали как модуль, он получает своё название.
#theory // Just Python__getattribute__ и __getattr__
Это особые методы, которые вызываются при попытке получить какой-либо атрибут класса. Например, foo.var вызовет __getattribute__, а после, возможно __getattr__.
Отличие между методами только в том, что __getattribute__ используется всегда, а __getattr__ только если атрибут не найден.
#theory // Just Pythoncopy() и deepcopy().
copy(x) — поверхностно копирует объект и вставляет в него ссылки на объекты, обнаруженные в оригинале.
deepcopy(x) — Создаёт новый объект и рекурсивно вставляет в него копии объектов, которые нашёл в оригинале.
#theory // Just Python@wraps?
Это декоратор из модуля functools, который используется для создания декораторов.
Он обновляет значения __module__, __name__, __doc__ на значение реальной функции, а не декоратора, а также добавляет __wrapped__ для получения доступа к декорируемой функции.
Подробнее можно почитать в документации.
#theory // Just Pythonname, _name, __name. Но что значат эти подчёркивания перед названием?
_name — индикатор того, что это внутренняя переменная и работать с ней напрямую не стоит. Также при from M import * не импортирует объекты, что начинаются на _.
__name — заменяет имя на _classname__name, где classname — это имя текущего класса с удаленными начальными символами подчеркивания. Используется для определения частных переменных, которыми никто не должен пользоваться.
#theory // Just Python
Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
