Just Python

Bitcoin — всё. Крипте конец, за вчера она лопнула как мыльный пузырь. Подобных новостей ждут те, кто винит себя в том, что не разобрался в криптовалютах много лет назад, а сейчас наблюдает как даже дети делают на ней деньги. Но криптовалюты со временем только набирают обороты и плотнее входят в повседневную жизнь россиян. Ведь на криптовалюту не действуют никакие ограничения. Через неё спокойно можно покупать доллары, переводить деньги между странами без ограничений и никакие комиссии банков или санкции вам не помешают. Автор крупнейшей русскоязычной сети крипто сообществ даже написал руководство пользователя по криптовалютам, где простым языком помогает в этом всём разобраться. Там вы узнаете, какие криптовалюты сегодня можно взять за копейки, а через месяц продать за тысячи $$ и с чего стартовать, если вы чайник. Мы живём в эпоху, когда сегодня 1 монетка криптовалюты стоит пару долларов, а уже завтра – больше квартиры. Что бы получить доступ к руководству и крипто-сообществу перейдите по ссылке t.me/obucheniem и напишите слово «Хочу»

Pygments — мощная библиотека для подсветки синтаксиса в Python Pygments — это библиотека для подсветки синтаксиса, которая поддерживает более 300 языков программирования. Она может быть использована для форматирования кода в веб-приложениях, документации или редакторах. Pygments автоматически распознает язык и применяет соответствующую подсветку. Pygments — отличный выбор для создания приложений, требующих визуально выделенного кода с подсветкой синтаксиса. Ссылочка на доку #theory // Just Python

Как создать свой Telegram-бот и начать зарабатывать уже сегодня? Научим делать самые полезные и прибыльные боты на нашем бесплатном онлайн-практикуме и расскажем про то, как обучиться профессии промт-инженера с доходом 500.000 руб. По итогам эфира вы узнаете: — Как написать код для создания ботов; — Кто такой промт-инженер и чем он занимается; — Кому в действительности нужны его услуги и сколько за это платят; — Кто может стать промт-инженером и какой порог входа; Кликай на ссылку и забирай подробную информацию вместе с классными бонусами. erid: LjN8JuaTM ООО Зерокодер, ИНН 9715401631

Использование functools.partialmethod для создания частичных методов functools.partialmethod — это функция, которая позволяет создать частичный метод класса, фиксируя некоторые аргументы метода заранее. Это полезно, когда нужно часто вызывать метод класса с одинаковыми параметрами, но вы хотите избежать повторного их указания. В этом примере partialmethod используется для создания метода, который фиксирует часть аргументов заранее, что упрощает вызовы.

Эта функция делает код более лаконичным и гибким при работе с методами классов.

#theory // Just Python

Использование join() для объединения строк Метод join() позволяет быстро объединить список строк в одну строку с заданным разделителем. Это удобный способ для формирования текстовых сообщений или представления данных. Использование метода join() делает код более читабельным и эффективным при работе со строками, особенно в ситуациях, когда нужно объединить много элементов. #theory // Just Python

Использование enumerate() для получения индексов в цикле Функция enumerate() позволяет одновременно получать индекс и значение элементов в итерируемом объекте, что делает код более читаемым и удобным. Использование enumerate() делает код более лаконичным и улучшает его читаемость, особенно при необходимости доступа к индексам элементов в циклах. #theory // Just Python

Senior-разработчик создал крутейший канал про SQL Благодаря простым картинкам даже новичок научится разрабатывать приложения с использованием баз данных. Присоединяйтесь: @SQL

Tenacity — мощная библиотека для реализации повторных попыток (retry) Tenacity — это библиотека для реализации автоматического повторения операций при возникновении ошибок. Она позволяет легко добавить логику повторных попыток к любой функции или блоку кода, с гибкой настройкой условий и времени задержки между попытками. Tenacity — отличный инструмент для работы с нестабильными операциями, такими как запросы к API или подключения к базе данных. сылочка на доку #theory // Just Python

Использование itertools.chain() для объединения нескольких итераторов Когда вам нужно объединить несколько списков, кортежей или других итерируемых объектов в один, функция itertools.chain() позволяет сделать это эффективно, без необходимости создания временных списков. Использование itertools.chain() упрощает процесс объединения итерируемых объектов, позволяя вам писать более чистый и эффективный код без необходимости создавать промежуточные списки. #theory // Just Python

⚡️Сегодня началась блокировка Discord, но умельцы уже нашли решение - проблема фиксится легчайшее буквально в пару кликов. Инструкция в закрепе: t.me/+yawn2_lbVGY0Njky

Использование itertools.product() для генерации декартова произведения Когда вам нужно сгенерировать все возможные комбинации элементов из нескольких итерируемых объектов, функция product() из модуля itertools поможет сделать это эффективно. Использование itertools.product() позволяет легко и эффективно генерировать все возможные комбинации из нескольких наборов значений, упрощая задачи перебора и анализа данных. #theory // Just Python

🔴В России заработала программа социального жилья. С 20 сентября жители всех крупных регионов могут получить квартиру от государства, независимо от уровня доходов и состава семьи. Уже появилась карта квартир, которые доступны для подачи. Чтобы посмотреть карту своего города, найдите его в списке: Москва: @msk360 Питер: @petr360 Абакан: @abkn360 Архангельск: @arhangelsk360 Астрахань: @astrakhan360 Барнаул: @barnaul360 Балашиха: @balashiha360 Белгород: @belgorod360g Благовещенск: @blagov360 Брянск: @bryansk360g Великий Новгород: @vnovgorod360 Владивосток: @vladivostok360 Владимир: @vladimir360g Волгоград: @volgograd360g Воронеж: @voronezh360g Вологда: @vologda360g Волжский: @volgskii360 Екатеринбург: @ekaterinburg360 Ижевск: @izhevsk360 Иркутск: @irkutsk360g Иваново: @ivanovo360 Йошкар-Ола: @ioshkarola360 Казань: @kazan360g Калининград: @kaliningrad360g Калуга: @kaluga360 Камчатка: @kamchatka360 Кемерово: @kemerovo360 Киров: @kirov360g Краснодар: @krasnodar360g Красноярск: @krasnoyarsk360 Кострома: @kostroma360 Крым: @crimea360g Курск: @kursk360 Курган: @kurgan360 Липецк: @lipetsk360g Магнитогорск: @magnitogorsk360 Махачкала: @makhachkala360 Мурманск: @murmansk360g Набережные Челны: @chelny360 Нижний Новгород: @nizhnynov360 Нижний Тагил: @nizhnytagil360 Новокузнецк: @novokuznetsk360 Новосибирск: @novosibirsk360 Новороссийск: @novorussia360 Новоалтайск: @novoaltaisk360 Омск: @omsk360g Оренбург: @orenburg360 Орёл: @orel360g Пенза: @penza360 Пермь: @perm360 Петрозаводск: @petrozavodsk360 Подольск: @podolsk360 Рязань: @ryazan360 Ростов-на-Дону: @rostov360g Самара: @samara360 Саратов: @saratov360 Саранск: @saransk360 Сахалин: @sahalin360 Сочи: @sochi360g Ставрополь: @stavropol360 Стерлитамак: @sterlitamak360 Старый Оскол: @staryoskol360 Сургут и ХМАО: @surgut360 Смоленск: @smolensk360 Сыктывкар: @sktwkar360 Таганрог: @taganrog360 Тамбов: @tambov360 Тольятти: @toliatti360 Тула: @tula360з Томск: @tomsk360 Тюмень: @tymen360 Тверь: @tver360g Ульяновск: @ulanovsk360 Уфа: @ufa360g Улан-Удэ: @ulanude360 Хабаровск: @habarovsk360 Челябинск: @chelyabinsk360 Чебоксары: @cheboksari360 Череповец: @cherepovec360 Чита: @chita360 Ярославль: @yaroslavl360g Якутск: @yakutsk360g Другой город: @russia360

AnyIO — универсальная библиотека для асинхронного программирования AnyIO — это высокоуровневая библиотека для работы с асинхронными операциями, которая обеспечивает совместимость с asyncio, Trio и Curio. Она позволяет писать асинхронный код, не привязываясь к конкретной реализации, что упрощает поддержку различных фреймворков и библиотек. AnyIO — отличный выбор для создания асинхронных приложений, когда нужна гибкость и переносимость между различными асинхронными фреймворками. Ссылочка на доку #theory // Just Python

Использование itertools.groupby для группировки данных Когда вам нужно сгруппировать элементы списка по какому-то критерию, функция groupby из модуля itertools позволяет это сделать эффективно. Использование itertools.groupby позволяет легко и эффективно группировать элементы списка, упрощая задачи по организации и обработке данных. #theory // Just Python

Быстрое создание словаря из двух списков с помощью zip() и dict() Когда у вас есть два списка — один с ключами, другой со значениями — вы можете легко создать словарь, используя комбинацию zip() и dict(). Использование zip() и dict() позволяет создать словарь из двух списков в одной строке, делая процесс создания словарей из нескольких списков быстрым и интуитивно понятным. #theory // Just Python

😒 На одном кодинге уже давно не вывезешь, перспектива 2024 года - Информационная Безопасность Ловите два канала на тему ИБ и хакинга Арсенал Безопасника - Проект по кибербезопасности - сборник лучших инструментов и утилит по OSINT, хакингу и деанону Бункер Хакера - Сборник инструментов, книг, справочников, гайды и ресурсы по информационной безопасности, анонимности и разведки.

math.isfinite Функция math.isfinite() в Python используется для проверки, является ли число конечным. Эта функция возвращает True, если число является конечным (то есть, не бесконечным и не “не числом” (NaN)). В противном случае - False. #theory // Just Python

Использование списковых включений (List Comprehensions) для создания списков на основе других коллекций Когда вам нужно создать новый список, применяя операцию ко всем элементам другого списка или фильтруя элементы по определённым условиям, списковые включения (list comprehensions) позволяют сделать это в одной строке. Использование списковых включений позволяет быстро и эффективно создавать новые списки, выполняя любые необходимые трансформации и фильтрации в лаконичной форме, что улучшает читаемость и поддерживаемость кода. #theory // Just Python

Использование оператора "Walrus" (:=) для одновременного присваивания и использования значения Оператор "Walrus" (:=) в Python позволяет одновременно присваивать значение переменной и использовать его в выражении. Это особенно полезно для сокращения кода, когда вам нужно вычислить значение и сразу же использовать его. Использование оператора "Walrus" делает код более лаконичным, улучшает читаемость и позволяет избежать ненужного дублирования операций. #theory // Just Python

Зарплата до ₽900 тыс. на руки: на каких дата-специалистов сейчас высокий спрос Сегодня практически любой бизнес не может работать без сбора, обработки, анализа данных — всё это подвиды задач Data Scientist. Чем крупнее компания, тем сильнее различаются задачи, стоящие перед этими специалистами, а также заработная плата. С целью удовлетворить растущий мировой спрос на этих специалистов онлайн-университет Skillfactory создал бесплатный "Симулятор профессии дата-сайентист". Он нацелен на обучение начинающих специалистов в кратчайшие сроки. Попробовать симулятор, и выйти на стартовый доход 100 тыс.руб. Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в посте.