现已上线！2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
Just Python
前往频道在 Telegram
🐍Простое изучение Python. Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc Канал на бирже: telega.in/c/justpython_it РКН: clck.ru/3MnbSc
显示更多📈 Telegram 频道 Just Python 的分析概览
频道 Just Python (@justpython_it) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 10 055 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 12 224，并在 俄罗斯 地区排名第 65 181 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 10 055 名订阅者。
根据 15 六月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -67，过去 24 小时变化为 -8，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 2.55%。内容发布后 24 小时内通常能获得 1.49% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 256 次浏览，首日通常累积 150 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 0。
- 主题关注点： 内容集中在 theory, строка, модуль, url, индекс 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“🐍Простое изучение Python.
Ссылка: @Portal_v_IT
Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc
Канал на бирже: telega.in/c/justpython_it
РКН: clck.ru/3MnbSc”
凭借高频更新（最新数据采集于 16 六月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
10 055
订阅者
-824 小时
-207 天
-6730 天
帖子存档
10 055
Класс с данными (для хранения информации)
У всех классов есть данные, но есть те, которые используются специально для хранения информации о пользователе, позиции и т.д. Создавать их проще всего с
@dataclass из dataclasses.
Декоратор самостоятельно создаёт __init__, __eq__, __str__ и множество других важных методов на основе статических переменных. Документация.
#theory // Just Python10 055
Всего за 5 минут определите подходящую вам IT-профессию.
Онлайн-школа Skillfactory разработала уникальный профориентационный тест из 18 вопросов. Ответив на них, узнаете наиболее подходящую вам специальность.
Работайте в российских или зарубежных компаниях, в офисе или удаленно. Для айтишников — сниженная ставка по ипотеке, высокая зарплата, комфортные условия и гибкий график.
Переходите по специальной ссылке, чтобы пройти тест, получить карьерную консультацию и мини-курс для выбора профессии в IT или дизайне
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в посте.
10 055
yield оператор
Он позволяет создавать функции-генераторы. Они могут просчитать и вернуть несколько значений но не за раз.
Записывается он вместо return, принимая число, которое должна вернуть функция. Но если вы вызовете функцию то получите генератор, а не результат работы.
По генератору можно пройтись так же, как и по списку, используя for. Или с помощью функции
next().
Почему нельзя вернуть значения в виде списка? Список будет занимать очень много места, если в нём будет более 1000000 элементов, а генератор — нет.
#theory // Just Python10 055
Элементы, которые отсутствуют в словаре
Если в словаре нет определённого ключа, то он вызывает
__missing__. Суть в том, что мы можем переопределить этот метод.
Кстати, примерно таким же образом, как и на фото выше, реализован defaultdict из модуля collections.
#theory // Just Python10 055
Методы генераторов
Всего их три:
close, throw, send. Первые два нам не интересны, поскольку они просто прерывают работу генератора и/или выводят ошибку (если это throw).
send() же позволяет передавать значения генератору. В первый раз всегда должно передаваться None, что бы запустить функцию.
К слову, с помощью send() создают корутины — функции, которым можно передавать значения, останавливать и возобновлять работу программы.
#theory // Just Python10 055
Переменная «_»
Если вы увидели такое название то знайте, что эта переменная просто необходима (без неё ничего не заработает), но нигде не используется.
Часто встречается в циклах и при распаковке. Кстати, два, три, четыре нижних подчёркивания несут ту же функцию, просто _ уже занято.
К тому же её использует интерпретатор Python, чтобы сохранять туда результат работы последней команды.
#theory // Just Python
10 055
Другого шанса не будет, НОТКОЙН вернулся, судный день настал!
Заходим 👉 https://t.me/notcoin_bot?start=er_19915104
Вы сразу получаете в подарок семи дневный платинум аккаунт, благодаря которому сможете пассивно зарабатывать - это просто ГЕМ 2024 года!
10 055
Подробнее разбираем type hints
Да, аннотацию типов ещё называют type hints. В модуле typing можно найти кучу полезных полезных объектов для работы с подсказками.
Самые часто используемые: коллекции (List, Dict, Tuple), Any, Union, Optional. Когда мы их используем, мы в квадратных скобках передаём тип, с которым работает объект.
#theory // Just Python
10 055
Делаем типы статичными
Намучались с динамической типизацией? Что ж, у этого есть решение — аннотация типов.
Она никак не влияет на программу, а только говорит программисту и IDE какой тип должен быть на месте этой переменной.
При грамотном использовании вы сможете избежать множество проблем, ведь IDE вам подскажет, что здесь должен быть MySuperObject, а не None.
#theory // Just Python
10 055
👩💻 Программирование теперь в телеграм!
Вот обширная база материалов, которая ежедневно обновляется, выбирай своё направление:
Обучение Python с нуля
Обучение JavaScript с нуля
Обучение Java с нуля
Обучение HTML/CSS с нуля
Обучение SQL/GO/PHP с нуля
Обучение C/С++ с нуля
Обучение С# с нуля
Обучение Kotlin/Swift с нуля
⛓ Архив на 1789ГБ: Курсы, книги, шпаргалки, статьи, видео ресурсы — всё собрано в одном месте: @roadmap_ready
10 055
Форматы строк
У меня у одного течёт кровь из глаз когда я вижу как в строку добавляют данные используя +, хотя уже давно существуют f-строки?
f-строки позволяют быстро вставить какую-то информацию в строку и отформатировать её как-то (округлить до сотых, перевести в биты, заполнить нулями).
Расписать тут всё, что можно творить с данными нереально, поскольку возможностей очень много. Если интересно, можете почитать в документации.
#theory // Just Python
10 055
Префиксы строк
r'raw str' — строка останется в точно таком же виде, как и была введена. Они обрабатывают обратную косую строку как обычный символ.
b'bytes literal' — переводит строку в набор байтов. Там могут быть только символы из ASCII (англ. алфавит, цифры, \n, \t, \r, !*[]<=> и остальные символы).
f'formated {string}' — форматирует строку на основе правил, описанных тут.
u'unicode' — используются для решения проблем с двумя кодовыми базами в Python3 и Python2.
Документация
#theory // Just Python10 055
Алгоритм DFS
Depth-first search используется для рекурсивного обхода графа. Чаще всего он используется для поиска элементов, для поиска мостов графов или для преобразования дерева в строку.
Как он работает? Мы берём любую вершину и проходимся по её соседям до того, пока у нашей вершины не останется связей. У каждого соседа мы вызываем эту же функцию и проделываем ту же операцию.
Главное не забыть записать вершину в посещённые, чтобы избежать циклического прохода по одним и тем же элементам графа.
Но вот рекурсия вызывает много проблем. Из-за переполнения стека мы не можем работать с большими графами.
#theory // Just Python
10 055
__str__ vs __repr__
Эти методы используются для перевода класса в строку, но в чём между нимstr
__str__ — используется функциями print() и format() для красивого вывода информации оrepr__repr__ — Часто используется при отладке, поэтому возвращает информативное представление об объекте.
str __str__ не определён, то иrepr__repr__.
P.S. Это не обязательно, но часто встречается, что с помощьrepr__repr__ можно получить новый объект с теми же данными, если запихнуть её в eval(str). Так, например, сделано в datetime.
#theory // Just Python10 055
Зачем нужен оператор with
Был придуман, чтобы заменить огромные try/except/finally при работе с файлами/соединениями на более простую конструкцию.
Он самостоятельно выполняет обязательные функции по завершению работы с классом после выполнения всех действий. Об этом в PEP 343.
Оператор использует
__enter__ в самом начале, например, для открытия файла. После выполнения всех операций (или если возникла ошибка), используется __exit__.
#theory // Just Python10 055
Цепочка операторов
Синтаксический сахар для упрощения проверок. Работает со всеми операторами сравнения (<, ==, >, ...), is и in. Цепь может состоять из любого количества операторов.
Хочу заметить, что цепь не создаёт никаких связей, так что вы вполне можете написать так:
x < y > z. Если увидите это на проде, пишите git blame и ищите, кому бить морду.
#theory // Just Python10 055
Как определить истинный этот объект или нет?
Многие знают, что в Python всё можно перевести в bool. Пустые последовательности и коллекции ('', [], (), {}, range(0)), None и 0 возвращают False. Остальное — True.
Но как это просчитывается? Вызывается
__bool__() метод, который возвращает True/False. Если его нет, используется __len__(). Если метод вернёт 0, то результат будет False.
Если ни одна из функций не определена, то объекты считаются True.
#theory // Just Python10 055
Всего за 5 минут определите подходящую вам IT-профессию.
Онлайн-школа Skillfactory разработала уникальный профориентационный тест из 18 вопросов. Ответив на них, узнаете наиболее подходящую вам специальность.
Работайте в российских или зарубежных компаниях, в офисе или удаленно. Для айтишников — сниженная ставка по ипотеке, высокая зарплата, комфортные условия и гибкий график.
Переходите по специальной ссылке, чтобы пройти тест, получить карьерную консультацию и мини-курс для выбора профессии в IT или дизайне
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в посте.
10 055
for и else
Если вы думали, что else есть только у if, то вынужден вас огорчить. Оно встречается и у try, и у for.
Блок else выполняется если цикл завершился нормально, то есть не был остановлен с помощью оператора break.
Хочу заметить, что continue никак не влияют на блок else, только оператор break имеет значение.
Документация
#theory // Just Python
10 055
Кстати, про functools
Это модуль с полезными функциями... для работы с функциями. Например:
@cache — простой легкий неограниченный кеш функций. Если функция долго вычисляется, то вы можете сохранить сохранить результат в памяти, чтобы потом его не считать, а брать оттуда.
partial(func, *args, **keywords) — возвращает вызываемый объект, который вызывает полученную функция с переданными при создании аргументами и во время вызова.
Но и это ещё не всё, в модуле много фишек, которые можно узнать из документации.
#theory // Just Python