Python Learning
Open in Telegram
№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month
Show more
Network:📈 Analytical overview of Telegram channel Python Learning
Channel Python Learning (@python_per_month) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 28 462 subscribers, ranking 4 585 in the Technologies & Applications category and 22 671 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 28 462 subscribers.
According to the latest data from 28 August, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -250 over the last 30 days and by -4 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 7.30%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 3.25% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 2 079 views. Within the first day, a publication typically gains 925 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 8.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as learning, строка, модуль, собеседование, zip.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“№ 4974297878
Обучающий канал по Python
Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy
По всем вопросам @mascarov_valentin
Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 29 August, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
28 462
Subscribers
-424 hours
-557 days
-25030 days
Posts Archive
28 462
➡️ Click — простой и мощный инструмент для создания CLI
Click — это библиотека Python, которая помогает быстро и просто создавать интерфейсы командной строки (CLI). Она обеспечивает удобное управление командами, параметрами и опциями, поддерживает создание вложенных команд и позволяет легко обрабатывать пользовательский ввод.
🗣 Если вы хотите создать CLI для своего Python-проекта с минимальными усилиями, Click — отличный выбор.
🔗 Ссылочка на доку
Python Learning 👩💻
28 462
➡️ Click — простой и мощный инструмент для создания CLI
Click — это библиотека Python, которая помогает быстро и просто создавать интерфейсы командной строки (CLI). Она обеспечивает удобное управление командами, параметрами и опциями, поддерживает создание вложенных команд и позволяет легко обрабатывать пользовательский ввод.
🗣 Если вы хотите создать CLI для своего Python-проекта с минимальными усилиями, Click — отличный выбор.
🔗 Ссылочка на доку
Python Learning 👩💻
28 462
Станьте разработчиком нейро-сотрудников на Python и зарабатывайте от 150.000р в месяц 🔥🔥🔥
Мы научим вас создавать топовых нейро-сотрудников на базе GPT-4 Omni, и вы сможете:
1️⃣ Устроиться разработчиком в крупную компанию и зарабатывать от 150 тысяч рублей в месяц
2️⃣ Разрабатывать такие проекты на заказ и зарабатывать от 500 тысяч рублей за проект
3️⃣ Создать нейро-сотрудника в вашей компании и вырасти на +30-100% в зарплате
Что будет на интенсиве?
🧬 Короткая теория: как создаются нейро-сотрудники с GPT-4o на Python
🧬 Практика: мы создадим нейро-консультанта, нейро-HR, нейро-маркетолога, нейро-контроль качества звонков и нейро-преподавателя
Ведущий интенсива - Senior AI разработчик нейросетей и основатель Университета искусственного интеллекта
🔥 Регистрируйтесь на бесплатный интенсив! Встречаемся в ближайший четверг!
Реклама. ООО "ТЕРРА ЭЙАЙ". ИНН 9728019395.
28 462
➡️ Создание цепочек вызовов методов с использованием класса-обертки
Цепочки вызовов позволяют вызывать несколько методов подряд на одном объекте, возвращая этот объект на каждом шаге. Это удобно для создания более читабельного и компактного кода.
🗣️ В этом примере класс Chainable позволяет создавать цепочки вызовов для выполнения арифметических операций. Методы add, multiply и subtract возвращают сам объект, что позволяет вызывать их последовательно, а метод result возвращает итоговое значение.Python Learning 👩💻
28 462
➡️ Превращение функций в методы класса с помощью
types.MethodType
types.MethodType — это способ динамического добавления функций в экземпляры класса как методы. Это позволяет создавать методы "на лету" и добавлять их в объекты, что может быть полезно в сложных сценариях, когда структура класса определяется динамически.
🗣️ В этом примере функция external_function добавляется в экземпляр класса MyClass как метод. Это позволяет вызывать её как обычный метод класса, используя атрибуты экземпляра.Python Learning 👩💻
28 462
«Привет, как дела?» — сразу летишь во френдзону
Это будет продолжаться ВЕЧНО, пока не начнешь читать канал ТВОРЧЕСТВО ЧУВСТВ, где узнаешь:
— грамотно общаться с девушками и доводить до секса
— строить прочные отношения, где девушка ласковая и покорная, а ты — лидер
— сформировать базу мужских принципов, которые помогут во всех направлениях в жизни
Главное про качественные отношения тут: t.me/+mfNyK64Q1iY1MzEy
28 462
➡️ Typer — простой способ создания командных интерфейсов
Typer — это библиотека Python, которая упрощает создание интерфейсов командной строки (CLI). Она строится на основе аннотаций типов и значительно сокращает количество кода, необходимого для создания мощных и удобных командных утилит.
🗣 Если вам нужно быстро создать CLI для своего проекта, Typer — отличный выбор.
🔗 Ссылочка на доку
Python Learning 👩💻
28 462
➡️ PandasGUI — графический интерфейс для работы с DataFrame
PandasGUI — это удобный инструмент, который предоставляет графический интерфейс для работы с Pandas DataFrame. Он позволяет визуализировать, фильтровать и редактировать данные прямо в интерактивном окне, что делает анализ данных более интуитивным и быстрым.
🗣 Отличный способ ускорить анализ данных, особенно если вы привыкли работать с Pandas в Jupyter Notebook.
🔗 Ссылочка на доку
Python Learning 👩💻
28 462
🔴 18 сентября состоится крупнейшая конференция по трафику и продажам в Телеге
1⃣2⃣3⃣4⃣5⃣
Вам однозначно стоит быть, если:
— Работаете с трафиком из Telegram Ads или посевов;
— Продаете свои услуги через Telegram;
— Еще не зарабатываете в TG, но планируете;
📣 Вот лишь некоторые из спикеров:
— Алексей Соловьев (Event and Community Manager at TON)
— Дмитрий Форман (Digital-Директор Самолет)
— Марат Шайхетдинов (Founder TgConf & Clickise)
— Ирина Нумизматка (Автор крупнейшего блога про Telegram Ads)
— Глеб Яскевич (Директор по маркетингу Getcourse)
— Артур Халиуллин (Сеть каналов на 1млн+ подписчиков)
— Влад Силантьев (С нуля дошел до 63 проектов в Telegram Ads)
— Павел Калюканов (Product Manager TgStat)
и множество других не менее интересных спикеров
🕔 Дата и время: 18 сентября в 9:00
📍 Место проведения: Main Stage, Москва
А в заключении мероприятия пройдет Aftertparty для VIP-участников и спикеров с хедлайнером, которого все знают!
🎟 Приобрести билет до повышения цен
Промокод telegapart дает скидку 10% на все билеты
28 462
➡️ Pyfiglet — генерация ASCII-арт текста
Pyfiglet — это библиотека Python, которая позволяет легко создавать красивый ASCII-арт текст прямо в консоли. Идеально подходит для добавления стилизованных заголовков и баннеров в ваши консольные приложения.
🗣 Отличный способ оживить вывод вашего кода и привлечь внимание к важным сообщениям.
🔗 Ссылочка на доку
Python Learning 👩💻
28 462
➡️ Boltons — удобные утилиты для повседневного программирования
Boltons — это коллекция чистых и надежных утилит, которые помогут вам ускорить разработку. В библиотеке вы найдете множество полезных функций для работы со структурами данных, файловой системой, логированием и многим другим.
🗣 Boltons — отличное дополнение к стандартной библиотеке Python, особенно если вам нужно быстрое решение для типичных задач.
🔗 Ссылочка на доку
Python Learning 👩💻
28 462
Промпт-инженеринг — новый хайп или перспективная профессия?
Рассказываем про направление с большим потенциалом и маленькой конкуренцией на рынке на нашей бесплатной лекции.
По итогам эфира вы узнаете:
— Кто такой промт-инженер и чем он занимается;
— Как интегрировать скиллы промт-инжинеринга в работу, если вы работаете в IT;
— Кому в действительности нужны его услуги и какие результаты это даст;
— Сколько платят промт-инженеру в России и мире;
— Кто может стать промт-инженером и какой порог входа;
Кликай на ссылку и забирай подробную информацию вместе с классными бонусами.
erid: LjN8KUddn
ООО Зерокодер, ИНН 9715401631
28 462
➡️ Использование дескрипторов для управления доступом к атрибутам
Дескрипторы — это мощный, но часто недооцененный механизм в Python, который позволяет управлять доступом к атрибутам объектов. С помощью дескрипторов можно реализовать логику при чтении, записи или удалении атрибутов класса.
• Дескриптор — это объект, который управляет доступом к другому объекту. Для этого используются методы __get__, __set__ и __delete__.
• В примере выше дескриптор PositiveNumber контролирует запись значения в атрибут. Если значение отрицательное, выбрасывается ошибка. Это позволяет реализовать проверку значений на уровне атрибутов.
• Дескрипторы позволяют инкапсулировать логику доступа в отдельный класс, который можно переиспользовать в нескольких местах, улучшая структурированность и читаемость кода.
Python Learning 👩💻28 462
💪Что должен знать и уметь толковый питонист?
👉Узнайте на бесплатном вебинаре онлайн-курса «Python Developer. Basic» - «Интерфейсы и протоколы в Python»: регистрация
На занятии мы:
- разберемся, как правильно создавать зависимости от интерфейса, а не реализации,
- и посмотрим на тип Protocol в Python.
Вебинар будет полезен начинающим Python-разработчикам, желающим познакомиться с использованием интерфейсов и способами аннотирования комплексных объектов в Python
В результате вебинара вы научитесь создавать в коде зависимости от интерфейса, а не реализации, и создавать аннотации типов в Python для комплексных объектов через Protocol.
🤝Понравится урок — продолжите обучение на курсе по спеццене и даже в рассрочку!
erid: LjN8KMC59
