Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
Python Learning
Open in Telegram
№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Python Learning
Channel Python Learning (@python_per_month) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 29 212 subscribers, ranking 4 687 in the Technologies & Applications category and 22 616 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 29 212 subscribers.
According to the latest data from 08 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -229 over the last 30 days and by -12 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 7.17%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects N/A% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 2 094 views. Within the first day, a publication typically gains 0 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 8.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as learning, строка, модуль, собеседование, zip.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“№ 4974297878
Обучающий канал по Python
Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy
По всем вопросам @mascarov_valentin
Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 09 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
29 212
Subscribers
-1224 hours
-607 days
-22930 days
Posts Archive
29 213
➡️ PandasGUI — графический интерфейс для работы с DataFrame
PandasGUI — это удобный инструмент, который предоставляет графический интерфейс для работы с Pandas DataFrame. Он позволяет визуализировать, фильтровать и редактировать данные прямо в интерактивном окне, что делает анализ данных более интуитивным и быстрым.
🗣 Отличный способ ускорить анализ данных, особенно если вы привыкли работать с Pandas в Jupyter Notebook.
🔗 Ссылочка на доку
Python Learning 👩💻
29 213
🔴 18 сентября состоится крупнейшая конференция по трафику и продажам в Телеге
1⃣2⃣3⃣4⃣5⃣
Вам однозначно стоит быть, если:
— Работаете с трафиком из Telegram Ads или посевов;
— Продаете свои услуги через Telegram;
— Еще не зарабатываете в TG, но планируете;
📣 Вот лишь некоторые из спикеров:
— Алексей Соловьев (Event and Community Manager at TON)
— Дмитрий Форман (Digital-Директор Самолет)
— Марат Шайхетдинов (Founder TgConf & Clickise)
— Ирина Нумизматка (Автор крупнейшего блога про Telegram Ads)
— Глеб Яскевич (Директор по маркетингу Getcourse)
— Артур Халиуллин (Сеть каналов на 1млн+ подписчиков)
— Влад Силантьев (С нуля дошел до 63 проектов в Telegram Ads)
— Павел Калюканов (Product Manager TgStat)
и множество других не менее интересных спикеров
🕔 Дата и время: 18 сентября в 9:00
📍 Место проведения: Main Stage, Москва
А в заключении мероприятия пройдет Aftertparty для VIP-участников и спикеров с хедлайнером, которого все знают!
🎟 Приобрести билет до повышения цен
Промокод telegapart дает скидку 10% на все билеты
29 213
➡️ Pyfiglet — генерация ASCII-арт текста
Pyfiglet — это библиотека Python, которая позволяет легко создавать красивый ASCII-арт текст прямо в консоли. Идеально подходит для добавления стилизованных заголовков и баннеров в ваши консольные приложения.
🗣 Отличный способ оживить вывод вашего кода и привлечь внимание к важным сообщениям.
🔗 Ссылочка на доку
Python Learning 👩💻
29 213
➡️ Boltons — удобные утилиты для повседневного программирования
Boltons — это коллекция чистых и надежных утилит, которые помогут вам ускорить разработку. В библиотеке вы найдете множество полезных функций для работы со структурами данных, файловой системой, логированием и многим другим.
🗣 Boltons — отличное дополнение к стандартной библиотеке Python, особенно если вам нужно быстрое решение для типичных задач.
🔗 Ссылочка на доку
Python Learning 👩💻
29 213
Промпт-инженеринг — новый хайп или перспективная профессия?
Рассказываем про направление с большим потенциалом и маленькой конкуренцией на рынке на нашей бесплатной лекции.
По итогам эфира вы узнаете:
— Кто такой промт-инженер и чем он занимается;
— Как интегрировать скиллы промт-инжинеринга в работу, если вы работаете в IT;
— Кому в действительности нужны его услуги и какие результаты это даст;
— Сколько платят промт-инженеру в России и мире;
— Кто может стать промт-инженером и какой порог входа;
Кликай на ссылку и забирай подробную информацию вместе с классными бонусами.
erid: LjN8KUddn
ООО Зерокодер, ИНН 9715401631
29 213
➡️ Использование дескрипторов для управления доступом к атрибутам
Дескрипторы — это мощный, но часто недооцененный механизм в Python, который позволяет управлять доступом к атрибутам объектов. С помощью дескрипторов можно реализовать логику при чтении, записи или удалении атрибутов класса.
• Дескриптор — это объект, который управляет доступом к другому объекту. Для этого используются методы __get__, __set__ и __delete__.
• В примере выше дескриптор PositiveNumber контролирует запись значения в атрибут. Если значение отрицательное, выбрасывается ошибка. Это позволяет реализовать проверку значений на уровне атрибутов.
• Дескрипторы позволяют инкапсулировать логику доступа в отдельный класс, который можно переиспользовать в нескольких местах, улучшая структурированность и читаемость кода.
Python Learning 👩💻29 213
💪Что должен знать и уметь толковый питонист?
👉Узнайте на бесплатном вебинаре онлайн-курса «Python Developer. Basic» - «Интерфейсы и протоколы в Python»: регистрация
На занятии мы:
- разберемся, как правильно создавать зависимости от интерфейса, а не реализации,
- и посмотрим на тип Protocol в Python.
Вебинар будет полезен начинающим Python-разработчикам, желающим познакомиться с использованием интерфейсов и способами аннотирования комплексных объектов в Python
В результате вебинара вы научитесь создавать в коде зависимости от интерфейса, а не реализации, и создавать аннотации типов в Python для комплексных объектов через Protocol.
🤝Понравится урок — продолжите обучение на курсе по спеццене и даже в рассрочку!
erid: LjN8KMC59
29 213
⚙️ Использование модуля
sys.settrace для отладки и профилирования
В Python есть малоизвестная, но мощная функция — sys.settrace(), которая позволяет установить собственный обработчик трассировки для отладки и профилирования кода.
➡️ С её помощью можно отслеживать выполнение каждого вызова функции, строки или даже изменения локальных переменных в программе.
Python Learning 👩💻
29 213
➡️ Ленивая инициализация атрибутов с помощью
__getattr__
В Python можно реализовать ленивую инициализацию атрибутов объекта с помощью метода __getattr__.
🗣️ Это позволяет отложить вычисление и создание атрибутов до момента их первого обращения, что может быть полезно для оптимизации работы с ресурсозатратными данными.Python Learning 👩💻
29 213
⚙️ Работа с хэшируемыми типами данных через
__hash__ и __eq__
В Python можно управлять тем, как объекты сравниваются и хэшируются, путем реализации методов __hash__ и __eq__.
🗣️ Это особенно полезно при использовании объектов в качестве ключей в словарях или элементов в множествах, где требуется уникальность.Python Learning 👩💻
29 213
➡️ Использование функции inspect для динамического анализа кода
В Python есть мощный модуль
inspect, который позволяет проводить динамический анализ кода.
🗣️ С его помощью можно извлекать информацию о функциях, классах и их параметрах прямо во время выполнения программы. Это полезно для создания гибких и адаптивных систем.Python Learning 👩💻
29 213
🔵 Практический интенсив «Python-разработчик: основы за 2 дня» — 27-28 августа в 19:00 мск.
О перспективах направления Python и многом другом расскажет Рафаэль Мухаметшин, Middle Бэкенд-разработчик в «ПИК Digital» с опытом в разработке более 3 лет.
На вебинаре вы:
☑️ Самостоятельно напишете Telegram-бота с карточными мини-играми.
☑️ Познакомитесь с синтаксисом языка и сферами его применения.
☑️ Поймете как продолжить обучение, какие навыки потребуются, чтобы стать backend-разработчиком на Python.
☑️ Узнаете, чего ждут работодатели от junior-разработчиков и что делать, чтобы найти работу без опыта.
🎁 Приятные бонусы: полезный гайд для начинающего Python-разработчика и гайд о сленге в IT всем участникам интенсива!
Реклама. ООО "ХЕКСЛЕТ РУС". ИНН 7325174845. erid:LjN8Jxd15
29 213
⚙️ Использование dataclasses для создания неизменяемых объектов
В Python 3.7 и выше можно использовать модуль
dataclasses для создания простых классов данных.
🗣️ Одной из интересных возможностей является создание неизменяемых (immutable) объектов, которые не могут быть изменены после создания.
Python Learning 👩💻29 213
➡️ Декоратор для измерения времени выполнения функции в Python
В Python можно легко измерять время выполнения функций с помощью декораторов. Этот подход удобен для анализа производительности и оптимизации кода.
• Декоратор оборачивает функцию и измеряет время ее выполнения, выводя результат на экран. Это позволяет легко оценить производительность различных участков кода.
• Декоратор time_it может использоваться для любых функций, без изменения их логики, что делает его удобным инструментом для анализа производительности.
Python Learning 👩💻29 213
Оплачиваемая стажировка и трудоустройство без опыта — ну ничего себе 😳
Все возможно с Добровольным квалификационным экзаменом! Это бесплатный проект Правительства Москвы, где ты можешь показать свои знания по специальности, запомниться потенциальным работодателям и получить оффер в престижные компании Москвы.
Тебя ждет всего три шага:
1️⃣ Пройди тест
После регистрации на сайте ДКЭ тебе будет доступно 70 профессий по 7 направлениям. Выбирай тест по своей специальности и проверь уровень своих знаний!
2️⃣ Реши кейс
Если ты успешно сдал тест, тебя пригласят на следующий этап, где ты с другими участниками в команде будешь решать реальный кейс одного из работодателей.
3️⃣ Стань победителем
Окажись в числе лучших по общему количеству баллов за оба этапа и получи шанс попасть на оплачиваемую стажировку с дальнейшим трудоустройством.
Готов проявить себя? Регистрируйся и начинай проходить тест — https://dke.moscow
Реклама. АНО "РАЗВИТИЕ ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО КАПИТАЛА", АНО "РЧК". ИНН 7710364647. erid: LjN8KQE6B
29 213
➡️ Использование contextlib.contextmanager для создания контекстных менеджеров
Иногда бывает нужно создать собственный контекстный менеджер для управления ресурсами, такими как файлы или сетевые соединения.
✔️ В Python для этого можно использовать декоратор
contextlib.contextmanager, что делает код простым и элегантным.
Python Learning 👩💻