fa
Feedback
Python Learning

Python Learning

رفتن به کانال در Telegram

№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام Python Learning

کانال Python Learning (@python_per_month) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 28 462 مشترک است و جایگاه 4 585 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 22 671 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 28 462 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 28 اوت, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -250 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -4 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 7.30% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 3.25% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 2 079 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 925 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 8 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند learning, строка, модуль, собеседование, zip تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 29 اوت, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

28 462
مشترکین
-424 ساعت
-557 روز
-25030 روز
آرشیو پست ها
Ответ:
Anonymous voting

⌛ Что будет выведено при выполнении кода? Python Learning 👩‍💻
Что будет выведено при выполнении кода? Python Learning 👩‍💻

➡️ Click — простой и мощный инструмент для создания CLI Click — это библиотека Python, которая помогает быстро и просто созда
➡️ Click — простой и мощный инструмент для создания CLI Click — это библиотека Python, которая помогает быстро и просто создавать интерфейсы командной строки (CLI). Она обеспечивает удобное управление командами, параметрами и опциями, поддерживает создание вложенных команд и позволяет легко обрабатывать пользовательский ввод. 🗣 Если вы хотите создать CLI для своего Python-проекта с минимальными усилиями, Click — отличный выбор. 🔗 Ссылочка на доку Python Learning 👩‍💻

➡️ Click — простой и мощный инструмент для создания CLI Click — это библиотека Python, которая помогает быстро и просто созда
➡️ Click — простой и мощный инструмент для создания CLI Click — это библиотека Python, которая помогает быстро и просто создавать интерфейсы командной строки (CLI). Она обеспечивает удобное управление командами, параметрами и опциями, поддерживает создание вложенных команд и позволяет легко обрабатывать пользовательский ввод. 🗣 Если вы хотите создать CLI для своего Python-проекта с минимальными усилиями, Click — отличный выбор. 🔗 Ссылочка на доку Python Learning 👩‍💻

Станьте разработчиком нейро-сотрудников на Python и зарабатывайте от 150.000р в месяц 🔥🔥🔥 Мы научим вас создавать топовых нейро-сотрудников на базе GPT-4 Omni, и вы сможете: 1️⃣ Устроиться разработчиком в крупную компанию и зарабатывать от 150 тысяч рублей в месяц 2️⃣ Разрабатывать такие проекты на заказ и зарабатывать от 500 тысяч рублей за проект 3️⃣ Создать нейро-сотрудника в вашей компании и вырасти на +30-100% в зарплате Что будет на интенсиве? 🧬 Короткая теория: как создаются нейро-сотрудники с GPT-4o на Python 🧬 Практика: мы создадим нейро-консультанта, нейро-HR, нейро-маркетолога, нейро-контроль качества звонков и нейро-преподавателя Ведущий интенсива - Senior AI разработчик нейросетей и основатель Университета искусственного интеллекта 🔥 Регистрируйтесь на бесплатный интенсив! Встречаемся в ближайший четверг! Реклама. ООО "ТЕРРА ЭЙАЙ". ИНН 9728019395.

➡️ Создание цепочек вызовов методов с использованием класса-обертки Цепочки вызовов позволяют вызывать несколько методов подр
➡️ Создание цепочек вызовов методов с использованием класса-обертки Цепочки вызовов позволяют вызывать несколько методов подряд на одном объекте, возвращая этот объект на каждом шаге. Это удобно для создания более читабельного и компактного кода.
🗣️ В этом примере класс Chainable позволяет создавать цепочки вызовов для выполнения арифметических операций. Методы add, multiply и subtract возвращают сам объект, что позволяет вызывать их последовательно, а метод result возвращает итоговое значение.
Python Learning 👩‍💻

➡️ Превращение функций в методы класса с помощью types.MethodType types.MethodType — это способ динамического добавления функ
➡️ Превращение функций в методы класса с помощью types.MethodType types.MethodType — это способ динамического добавления функций в экземпляры класса как методы. Это позволяет создавать методы "на лету" и добавлять их в объекты, что может быть полезно в сложных сценариях, когда структура класса определяется динамически.
🗣️ В этом примере функция external_function добавляется в экземпляр класса MyClass как метод. Это позволяет вызывать её как обычный метод класса, используя атрибуты экземпляра.
Python Learning 👩‍💻

Ответ:
Anonymous voting

⌛ Что будет выведено при выполнении кода? Python Learning 👩‍💻
Что будет выведено при выполнении кода? Python Learning 👩‍💻

«Привет, как дела?» — сразу летишь во френдзону Это будет продолжаться ВЕЧНО, пока не начнешь читать канал ТВОРЧЕСТВО ЧУВСТВ,
«Привет, как дела?» — сразу летишь во френдзону Это будет продолжаться ВЕЧНО, пока не начнешь читать канал ТВОРЧЕСТВО ЧУВСТВ, где узнаешь: — грамотно общаться с девушками и доводить до секса — строить прочные отношения, где девушка ласковая и покорная, а ты — лидер — сформировать базу мужских принципов, которые помогут во всех направлениях в жизни Главное про качественные отношения тут: t.me/+mfNyK64Q1iY1MzEy

Ответ:
Anonymous voting

⌛ Что будет выведено при выполнении кода? Python Learning 👩‍💻
Что будет выведено при выполнении кода? Python Learning 👩‍💻

➡️ Typer — простой способ создания командных интерфейсов Typer — это библиотека Python, которая упрощает создание интерфейсов
➡️ Typer — простой способ создания командных интерфейсов Typer — это библиотека Python, которая упрощает создание интерфейсов командной строки (CLI). Она строится на основе аннотаций типов и значительно сокращает количество кода, необходимого для создания мощных и удобных командных утилит. 🗣 Если вам нужно быстро создать CLI для своего проекта, Typer — отличный выбор. 🔗 Ссылочка на доку Python Learning 👩‍💻

➡️ PandasGUI — графический интерфейс для работы с DataFrame PandasGUI — это удобный инструмент, который предоставляет графиче
➡️ PandasGUI — графический интерфейс для работы с DataFrame PandasGUI — это удобный инструмент, который предоставляет графический интерфейс для работы с Pandas DataFrame. Он позволяет визуализировать, фильтровать и редактировать данные прямо в интерактивном окне, что делает анализ данных более интуитивным и быстрым. 🗣 Отличный способ ускорить анализ данных, особенно если вы привыкли работать с Pandas в Jupyter Notebook. 🔗 Ссылочка на доку Python Learning 👩‍💻

🔴 18 сентября состоится крупнейшая конференция по трафику и продажам в Телеге 1⃣2⃣3⃣4⃣5⃣ Вам однозначно стоит быть, если: —
🔴 18 сентября состоится крупнейшая конференция по трафику и продажам в Телеге 1⃣2⃣3⃣4⃣5⃣ Вам однозначно стоит быть, если: — Работаете с трафиком из Telegram Ads или посевов; — Продаете свои услуги через Telegram; — Еще не зарабатываете в TG, но планируете; 📣 Вот лишь некоторые из спикеров:Алексей Соловьев (Event and Community Manager at TON) — Дмитрий Форман (Digital-Директор Самолет) — Марат Шайхетдинов (Founder TgConf & Clickise) — Ирина Нумизматка (Автор крупнейшего блога про Telegram Ads) — Глеб Яскевич (Директор по маркетингу Getcourse) — Артур Халиуллин (Сеть каналов на 1млн+ подписчиков) — Влад Силантьев (С нуля дошел до 63 проектов в Telegram Ads) — Павел Калюканов (Product Manager TgStat) и множество других не менее интересных спикеров 🕔 Дата и время: 18 сентября в 9:00 📍 Место проведения: Main Stage, Москва А в заключении мероприятия пройдет Aftertparty для VIP-участников и спикеров с хедлайнером, которого все знают! 🎟 Приобрести билет до повышения цен Промокод telegapart дает скидку 10% на все билеты

➡️ Pyfiglet — генерация ASCII-арт текста Pyfiglet — это библиотека Python, которая позволяет легко создавать красивый ASCII-а
➡️ Pyfiglet — генерация ASCII-арт текста Pyfiglet — это библиотека Python, которая позволяет легко создавать красивый ASCII-арт текст прямо в консоли. Идеально подходит для добавления стилизованных заголовков и баннеров в ваши консольные приложения. 🗣 Отличный способ оживить вывод вашего кода и привлечь внимание к важным сообщениям. 🔗 Ссылочка на доку Python Learning 👩‍💻

➡️ Boltons — удобные утилиты для повседневного программирования Boltons — это коллекция чистых и надежных утилит, которые пом
➡️ Boltons — удобные утилиты для повседневного программирования Boltons — это коллекция чистых и надежных утилит, которые помогут вам ускорить разработку. В библиотеке вы найдете множество полезных функций для работы со структурами данных, файловой системой, логированием и многим другим. 🗣 Boltons — отличное дополнение к стандартной библиотеке Python, особенно если вам нужно быстрое решение для типичных задач. 🔗 Ссылочка на доку Python Learning 👩‍💻

Промпт-инженеринг — новый хайп или перспективная профессия? Рассказываем про направление с большим потенциалом и маленькой ко
Промпт-инженеринг — новый хайп или перспективная профессия? Рассказываем про направление с большим потенциалом и маленькой конкуренцией на рынке на нашей бесплатной лекции. По итогам эфира вы узнаете: — Кто такой промт-инженер и чем он занимается; — Как интегрировать скиллы промт-инжинеринга в работу, если вы работаете в IT; — Кому в действительности нужны его услуги и какие результаты это даст; — Сколько платят промт-инженеру в России и мире; — Кто может стать промт-инженером и какой порог входа; Кликай на ссылку и забирай подробную информацию вместе с классными бонусами. erid: LjN8KUddn ООО Зерокодер, ИНН 9715401631

➡️ Использование дескрипторов для управления доступом к атрибутам Дескрипторы — это мощный, но часто недооцененный механизм в
➡️ Использование дескрипторов для управления доступом к атрибутам Дескрипторы — это мощный, но часто недооцененный механизм в Python, который позволяет управлять доступом к атрибутам объектов. С помощью дескрипторов можно реализовать логику при чтении, записи или удалении атрибутов класса. Дескриптор — это объект, который управляет доступом к другому объекту. Для этого используются методы __get__, __set__ и __delete__. В примере выше дескриптор PositiveNumber контролирует запись значения в атрибут. Если значение отрицательное, выбрасывается ошибка. Это позволяет реализовать проверку значений на уровне атрибутов. Дескрипторы позволяют инкапсулировать логику доступа в отдельный класс, который можно переиспользовать в нескольких местах, улучшая структурированность и читаемость кода. Python Learning 👩‍💻

💪Что должен знать и уметь толковый питонист? 👉Узнайте на бесплатном вебинаре онлайн-курса «Python Developer. Basic» - «Инте
💪Что должен знать и уметь толковый питонист? 👉Узнайте на бесплатном вебинаре онлайн-курса «Python Developer. Basic» - «Интерфейсы и протоколы в Python»: регистрация На занятии мы: - разберемся, как правильно создавать зависимости от интерфейса, а не реализации, - и посмотрим на тип Protocol в Python. Вебинар будет полезен начинающим Python-разработчикам, желающим познакомиться с использованием интерфейсов и способами аннотирования комплексных объектов в Python В результате вебинара вы научитесь создавать в коде зависимости от интерфейса, а не реализации, и создавать аннотации типов в Python для комплексных объектов через Protocol. 🤝Понравится урок — продолжите обучение на курсе по спеццене и даже в рассрочку! erid: LjN8KMC59