Python Learning

➡️ PandasGUI — графический интерфейс для работы с DataFrame PandasGUI — это удобный инструмент, который предоставляет графический интерфейс для работы с Pandas DataFrame. Он позволяет визуализировать, фильтровать и редактировать данные прямо в интерактивном окне, что делает анализ данных более интуитивным и быстрым. 🗣 Отличный способ ускорить анализ данных, особенно если вы привыкли работать с Pandas в Jupyter Notebook. 🔗 Ссылочка на доку Python Learning 👩‍💻

🔴 18 сентября состоится крупнейшая конференция по трафику и продажам в Телеге 1⃣2⃣3⃣4⃣5⃣ Вам однозначно стоит быть, если: — Работаете с трафиком из Telegram Ads или посевов; — Продаете свои услуги через Telegram; — Еще не зарабатываете в TG, но планируете; 📣 Вот лишь некоторые из спикеров: — Алексей Соловьев (Event and Community Manager at TON) — Дмитрий Форман (Digital-Директор Самолет) — Марат Шайхетдинов (Founder TgConf & Clickise) — Ирина Нумизматка (Автор крупнейшего блога про Telegram Ads) — Глеб Яскевич (Директор по маркетингу Getcourse) — Артур Халиуллин (Сеть каналов на 1млн+ подписчиков) — Влад Силантьев (С нуля дошел до 63 проектов в Telegram Ads) — Павел Калюканов (Product Manager TgStat) и множество других не менее интересных спикеров 🕔 Дата и время: 18 сентября в 9:00 📍 Место проведения: Main Stage, Москва А в заключении мероприятия пройдет Aftertparty для VIP-участников и спикеров с хедлайнером, которого все знают! 🎟 Приобрести билет до повышения цен Промокод telegapart дает скидку 10% на все билеты

➡️ Pyfiglet — генерация ASCII-арт текста Pyfiglet — это библиотека Python, которая позволяет легко создавать красивый ASCII-арт текст прямо в консоли. Идеально подходит для добавления стилизованных заголовков и баннеров в ваши консольные приложения. 🗣 Отличный способ оживить вывод вашего кода и привлечь внимание к важным сообщениям. 🔗 Ссылочка на доку Python Learning 👩‍💻

➡️ Boltons — удобные утилиты для повседневного программирования Boltons — это коллекция чистых и надежных утилит, которые помогут вам ускорить разработку. В библиотеке вы найдете множество полезных функций для работы со структурами данных, файловой системой, логированием и многим другим. 🗣 Boltons — отличное дополнение к стандартной библиотеке Python, особенно если вам нужно быстрое решение для типичных задач. 🔗 Ссылочка на доку Python Learning 👩‍💻

Промпт-инженеринг — новый хайп или перспективная профессия? Рассказываем про направление с большим потенциалом и маленькой конкуренцией на рынке на нашей бесплатной лекции. По итогам эфира вы узнаете: — Кто такой промт-инженер и чем он занимается; — Как интегрировать скиллы промт-инжинеринга в работу, если вы работаете в IT; — Кому в действительности нужны его услуги и какие результаты это даст; — Сколько платят промт-инженеру в России и мире; — Кто может стать промт-инженером и какой порог входа; Кликай на ссылку и забирай подробную информацию вместе с классными бонусами. erid: LjN8KUddn ООО Зерокодер, ИНН 9715401631

➡️ Использование дескрипторов для управления доступом к атрибутам Дескрипторы — это мощный, но часто недооцененный механизм в Python, который позволяет управлять доступом к атрибутам объектов. С помощью дескрипторов можно реализовать логику при чтении, записи или удалении атрибутов класса. • Дескриптор — это объект, который управляет доступом к другому объекту. Для этого используются методы __get__, __set__ и __delete__. • В примере выше дескриптор PositiveNumber контролирует запись значения в атрибут. Если значение отрицательное, выбрасывается ошибка. Это позволяет реализовать проверку значений на уровне атрибутов. • Дескрипторы позволяют инкапсулировать логику доступа в отдельный класс, который можно переиспользовать в нескольких местах, улучшая структурированность и читаемость кода. Python Learning 👩‍💻

💪Что должен знать и уметь толковый питонист? 👉Узнайте на бесплатном вебинаре онлайн-курса «Python Developer. Basic» - «Интерфейсы и протоколы в Python»: регистрация На занятии мы: - разберемся, как правильно создавать зависимости от интерфейса, а не реализации, - и посмотрим на тип Protocol в Python. Вебинар будет полезен начинающим Python-разработчикам, желающим познакомиться с использованием интерфейсов и способами аннотирования комплексных объектов в Python В результате вебинара вы научитесь создавать в коде зависимости от интерфейса, а не реализации, и создавать аннотации типов в Python для комплексных объектов через Protocol. 🤝Понравится урок — продолжите обучение на курсе по спеццене и даже в рассрочку! erid: LjN8KMC59

⚙️ Использование модуля sys.settrace для отладки и профилирования В Python есть малоизвестная, но мощная функция — sys.settrace(), которая позволяет установить собственный обработчик трассировки для отладки и профилирования кода. ➡️ С её помощью можно отслеживать выполнение каждого вызова функции, строки или даже изменения локальных переменных в программе. Python Learning 👩‍💻

⌛ Что будет выведено при выполнении кода? Python Learning 👩‍💻

➡️ Ленивая инициализация атрибутов с помощью __getattr__ В Python можно реализовать ленивую инициализацию атрибутов объекта с помощью метода __getattr__.

🗣️ Это позволяет отложить вычисление и создание атрибутов до момента их первого обращения, что может быть полезно для оптимизации работы с ресурсозатратными данными.

Python Learning 👩‍💻

⚙️ Работа с хэшируемыми типами данных через __hash__ и __eq__ В Python можно управлять тем, как объекты сравниваются и хэшируются, путем реализации методов __hash__ и __eq__.

🗣️ Это особенно полезно при использовании объектов в качестве ключей в словарях или элементов в множествах, где требуется уникальность.

Python Learning 👩‍💻

➡️ Использование функции inspect для динамического анализа кода В Python есть мощный модуль inspect, который позволяет проводить динамический анализ кода.

🗣️ С его помощью можно извлекать информацию о функциях, классах и их параметрах прямо во время выполнения программы. Это полезно для создания гибких и адаптивных систем.

Python Learning 👩‍💻

⌛ Что будет выведено при выполнении кода? Python Learning 👩‍💻

🔵 Практический интенсив «Python-разработчик: основы за 2 дня» — 27-28 августа в 19:00 мск. О перспективах направления Python и многом другом расскажет Рафаэль Мухаметшин, Middle Бэкенд-разработчик в «ПИК Digital» с опытом в разработке более 3 лет. На вебинаре вы: ☑️ Самостоятельно напишете Telegram-бота с карточными мини-играми. ☑️ Познакомитесь с синтаксисом языка и сферами его применения. ☑️ Поймете как продолжить обучение, какие навыки потребуются, чтобы стать backend-разработчиком на Python. ☑️ Узнаете, чего ждут работодатели от junior-разработчиков и что делать, чтобы найти работу без опыта. 🎁 Приятные бонусы: полезный гайд для начинающего Python-разработчика и гайд о сленге в IT всем участникам интенсива! Реклама. ООО "ХЕКСЛЕТ РУС". ИНН 7325174845. erid:LjN8Jxd15

⚙️ Использование dataclasses для создания неизменяемых объектов В Python 3.7 и выше можно использовать модуль dataclasses для создания простых классов данных. 🗣️ Одной из интересных возможностей является создание неизменяемых (immutable) объектов, которые не могут быть изменены после создания. Python Learning 👩‍💻

➡️ Декоратор для измерения времени выполнения функции в Python В Python можно легко измерять время выполнения функций с помощью декораторов. Этот подход удобен для анализа производительности и оптимизации кода. • Декоратор оборачивает функцию и измеряет время ее выполнения, выводя результат на экран. Это позволяет легко оценить производительность различных участков кода. • Декоратор time_it может использоваться для любых функций, без изменения их логики, что делает его удобным инструментом для анализа производительности. Python Learning 👩‍💻

Оплачиваемая стажировка и трудоустройство без опыта — ну ничего себе 😳 Все возможно с Добровольным квалификационным экзаменом! Это бесплатный проект Правительства Москвы, где ты можешь показать свои знания по специальности, запомниться потенциальным работодателям и получить оффер в престижные компании Москвы. Тебя ждет всего три шага: 1️⃣ Пройди тест После регистрации на сайте ДКЭ тебе будет доступно 70 профессий по 7 направлениям. Выбирай тест по своей специальности и проверь уровень своих знаний! 2️⃣ Реши кейс Если ты успешно сдал тест, тебя пригласят на следующий этап, где ты с другими участниками в команде будешь решать реальный кейс одного из работодателей. 3️⃣ Стань победителем Окажись в числе лучших по общему количеству баллов за оба этапа и получи шанс попасть на оплачиваемую стажировку с дальнейшим трудоустройством. Готов проявить себя? Регистрируйся и начинай проходить тест — https://dke.moscow Реклама. АНО "РАЗВИТИЕ ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО КАПИТАЛА", АНО "РЧК". ИНН 7710364647. erid: LjN8KQE6B

➡️ Использование contextlib.contextmanager для создания контекстных менеджеров Иногда бывает нужно создать собственный контекстный менеджер для управления ресурсами, такими как файлы или сетевые соединения. ✔️ В Python для этого можно использовать декоратор contextlib.contextmanager, что делает код простым и элегантным. Python Learning 👩‍💻