Python Learning

Open in Telegram

№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month

Network:Senior Python Developer Russia22 617 Technologies & Applications4 702...

📈 Analytical overview of Telegram channel Python Learning

Channel Python Learning (@python_per_month) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 29 146 subscribers, ranking 4 702 in the Technologies & Applications category and 22 617 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 29 146 subscribers.

According to the latest data from 15 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -246 over the last 30 days and by -8 over the last 24 hours, overall reach remains high.

Verification status: Not verified
Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 6.58%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects N/A% reactions from the total number of subscribers.
Post reach: On average, each post receives 1 919 views. Within the first day, a publication typically gains 0 views.
Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 10.
Thematic interests: Content is focused on key topics such as learning, строка, модуль, собеседование, zip.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month”

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 16 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

29 146

Subscribers

-824 hours

-647 days

-24630 days

1 919

Post views

No data24 hours

No data48 hours

6.58%

Engagement rate

No data

Posts per day

Ads index

beta

Posts Archive

29 146

Cамый легкий способ научиться программировать на Python в 2022 году Курсы и тренинги в прошлом. Влиться в IT проще, если все знания уже аккуратно разложили по полочкам. Именно так и делают ребята с канала Python и 1000 программ. Их посты – буквально дорожная карта по изучению Python. Тут тебе и видеоуроки, книги, полезные программы и даже опросы для проверки знаний. Парни старательно собрали всю инфу из сети, очистили её от воды и выкладывают каждый день. Подпишитесь сегодня, чтобы уже через месяц выбирать между работой в Microsoft и Google: @py_1000_prog (p.s. А тут сотни шпаргалок, книг и уроков по программированию)

29 146

🧠 Концепция IP-адресов на примере Python-модуля ipaddress Рассказываем, как работать с IP-адресами классического протокола IPv4 в теории и на практике – в коде Python. Показываем, как проверить связь между группой IP-адресов и их соответствие подсетям и диапазонам частных IP-адресов. Смотреть статью

29 146

Что выведет код сверху?

Anonymous voting

29 146

GitHub теперь в Telegram! Подписывайтесь: @github

29 146

Генерируем QR код QR-код - это двумерный пиктографический код, который стал широко использоваться из-за его быстрой читаемости и сравнительно большой емкости памяти. В нашем примере мы генерируем QR код нашего телеграм канала Python Learning. Подробнее про создание QR кодов можно почитать здесь.

29 146

Построение графиков в Python при помощи Matplotlib Картиной можно выразить тысячу слов. В случае с библиотекой Python matplotlib, к счастью, понадобится намного меньше слов в коде для создания качественных графиков. Смотреть статью

29 146

🔥 Хардкорный тест по MLOps 🔥 🚀 Ответьте на 10 вопросов и проверьте, насколько вы готовы к обучению на курсе - MLOps. 📊 Курс рассчитан на специалистов по Машинному обучению или Software инженеров, которые хотят научиться использовать современные инструменты MLOps для развертывания их решений в проде. ⏰ Время прохождения теста ограниченно 30 минут 👉 ПРОЙТИ ТЕСТ - https://otus.pw/URRVh/ 💵 Welcome-скидка для прошедших тест на сайте!

29 146

Что выведет код сверху?

Anonymous voting

29 146

3 основные сферы применения Python Python — это скриптовый язык программирования, который используется во многих областях, начиная от IOS и Android и заканчивая серверными OS. Смотреть статью

29 146

Что выведет код сверху?

Anonymous voting

29 146

🧐 Знание математической статистики, теории вероятности и линейной алгебры — именно это требуют работодатели от Middle-специалистов по Data Science. А еще это все нужно уметь применять. 🔥 29 июня в OTUS стартуют занятия на онлайн-курсе «Математика для Data Science». За полгода вы не только получите мощную теоретическую базу, но и научитесь строить рекомендательные системы, проводить А/Б тестирования и решать разнообразные задачи регрессии. 👉 Проходите вступительный тест и занимайте место, пока действует спец.цена: https://otus.pw/OmW8/

29 146

Нейросеть в 11 строчек на Python Смотреть статью

29 146

Что выведет код сверху?

Anonymous voting

29 146

Прочитать произвольную строку из файла Предположим, вы решили разработать чат-бота. В нем конечно же будет с десяток самых крутых и полезных функций, может быть даже в нем будет модные нынче нейросети. И конечно же не обошлось без приветствия, вы специально заготовили несколько различных вариантов в файле text.txt:

Приветствую!
Здравствуйте!
Ку, здарова.
Добрый день!
Привет!

Чтобы вывести это на экран, может помочь функция getline из модуля linecache. В чем главное отличие этой функции от обычного метода чтения из файла? Функция getline кеширует все строчки файла в списке, так что следующие вызовы get_answer отработают моментально.

29 146

Универсальный парсер статей Пакет newspaper3k позволяет парсить статьи и извлекать из них заголовки, текст, дату публикации, имена авторов и много другой информации. Полный список возможностей в документации. В качестве примера на картинке парсим статью https://proglib.io/sh/DhyuCFH5p3. Плюс пакета в том, что весь процесс парсинга автоматизирован и не надо вручную искать нужные теги и тянуть из них данные. Точность парсера зависит в основном от того, как хорошо сверстана запрашиваемая страница, поэтому в некоторых случаях результат может отличаться от ожиданий.