Python Learning

Ir al canal en Telegram

№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month

Red:Senior Python Developer Rusia22 617 Tecnologías y Aplicaciones4 702...

📈 Análisis del canal de Telegram Python Learning

El canal Python Learning (@python_per_month) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 29 146 suscriptores, ocupando la posición 4 702 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 22 617 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 29 146 suscriptores.

Según los últimos datos del 15 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -246, y en las últimas 24 horas de -8, conservando un alto alcance.

Estado de verificación: No verificado
Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 6.58%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener N/A% de reacciones respecto al total de suscriptores.
Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 919 visualizaciones. En el primer día suele acumular 0 visualizaciones.
Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 10.
Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como learning, строка, модуль, собеседование, zip.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 16 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

29 146

Suscriptores

-824 horas

-647 días

-24630 días

1 919

Visitas de la publicación

Sin datos24 horas

Sin datos48 horas

6.58%

Tasa de compromiso

Sin datos

Mensajes por día

Ads index

beta

Archivo de publicaciones

29 146

Cамый легкий способ научиться программировать на Python в 2022 году Курсы и тренинги в прошлом. Влиться в IT проще, если все знания уже аккуратно разложили по полочкам. Именно так и делают ребята с канала Python и 1000 программ. Их посты – буквально дорожная карта по изучению Python. Тут тебе и видеоуроки, книги, полезные программы и даже опросы для проверки знаний. Парни старательно собрали всю инфу из сети, очистили её от воды и выкладывают каждый день. Подпишитесь сегодня, чтобы уже через месяц выбирать между работой в Microsoft и Google: @py_1000_prog (p.s. А тут сотни шпаргалок, книг и уроков по программированию)

29 146

🧠 Концепция IP-адресов на примере Python-модуля ipaddress Рассказываем, как работать с IP-адресами классического протокола IPv4 в теории и на практике – в коде Python. Показываем, как проверить связь между группой IP-адресов и их соответствие подсетям и диапазонам частных IP-адресов. Смотреть статью

29 146

Что выведет код сверху?

Anonymous voting

29 146

GitHub теперь в Telegram! Подписывайтесь: @github

29 146

Генерируем QR код QR-код - это двумерный пиктографический код, который стал широко использоваться из-за его быстрой читаемости и сравнительно большой емкости памяти. В нашем примере мы генерируем QR код нашего телеграм канала Python Learning. Подробнее про создание QR кодов можно почитать здесь.

29 146

Построение графиков в Python при помощи Matplotlib Картиной можно выразить тысячу слов. В случае с библиотекой Python matplotlib, к счастью, понадобится намного меньше слов в коде для создания качественных графиков. Смотреть статью

29 146

🔥 Хардкорный тест по MLOps 🔥 🚀 Ответьте на 10 вопросов и проверьте, насколько вы готовы к обучению на курсе - MLOps. 📊 Курс рассчитан на специалистов по Машинному обучению или Software инженеров, которые хотят научиться использовать современные инструменты MLOps для развертывания их решений в проде. ⏰ Время прохождения теста ограниченно 30 минут 👉 ПРОЙТИ ТЕСТ - https://otus.pw/URRVh/ 💵 Welcome-скидка для прошедших тест на сайте!

29 146

Что выведет код сверху?

Anonymous voting

29 146

3 основные сферы применения Python Python — это скриптовый язык программирования, который используется во многих областях, начиная от IOS и Android и заканчивая серверными OS. Смотреть статью

29 146

Что выведет код сверху?

Anonymous voting

29 146

🧐 Знание математической статистики, теории вероятности и линейной алгебры — именно это требуют работодатели от Middle-специалистов по Data Science. А еще это все нужно уметь применять. 🔥 29 июня в OTUS стартуют занятия на онлайн-курсе «Математика для Data Science». За полгода вы не только получите мощную теоретическую базу, но и научитесь строить рекомендательные системы, проводить А/Б тестирования и решать разнообразные задачи регрессии. 👉 Проходите вступительный тест и занимайте место, пока действует спец.цена: https://otus.pw/OmW8/

29 146

Нейросеть в 11 строчек на Python Смотреть статью

29 146

Что выведет код сверху?

Anonymous voting

29 146

Прочитать произвольную строку из файла Предположим, вы решили разработать чат-бота. В нем конечно же будет с десяток самых крутых и полезных функций, может быть даже в нем будет модные нынче нейросети. И конечно же не обошлось без приветствия, вы специально заготовили несколько различных вариантов в файле text.txt:

Приветствую!
Здравствуйте!
Ку, здарова.
Добрый день!
Привет!

Чтобы вывести это на экран, может помочь функция getline из модуля linecache. В чем главное отличие этой функции от обычного метода чтения из файла? Функция getline кеширует все строчки файла в списке, так что следующие вызовы get_answer отработают моментально.

29 146

Универсальный парсер статей Пакет newspaper3k позволяет парсить статьи и извлекать из них заголовки, текст, дату публикации, имена авторов и много другой информации. Полный список возможностей в документации. В качестве примера на картинке парсим статью https://proglib.io/sh/DhyuCFH5p3. Плюс пакета в том, что весь процесс парсинга автоматизирован и не надо вручную искать нужные теги и тянуть из них данные. Точность парсера зависит в основном от того, как хорошо сверстана запрашиваемая страница, поэтому в некоторых случаях результат может отличаться от ожиданий.