Python Learning

Открыть в Telegram

№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month

Больше

Сеть:Senior Python Developer Россия22 617 Технологии и приложения4 702...

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python Learning

Канал Python Learning (@python_per_month) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 29 146 подписчиков, занимая 4 702 место в категории Технологии и приложения и 22 617 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 29 146 подписчиков.

Согласно последним данным от 15 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -246, а за последние 24 часа — -8, при этом общий охват остаётся высоким.

Статус верификации: Не верифицирован
Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 6.58%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает N/A% реакций от общего числа подписчиков.
Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 919 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 0 просмотров.
Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 10.
Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как learning, строка, модуль, собеседование, zip.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 16 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

29 146

Подписчики

-824 часа

-647 дней

-24630 день

1 919

Просмотры поста

Нет данных24 часа

Нет данных48 часов

6.58%

Коэффициент вовлеченности

Нет данных

Постов в день

Ads index

beta

Архив постов

29 146

Cамый легкий способ научиться программировать на Python в 2022 году Курсы и тренинги в прошлом. Влиться в IT проще, если все знания уже аккуратно разложили по полочкам. Именно так и делают ребята с канала Python и 1000 программ. Их посты – буквально дорожная карта по изучению Python. Тут тебе и видеоуроки, книги, полезные программы и даже опросы для проверки знаний. Парни старательно собрали всю инфу из сети, очистили её от воды и выкладывают каждый день. Подпишитесь сегодня, чтобы уже через месяц выбирать между работой в Microsoft и Google: @py_1000_prog (p.s. А тут сотни шпаргалок, книг и уроков по программированию)

29 146

🧠 Концепция IP-адресов на примере Python-модуля ipaddress Рассказываем, как работать с IP-адресами классического протокола IPv4 в теории и на практике – в коде Python. Показываем, как проверить связь между группой IP-адресов и их соответствие подсетям и диапазонам частных IP-адресов. Смотреть статью

29 146

Что выведет код сверху?

Anonymous voting

29 146

GitHub теперь в Telegram! Подписывайтесь: @github

29 146

Генерируем QR код QR-код - это двумерный пиктографический код, который стал широко использоваться из-за его быстрой читаемости и сравнительно большой емкости памяти. В нашем примере мы генерируем QR код нашего телеграм канала Python Learning. Подробнее про создание QR кодов можно почитать здесь.

29 146

Построение графиков в Python при помощи Matplotlib Картиной можно выразить тысячу слов. В случае с библиотекой Python matplotlib, к счастью, понадобится намного меньше слов в коде для создания качественных графиков. Смотреть статью

29 146

🔥 Хардкорный тест по MLOps 🔥 🚀 Ответьте на 10 вопросов и проверьте, насколько вы готовы к обучению на курсе - MLOps. 📊 Курс рассчитан на специалистов по Машинному обучению или Software инженеров, которые хотят научиться использовать современные инструменты MLOps для развертывания их решений в проде. ⏰ Время прохождения теста ограниченно 30 минут 👉 ПРОЙТИ ТЕСТ - https://otus.pw/URRVh/ 💵 Welcome-скидка для прошедших тест на сайте!

29 146

Что выведет код сверху?

Anonymous voting

29 146

3 основные сферы применения Python Python — это скриптовый язык программирования, который используется во многих областях, начиная от IOS и Android и заканчивая серверными OS. Смотреть статью

29 146

Что выведет код сверху?

Anonymous voting

29 146

🧐 Знание математической статистики, теории вероятности и линейной алгебры — именно это требуют работодатели от Middle-специалистов по Data Science. А еще это все нужно уметь применять. 🔥 29 июня в OTUS стартуют занятия на онлайн-курсе «Математика для Data Science». За полгода вы не только получите мощную теоретическую базу, но и научитесь строить рекомендательные системы, проводить А/Б тестирования и решать разнообразные задачи регрессии. 👉 Проходите вступительный тест и занимайте место, пока действует спец.цена: https://otus.pw/OmW8/

29 146

Нейросеть в 11 строчек на Python Смотреть статью

29 146

Что выведет код сверху?

Anonymous voting

29 146

Прочитать произвольную строку из файла Предположим, вы решили разработать чат-бота. В нем конечно же будет с десяток самых крутых и полезных функций, может быть даже в нем будет модные нынче нейросети. И конечно же не обошлось без приветствия, вы специально заготовили несколько различных вариантов в файле text.txt:

Приветствую!
Здравствуйте!
Ку, здарова.
Добрый день!
Привет!

Чтобы вывести это на экран, может помочь функция getline из модуля linecache. В чем главное отличие этой функции от обычного метода чтения из файла? Функция getline кеширует все строчки файла в списке, так что следующие вызовы get_answer отработают моментально.

29 146

Универсальный парсер статей Пакет newspaper3k позволяет парсить статьи и извлекать из них заголовки, текст, дату публикации, имена авторов и много другой информации. Полный список возможностей в документации. В качестве примера на картинке парсим статью https://proglib.io/sh/DhyuCFH5p3. Плюс пакета в том, что весь процесс парсинга автоматизирован и не надо вручную искать нужные теги и тянуть из них данные. Точность парсера зависит в основном от того, как хорошо сверстана запрашиваемая страница, поэтому в некоторых случаях результат может отличаться от ожиданий.