Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
Python Learning
Open in Telegram
№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Python Learning
Channel Python Learning (@python_per_month) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 29 185 subscribers, ranking 4 691 in the Technologies & Applications category and 22 600 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 29 185 subscribers.
According to the latest data from 12 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -228 over the last 30 days and by -13 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 6.18%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects N/A% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 1 803 views. Within the first day, a publication typically gains 0 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 10.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as learning, строка, модуль, собеседование, zip.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“№ 4974297878
Обучающий канал по Python
Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy
По всем вопросам @mascarov_valentin
Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 13 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
29 185
Subscribers
-1324 hours
-537 days
-22830 days
Posts Archive
29 172
🐍 Python — идеальный язык программирования для старта. Учить его — одно удовольствие, настолько он прост, логичен и одновременно востребован. Даже начинающему разработчику на Python платят 100 000 рублей в месяц!
На курсе «Профессия Python-разработчик» вы освоите сам язык, познакомитесь с веб-фреймворком Django, Git и базами данных. Навыки закрепите на реальных проектах: создадите свой Telegram-бот, интернет-магазин, собственную социальную сеть!
Уже через 6 месяцев сможете начать работать, а в конце курса — получите гарантированную помощь в трудоустройстве.
Майские скидки до 60% по промокоду «Python Learning» по ссылке https://epic.st/VZ_mIv. Оставьте заявку на курс сейчас и получите 3 месяца бесплатного обучения и год английского в подарок!
29 172
python-telegram-bot
Пакет python-telegram-bot содержит ряд высокоуровневых классов, которые делают разработку ботов простой и понятной.
Эти классы содержатся в модуле telegram.ext. Он совместим с версиями Python 3.7+.
Документация лежит здесь.
29 172
Время учить Python. 10 мая старт Подготовительного курса 🐍
✔️Упражняемся в браузерном тренажере — учимся понимать и писать код на Python.
✔️Погружаемся в реальный продакшен — создаем конвертер валют вместе с наставником.
✔️Размещаем изменения на GitHub — получаем основу для своего первого пет-проекта.
База по Python за 14 дней. На практике. За 990 рублей.
🔜 Запишитесь прямо сейчас по ссылке выше или тут —> https://ru.hexlet.io/link/5ahPJe
29 172
Получить размер словаря в Python
Эти процедуры могут быть особенно полезны при обслуживании объектов JSON через API, поскольку с их помощью можно контролировать длину и размер объектов JSON.
Функция getsizeof() принадлежит модулю sys в python, который помогает нам определить размер памяти объекта dictionary в байтах.
29 172
Data Secrets — журнал в области науки о данных.
Здесь ребята просто и практично расскажут про Big Data, нейросети, анализ данных и многое другое.
В канале вы найдете:
– Гайд "Как задеплоить модель с помощью FastAPI";
– Интересные трюки по оптимизации памяти;
– Прозрачные обзоры алгоритмов глубокого обучения;
– Математику для Data Science на пальцах;
– Забавные пересказы новых статей.
Присоединяйтесь по ссылке @data_secrets и становитесь экспертом в области науки о данных!
29 172
Data Secrets — журнал в области науки о данных.
Здесь ребята просто и практично расскажут про Big Data, нейросети, анализ данных и многое другое.
В канале вы найдете:
– Гайд "Как задеплоить модель с помощью FastAPI";
– Интересные трюки по оптимизации памяти;
– Прозрачные обзоры алгоритмов глубокого обучения;
– Математику для Data Science на пальцах;
– Забавные пересказы новых статей.
Присоединяйтесь по ссылке @data_secrets и становитесь экспертом в области науки о данных!
29 172
Нижнее подчеркивание
Во-первых,
_ используется, когда вам нужно придумать имена для значений, которые вам не нужны – например, в циклах for.
Во-вторых, интерактивный режим использует _ для хранения результата последнего выполненного выражения.
В-третьих, руководство модуля gettext рекомендует псевдоним его функции gettext() для _(), чтобы минимизировать загромождение вашего кода.29 172
99 вопросов с ответами, которые должен знать Python-разработчик
Смотреть статью
29 172
99 вопросов с ответами, которые должен знать Python-разработчик
Смотреть статью
29 172
Работаем с картинками в Python
Библиотека Pillow — это очень мощный, быстрый и удобный инструмент для обработки графики в Python.
В сегодняшнем примере мы применим ее для конвертации картинки в черно-белую, обратим цвета, вертикально отзеркалим и сохраним в файл.
Метод
Image.open('resources/img/cat.jpg') считывает картинку из папки.
img.convert('L') трансформирует картинку в черно-белую.
ImageOps.invert(image) обращает цвета.
img.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT) вертикально отзеркаливает картинку.
img.save('grayscale_cat.jpg') сохранит картинку на диске.29 172
3 интересных функции в random
Этот пост более для тех, у кого есть соответствующий бэкграунд и кто хочет знать про
random больше среднего.
betavariate() — используется для получения случайного числа с плавающей запятой от 0 до 1 на основе бета-распределения (применяется для статистических расчетов).
gauss() — генерирует случайное число с плавающей запятой на основе распределения Гаусса (используется в теории вероятности).
paretovariate() — возвращает случайное число с плавающей запятой на основе распределения Парето (используется в теории вероятности).
Кстати, можете посмотреть на графиках результаты вызова этих функций по 100к раз тут, тут и тут.29 172
Отправляем SMS-сообщения с помощью Python
Мы собираемся использовать веб-API, чтобы упростить и повысить надежность отправки SMS.
Подробную инструкцию можно найти здесь.
29 172
За границей Hello World: полный гайд по разработке Telegram ботов с помощью Python и Aiogram 3. Часть 1
Гайд будет полезен прежде всего тем, кто уже пробовал разобраться в теме и имеет базовые знания.
Смотреть статью
29 172
Пакет pytemperature
Благодаря этому пакету вы сможете с легкостью переводить градусы цельсия, фаренгейта и кельвина друг в друга.
Документация пакета лежит здесь.
