Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
Python Learning
Відкрити в Telegram
№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python Learning
Канал Python Learning (@python_per_month) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 29 185 підписників, посідаючи 4 691 місце в категорії Технології та додатки та 22 600 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 29 185 підписників.
За останніми даними від 12 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -228, а за останні 24 години на -13, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 6.18%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає N/A% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 803 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 0 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 10.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як learning, строка, модуль, собеседование, zip.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“№ 4974297878
Обучающий канал по Python
Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy
По всем вопросам @mascarov_valentin
Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 13 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
29 185
Підписники
-1324 години
-537 днів
-22830 день
Архів дописів
29 172
🐍 Python — идеальный язык программирования для старта. Учить его — одно удовольствие, настолько он прост, логичен и одновременно востребован. Даже начинающему разработчику на Python платят 100 000 рублей в месяц!
На курсе «Профессия Python-разработчик» вы освоите сам язык, познакомитесь с веб-фреймворком Django, Git и базами данных. Навыки закрепите на реальных проектах: создадите свой Telegram-бот, интернет-магазин, собственную социальную сеть!
Уже через 6 месяцев сможете начать работать, а в конце курса — получите гарантированную помощь в трудоустройстве.
Майские скидки до 60% по промокоду «Python Learning» по ссылке https://epic.st/VZ_mIv. Оставьте заявку на курс сейчас и получите 3 месяца бесплатного обучения и год английского в подарок!
29 172
python-telegram-bot
Пакет python-telegram-bot содержит ряд высокоуровневых классов, которые делают разработку ботов простой и понятной.
Эти классы содержатся в модуле telegram.ext. Он совместим с версиями Python 3.7+.
Документация лежит здесь.
29 172
Время учить Python. 10 мая старт Подготовительного курса 🐍
✔️Упражняемся в браузерном тренажере — учимся понимать и писать код на Python.
✔️Погружаемся в реальный продакшен — создаем конвертер валют вместе с наставником.
✔️Размещаем изменения на GitHub — получаем основу для своего первого пет-проекта.
База по Python за 14 дней. На практике. За 990 рублей.
🔜 Запишитесь прямо сейчас по ссылке выше или тут —> https://ru.hexlet.io/link/5ahPJe
29 172
Получить размер словаря в Python
Эти процедуры могут быть особенно полезны при обслуживании объектов JSON через API, поскольку с их помощью можно контролировать длину и размер объектов JSON.
Функция getsizeof() принадлежит модулю sys в python, который помогает нам определить размер памяти объекта dictionary в байтах.
29 172
Data Secrets — журнал в области науки о данных.
Здесь ребята просто и практично расскажут про Big Data, нейросети, анализ данных и многое другое.
В канале вы найдете:
– Гайд "Как задеплоить модель с помощью FastAPI";
– Интересные трюки по оптимизации памяти;
– Прозрачные обзоры алгоритмов глубокого обучения;
– Математику для Data Science на пальцах;
– Забавные пересказы новых статей.
Присоединяйтесь по ссылке @data_secrets и становитесь экспертом в области науки о данных!
29 172
Data Secrets — журнал в области науки о данных.
Здесь ребята просто и практично расскажут про Big Data, нейросети, анализ данных и многое другое.
В канале вы найдете:
– Гайд "Как задеплоить модель с помощью FastAPI";
– Интересные трюки по оптимизации памяти;
– Прозрачные обзоры алгоритмов глубокого обучения;
– Математику для Data Science на пальцах;
– Забавные пересказы новых статей.
Присоединяйтесь по ссылке @data_secrets и становитесь экспертом в области науки о данных!
29 172
Нижнее подчеркивание
Во-первых,
_ используется, когда вам нужно придумать имена для значений, которые вам не нужны – например, в циклах for.
Во-вторых, интерактивный режим использует _ для хранения результата последнего выполненного выражения.
В-третьих, руководство модуля gettext рекомендует псевдоним его функции gettext() для _(), чтобы минимизировать загромождение вашего кода.29 172
99 вопросов с ответами, которые должен знать Python-разработчик
Смотреть статью
29 172
99 вопросов с ответами, которые должен знать Python-разработчик
Смотреть статью
29 172
Работаем с картинками в Python
Библиотека Pillow — это очень мощный, быстрый и удобный инструмент для обработки графики в Python.
В сегодняшнем примере мы применим ее для конвертации картинки в черно-белую, обратим цвета, вертикально отзеркалим и сохраним в файл.
Метод
Image.open('resources/img/cat.jpg') считывает картинку из папки.
img.convert('L') трансформирует картинку в черно-белую.
ImageOps.invert(image) обращает цвета.
img.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT) вертикально отзеркаливает картинку.
img.save('grayscale_cat.jpg') сохранит картинку на диске.29 172
3 интересных функции в random
Этот пост более для тех, у кого есть соответствующий бэкграунд и кто хочет знать про
random больше среднего.
betavariate() — используется для получения случайного числа с плавающей запятой от 0 до 1 на основе бета-распределения (применяется для статистических расчетов).
gauss() — генерирует случайное число с плавающей запятой на основе распределения Гаусса (используется в теории вероятности).
paretovariate() — возвращает случайное число с плавающей запятой на основе распределения Парето (используется в теории вероятности).
Кстати, можете посмотреть на графиках результаты вызова этих функций по 100к раз тут, тут и тут.29 172
Отправляем SMS-сообщения с помощью Python
Мы собираемся использовать веб-API, чтобы упростить и повысить надежность отправки SMS.
Подробную инструкцию можно найти здесь.
29 172
За границей Hello World: полный гайд по разработке Telegram ботов с помощью Python и Aiogram 3. Часть 1
Гайд будет полезен прежде всего тем, кто уже пробовал разобраться в теме и имеет базовые знания.
Смотреть статью
29 172
Пакет pytemperature
Благодаря этому пакету вы сможете с легкостью переводить градусы цельсия, фаренгейта и кельвина друг в друга.
Документация пакета лежит здесь.
