en
Feedback
Python Learning

Python Learning

Open in Telegram

№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month

Show more

📈 Analytical overview of Telegram channel Python Learning

Channel Python Learning (@python_per_month) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 28 466 subscribers, ranking 4 597 in the Technologies & Applications category and 22 686 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 28 466 subscribers.

According to the latest data from 27 August, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -255 over the last 30 days and by -3 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 7.18%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 3.25% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 2 045 views. Within the first day, a publication typically gains 925 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 7.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as learning, строка, модуль, собеседование, zip.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 28 August, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

28 466
Subscribers
-324 hours
-627 days
-25530 days
Posts Archive
👩‍💻 Задача по Python: Уникальные элементы с сохранением порядка Напишите функцию, которая принимает список и возвращает нов
👩‍💻 Задача по Python: Уникальные элементы с сохранением порядка Напишите функцию, которая принимает список и возвращает новый список, содержащий только уникальные элементы, сохраняя их порядок появления. Пример:
numbers = [1, 2, 2, 3, 4, 3, 5, 1]
result = unique_order(numbers)
print(result)  
# Ожидаемый результат: [1, 2, 3, 4, 5]
Решение задачи на картинке ☝️ Python Learning 👩‍💻

⚙️ map() В Python функция map() позволяет применить заданную функцию к каждому элементу итерируемого объекта, создавая новый
⚙️ map() В Python функция map() позволяет применить заданную функцию к каждому элементу итерируемого объекта, создавая новый объект с результатами. Это удобно для преобразования данных. Python Learning 👩‍💻

😁 Жиза? Python Learning 👩‍💻
😁 Жиза? Python Learning 👩‍💻

😁 Жиза? Python Learning 👩‍💻
😁 Жиза? Python Learning 👩‍💻

⚙️set.intersection() В Python метод set.intersection() возвращает пересечение множеств, то есть элементы, которые присутствую
⚙️set.intersection() В Python метод set.intersection() возвращает пересечение множеств, то есть элементы, которые присутствуют во всех переданных множествах. Это удобно для нахождения общих данных. Python Learning 👩‍💻

⚙️list.append() В Python метод list.append() добавляет элемент в конец списка. Это самый простой способ динамически расширять
⚙️list.append() В Python метод list.append() добавляет элемент в конец списка. Это самый простой способ динамически расширять список. Python Learning 👩‍💻

❓Знаете, как неудобно искать нужные библиотеки, переносить виртуальные окружения или запускать проекты с десятками ошибок из-
❓Знаете, как неудобно искать нужные библиотеки, переносить виртуальные окружения или запускать проекты с десятками ошибок из-за «не тех» версий? Теперь можно всё упростить — приходите на бесплатный урок по управлению зависимостями в Python 27 ноября в 19:00 мск! 📗Откройте для себя инструменты Pipenv и Poetry, которые берут под контроль все зависимости в вашем проекте. Больше никаких сюрпризов, когда код «вдруг перестал работать» 📗Мы покажем, как легко устанавливать, настраивать и управлять пакетами для создания чистой и воспроизводимой среды. Вы узнаете, в чем отличие Pipenv и Poetry, и как их можно использовать в любых проектах на Python. 💻Представьте: ваш код работает идеально на любом устройстве. Вы экономите время и больше не теряете контроль над версиями и пакетами. Это уровень профессионалов и вы можете его достичь! 🛑Регистрируйтесь на открытый урок и получите скидку на участие в курсе «Python Developer. Basic»: https://clck.ru/3EpkmD Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

Вопрос на собеседовании Что такое __slots__ в Python, как они работают, и в каких случаях их стоит использовать? Ответ ⬇️ __slots__ — это специальный атрибут класса, который определяет фиксированный набор атрибутов для экземпляров класса. Это уменьшает потребление памяти, так как вместо хранения атрибутов в стандартном словаре (__dict__), они хранятся в виде фиксированной структуры. __slots__ полезны, если нужно создавать большое количество объектов одного класса, где экономия памяти критична. Однако __slots__ ограничивает добавление новых атрибутов, что делает классы менее гибкими. Пример использования ⚙️
class OptimizedClass: __slots__ = ['name', 'age'] # Указываем фиксированные атрибуты def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age # Пример использования obj = OptimizedClass('Иван', 30) print(obj.name) # Иван print(obj.age) # 30 try: obj.address = 'Москва' # Ошибка: нельзя добавить новый атрибут except AttributeError as e: print(e) # "'OptimizedClass' object has no attribute 'address'"
Python Learning 👩‍💻

⚙️math.ceil() и math.floor() В Python функции math.ceil() и math.floor() из модуля math используются для округления чисел вве
⚙️math.ceil() и math.floor() В Python функции math.ceil() и math.floor() из модуля math используются для округления чисел вверх или вниз до ближайшего целого значения. Это полезно для контроля направления округления. Python Learning 👩‍💻

⚙️round() В Python функция round() округляет число до заданного количества знаков после запятой. Это полезно для форматирован
⚙️round() В Python функция round() округляет число до заданного количества знаков после запятой. Это полезно для форматирования чисел и работы с математическими расчётами. Python Learning 👩‍💻

⚙️str.startswith() и str.endswith() В Python методы str.startswith() и str.endswith() проверяют, начинается или заканчивается
⚙️str.startswith() и str.endswith() В Python методы str.startswith() и str.endswith() проверяют, начинается или заканчивается строка на указанную подстроку. Это удобно для работы с текстом, например, валидации данных. Python Learning 👩‍💻

⚙️collections.defaultdict В Python класс collections.defaultdict автоматически создаёт значения для отсутствующих ключей. Это
⚙️collections.defaultdict В Python класс collections.defaultdict автоматически создаёт значения для отсутствующих ключей. Это удобно для работы со словарями, где нужно избегать ошибок при доступе к несуществующим ключам. Python Learning 👩‍💻

⚙️ reversed() В Python встроенная функция reversed() возвращает итератор, который перебирает элементы последовательности в об
⚙️ reversed() В Python встроенная функция reversed() возвращает итератор, который перебирает элементы последовательности в обратном порядке. Это удобно для работы с последовательностями, когда нужен обратный порядок. Python Learning 👩‍💻

👩‍💻 Обучение программированию с нуля Друзья, появился новый канал по обучению разных IT технологий. Изучение Python Изучени
👩‍💻 Обучение программированию с нуля Друзья, появился новый канал по обучению разных IT технологий. Изучение Python Изучение JavaScript Изучение HTML/CSS Изучение Java Изучение C/С++ Изучение С# Изучение SQL 👉 Подписывайся на TechVibe, будет интересно.

Ответ:
Anonymous voting

⌛ Что будет выведено при выполнении кода? Пояснение ⬇️ Статические методы вызываются напрямую через имя класса, без необходим
Что будет выведено при выполнении кода? Пояснение ⬇️
Статические методы вызываются напрямую через имя класса, без необходимости создавать экземпляр. Метод static_method возвращает строку "Static Method". Метод class_method получает ссылку на класс cls и использует её для возвращения строки "Class Method from MyClass".
Python Learning 👩‍💻

👩‍💻 Задача по Python: Объединение и сортировка двух списков Напишите функцию, которая принимает два списка чисел, объединяе
👩‍💻 Задача по Python: Объединение и сортировка двух списков Напишите функцию, которая принимает два списка чисел, объединяет их, удаляет дубликаты и возвращает отсортированный список. Пример:
list1 = [3, 1, 4, 1, 5]
list2 = [9, 2, 6, 5, 3, 5]
result = merge_and_sort(list1, list2)
print(result)  
# Ожидаемый результат: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 9]
Решение задачи на картинке ☝️ Python Learning 👩‍💻

⚙️ string.Template В Python класс string.Template из модуля string позволяет подставлять значения в строки с использованием п
⚙️ string.Template В Python класс string.Template из модуля string позволяет подставлять значения в строки с использованием плейсхолдеров. Это удобный способ работы с шаблонами текста. Python Learning 👩‍💻

⚙️heapq.nlargest() и heapq.nsmallest() В Python функции heapq.nlargest() и heapq.nsmallest() позволяют получить n наибольших
⚙️heapq.nlargest() и heapq.nsmallest() В Python функции heapq.nlargest() и heapq.nsmallest() позволяют получить n наибольших или наименьших элементов из коллекции. Это удобно для задач, связанных с выборкой экстремальных значений. Python Learning 👩‍💻

⚙️ itertools.accumulate() В Python функция itertools.accumulate() вычисляет накопительные суммы или результаты других операци
⚙️ itertools.accumulate() В Python функция itertools.accumulate() вычисляет накопительные суммы или результаты других операций (например, произведение) над итерируемым объектом. Полезна для анализа последовательностей. Python Learning 👩‍💻