Python Learning

👩‍💻 Обучение программированию с нуля Друзья, появился новый канал по обучению разных IT технологий. Изучение Python Изучение JavaScript Изучение HTML/CSS Изучение Java Изучение C/С++ Изучение С# Изучение SQL 👉 Подписывайся на TechVibe, будет интересно.

⌛ Что будет выведено при выполнении кода? Пояснение ⬇️

Статические методы вызываются напрямую через имя класса, без необходимости создавать экземпляр. Метод static_method возвращает строку "Static Method". Метод class_method получает ссылку на класс cls и использует её для возвращения строки "Class Method from MyClass".

Python Learning 👩‍💻

👩‍💻 Задача по Python: Объединение и сортировка двух списков Напишите функцию, которая принимает два списка чисел, объединяет их, удаляет дубликаты и возвращает отсортированный список. Пример:

list1 = [3, 1, 4, 1, 5]
list2 = [9, 2, 6, 5, 3, 5]
result = merge_and_sort(list1, list2)
print(result)  
# Ожидаемый результат: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 9]

Решение задачи на картинке ☝️ Python Learning 👩‍💻

⚙️ string.Template В Python класс string.Template из модуля string позволяет подставлять значения в строки с использованием плейсхолдеров. Это удобный способ работы с шаблонами текста. Python Learning 👩‍💻

⚙️heapq.nlargest() и heapq.nsmallest() В Python функции heapq.nlargest() и heapq.nsmallest() позволяют получить n наибольших или наименьших элементов из коллекции. Это удобно для задач, связанных с выборкой экстремальных значений. Python Learning 👩‍💻

⚙️ itertools.accumulate() В Python функция itertools.accumulate() вычисляет накопительные суммы или результаты других операций (например, произведение) над итерируемым объектом. Полезна для анализа последовательностей. Python Learning 👩‍💻

Друзья, планирую в историях публиковать разбор задачек с собеседований и смешные мемасики. Проголосуйте пожалуйста 🐍 https://t.me/boost/Python_per_month

Друзья, планирую в историях публиковать разбор задачек с собеседований и смешные мемасики. Проголосуйте пожалуйста 🐍 https://t.me/boost/Python_per_month

❓ Вопрос на собеседовании Как работает функция zip() в Python, что произойдет, если переданные итерируемые объекты имеют разную длину, и как можно преобразовать результат работы этой функции обратно в оригинальные последовательности? Ответ ⬇️ Функция zip() берет несколько итерируемых объектов и объединяет их в один итератор, который возвращает кортежи, сформированные из элементов входных последовательностей. Если переданные итерируемые объекты имеют разную длину, zip() завершает свою работу, как только самая короткая из последовательностей исчерпается. Чтобы преобразовать результат zip() обратно в исходные последовательности, можно использовать распаковку с * (оператор звездочка), которая разделяет кортежи на отдельные списки. Пример использования ⚙️

# Объединяем два списка names = ['Alice', 'Bob', 'Charlie'] ages = [25, 30] # zip объединяет элементы двух списков zipped = zip(names, ages) print(list(zipped)) # [('Alice', 25), ('Bob', 30)] # Разъединяем с помощью распаковки zipped_again = zip(names, ages) # Создаем заново, так как zip() исчерпаем unzipped_names, unzipped_ages = zip(*zipped_again) print(unzipped_names) # ('Alice', 'Bob') print(unzipped_ages) # (25, 30)

Python Learning 👩‍💻

⌛ Что будет выведено при выполнении кода? Пояснение ⬇️

Декоратор заменяет функцию say_hello на функцию wrapper. Когда вызывается say_hello, выполняется wrapper, который сначала выводит Before function call, затем вызывает оригинальную функцию func() (say_hello) и выводит её результат Hello!. После этого завершается фразой After function call.

Python Learning 👩‍💻

👩‍💻 Задача по Python: Поиск первого неповторяющегося символа в строке Напишите функцию, которая находит первый символ в строке, который не повторяется. Если все символы повторяются, функция должна вернуть None. Пример:

print(first_unique_char("swiss"))  # Ожидаемый результат: "w"
print(first_unique_char("aabb"))   # Ожидаемый результат: None

Решение задачи на картинке ☝ Python Learning 👩‍💻

🔵 Практический интенсив «Python-разработчик: основы за 2 дня» — 20-21 ноября в 19:00 мск. О перспективах направления Python и многом другом расскажет Рафаэль Мухаметшин, Middle Бэкенд-разработчик в «ПИК Digital» с опытом в разработке более 3 лет. На вебинаре вы: ☑️ Самостоятельно напишете Telegram-бота с карточными мини-играми. ☑️ Познакомитесь с синтаксисом языка и сферами его применения. ☑️ Поймете как продолжить обучение, какие навыки потребуются, чтобы стать backend-разработчиком на Pythоn. ☑️ Узнаете, чего ждут работодатели от junior-разработчиков и что делать, чтобы найти работу без опыта. 🎁 Приятные бонусы: полезный гайд для начинающего Python-разработчика и гайд о сленге в IT всем участникам интенсива! Реклама. ООО "ХЕКСЛЕТ РУС". ИНН 7325174845. erid:LjN8JzRsh

⚙️ itertools.cycle В Python функция itertools.cycle() создаёт бесконечный цикл по переданному итерируемому объекту. Это полезно для повторения элементов последовательности. Python Learning 👩‍💻

⚙️ zip_longest() В Python функция zip_longest() из модуля itertools позволяет объединять итерируемые объекты разной длины, заполняя отсутствующие значения с помощью заполнителя (fillvalue). Это полезно для работы с несоответствующими наборами данных. Python Learning 👩‍💻

🏁 Python разрабатывает API, как спорткар🏎 разгоняется до сотни — с FastAPI всё быстро, надёжно и элегантно 🏁 🛠 Если вам нужны инструменты для создания веб-приложений, которые не тормозят, не тратят лишних ресурсов и готовы к продакшену — ждём вас 26 ноября в 20:00 мск на бесплатном открытом уроке, где мы разберём, как FastAPI переворачивает мир разработки API. Узнаете всё: от маршрутизации до работы с базами данных и асинхронного программирования. А еще покажем, как создать простое API буквально за пару минут. FastAPI — это не только скорость, но и простота в использовании. А для тех, кто хочет глубже нырнуть в разработку с Python, будет скидка на курс «Python Developer. Professional». 🔥Спикер Валентин Шилин — старший программист с опытом более 15 лет на С++, С#, JavaScript, Python, Scala, Java; аналитик данных; эксперт в обработке больших данных с помощью Scala/Spark и Hadoop Cloudera. 🔴 Зарегистрируйтесь прямо сейчас: https://clck.ru/3EZYic Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

⌛ Что будет выведено при выполнении кода? Пояснение ⬇️

Генератор в Python останавливает свою работу, когда достигает инструкции return или конца функции. При этом он выбрасывает исключение StopIteration. В данном коде генератор yield возвращает значения 0, 1, и 2 при каждом вызове next(). После того, как итерации закончены, вызывается return 'Done', что приводит к выбросу StopIteration, и его сообщение ('Done') может быть прочитано, если исключение перехватывается вручную. Поэтому при попытке вызова next(gen) после последнего значения происходит исключение.

Python Learning 👩‍💻

➡️ Masonite — мощный Python-фреймворк для веб-приложений Masonite — это современный и простой в использовании фреймворк для создания веб-приложений. Он предлагает удобный API, поддержку архитектуры MVC и встроенные инструменты для миграций и тестирования. • Поддержка инверсии управления (IoC) для гибкого управления зависимостями. • Интеграция с популярными инструментами, такими как ORM Orator. • Удобная система маршрутизации и шаблонов. 🔗 Ссылочка на доку Python Learning 👩‍💻