uk
Feedback
Python Learning

Python Learning

Відкрити в Telegram

№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python Learning

Канал Python Learning (@python_per_month) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 28 466 підписників, посідаючи 4 597 місце в категорії Технології та додатки та 22 686 місце у регіоні Росія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 28 466 підписників.

За останніми даними від 27 серпня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -255, а за останні 24 години на -3, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 7.18%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 3.25% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 045 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 925 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 7.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як learning, строка, модуль, собеседование, zip.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 28 серпня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

28 466
Підписники
-324 години
-627 днів
-25530 день
Архів дописів
👩‍💻 Задача по Python: Уникальные элементы с сохранением порядка Напишите функцию, которая принимает список и возвращает нов
👩‍💻 Задача по Python: Уникальные элементы с сохранением порядка Напишите функцию, которая принимает список и возвращает новый список, содержащий только уникальные элементы, сохраняя их порядок появления. Пример:
numbers = [1, 2, 2, 3, 4, 3, 5, 1]
result = unique_order(numbers)
print(result)  
# Ожидаемый результат: [1, 2, 3, 4, 5]
Решение задачи на картинке ☝️ Python Learning 👩‍💻

⚙️ map() В Python функция map() позволяет применить заданную функцию к каждому элементу итерируемого объекта, создавая новый
⚙️ map() В Python функция map() позволяет применить заданную функцию к каждому элементу итерируемого объекта, создавая новый объект с результатами. Это удобно для преобразования данных. Python Learning 👩‍💻

😁 Жиза? Python Learning 👩‍💻
😁 Жиза? Python Learning 👩‍💻

😁 Жиза? Python Learning 👩‍💻
😁 Жиза? Python Learning 👩‍💻

⚙️set.intersection() В Python метод set.intersection() возвращает пересечение множеств, то есть элементы, которые присутствую
⚙️set.intersection() В Python метод set.intersection() возвращает пересечение множеств, то есть элементы, которые присутствуют во всех переданных множествах. Это удобно для нахождения общих данных. Python Learning 👩‍💻

⚙️list.append() В Python метод list.append() добавляет элемент в конец списка. Это самый простой способ динамически расширять
⚙️list.append() В Python метод list.append() добавляет элемент в конец списка. Это самый простой способ динамически расширять список. Python Learning 👩‍💻

❓Знаете, как неудобно искать нужные библиотеки, переносить виртуальные окружения или запускать проекты с десятками ошибок из-
❓Знаете, как неудобно искать нужные библиотеки, переносить виртуальные окружения или запускать проекты с десятками ошибок из-за «не тех» версий? Теперь можно всё упростить — приходите на бесплатный урок по управлению зависимостями в Python 27 ноября в 19:00 мск! 📗Откройте для себя инструменты Pipenv и Poetry, которые берут под контроль все зависимости в вашем проекте. Больше никаких сюрпризов, когда код «вдруг перестал работать» 📗Мы покажем, как легко устанавливать, настраивать и управлять пакетами для создания чистой и воспроизводимой среды. Вы узнаете, в чем отличие Pipenv и Poetry, и как их можно использовать в любых проектах на Python. 💻Представьте: ваш код работает идеально на любом устройстве. Вы экономите время и больше не теряете контроль над версиями и пакетами. Это уровень профессионалов и вы можете его достичь! 🛑Регистрируйтесь на открытый урок и получите скидку на участие в курсе «Python Developer. Basic»: https://clck.ru/3EpkmD Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

Вопрос на собеседовании Что такое __slots__ в Python, как они работают, и в каких случаях их стоит использовать? Ответ ⬇️ __slots__ — это специальный атрибут класса, который определяет фиксированный набор атрибутов для экземпляров класса. Это уменьшает потребление памяти, так как вместо хранения атрибутов в стандартном словаре (__dict__), они хранятся в виде фиксированной структуры. __slots__ полезны, если нужно создавать большое количество объектов одного класса, где экономия памяти критична. Однако __slots__ ограничивает добавление новых атрибутов, что делает классы менее гибкими. Пример использования ⚙️
class OptimizedClass: __slots__ = ['name', 'age'] # Указываем фиксированные атрибуты def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age # Пример использования obj = OptimizedClass('Иван', 30) print(obj.name) # Иван print(obj.age) # 30 try: obj.address = 'Москва' # Ошибка: нельзя добавить новый атрибут except AttributeError as e: print(e) # "'OptimizedClass' object has no attribute 'address'"
Python Learning 👩‍💻

⚙️math.ceil() и math.floor() В Python функции math.ceil() и math.floor() из модуля math используются для округления чисел вве
⚙️math.ceil() и math.floor() В Python функции math.ceil() и math.floor() из модуля math используются для округления чисел вверх или вниз до ближайшего целого значения. Это полезно для контроля направления округления. Python Learning 👩‍💻

⚙️round() В Python функция round() округляет число до заданного количества знаков после запятой. Это полезно для форматирован
⚙️round() В Python функция round() округляет число до заданного количества знаков после запятой. Это полезно для форматирования чисел и работы с математическими расчётами. Python Learning 👩‍💻

⚙️str.startswith() и str.endswith() В Python методы str.startswith() и str.endswith() проверяют, начинается или заканчивается
⚙️str.startswith() и str.endswith() В Python методы str.startswith() и str.endswith() проверяют, начинается или заканчивается строка на указанную подстроку. Это удобно для работы с текстом, например, валидации данных. Python Learning 👩‍💻

⚙️collections.defaultdict В Python класс collections.defaultdict автоматически создаёт значения для отсутствующих ключей. Это
⚙️collections.defaultdict В Python класс collections.defaultdict автоматически создаёт значения для отсутствующих ключей. Это удобно для работы со словарями, где нужно избегать ошибок при доступе к несуществующим ключам. Python Learning 👩‍💻

⚙️ reversed() В Python встроенная функция reversed() возвращает итератор, который перебирает элементы последовательности в об
⚙️ reversed() В Python встроенная функция reversed() возвращает итератор, который перебирает элементы последовательности в обратном порядке. Это удобно для работы с последовательностями, когда нужен обратный порядок. Python Learning 👩‍💻

👩‍💻 Обучение программированию с нуля Друзья, появился новый канал по обучению разных IT технологий. Изучение Python Изучени
👩‍💻 Обучение программированию с нуля Друзья, появился новый канал по обучению разных IT технологий. Изучение Python Изучение JavaScript Изучение HTML/CSS Изучение Java Изучение C/С++ Изучение С# Изучение SQL 👉 Подписывайся на TechVibe, будет интересно.

Ответ:
Anonymous voting

⌛ Что будет выведено при выполнении кода? Пояснение ⬇️ Статические методы вызываются напрямую через имя класса, без необходим
Что будет выведено при выполнении кода? Пояснение ⬇️
Статические методы вызываются напрямую через имя класса, без необходимости создавать экземпляр. Метод static_method возвращает строку "Static Method". Метод class_method получает ссылку на класс cls и использует её для возвращения строки "Class Method from MyClass".
Python Learning 👩‍💻

👩‍💻 Задача по Python: Объединение и сортировка двух списков Напишите функцию, которая принимает два списка чисел, объединяе
👩‍💻 Задача по Python: Объединение и сортировка двух списков Напишите функцию, которая принимает два списка чисел, объединяет их, удаляет дубликаты и возвращает отсортированный список. Пример:
list1 = [3, 1, 4, 1, 5]
list2 = [9, 2, 6, 5, 3, 5]
result = merge_and_sort(list1, list2)
print(result)  
# Ожидаемый результат: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 9]
Решение задачи на картинке ☝️ Python Learning 👩‍💻

⚙️ string.Template В Python класс string.Template из модуля string позволяет подставлять значения в строки с использованием п
⚙️ string.Template В Python класс string.Template из модуля string позволяет подставлять значения в строки с использованием плейсхолдеров. Это удобный способ работы с шаблонами текста. Python Learning 👩‍💻

⚙️heapq.nlargest() и heapq.nsmallest() В Python функции heapq.nlargest() и heapq.nsmallest() позволяют получить n наибольших
⚙️heapq.nlargest() и heapq.nsmallest() В Python функции heapq.nlargest() и heapq.nsmallest() позволяют получить n наибольших или наименьших элементов из коллекции. Это удобно для задач, связанных с выборкой экстремальных значений. Python Learning 👩‍💻

⚙️ itertools.accumulate() В Python функция itertools.accumulate() вычисляет накопительные суммы или результаты других операци
⚙️ itertools.accumulate() В Python функция itertools.accumulate() вычисляет накопительные суммы или результаты других операций (например, произведение) над итерируемым объектом. Полезна для анализа последовательностей. Python Learning 👩‍💻