Библиотека Python разработчика | Книги по питону
Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍 По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3Ko7Hq
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Библиотека Python разработчика | Книги по питону
Channel Библиотека Python разработчика | Книги по питону (@bookpython) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 18 321 subscribers, ranking 7 317 in the Technologies & Applications category and 36 872 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 18 321 subscribers.
According to the latest data from 05 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -86 over the last 30 days and by -1 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 6.08%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 2.60% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 1 114 views. Within the first day, a publication typically gains 477 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 2.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as numbers, yield, модуль, none, декоратор.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍
По всем вопросам @evgenycarter
РКН clck.ru/3Ko7Hq”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 07 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
def find_max(numbers: List[int]) -> int:
if not numbers:
raise ValueError(“Список пуст”)
max_value: int = numbers[0]
for num in numbers:
if num > max_value:
max_value = num
return max_value
https://telegra.ph/Tipizaciya-v-Python-11-01
👉@BookPython\ воспринимаются буквально, а не как специальные символы (например, \n для новой строки, \t для табуляции и т. д.). Они обозначаются префиксом r перед строкой, например: r"строка".
Сырые строки удобны, когда вам нужно использовать много обратных слэшей, например, в путях к файлам или регулярных выражениях, где \ часто встречается. Сырые строки упрощают код и помогают избежать ошибок, связанных с экранированием символов.
Пример использования
# Обычная строка
print("C:\\new_folder\\file.txt") # Выводит: C:\new_folder\file.txt
# Сырая строка
print(r"C:\new_folder\file.txt") # Выводит: C:\new_folder\file.txt
В первом случае \\ используется для экранирования, чтобы Python не воспринял \n как символ новой строки. В случае сырой строки r"...", экранирование не нужно, так как \ воспринимается буквально.
👉@BookPython
# Пример hook-функции в pytest
def pytest_runtest_setup(item):
print(f"Setting up for test: {item.name}")
2. Веб-фреймворки (например, Django):
В Django хуки используются для расширения поведения, например, перед или после сохранения объекта. Так, у моделей Django есть хуки pre_save и post_save, которые позволяют выполнять код до и после сохранения объекта в базе данных.
from django.db.models.signals import pre_save
from django.dispatch import receiver
from .models import MyModel
@receiver(pre_save, sender=MyModel)
def my_hook(sender, instance, **kwargs):
print("This runs before saving MyModel instance.")
3. Flask (перед/после обработки запроса):
Flask имеет хуки before_request и after_request, которые позволяют выполнить код до обработки HTTP-запроса или после отправки ответа.
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.before_request
def before_request_func():
print("This runs before each request")
@app.after_request
def after_request_func(response):
print("This runs after each request")
return response
4. Логирование и обработка ошибок:
Встроенный модуль logging в Python поддерживает хуки для настраиваемой обработки логов, например, через методы addFilter или создание своих обработчиков (`handlers`), чтобы настроить кастомное поведение логирования.
Хуки гибкие и удобные, поскольку они позволяют разработчику интегрировать собственную логику в существующий код, не изменяя его.
👉@BookPythondict() вместо {} в новом коде на Python. Коллега утверждал, что dict() более читаем и чётче выражает предназначение кода, поэтому следует предпочесть его. Меня это не убедило, но в тот момент контраргументов не нашлось, поэтому я воздержался.
Это заставило меня задуматься: в чём разница между типом dict и литеральным выражением {}?
https://habr.com/ru/articles/788440/
original https://madebyme.today/blog/python-dict-vs-curly-brackets/
👉@BookPython
Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
