Библиотека Python разработчика | Книги по питону

Ir al canal en Telegram

Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍 По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3Ko7Hq

Red:Книги для программистов Rusia36 872 Tecnologías y Aplicaciones7 317...

📈 Análisis del canal de Telegram Библиотека Python разработчика | Книги по питону

El canal Библиотека Python разработчика | Книги по питону (@bookpython) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 18 321 suscriptores, ocupando la posición 7 317 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 36 872 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 18 321 suscriptores.

Según los últimos datos del 05 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -86, y en las últimas 24 horas de -1, conservando un alto alcance.

Estado de verificación: No verificado
Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 6.08%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 2.60% de reacciones respecto al total de suscriptores.
Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 114 visualizaciones. En el primer día suele acumular 477 visualizaciones.
Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 2.
Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como numbers, yield, модуль, none, декоратор.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍 По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3Ko7Hq”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 07 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

18 321

Suscriptores

-124 horas

-277 días

-8630 días

1 114

Visitas de la publicación

~ 47724 horas

~ 59348 horas

6.08%

Tasa de compromiso

Sin datos

Mensajes por día

Ads index

beta

Archivo de publicaciones

18 321

⁉️ Столкнулись с тормозящим кодом? Асинхронность и потоки в Python — это два инструмента, которые могут сделать ваши программы быстрее, но где же разница? Если вам важно оптимизировать выполнение запросов и IO-операций, не пропустите бесплатный открытый урок 12 ноября в 20:00 мск! Мы рассмотрим вытесняющую и кооперативную многозадачность, обсудим процессы и потоки на уровне ОС. Вы узнаете, что такое race conditions и как их избежать, а также получите практическое понимание, как работает asyncio в Python. 👨‍💻🛠👨🏻‍💻 Урок для Python-разработчиков, Data Scientists и ML-инженеров, которые работают с базами данных, API и многозадачностью. 🔴 Запишитесь на урок и получите скидку на курс «Python для аналитики»: https://vk.cc/cE8E6w Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

18 321

Декораторы Python: пошаговое руководство Понимание декораторов является важной вехой для любого программиста Python. Эта статья представляет собой пошаговое руководство о том, как декораторы могут помочь вам стать более эффективным и продуктивным разработчиком на Python. Декораторы в Python позволяют расширять и изменять поведение вызываемых объектов (функций, методов и классов) без постоянного изменения самого вызываемого объекта. Любая достаточно общая функциональность, которую можно «прикрепить» к поведению существующего класса или функции, является отличным примером использования декораторов. Сюда входит: - журналирование, - обеспечение контроля доступа и аутентификации, - инструментарий и функции управления временем, - ограничение скорости, - кэширование и многое другое. Rus https://habr.com/ru/companies/otus/articles/727590/ Eng https://dbader.org/blog/python-decorators @BookPython

18 321

IT-экспертиза построения автоматизации бизнеса Не позволяйте хаосу мешать успеху вашего бизнеса. Моя команда профессионалов поможет внедрить автоматизацию вашего бизнеса. Доверьте автоматизацию профессионалам - результат не заставит себя ждать! Узнать больше #реклама О рекламодателе

18 321

Поиск самой быстрой JSON-библиотеки на Python (8 сравнений) Большинство тестов производительности, подобных этому, включают всего четыре библиотеки JSON: обычно стандартную библиотеку JSON, orjson, ujson и rapidjson. Однако, благодаря моему максималистскому подходу, я решил пойти гораздо дальше и найти все библиотеки JSON, которые так или иначе можно использовать, и протестировать их. Таким образом я обнаружил некоторых «новых игроков», таких как cysimdjson, yapic.json и pysimdjson. orjson: ijl/orjson pysimdjson: TkTech/pysimdjson yapic.json: zozzz/yapic.json simplejson: simplejson/simplejson ujson: ultrajson/ultrajson python-rapidjson: python-rapidjson/python-rapidjson cysimdjson: TeskaLabs/cysimdjson nujson (deprecated): caiyunapp/ultrajson https://catnotfoundnear.github.io/finding-the-fastest-python-json-library-on-all-python-versions-8-compared.html 👉@BookPython

18 321

Разместитесь на Яндекс Маркете за 1 ₽ и растите продажи Это ваш знак, чтобы начать продавать одежду и обувь, товары для детей, дома и красоты на Яндекс Маркете! Всего 1 ₽ за размещение каждого товара до конца февраля. Узнать больше #реклама partner.market.yandex.ru О рекламодателе

18 321

Техническое собеседование на позицию Python Junior источник 👉@BookPython

18 321

До 23% годовых по накопительному счету Откройте накопительный счет с высокой ставкой в Газпромбанке. Любая сумма и срок, пополнение и снятие - когда удобно, без потери начисленных процентов Узнать больше Финансовые услуги оказывает: Банк ГПБ (АО). #реклама gazprombank.ru О рекламодателе

18 321

Самый быстрый способ чтения Excel в Python: чтение 500 тысяч строк менее чем за 4 секунды У меня нет данных, чтобы подтвердить это утверждение, но я почти уверен, что Excel — самый распространённый способ хранения, обработки и, да(!), даже передачи данных. Именно поэтому нередко приходится работать с Excel в Python. Недавно мне понадобилось это сделать, и я протестировал и оценил несколько способов чтения файлов Excel в Python. https://hakibenita.com/fast-excel-python#results-summary 👉@BookPython

18 321

Бу! Испугался? Не бойся, я хочу сделать тебе подарок Ответьте на 1 вопрос и получите в подарок доступ к Кинопоиску, Музыке и Книгам на 60 дней за 1 рубль. ✨ Сервисы будут доступны не только для Вас, но и для трёх ваших близких Попробовать #реклама 18+ kinopoisk.ru О рекламодателе

18 321

Типизация в Python Динамическая типизация позволяет определять и изменять тип переменных во время выполнения программы, в отличие от статической, при которой типы данных определяются на этапе компиляции и не подлежат изменениям. Динамическая типизация позволяет уменьшить сложность кода, но при этом возрастает риск появления ошибок, связанных с неправильным типом данных. Аннотации типов можно использовать для типизации функций Python. В функциях можно аннотировать аргументы функций, их возвращаемые значения, декораторы функции и т.д.


def find_max(numbers: List[int]) -> int:
    if not numbers:
        raise ValueError(“Список пуст”)
    max_value: int = numbers[0]
    for num in numbers:
        if num > max_value:
            max_value = num
    return max_value

https://telegra.ph/Tipizaciya-v-Python-11-01 👉@BookPython

18 321

Вас пригласили на киномарафон ужастиков в Кинопоиск Не знаете, что посмотреть на Хэллоуин? Собрали для вас популярные фильмы для просмотра в самую страшную ночь года ⚡ Смотрите фильмы, слушайте мистическую музыку или ностальгируйте с книгами в единой подписке — 2 месяца за 1 ₽. Смотреть #реклама 18+ kinopoisk.ru О рекламодателе Реклама на Яндексе

18 321

Что такое «сырые» строки (Raw Strings) в Python? В Python "сырые" строки (или **raw strings**) — это строки, в которых символы обратного слэша \ воспринимаются буквально, а не как специальные символы (например, \n для новой строки, \t для табуляции и т. д.). Они обозначаются префиксом r перед строкой, например: r"строка". Сырые строки удобны, когда вам нужно использовать много обратных слэшей, например, в путях к файлам или регулярных выражениях, где \ часто встречается. Сырые строки упрощают код и помогают избежать ошибок, связанных с экранированием символов. Пример использования


# Обычная строка
print("C:\\new_folder\\file.txt")  # Выводит: C:\new_folder\file.txt

# Сырая строка
print(r"C:\new_folder\file.txt")   # Выводит: C:\new_folder\file.txt

В первом случае \\ используется для экранирования, чтобы Python не воспринял \n как символ новой строки. В случае сырой строки r"...", экранирование не нужно, так как \ воспринимается буквально. 👉@BookPython

18 321

На любое «Есть проблема» отвечаешь: «Найдём решение»? Тогда стань бизнес-агентом, профессиональным ассистентом топ-менеджеров СИБУРа! За два года работы прокачаешься так, что сможешь развиваться в любых направлениях компании. Тебе предстоит ответственная миссия: — решать неразрешимое (например, находить нужный контакт за пару часов!); — оптимизировать график руководителя; — погружаться в бизнес-задачи; — вести деловую переписку и управлять документооборотом. Уверены, ты справишься. Ведь для этого в СИБУРе есть масштабные ресурсы: — план карьерного развития под руководством настоящих профи; — соцпакет с ДМС и скидками от партнеров; — премии за эффективную работу; — абонементы на спорт и бесплатные тренировки. Убедись, что владеешь навыками бизнес-агента, и стань одной из нас! Узнать больше #реклама career.sibur.ru О рекламодателе

18 321

Станьте разработчиком нейро-сотрудников на Python и зарабатывайте от 150.000р в месяц 🔥🔥🔥 Мы научим вас создавать топовых нейро-сотрудников на базе GPT-4 Omni, и вы сможете: 1️⃣ Устроиться разработчиком в крупную компанию и зарабатывать от 150 тысяч ₽ в месяц 2️⃣ Разрабатывать такие проекты на заказ и зарабатывать от 500 тысяч ₽ за проект 3️⃣ Создать нейро-сотрудника в вашей компании и вырасти на +30-100% в зарплате Что будет на интенсиве? 🧬 Теория: как создаются нейро-сотрудники с GPT-4o на Python 🧬 Практика: мы создадим нейро-консультанта, нейро-HR, нейро-маркетолога и др. Ведущий интенсива - Senior AI разработчик нейросетей и основатель Университета искусственного интеллекта 🔥 Регистрируйтесь на бесплатный интенсив! Встречаемся в ближайший четверг!

18 321

Что такое хуки? Как они используются в Python? Хуки (hooks) в программировании — это специальные точки в коде, в которые можно «вклиниться», чтобы изменить или расширить поведение программы без модификации её исходного кода. Хуки позволяют добавлять дополнительную логику или выполнять нужные действия, когда происходят определенные события. ⚫️Как хуки используются в Python? В Python хуки часто реализуются в библиотеках и фреймворках для того, чтобы пользователи могли добавлять свои функции, выполняющиеся при определённых событиях. Они применяются в тестировании, веб-разработке, обработке данных и многих других областях. Вот несколько примеров использования хуков в Python: 1. Тестовые фреймворки (например, pytest): В тестовом фреймворке pytest есть хуки для настройки и завершения тестов. Вы можете создать функции, которые будут выполняться до начала тестов (`pytest_runtest_setup`) или после их завершения (`pytest_runtest_teardown`). Это удобно для создания и очистки тестовой среды.


   # Пример hook-функции в pytest
   def pytest_runtest_setup(item):
       print(f"Setting up for test: {item.name}")

2. Веб-фреймворки (например, Django): В Django хуки используются для расширения поведения, например, перед или после сохранения объекта. Так, у моделей Django есть хуки pre_save и post_save, которые позволяют выполнять код до и после сохранения объекта в базе данных.


   from django.db.models.signals import pre_save
   from django.dispatch import receiver
   from .models import MyModel

   @receiver(pre_save, sender=MyModel)
   def my_hook(sender, instance, **kwargs):
       print("This runs before saving MyModel instance.")

3. Flask (перед/после обработки запроса): Flask имеет хуки before_request и after_request, которые позволяют выполнить код до обработки HTTP-запроса или после отправки ответа.


   from flask import Flask

   app = Flask(__name__)

   @app.before_request
   def before_request_func():
       print("This runs before each request")

   @app.after_request
   def after_request_func(response):
       print("This runs after each request")
       return response

4. Логирование и обработка ошибок: Встроенный модуль logging в Python поддерживает хуки для настраиваемой обработки логов, например, через методы addFilter или создание своих обработчиков (`handlers`), чтобы настроить кастомное поведение логирования. Хуки гибкие и удобные, поскольку они позволяют разработчику интегрировать собственную логику в существующий код, не изменяя его. 👉@BookPython

18 321

Путешествия по России: идеи, акции, отчеты и отзывы Даже если вам кажется, что России вас ничем не удивить, мы могли бы предложить вам что-то новенькое. 😊 В нашей коллекции более 900 туров в разные регионы России, особенно её удалённые уголки: Дальний Восток, Урал, Кавказ, Алтай, Карелия, Кольский и др. Мы путешествуем на джипах, автобусах, яхтах, кораблях, лошадях, лыжах, пешком, на квадроциклах и снегоходах. В своём Телеграм-канале мы публикуем самую полезную информацию: новости туризма, скидки и акции. Ещё мы делимся своими собственными впечатлениями о турах. Мы не станем писать вам о горящих путёвках в Сочи или Анапу. Зато мы знаем всё об активном и приключенческом отдыхе в России! Мы любим путешествия по России и хотим, чтобы вы полюбили их так же, как и мы! ❤️ Подписаться #реклама О рекламодателе

18 321

Сравнение производительности dict() и {} в Python Какое-то время назад, во время разбора кода, мы обсудили выбор dict() вместо {} в новом коде на Python. Коллега утверждал, что dict() более читаем и чётче выражает предназначение кода, поэтому следует предпочесть его. Меня это не убедило, но в тот момент контраргументов не нашлось, поэтому я воздержался. Это заставило меня задуматься: в чём разница между типом dict и литеральным выражением {}? https://habr.com/ru/articles/788440/ original https://madebyme.today/blog/python-dict-vs-curly-brackets/ 👉@BookPython

18 321

Генетический паспорт в Genotek. Скидка 64% до 31.10 Результаты теста расскажут о происхождении и здоровье Вас и Ваших будущих детей! Узнайте о предках, здоровье и Ваших возможностях в тесте - Генетический паспорт. Генетический паспорт включает в себя: - Происхождение 🏠 (этнический состав, поиск родственников, миграции предков, гены неандертальцев) - Риски заболеваний ⚡ - Питание - Спорт ⚽️ - Эффективность лекарств - Способности и характер 🎓 - Консультация с врачом ✅ Зарегистрируйтесь на сайте и составьте свое семейное древо бесплатно! Перейти на сайт Есть противопоказания. Посоветуйтесь с врачом. #реклама genotek.ru О рекламодателе

18 321

Справочник по Django Django Software Foundation (2024) 👉@BookPython

18 321

Квартиры в Краснодаре. Ремонт в подарок до 31.10 Новый жилой район "Первое место" в Краснодаре. Здесь всё для счастливой жизни на первом месте: - Две школы - Шесть детских садов - Поликлиники - Собственный фитнес-центр - Многоуровневый паркинг Жилой комплекс располагается в новом районе города «Новознаменский», в Карасунском округе Краснодара и имеет удобный выезд на трассу М4 ДОН, Джубгскую трассу в направлении Черного моря и горнолыжных курортов. Успейте забрать билет в жизнь, где вы всегда будете на «Первом месте»! Получить предложение #реклама promo.tochno-pervoe.ru О рекламодателе