ru
Feedback
Библиотека Python разработчика | Книги по питону

Библиотека Python разработчика | Книги по питону

Открыть в Telegram

Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍 По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3Ko7Hq

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Библиотека Python разработчика | Книги по питону

Канал Библиотека Python разработчика | Книги по питону (@bookpython) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 18 321 подписчиков, занимая 7 317 место в категории Технологии и приложения и 36 872 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 18 321 подписчиков.

Согласно последним данным от 05 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -86, а за последние 24 часа — -1, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 6.08%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.60% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 114 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 477 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 2.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как numbers, yield, модуль, none, декоратор.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍 По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3Ko7Hq

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 07 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

18 321
Подписчики
-124 часа
-277 дней
-8630 день
Архив постов
⁉️ Столкнулись с тормозящим кодом? Асинхронность и потоки в Python — это два инструмента, которые могут сделать ваши программ
⁉️ Столкнулись с тормозящим кодом? Асинхронность и потоки в Python — это два инструмента, которые могут сделать ваши программы быстрее, но где же разница? Если вам важно оптимизировать выполнение запросов и IO-операций, не пропустите бесплатный открытый урок 12 ноября в 20:00 мск! Мы рассмотрим вытесняющую и кооперативную многозадачность, обсудим процессы и потоки на уровне ОС. Вы узнаете, что такое race conditions и как их избежать, а также получите практическое понимание, как работает asyncio в Python. 👨‍💻🛠👨🏻‍💻 Урок для Python-разработчиков, Data Scientists и ML-инженеров, которые работают с базами данных, API и многозадачностью. 🔴 Запишитесь на урок и получите скидку на курс «Python для аналитики»: https://vk.cc/cE8E6w Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Декораторы Python: пошаговое руководство Понимание декораторов является важной вехой для любого программиста Python. Эта стат
Декораторы Python: пошаговое руководство Понимание декораторов является важной вехой для любого программиста Python. Эта статья представляет собой пошаговое руководство о том, как декораторы могут помочь вам стать более эффективным и продуктивным разработчиком на Python. Декораторы в Python позволяют расширять и изменять поведение вызываемых объектов (функций, методов и классов) без постоянного изменения самого вызываемого объекта. Любая достаточно общая функциональность, которую можно «прикрепить» к поведению существующего класса или функции, является отличным примером использования декораторов. Сюда входит: - журналирование, - обеспечение контроля доступа и аутентификации, - инструментарий и функции управления временем, - ограничение скорости, - кэширование и многое другое. Rus https://habr.com/ru/companies/otus/articles/727590/ Eng https://dbader.org/blog/python-decorators @BookPython

IT-экспертиза построения автоматизации бизнеса Не позволяйте хаосу мешать успеху вашего бизнеса. Моя команда профессионалов п
IT-экспертиза построения автоматизации бизнеса Не позволяйте хаосу мешать успеху вашего бизнеса. Моя команда профессионалов поможет внедрить автоматизацию вашего бизнеса. Доверьте автоматизацию профессионалам - результат не заставит себя ждать! Узнать больше #реклама О рекламодателе

Поиск самой быстрой JSON-библиотеки на Python (8 сравнений) Большинство тестов производительности, подобных этому, включают в
Поиск самой быстрой JSON-библиотеки на Python (8 сравнений) Большинство тестов производительности, подобных этому, включают всего четыре библиотеки JSON: обычно стандартную библиотеку JSON, orjson, ujson и rapidjson. Однако, благодаря моему максималистскому подходу, я решил пойти гораздо дальше и найти все библиотеки JSON, которые так или иначе можно использовать, и протестировать их. Таким образом я обнаружил некоторых «новых игроков», таких как cysimdjson, yapic.json и pysimdjson. orjson: ijl/orjson pysimdjson: TkTech/pysimdjson yapic.json: zozzz/yapic.json simplejson: simplejson/simplejson ujson: ultrajson/ultrajson python-rapidjson: python-rapidjson/python-rapidjson cysimdjson: TeskaLabs/cysimdjson nujson (deprecated): caiyunapp/ultrajson https://catnotfoundnear.github.io/finding-the-fastest-python-json-library-on-all-python-versions-8-compared.html 👉@BookPython

Разместитесь на Яндекс Маркете за 1 ₽ и растите продажи Это ваш знак, чтобы начать продавать одежду и обувь, товары для детей
Разместитесь на Яндекс Маркете за 1 ₽ и растите продажи Это ваш знак, чтобы начать продавать одежду и обувь, товары для детей, дома и красоты на Яндекс Маркете! Всего 1 ₽ за размещение каждого товара до конца февраля. Узнать больше #реклама partner.market.yandex.ru О рекламодателе

Техническое собеседование на позицию Python Junior источник 👉@BookPython

До 23% годовых по накопительному счету Откройте накопительный счет с высокой ставкой в Газпромбанке. Любая сумма и срок, попо
До 23% годовых по накопительному счету Откройте накопительный счет с высокой ставкой в Газпромбанке. Любая сумма и срок, пополнение и снятие - когда удобно, без потери начисленных процентов Узнать больше Финансовые услуги оказывает: Банк ГПБ (АО). #реклама gazprombank.ru О рекламодателе

Самый быстрый способ чтения Excel в Python: чтение 500 тысяч строк менее чем за 4 секунды У меня нет данных, чтобы подтвердит
Самый быстрый способ чтения Excel в Python: чтение 500 тысяч строк менее чем за 4 секунды У меня нет данных, чтобы подтвердить это утверждение, но я почти уверен, что Excel — самый распространённый способ хранения, обработки и, да(!), даже передачи данных. Именно поэтому нередко приходится работать с Excel в Python. Недавно мне понадобилось это сделать, и я протестировал и оценил несколько способов чтения файлов Excel в Python. https://hakibenita.com/fast-excel-python#results-summary 👉@BookPython

Бу! Испугался? Не бойся, я хочу сделать тебе подарок Ответьте на 1 вопрос и получите в подарок доступ к Кинопоиску, Музыке и Книгам на 60 дней за 1 рубль. ✨ Сервисы будут доступны не только для Вас, но и для трёх ваших близких Попробовать #реклама 18+ kinopoisk.ru О рекламодателе

Типизация в Python Динамическая типизация позволяет определять и изменять тип переменных во время выполнения программы, в отличие от статической, при которой типы данных определяются на этапе компиляции и не подлежат изменениям. Динамическая типизация позволяет уменьшить сложность кода, но при этом возрастает риск появления ошибок, связанных с неправильным типом данных. Аннотации типов можно использовать для типизации функций Python. В функциях можно аннотировать аргументы функций, их возвращаемые значения, декораторы функции и т.д.

def find_max(numbers: List[int]) -> int:
    if not numbers:
        raise ValueError(“Список пуст”)
    max_value: int = numbers[0]
    for num in numbers:
        if num > max_value:
            max_value = num
    return max_value
https://telegra.ph/Tipizaciya-v-Python-11-01 👉@BookPython

Вас пригласили на киномарафон ужастиков в Кинопоиск Не знаете, что посмотреть на Хэллоуин? Собрали для вас популярные фильмы для просмотра в самую страшную ночь года ⚡ Смотрите фильмы, слушайте мистическую музыку или ностальгируйте с книгами в единой подписке — 2 месяца за 1 ₽. Смотреть #реклама 18+ kinopoisk.ru О рекламодателе Реклама на Яндексе

Что такое «сырые» строки (Raw Strings) в Python? В Python "сырые" строки (или **raw strings**) — это строки, в которых символы обратного слэша \ воспринимаются буквально, а не как специальные символы (например, \n для новой строки, \t для табуляции и т. д.). Они обозначаются префиксом r перед строкой, например: r"строка". Сырые строки удобны, когда вам нужно использовать много обратных слэшей, например, в путях к файлам или регулярных выражениях, где \ часто встречается. Сырые строки упрощают код и помогают избежать ошибок, связанных с экранированием символов. Пример использования

# Обычная строка
print("C:\\new_folder\\file.txt")  # Выводит: C:\new_folder\file.txt

# Сырая строка
print(r"C:\new_folder\file.txt")   # Выводит: C:\new_folder\file.txt
В первом случае \\ используется для экранирования, чтобы Python не воспринял \n как символ новой строки. В случае сырой строки r"...", экранирование не нужно, так как \ воспринимается буквально. 👉@BookPython

На любое «Есть проблема» отвечаешь: «Найдём решение»? Тогда стань бизнес-агентом, профессиональным ассистентом топ-менеджеров
На любое «Есть проблема» отвечаешь: «Найдём решение»? Тогда стань бизнес-агентом, профессиональным ассистентом топ-менеджеров СИБУРа! За два года работы прокачаешься так, что сможешь развиваться в любых направлениях компании. Тебе предстоит ответственная миссия: — решать неразрешимое (например, находить нужный контакт за пару часов!); — оптимизировать график руководителя; — погружаться в бизнес-задачи; — вести деловую переписку и управлять документооборотом. Уверены, ты справишься. Ведь для этого в СИБУРе есть масштабные ресурсы: — план карьерного развития под руководством настоящих профи; — соцпакет с ДМС и скидками от партнеров; — премии за эффективную работу; — абонементы на спорт и бесплатные тренировки. Убедись, что владеешь навыками бизнес-агента, и стань одной из нас! Узнать больше #реклама career.sibur.ru О рекламодателе

Станьте разработчиком нейро-сотрудников на Python и зарабатывайте от 150.000р в месяц 🔥🔥🔥 Мы научим вас создавать топовых нейро-сотрудников на базе GPT-4 Omni, и вы сможете: 1️⃣ Устроиться разработчиком в крупную компанию и зарабатывать от 150 тысяч ₽ в месяц 2️⃣ Разрабатывать такие проекты на заказ и зарабатывать от 500 тысяч ₽ за проект 3️⃣ Создать нейро-сотрудника в вашей компании и вырасти на +30-100% в зарплате Что будет на интенсиве? 🧬 Теория: как создаются нейро-сотрудники с GPT-4o на Python 🧬 Практика: мы создадим нейро-консультанта, нейро-HR, нейро-маркетолога и др. Ведущий интенсива - Senior AI разработчик нейросетей и основатель Университета искусственного интеллекта 🔥 Регистрируйтесь на бесплатный интенсив! Встречаемся в ближайший четверг!

Что такое хуки? Как они используются в Python? Хуки (hooks) в программировании — это специальные точки в коде, в которые можно «вклиниться», чтобы изменить или расширить поведение программы без модификации её исходного кода. Хуки позволяют добавлять дополнительную логику или выполнять нужные действия, когда происходят определенные события. ⚫️Как хуки используются в Python? В Python хуки часто реализуются в библиотеках и фреймворках для того, чтобы пользователи могли добавлять свои функции, выполняющиеся при определённых событиях. Они применяются в тестировании, веб-разработке, обработке данных и многих других областях. Вот несколько примеров использования хуков в Python: 1. Тестовые фреймворки (например, pytest): В тестовом фреймворке pytest есть хуки для настройки и завершения тестов. Вы можете создать функции, которые будут выполняться до начала тестов (`pytest_runtest_setup`) или после их завершения (`pytest_runtest_teardown`). Это удобно для создания и очистки тестовой среды.

   # Пример hook-функции в pytest
   def pytest_runtest_setup(item):
       print(f"Setting up for test: {item.name}")
   
2. Веб-фреймворки (например, Django): В Django хуки используются для расширения поведения, например, перед или после сохранения объекта. Так, у моделей Django есть хуки pre_save и post_save, которые позволяют выполнять код до и после сохранения объекта в базе данных.

   from django.db.models.signals import pre_save
   from django.dispatch import receiver
   from .models import MyModel

   @receiver(pre_save, sender=MyModel)
   def my_hook(sender, instance, **kwargs):
       print("This runs before saving MyModel instance.")
   
3. Flask (перед/после обработки запроса): Flask имеет хуки before_request и after_request, которые позволяют выполнить код до обработки HTTP-запроса или после отправки ответа.

   from flask import Flask

   app = Flask(__name__)

   @app.before_request
   def before_request_func():
       print("This runs before each request")

   @app.after_request
   def after_request_func(response):
       print("This runs after each request")
       return response
   
4. Логирование и обработка ошибок: Встроенный модуль logging в Python поддерживает хуки для настраиваемой обработки логов, например, через методы addFilter или создание своих обработчиков (`handlers`), чтобы настроить кастомное поведение логирования. Хуки гибкие и удобные, поскольку они позволяют разработчику интегрировать собственную логику в существующий код, не изменяя его. 👉@BookPython

Путешествия по России: идеи, акции, отчеты и отзывы Даже если вам кажется, что России вас ничем не удивить, мы могли бы предл
Путешествия по России: идеи, акции, отчеты и отзывы Даже если вам кажется, что России вас ничем не удивить, мы могли бы предложить вам что-то новенькое. 😊 В нашей коллекции более 900 туров в разные регионы России, особенно её удалённые уголки: Дальний Восток, Урал, Кавказ, Алтай, Карелия, Кольский и др. Мы путешествуем на джипах, автобусах, яхтах, кораблях, лошадях, лыжах, пешком, на квадроциклах и снегоходах. В своём Телеграм-канале мы публикуем самую полезную информацию: новости туризма, скидки и акции. Ещё мы делимся своими собственными впечатлениями о турах. Мы не станем писать вам о горящих путёвках в Сочи или Анапу. Зато мы знаем всё об активном и приключенческом отдыхе в России! Мы любим путешествия по России и хотим, чтобы вы полюбили их так же, как и мы! ❤️ Подписаться #реклама О рекламодателе

Сравнение производительности dict() и {} в Python Какое-то время назад, во время разбора кода, мы обсудили выбор dict() вмест
Сравнение производительности dict() и {} в Python Какое-то время назад, во время разбора кода, мы обсудили выбор dict() вместо {} в новом коде на Python. Коллега утверждал, что dict() более читаем и чётче выражает предназначение кода, поэтому следует предпочесть его. Меня это не убедило, но в тот момент контраргументов не нашлось, поэтому я воздержался. Это заставило меня задуматься: в чём разница между типом dict и литеральным выражением {}? https://habr.com/ru/articles/788440/ original https://madebyme.today/blog/python-dict-vs-curly-brackets/ 👉@BookPython

Генетический паспорт в Genotek. Скидка 64% до 31.10 Результаты теста расскажут о происхождении и здоровье Вас и Ваших будущих детей! Узнайте о предках, здоровье и Ваших возможностях в тесте - Генетический паспорт. Генетический паспорт включает в себя: - Происхождение 🏠 (этнический состав, поиск родственников, миграции предков, гены неандертальцев) - Риски заболеваний ⚡ - Питание - Спорт ⚽️ - Эффективность лекарств - Способности и характер 🎓 - Консультация с врачом ✅ Зарегистрируйтесь на сайте и составьте свое семейное древо бесплатно! Перейти на сайт Есть противопоказания. Посоветуйтесь с врачом. #реклама genotek.ru О рекламодателе

Справочник по Django Django Software Foundation (2024) 👉@BookPython

Квартиры в Краснодаре. Ремонт в подарок до 31.10 Новый жилой район "Первое место" в Краснодаре. Здесь всё для счастливой жизн
Квартиры в Краснодаре. Ремонт в подарок до 31.10 Новый жилой район "Первое место" в Краснодаре. Здесь всё для счастливой жизни на первом месте: - Две школы - Шесть детских садов - Поликлиники - Собственный фитнес-центр - Многоуровневый паркинг Жилой комплекс располагается в новом районе города «Новознаменский», в Карасунском округе Краснодара и имеет удобный выезд на трассу М4 ДОН, Джубгскую трассу в направлении Черного моря и горнолыжных курортов. Успейте забрать билет в жизнь, где вы всегда будете на «Первом месте»! Получить предложение #реклама promo.tochno-pervoe.ru О рекламодателе