Библиотека Python разработчика | Книги по питону
Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍 По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3Ko7Hq
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Библиотека Python разработчика | Книги по питону
Channel Библиотека Python разработчика | Книги по питону (@bookpython) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 17 969 subscribers, ranking 7 264 in the Technologies & Applications category and 36 611 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 17 969 subscribers.
According to the latest data from 30 October, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -95 over the last 30 days and by -1 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 5.36%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 2.75% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 963 views. Within the first day, a publication typically gains 494 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 4.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as numbers, yield, модуль, none, декоратор.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍
По всем вопросам @evgenycarter
РКН clck.ru/3Ko7Hq”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 31 October, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
@functools.wraps.
def atomic(func):
@functools.wraps(func)
def wrapper():
print('BEGIN')
func()
print('COMMIT')
return wrapper
Он обновляет обёртку wrapper, чтобы она выглядела как оригинальная функция func. Декоратор копирует атрибуты __name__, __module__ и __doc__ из функции func в её обёртку.
Это может быть полезно при генерации документации с помощью pydoc, написании тестов с doctest, или при использовании инструментов для интроспекции. Однако стоит помнить, что в трассировке стека всё ещё будет отображаться оригинальное имя функции, поскольку оно хранится в wrapper.__code__.co_name.
👉@BookPythonitertools.islice, который позволяет итерироваться по части списка без поддержки индексации или модификации.
Для создания изменяемого среза можно реализовать собственный класс, используя collections.abc.MutableSequence, переопределив методы __getitem__, __setitem__, __delitem__, __len__ и insert.
👉@BookPythonenter() и exit() и используется с инструкцией with. Эти объекты часто применяются в операциях, которые требуют установки и освобождения ресурсов.
Частый сценарий — это работа с файлом:
with open('file.txt', 'r') as file:
data = file.read()
Здесь контекстный менеджер гарантирует, что файл будет корректно закрыт после завершения блока with, даже если при чтении файла возникнет исключение.
Вот как можно написать простой контекстный менеджер самостоятельно:
import time
class Timer:
def __enter__(self):
self.start = time.time()
def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
self.end = time.time()
print(f'Время выполнения: {self.end - self.start:.2f} секунд')
with Timer():
# код, время выполнения которого нужно измерить
time.sleep(2)
👉@BookPython