Образование 4.0
Канал для тех, кто работает или хочет работать в сфере образования. Регистрация в РКН, А+ https://www.gosuslugi.ru/snet/6794c7206b68e25950a6b94a ✉️ skillbox.media@skillbox.ru (рекламу не размещаем)
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Образование 4.0
Channel Образование 4.0 (@skillbox_media_education) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 16 625 subscribers, ranking 12 109 in the Education category and 40 098 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 16 625 subscribers.
According to the latest data from 02 August, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -59 over the last 30 days and by 0 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 0%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects N/A% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 0 views. Within the first day, a publication typically gains 0 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 0.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as новости_образования, вшэ, колледж, ректор, репетитор.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Канал для тех, кто работает или хочет работать в сфере образования.
Регистрация в РКН, А+ https://www.gosuslugi.ru/snet/6794c7206b68e25950a6b94a
✉️ skillbox.media@skillbox.ru (рекламу не размещаем)”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 03 August, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Education category.
Главную проблему эксперт видит вот в чём: «Людям нужно обучаться, чтобы развиваться в профессии. Но постепенно они осознают: значительную часть того, что предлагают провайдеры обучения, можно найти в интернете совершенно бесплатно. Следовательно, провайдеры не получают повторных обращений и лояльных клиентов».Куинн объясняет это тем, что у людей, как правило, нет запроса на «обучение ради обучения», то есть ради сертификата о прохождении курса. Исключение составляет только обязательное повышение квалификации в некоторых сферах деятельности. Кроме того, спросом пользуются, как правило, курсы на самые трендовые темы. Прямо сейчас это генеративный ИИ, ранее это были метавселенные, криптовалюта и концепция Web 3.0. Что же способно побудить людей возвращаться к обучению, кроме обязательных или трендовых курсов? По опыту Куинна, люди продолжают учиться, когда видят в этом ценность, и задача провайдера — эту ценность предложить. Решение эксперт видит в сочетании трёх компонентов: ▪️реального развития навыков, ▪️предоставления полезных инструментов ▪️и формирования сообщества. Об этом он написал в своём блоге Learnlets, а мы предлагаем пересказ поста. Читать → #мнения #база_знаний
Если в 1980 году (по оценкам Всемирного банка) 47% населения Земли жило в крайней бедности, менее чем на 2,15 доллара США в день, то к 2019 году этот показатель упал до 14%. Без образовательного бума уровень бедности в 2019 году составил бы 26%.Отдельно автор оценил, каков вклад образования для разных групп населения, — ранее такой подход не применяли, из-за чего влияние образования, как он считает, недооценивали. По его расчётам, у беднейшего населения за изученные годы доход вырос на больший процент, чем у самых богатых. За счёт этого заметно уменьшилось неравенство внутри стран (но не между странами), так как выросло число работников со средней и высокой квалификацией. Автор подтвердил эти оценки по данным трёх масштабных образовательных реформ в Индии, Индонезии и США. Дальнейшее сокращение разрыва между богатыми и бедными, по мнению Амори Гетина, невозможно без комплексных программ повышения доступности и качества образования, особенно для малообеспеченных слоёв населения. #исследования
Но предлагаем отнестись к ним с разумной долей скепсиса, потому что сфера L&D известна своей консервативностью: например, аналитический разбор того, как поменялись технологии и форматы корпоративного обучения за последние 10 лет, показал, что почти никак 🙃Мы попросили лидера сообщества Digital Learning Павла Безяева прокомментировать каждый из мегатрендов применительно к российским реалиям. Читать → #исследования #инновации #мнения
«Моя работа посвящена тому, как компьютерные представления могут помочь людям в обучении. <...> Они могут привести к совершенно новым способам понимания сложных систем, делая их доступными для большего числа людей», — говорит профессор.Сложные системы, объясняет он, состоят из множества взаимодействующих элементов, из которых вытекают более крупные закономерности. Подходящий инструмент для их анализа и осмысления, который и продвигает Ури Виленски — компьютерное агентное моделирование, в котором элементы системы представлены вычислительными объектами, которые называют «агентами». Лаборатория, где работает Ури Виленски, сотрудничает с преподавателями для разработки учебных материалов, позволяющих студентам исследовать, модифицировать и создавать агентно-ориентированные модели. Там создали NetLogo — это язык программирования и программная платформа, с помощью которых можно создавать учебные среды, простые в освоении и одновременно способные к мощным вычислениям. По словам профессора, NetLogo — самая широко используемая в мире платформа для агентно-ориентированного программирования. Её используют тысячи классов и учебных модулей на всех уровнях обучения и практически по любому предмету 🏅 Почему агентное моделирование позволяет бороться с ИИ-зависимостью Члены жюри премии Иданя сочли работу Ури Виленски особенно актуальной в свете появления искусственного интеллекта, и интервьюер EducationalWeek спросил у собеседника, почему. Виленски объяснил это так: существует риск, что студенты будут часто использовать генеративные ИИ для получения механических ответов на вопросы, а когда они работают с агентно-ориентированными моделями, наоборот, студентам приходится активно думать самостоятельно — как строить моделирование или каковы основные причинно-следственные связи. То есть такие задания побуждают их размышлять и применять собственный творческий подход. Например, студентам, изучающим науки о Земле, NetLogo помогает исследовать влияние различных факторов на развитие лесных пожаров.
«Нам необходимо разрабатывать учебные программы, которые помогут студентам понимать и решать сложные проблемы реального мира посредством практического исследования, конструирования и обсуждения. Я считаю, что активное взаимодействие с моделями — один из лучших способов усвоить важные идеи и развить критическое мышление», — заключил Ури Виленски.#новости_образования #мнения
