DevOps
Open in Telegram
По всем вопросам- @workakkk @itchannels_telegram - 🔥полезные ит-каналы https://t.me/Golang_google - Golang программирование @golangl - golang chat @GolangJobsit - golang channel jobs @golang_jobsgo - jobs РКН: clck.ru/3FmvZA #VRHSZ
Show more
Network:📈 Analytical overview of Telegram channel DevOps
Channel DevOps (@devopsitsec) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 23 577 subscribers, ranking 5 472 in the Technologies & Applications category and 27 828 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 23 577 subscribers.
According to the latest data from 27 August, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 93 over the last 30 days and by -5 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 10.39%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.10% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 2 449 views. Within the first day, a publication typically gains 1 202 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 9.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as devops, kubernetes, git, github, кластер.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“По всем вопросам- @workakkk
@itchannels_telegram - 🔥полезные ит-каналы
https://t.me/Golang_google - Golang программирование
@golangl - golang chat
@GolangJobsit - golang channel jobs
@golang_jobsgo - jobs
РКН: clck.ru/3FmvZA
#VRHSZ”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 28 August, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
23 577
Subscribers
-524 hours
+1187 days
+9330 days
Posts Archive
23 576
👣 На Stepik вышел новый курс: Go - с нуля до рабочего backend-проекта
Ты знаешь синтаксис Go.
Но готов написать сервис с нуля и запустить его в продакшене?
Большинство курсов учат командам.
Этот курс учит думать как Go-разработчик.
Внутри:
- путь от основ до полноценного сервиса
- архитектура, API, база данных, структура проекта
- конкурентность и работа с нагрузкой
- только реальные практики без воды
- финальный проект, который можно добавить в портфолио
Это не теория ради галочки.
Это навыки, которые нужны на работе.
🎯 Результат - вы умеете писать и запускать Go-сервисы, а не просто знаете синтаксис.
⏳ Скидка 50% -в честь праздника
Начать учиться: https://stepik.org/a/274119/
23 576
Экс-исследователь DeepMind привлекает $1 млрд на AI-стартап без LLM
Дэвид Сильвер, один из ключевых исследователей DeepMind, запускает новый стартап Ineffable Intelligence в Лондоне.
По данным источников:
- планируется $1 млрд seed-раунд
- лидер — Sequoia Capital
- оценка компании — около $4 млрд
- это может стать крупнейшим seed-финансированием в истории Европы
- продукта пока нет
Главное отличие - ставка не на LLM.
Вместо моделей, обученных на огромных текстовых датасетах, команда делает упор на reinforcement learning.
Цель - создать *world models*:
- внутренние симуляции мира
- прогноз последствий действий
- обучение через пробу и ошибку
- непрерывное самообучение
По сути - интеллект, который учится действовать, а не просто генерировать текст.
Сильвер и часть топ-исследователей считают, что:
- архитектуры Transformer близки к потолку
- масштабирование даёт всё меньший прирост
- следующий шаг — обучение через взаимодействие с миром
Индустрия начинает смещаться от
LLM (понимание текста) к Agent Learning (понимание действий и последствий).
Следующий этап AI - не генерация, а системы, которые учатся на опыте, как люди и животные.
23 576
Когда «просто в облако» — не срабатывает.
На сайте всё выглядит красиво: переносим в облако — масштабируемся — живём счастливо.
В реальности чаще так:
• Задержки при работе с критичными приложениями.
• Вопросы с безопасностью и комплаенс.
• Ограниченные конфигурации.
• Сюрпризы в “биллинге”.
В таких случаях приходит на помощь не «коробочное решение для всех», а спроектированная архитектура под конкретную задачу.
В канале DataSpace мы разбираем:
— как онлайн-ритейлер выдержал рост нагрузки в 10 раз без деградации сервисов
— где гибридная модель действительно оправдана
— как быстро сравнить разные варианты конфигурации стоимости
— какие ошибки чаще всего допускают при выборе провайдера
Только разбор архитектуры и практики, с которыми потом не больно жить в проде. Подписывайтесь — @dataspace_ru
23 576
🌟 DOCKER КАК НАСТРОИТЬ ПЕРЕД КАЖДЫМ ПРОЕКТОМ
Совет - Docker: настраивай окружение ДО начала проекта, а не когда всё уже «почти готово».
Большинство проблем в проде появляется не из-за кода, а из-за разницы окружений.
Правильный подход - сначала контейнерная база, потом разработка.
Выбирай лёгкий базовый образ без лишнего мусора, фиксируй зависимости отдельным слоем, обязательно делай .dockerignore, чтобы не тащить в образ кэш и хлам.
Сразу разделяй dev и prod конфигурации, используй docker-compose даже если сервис один, не храни секреты в Dockerfile и добавляй HEALTHCHECK, чтобы контейнер считался «живым» только когда реально работает приложение.
Docker - это фундамент проекта, а не финальный штрих.
Dockerfile (база для Python-проекта)
FROM python:3.12-slim
WORKDIR /app
Сначала зависимости — кеш будет работать правильно
COPY requirements.txt .
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
Потом код
COPY . .
EXPOSE 8000
HEALTHCHECK CMD curl --fail http://localhost:8000/health
|| exit 1
CMD ["python", "app.py"]
.dockerignore
.git
pycache
venv
node_modules
*.log
docker-compose.yml
version: "3.9"
services:
app:
build: .
ports:
- "8000:8000"
env_file:
- .env23 576
Сегодня ИИ становится частью разработки. Компании ждут не экспериментов, а рабочих решений, которые можно встроить в продукт и масштабировать.
На программе «ИИ-разработчик» от МТУСИ и Нетологии учат создавать такие решения. За 6 месяцев вы пройдёте полный цикл ИИ-разработки: от работы с API и векторными базами данных до продакшена, агентов и MLOps.
В программе много практики. Вы разработаете ИИ-помощников, чат-ботов с контекстом, RAG-системы и агентные решения. В портфолио будет 5 проектов, которые покажет реальный уровень навыков.
Обучение проходит онлайн, в формате вебинаров и практических заданий с проверкой. По итогам вы получите два диплома о профессиональной переподготовке — от МТУСИ и Нетологии.
Промокод AIDEVNETO дает скидку 10 000 на курс.
Подробная программа и условия обучения – https://netolo.gy
Реклама. ООО "Нетология" ОГРН 1207700135884 Erid: 2VSb5wEoye1
23 576
⚡️ В одном месте собрали инфу о 925 (!) провалившихся венчурных стартапах.
Да, это буквально кладбище проектов - но невероятно полезное.
Внутри не просто список, а полноценные разборы:
почему взлетели/упали, сколько денег сожгли, какие решения их убили, где была критическая ошибка - и главное: что из этого можно безопасно забрать себе, а что повторять нельзя ни при каких условиях.
А ещё там встроенный ИИ, который берёт провалившийся проект и делает “версию 2.0”:
придумывает название, концепт, рынок, техстек, план запуска и монетизацию, но уже с учётом прошлых ошибок.
Как минимум - очень залипательно.
Стартаперы, вам точно стоит изучить
23 576
🚀 Ищем Kubernetes Platform Engineer (Middle+/Senior) в 2ГИС
В команде Infrastructure & Operations мы строим внутреннюю PaaS-платформу для Data Services: PostgreSQL, Redis, Kafka, ClickHouse.
Наша цель — сделать DBaaS и DS self-service, надёжной и стандартизированной частью платформы для десятков продуктовых команд.
Что будешь делать:
• Развивать PaaS на базе Kubernetes
• Автоматизировать lifecycle DS (deploy, scale, backup, restore)
• Строить DBaaS (начинаем с PostgreSQL)
• Внедрять GitOps, IaC и платформенные стандарты
Наш стек
Kubernetes, GitLab CI/CD, Terraform, Ansible, ELK, Vault, S3.
Ищем инженера, который понимает Kubernetes как платформу, работал со stateful-нагрузками и тюнил PostgreSQL.
Удалёнка или офис. Белая зарплата, ДМС, обучение и конференции — всё по-взрослому.
👉Откликайся
Другие инженерные инсайты от 2ГИС →в Telegram-канале RnD
23 576
Repost from Machinelearning
🤖 Десятки гуманоидных роботов G1 показали первое в мире полностью автономное групповое выступление в стиле кунг-фу.
Быстрые и синхронные движения вывели возможности роботизированной моторики на новый уровень и установили сразу несколько мировых рекордов.
Модель H2 также стала одной из главных звёзд шоу- робот появился на главной сцене в Пекине и на площадке в Иу в образе Царя Обезьян.
В тяжёлых доспехах он «летал на облаке», роль которого исполняли четвероногие роботы-собаки B2W, и с высоты поздравлял зрителей с Китайским Новым годом.
@ai_machinelearning_big_data
#Unitree #ai #Ml #robots
23 576
+1Крупные инциденты случаются даже в зрелых инфраструктурах. Масштаб не защищает от сбоев — он лишь увеличивает сложность и число точек отказа.
В конце 2024 года в Yandex Cloud отказал один сетевой контроллер — и это стало стартовой точкой цепочки взаимосвязанных ошибок, которая привела к потере внешней связности в нескольких зонах доступности. Классический пример «слоёного пирога» и «швейцарского сыра»: одна проблема тянет за собой каскад других.
Но важнее не сам факт сбоя, а то, как команда отреагировала и что сделала дальше. Константин Крамлих из Yandex Cloud опубликовал подробный инженерный разбор, где объясняет, какие изменения внедрили, чтобы сеть стала устойчивее.
Среди ключевых решений, которые уже внедрены в сеть, — режим Fail Safe, который позволяет ограничивать негативное влияние одного компонента на всю систему, и механизмы ограничения очередей, которые предотвращают нарастание задержек и деградацию сервиса при росте нагрузки.
Также изменили логику работы балансировщиков: управление зонами стало более гибким, что позволяет быстрее изолировать проблемную зону и перераспределить трафик без потерь доступности.
Отдельно улучшили процессы: релизы стали более “пошаговыми”, с обязательными проверками и откатом, а Incident Management — более структурированным, с чёткими ролями, триггерами и метриками восстановления.
Весь разбор доступен по ссылке.
23 576
⚠️ ЕС начал борьбу с «залипающими» алгоритмами соцсетей
Европейская комиссия выпустила предварительные выводы:
дизайн TikTok признан вызывающим зависимость, особенно у детей.
Проверка проходит в рамках закона Digital Services Act (DSA).
Что именно не устраивает регуляторов:
- бесконечная лента (infinite scroll)
- алгоритмы, удерживающие внимание любой ценой
- механики, усиливающие зависимое поведение
TikTok может оспорить решение.
Но если проблемы не будут устранены, штраф может составить
до 6% от глобальной годовой выручки.
И это только начало.
Регуляторы больше не борются с контентом.
Они начинают регулировать саму механику внимания.
Если бесконечный скролл и «допаминовая оптимизация» признают вредными - это может изменить дизайн всей индустрии соцсетей.
politico.eu/article/tiktok-meta-facebook-instagram-brussels-kill-infinite-scrolling/
23 576
+1Гонка в мире AI сейчас напоминает Формулу-1 - никто не сбавляет скорость.
Буквально за последние недели:
- OpenAI и Anthropic боролись за лидерство в кодинге
GPT-5.2 Codex против Opus 4.6
- Google выпустил обновление Gemini DeepThink
— модель решает сложные задачи по математике и физике
— и даже находит ошибки в научных работах
- И вот новый шаг от OpenAI:
их внутренний исследовательский модель уже решил 6 из 10 новых сложных математических задач
а следующий модель уже находится в обучении
Самое интересное - не отдельные релизы.
AI постепенно меняет роль:
Вчера — помощник.
Сегодня — соавтор.
Завтра — самостоятельный исследователь.
Если темп сохранится, уже в 2026 году мы можем увидеть первые научные задачи, полностью решённые AI без участия человека.
И похоже, эта гонка только ускоряется.
https://x.com/polynoamial/status/2022527227049742779
23 576
🌏 Осторожно, можно налипнуть на долгие часы: интерактивная карта, которая показывает, как слова мигрировали сквозь века 😊
Если тебе хоть раз было интересно, откуда взялось слово и как оно менялось по дороге - это прям находка. Проект визуализирует “путешествие” слов по миру: как корни кочевали вместе с торговлей, войнами, колонизацией и смешением культур.
Что внутри:
- Gemini помогает находить корни и родство слов (этимология без занудства)
- D3.js превращает всё это в красивую анимацию на карте
- ты просто вводишь слово - и видишь его историю как маршрут: страны, эпохи, переходы
Это не просто справочник, а настоящая “география языка”, в которой можно зависнуть на час.
https://wanderword-141284551734.us-west1.run.app/
23 576
🔥На Stepik вышел курс: Linux: полный апгрейд твоих скиллов
Хочешь реально понимать, что происходит под капотом твоей системы, а не просто кликать по GUI?
Без глубокого знания базы ты не инженер - ты просто пользователь.
🔹 В курсе ты:
- Освоишь bash, grep, sed, awk - инструменты, которыми живут админы.
- Разберёшь права, процессы, сеть, файловую систему и научишься чинить всё, что падает.
- Настроишь SSH, firewall, systemd, crontab, демоны и автозапуск.
- Научишься анализировать логи, следить за нагрузкой, и не паниковать при 100% CPU.
💡 Формат: пошаговое объяснение базы и разбор важных практик по работе с Linux.
🎯 После курса ты: будешь чувствовать Linux как родную среду и забудешь, что такое “permission denied”.
🚀 24 часа действует скидка 30%
👉 Учиться со скидкой
23 576
🚀 21 урок для инженеров от человека с 14-летним опытом в Google
Addy Osmani собрал ключевые выводы из своей карьеры в Google — не про фреймворки и хайп, а про то, что реально делает инженера сильнее.
Основные идеи:
- решай проблемы пользователей, а не абстрактные задачи
- цени ясность и простоту кода больше, чем сложные трюки
- умей договариваться и работать в команде, а не просто быть правым
- быстрее расти помогают не обсуждения, а итерации и действие
- долгосрочный рост — это обучение, обратная связь и передача знаний
Это не мотивационный текст, а практичный взгляд на то, как выглядит инженерная карьера изнутри большой технологической компании.
Полезно прочитать каждому, кто строит карьеру в разработке и хочет расти системно, а не случайно.
https://www.youtube.com/watch?v=fAzrx_t7IAE
23 576
DevOps инструмент недели ✨
QuickStack - превратите любой VPS в собственный PaaS
QuickStack — это open-source платформа, которая позволяет развернуть и управлять приложениями на своём сервере. Отличная альтернатива облачным сервисам вроде Vercel, Heroku или Azure — без лишних расходов и с полным контролем над инфраструктурой.
Что умеет QuickStack:
⚡ Установка одной командой
Разворачивается на VPS за минуту — без сложной настройки.
🐙 Git и Docker деплой
- Автодеплой из Git-репозиториев
- Поддержка Docker и Docker Hub
- Удобный workflow для CI/CD
📊 Мониторинг ресурсов
Встроенная панель показывает:
- CPU
- RAM
- использование ресурсов
- состояние сервисов
🛡️ Автоматическая безопасность
SSL-сертификаты подключаются автоматически через Let's Encrypt.
💻 Live-логи и Web Terminal
- Просмотр логов в реальном времени
- Веб-терминал для доступа к контейнерам
- Удобная отладка прямо из браузера
Почему это полезно:
Если вы хотите:
- снизить расходы на облако
- развернуть pet-проекты или стартап
- контролировать инфраструктуру
- быстро деплоить сервисы на свой VPS
QuickStack превращает обычный сервер в полноценную PaaS-платформу.
GitHub: https://github.com/biersoeckli/QuickStack
23 576
Диасофт открыл бесплатный доступ к демостенду Digital Q для всех IT-компаний!
Любая IT-компания может убедиться в радикальной скорости и простоте создания микросервисных приложений с открытым кодом. За 2 недели бесплатно создайте прототип продукта.
На стенде уже развернуты и готовы к работе четыре платформы:
🔵 Digital Q.Archer – проектирование логической архитектуры приложения, определение бизнес-объектов и связей между ними
🔵 Digital Q.Palette – создание пользовательского интерфейса в архитектуре micro front-end с открытым кодом
🔵 Digital Q.BPM – проектирование бизнес-процессов с возможностью их анализа и оптимизации
🔵 Digital Q.DevOps – управление процессом непрерывной интеграции и развертывания приложений (CI/CD)
Разработка приложений в экосистеме Digital Q сокращает время и ресурсы в 3 раза за счет автоматической генерации кода на базе ИИ и визуальных схем.
Тестируйте платформы и делитесь обратной связью!
Реклама. ООО "ДИАСОФТ ЭКОСИСТЕМА". ИНН 9715403607.
23 576
🚀 LOAD BALANCER ЗА 1 МИНУТУ
Load Balancer - это «диспетчер трафика» между пользователями и серверами.
Когда пользователей становится много, один сервер перестаёт справляться:
- 500 пользователей — работает нормально
- 1 000 — начинает тормозить
- 10 000 — может упасть из-за перегрузки
Load Balancer распределяет входящие запросы между несколькими серверами, чтобы ни один из них не перегружался. Это повышает производительность и позволяет системе обслуживать больше пользователей.
Проблемы без Load Balancer:
- Один сервер = одна точка отказа
- Любой сбой или проблема с сетью — приложение полностью недоступно
- Ограниченная мощность
- При росте нагрузки — медленные ответы и падения
Как работает Load Balancer:
1. Все запросы сначала попадают в Load Balancer
2. Он проверяет, какие серверы работают и доступны
3. Распределяет трафик по серверам на основе:
- текущей нагрузки
- времени ответа
- доступности
4. Если сервер перестаёт отвечать — трафик автоматически перенаправляется на рабочие
В результате:
- нагрузка распределяется равномерно
- используются только «здоровые» серверы
- уменьшаются задержки
- система остаётся стабильной
Зачем нужен Load Balancer:
- Scalability — можно добавлять новые серверы без изменений на стороне клиента
- High Availability — если один сервер падает, система продолжает работать
- Better Performance — запросы обрабатываются быстрее
- Efficient resource usage — равномерное использование ресурсов и отсутствие узких мест
Главная идея:
Load Balancer — основа масштабируемых и отказоустойчивых систем. Без него любое приложение рано или поздно упрётся в предел одного сервера.
Подписывайся, больше фишек каждый день !
// Пример конфигурации Nginx как Load Balancer
http {
upstream backend {
server 192.168.1.10;
server 192.168.1.11;
server 192.168.1.12;
}
server {
listen 80;
location / {
proxy_pass http://backend;
}
}
}23 576
☸️ Учим Kubernetes на практике: челлендж “сломанный Pod”
Если хочешь реально прокачать Kubernetes - лучшие уроки не в теории, а в задачах, где “всё упало и надо чинить”.
Наткнулся на крутой hands-on челлендж:
В кластере есть Pod, который не может нормально стартануть.
Он пытается подняться, но постоянно падает.
Причина: в спецификацию недавно добавили новый контейнер, и после этого init-последовательность стала некорректной.
Твоя задача - найти, что именно сломали, и починить, чтобы Pod снова запускался.
Идеально для практики:
- init containers и порядок старта
- логи Pod / events
- kubectl describe / logs
- диагностика CrashLoopBackOff и зависаний
Ссылка: https://labs.iximiuz.com/challenges/kubernetes-pod-with-faulty-init-sequence
