DevOps
رفتن به کانال در Telegram
По всем вопросам- @workakkk @itchannels_telegram - 🔥полезные ит-каналы https://t.me/Golang_google - Golang программирование @golangl - golang chat @GolangJobsit - golang channel jobs @golang_jobsgo - jobs РКН: clck.ru/3FmvZA #VRHSZ
نمایش بیشتر
شبکه:📈 تحلیل کانال تلگرام DevOps
کانال DevOps (@devopsitsec) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 23 577 مشترک است و جایگاه 5 472 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 27 828 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 23 577 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 27 اوت, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 93 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -5 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 10.39% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 5.10% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 2 449 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 1 202 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 9 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند devops, kubernetes, git, github, кластер تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“По всем вопросам- @workakkk
@itchannels_telegram - 🔥полезные ит-каналы
https://t.me/Golang_google - Golang программирование
@golangl - golang chat
@GolangJobsit - golang channel jobs
@golang_jobsgo - jobs
РКН: clck.ru/3FmvZA
#VRHSZ”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 28 اوت, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
23 577
مشترکین
-524 ساعت
+1187 روز
+9330 روز
آرشیو پست ها
23 576
👣 На Stepik вышел новый курс: Go - с нуля до рабочего backend-проекта
Ты знаешь синтаксис Go.
Но готов написать сервис с нуля и запустить его в продакшене?
Большинство курсов учат командам.
Этот курс учит думать как Go-разработчик.
Внутри:
- путь от основ до полноценного сервиса
- архитектура, API, база данных, структура проекта
- конкурентность и работа с нагрузкой
- только реальные практики без воды
- финальный проект, который можно добавить в портфолио
Это не теория ради галочки.
Это навыки, которые нужны на работе.
🎯 Результат - вы умеете писать и запускать Go-сервисы, а не просто знаете синтаксис.
⏳ Скидка 50% -в честь праздника
Начать учиться: https://stepik.org/a/274119/
23 576
Экс-исследователь DeepMind привлекает $1 млрд на AI-стартап без LLM
Дэвид Сильвер, один из ключевых исследователей DeepMind, запускает новый стартап Ineffable Intelligence в Лондоне.
По данным источников:
- планируется $1 млрд seed-раунд
- лидер — Sequoia Capital
- оценка компании — около $4 млрд
- это может стать крупнейшим seed-финансированием в истории Европы
- продукта пока нет
Главное отличие - ставка не на LLM.
Вместо моделей, обученных на огромных текстовых датасетах, команда делает упор на reinforcement learning.
Цель - создать *world models*:
- внутренние симуляции мира
- прогноз последствий действий
- обучение через пробу и ошибку
- непрерывное самообучение
По сути - интеллект, который учится действовать, а не просто генерировать текст.
Сильвер и часть топ-исследователей считают, что:
- архитектуры Transformer близки к потолку
- масштабирование даёт всё меньший прирост
- следующий шаг — обучение через взаимодействие с миром
Индустрия начинает смещаться от
LLM (понимание текста) к Agent Learning (понимание действий и последствий).
Следующий этап AI - не генерация, а системы, которые учатся на опыте, как люди и животные.
23 576
Когда «просто в облако» — не срабатывает.
На сайте всё выглядит красиво: переносим в облако — масштабируемся — живём счастливо.
В реальности чаще так:
• Задержки при работе с критичными приложениями.
• Вопросы с безопасностью и комплаенс.
• Ограниченные конфигурации.
• Сюрпризы в “биллинге”.
В таких случаях приходит на помощь не «коробочное решение для всех», а спроектированная архитектура под конкретную задачу.
В канале DataSpace мы разбираем:
— как онлайн-ритейлер выдержал рост нагрузки в 10 раз без деградации сервисов
— где гибридная модель действительно оправдана
— как быстро сравнить разные варианты конфигурации стоимости
— какие ошибки чаще всего допускают при выборе провайдера
Только разбор архитектуры и практики, с которыми потом не больно жить в проде. Подписывайтесь — @dataspace_ru
23 576
🌟 DOCKER КАК НАСТРОИТЬ ПЕРЕД КАЖДЫМ ПРОЕКТОМ
Совет - Docker: настраивай окружение ДО начала проекта, а не когда всё уже «почти готово».
Большинство проблем в проде появляется не из-за кода, а из-за разницы окружений.
Правильный подход - сначала контейнерная база, потом разработка.
Выбирай лёгкий базовый образ без лишнего мусора, фиксируй зависимости отдельным слоем, обязательно делай .dockerignore, чтобы не тащить в образ кэш и хлам.
Сразу разделяй dev и prod конфигурации, используй docker-compose даже если сервис один, не храни секреты в Dockerfile и добавляй HEALTHCHECK, чтобы контейнер считался «живым» только когда реально работает приложение.
Docker - это фундамент проекта, а не финальный штрих.
Dockerfile (база для Python-проекта)
FROM python:3.12-slim
WORKDIR /app
Сначала зависимости — кеш будет работать правильно
COPY requirements.txt .
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
Потом код
COPY . .
EXPOSE 8000
HEALTHCHECK CMD curl --fail http://localhost:8000/health
|| exit 1
CMD ["python", "app.py"]
.dockerignore
.git
pycache
venv
node_modules
*.log
docker-compose.yml
version: "3.9"
services:
app:
build: .
ports:
- "8000:8000"
env_file:
- .env23 576
Сегодня ИИ становится частью разработки. Компании ждут не экспериментов, а рабочих решений, которые можно встроить в продукт и масштабировать.
На программе «ИИ-разработчик» от МТУСИ и Нетологии учат создавать такие решения. За 6 месяцев вы пройдёте полный цикл ИИ-разработки: от работы с API и векторными базами данных до продакшена, агентов и MLOps.
В программе много практики. Вы разработаете ИИ-помощников, чат-ботов с контекстом, RAG-системы и агентные решения. В портфолио будет 5 проектов, которые покажет реальный уровень навыков.
Обучение проходит онлайн, в формате вебинаров и практических заданий с проверкой. По итогам вы получите два диплома о профессиональной переподготовке — от МТУСИ и Нетологии.
Промокод AIDEVNETO дает скидку 10 000 на курс.
Подробная программа и условия обучения – https://netolo.gy
Реклама. ООО "Нетология" ОГРН 1207700135884 Erid: 2VSb5wEoye1
23 576
⚡️ В одном месте собрали инфу о 925 (!) провалившихся венчурных стартапах.
Да, это буквально кладбище проектов - но невероятно полезное.
Внутри не просто список, а полноценные разборы:
почему взлетели/упали, сколько денег сожгли, какие решения их убили, где была критическая ошибка - и главное: что из этого можно безопасно забрать себе, а что повторять нельзя ни при каких условиях.
А ещё там встроенный ИИ, который берёт провалившийся проект и делает “версию 2.0”:
придумывает название, концепт, рынок, техстек, план запуска и монетизацию, но уже с учётом прошлых ошибок.
Как минимум - очень залипательно.
Стартаперы, вам точно стоит изучить
23 576
🚀 Ищем Kubernetes Platform Engineer (Middle+/Senior) в 2ГИС
В команде Infrastructure & Operations мы строим внутреннюю PaaS-платформу для Data Services: PostgreSQL, Redis, Kafka, ClickHouse.
Наша цель — сделать DBaaS и DS self-service, надёжной и стандартизированной частью платформы для десятков продуктовых команд.
Что будешь делать:
• Развивать PaaS на базе Kubernetes
• Автоматизировать lifecycle DS (deploy, scale, backup, restore)
• Строить DBaaS (начинаем с PostgreSQL)
• Внедрять GitOps, IaC и платформенные стандарты
Наш стек
Kubernetes, GitLab CI/CD, Terraform, Ansible, ELK, Vault, S3.
Ищем инженера, который понимает Kubernetes как платформу, работал со stateful-нагрузками и тюнил PostgreSQL.
Удалёнка или офис. Белая зарплата, ДМС, обучение и конференции — всё по-взрослому.
👉Откликайся
Другие инженерные инсайты от 2ГИС →в Telegram-канале RnD
23 576
Repost from Machinelearning
🤖 Десятки гуманоидных роботов G1 показали первое в мире полностью автономное групповое выступление в стиле кунг-фу.
Быстрые и синхронные движения вывели возможности роботизированной моторики на новый уровень и установили сразу несколько мировых рекордов.
Модель H2 также стала одной из главных звёзд шоу- робот появился на главной сцене в Пекине и на площадке в Иу в образе Царя Обезьян.
В тяжёлых доспехах он «летал на облаке», роль которого исполняли четвероногие роботы-собаки B2W, и с высоты поздравлял зрителей с Китайским Новым годом.
@ai_machinelearning_big_data
#Unitree #ai #Ml #robots
23 576
+1Крупные инциденты случаются даже в зрелых инфраструктурах. Масштаб не защищает от сбоев — он лишь увеличивает сложность и число точек отказа.
В конце 2024 года в Yandex Cloud отказал один сетевой контроллер — и это стало стартовой точкой цепочки взаимосвязанных ошибок, которая привела к потере внешней связности в нескольких зонах доступности. Классический пример «слоёного пирога» и «швейцарского сыра»: одна проблема тянет за собой каскад других.
Но важнее не сам факт сбоя, а то, как команда отреагировала и что сделала дальше. Константин Крамлих из Yandex Cloud опубликовал подробный инженерный разбор, где объясняет, какие изменения внедрили, чтобы сеть стала устойчивее.
Среди ключевых решений, которые уже внедрены в сеть, — режим Fail Safe, который позволяет ограничивать негативное влияние одного компонента на всю систему, и механизмы ограничения очередей, которые предотвращают нарастание задержек и деградацию сервиса при росте нагрузки.
Также изменили логику работы балансировщиков: управление зонами стало более гибким, что позволяет быстрее изолировать проблемную зону и перераспределить трафик без потерь доступности.
Отдельно улучшили процессы: релизы стали более “пошаговыми”, с обязательными проверками и откатом, а Incident Management — более структурированным, с чёткими ролями, триггерами и метриками восстановления.
Весь разбор доступен по ссылке.
23 576
⚠️ ЕС начал борьбу с «залипающими» алгоритмами соцсетей
Европейская комиссия выпустила предварительные выводы:
дизайн TikTok признан вызывающим зависимость, особенно у детей.
Проверка проходит в рамках закона Digital Services Act (DSA).
Что именно не устраивает регуляторов:
- бесконечная лента (infinite scroll)
- алгоритмы, удерживающие внимание любой ценой
- механики, усиливающие зависимое поведение
TikTok может оспорить решение.
Но если проблемы не будут устранены, штраф может составить
до 6% от глобальной годовой выручки.
И это только начало.
Регуляторы больше не борются с контентом.
Они начинают регулировать саму механику внимания.
Если бесконечный скролл и «допаминовая оптимизация» признают вредными - это может изменить дизайн всей индустрии соцсетей.
politico.eu/article/tiktok-meta-facebook-instagram-brussels-kill-infinite-scrolling/
23 576
+1Гонка в мире AI сейчас напоминает Формулу-1 - никто не сбавляет скорость.
Буквально за последние недели:
- OpenAI и Anthropic боролись за лидерство в кодинге
GPT-5.2 Codex против Opus 4.6
- Google выпустил обновление Gemini DeepThink
— модель решает сложные задачи по математике и физике
— и даже находит ошибки в научных работах
- И вот новый шаг от OpenAI:
их внутренний исследовательский модель уже решил 6 из 10 новых сложных математических задач
а следующий модель уже находится в обучении
Самое интересное - не отдельные релизы.
AI постепенно меняет роль:
Вчера — помощник.
Сегодня — соавтор.
Завтра — самостоятельный исследователь.
Если темп сохранится, уже в 2026 году мы можем увидеть первые научные задачи, полностью решённые AI без участия человека.
И похоже, эта гонка только ускоряется.
https://x.com/polynoamial/status/2022527227049742779
23 576
🌏 Осторожно, можно налипнуть на долгие часы: интерактивная карта, которая показывает, как слова мигрировали сквозь века 😊
Если тебе хоть раз было интересно, откуда взялось слово и как оно менялось по дороге - это прям находка. Проект визуализирует “путешествие” слов по миру: как корни кочевали вместе с торговлей, войнами, колонизацией и смешением культур.
Что внутри:
- Gemini помогает находить корни и родство слов (этимология без занудства)
- D3.js превращает всё это в красивую анимацию на карте
- ты просто вводишь слово - и видишь его историю как маршрут: страны, эпохи, переходы
Это не просто справочник, а настоящая “география языка”, в которой можно зависнуть на час.
https://wanderword-141284551734.us-west1.run.app/
23 576
🔥На Stepik вышел курс: Linux: полный апгрейд твоих скиллов
Хочешь реально понимать, что происходит под капотом твоей системы, а не просто кликать по GUI?
Без глубокого знания базы ты не инженер - ты просто пользователь.
🔹 В курсе ты:
- Освоишь bash, grep, sed, awk - инструменты, которыми живут админы.
- Разберёшь права, процессы, сеть, файловую систему и научишься чинить всё, что падает.
- Настроишь SSH, firewall, systemd, crontab, демоны и автозапуск.
- Научишься анализировать логи, следить за нагрузкой, и не паниковать при 100% CPU.
💡 Формат: пошаговое объяснение базы и разбор важных практик по работе с Linux.
🎯 После курса ты: будешь чувствовать Linux как родную среду и забудешь, что такое “permission denied”.
🚀 24 часа действует скидка 30%
👉 Учиться со скидкой
23 576
🚀 21 урок для инженеров от человека с 14-летним опытом в Google
Addy Osmani собрал ключевые выводы из своей карьеры в Google — не про фреймворки и хайп, а про то, что реально делает инженера сильнее.
Основные идеи:
- решай проблемы пользователей, а не абстрактные задачи
- цени ясность и простоту кода больше, чем сложные трюки
- умей договариваться и работать в команде, а не просто быть правым
- быстрее расти помогают не обсуждения, а итерации и действие
- долгосрочный рост — это обучение, обратная связь и передача знаний
Это не мотивационный текст, а практичный взгляд на то, как выглядит инженерная карьера изнутри большой технологической компании.
Полезно прочитать каждому, кто строит карьеру в разработке и хочет расти системно, а не случайно.
https://www.youtube.com/watch?v=fAzrx_t7IAE
23 576
DevOps инструмент недели ✨
QuickStack - превратите любой VPS в собственный PaaS
QuickStack — это open-source платформа, которая позволяет развернуть и управлять приложениями на своём сервере. Отличная альтернатива облачным сервисам вроде Vercel, Heroku или Azure — без лишних расходов и с полным контролем над инфраструктурой.
Что умеет QuickStack:
⚡ Установка одной командой
Разворачивается на VPS за минуту — без сложной настройки.
🐙 Git и Docker деплой
- Автодеплой из Git-репозиториев
- Поддержка Docker и Docker Hub
- Удобный workflow для CI/CD
📊 Мониторинг ресурсов
Встроенная панель показывает:
- CPU
- RAM
- использование ресурсов
- состояние сервисов
🛡️ Автоматическая безопасность
SSL-сертификаты подключаются автоматически через Let's Encrypt.
💻 Live-логи и Web Terminal
- Просмотр логов в реальном времени
- Веб-терминал для доступа к контейнерам
- Удобная отладка прямо из браузера
Почему это полезно:
Если вы хотите:
- снизить расходы на облако
- развернуть pet-проекты или стартап
- контролировать инфраструктуру
- быстро деплоить сервисы на свой VPS
QuickStack превращает обычный сервер в полноценную PaaS-платформу.
GitHub: https://github.com/biersoeckli/QuickStack
23 576
Диасофт открыл бесплатный доступ к демостенду Digital Q для всех IT-компаний!
Любая IT-компания может убедиться в радикальной скорости и простоте создания микросервисных приложений с открытым кодом. За 2 недели бесплатно создайте прототип продукта.
На стенде уже развернуты и готовы к работе четыре платформы:
🔵 Digital Q.Archer – проектирование логической архитектуры приложения, определение бизнес-объектов и связей между ними
🔵 Digital Q.Palette – создание пользовательского интерфейса в архитектуре micro front-end с открытым кодом
🔵 Digital Q.BPM – проектирование бизнес-процессов с возможностью их анализа и оптимизации
🔵 Digital Q.DevOps – управление процессом непрерывной интеграции и развертывания приложений (CI/CD)
Разработка приложений в экосистеме Digital Q сокращает время и ресурсы в 3 раза за счет автоматической генерации кода на базе ИИ и визуальных схем.
Тестируйте платформы и делитесь обратной связью!
Реклама. ООО "ДИАСОФТ ЭКОСИСТЕМА". ИНН 9715403607.
23 576
🚀 LOAD BALANCER ЗА 1 МИНУТУ
Load Balancer - это «диспетчер трафика» между пользователями и серверами.
Когда пользователей становится много, один сервер перестаёт справляться:
- 500 пользователей — работает нормально
- 1 000 — начинает тормозить
- 10 000 — может упасть из-за перегрузки
Load Balancer распределяет входящие запросы между несколькими серверами, чтобы ни один из них не перегружался. Это повышает производительность и позволяет системе обслуживать больше пользователей.
Проблемы без Load Balancer:
- Один сервер = одна точка отказа
- Любой сбой или проблема с сетью — приложение полностью недоступно
- Ограниченная мощность
- При росте нагрузки — медленные ответы и падения
Как работает Load Balancer:
1. Все запросы сначала попадают в Load Balancer
2. Он проверяет, какие серверы работают и доступны
3. Распределяет трафик по серверам на основе:
- текущей нагрузки
- времени ответа
- доступности
4. Если сервер перестаёт отвечать — трафик автоматически перенаправляется на рабочие
В результате:
- нагрузка распределяется равномерно
- используются только «здоровые» серверы
- уменьшаются задержки
- система остаётся стабильной
Зачем нужен Load Balancer:
- Scalability — можно добавлять новые серверы без изменений на стороне клиента
- High Availability — если один сервер падает, система продолжает работать
- Better Performance — запросы обрабатываются быстрее
- Efficient resource usage — равномерное использование ресурсов и отсутствие узких мест
Главная идея:
Load Balancer — основа масштабируемых и отказоустойчивых систем. Без него любое приложение рано или поздно упрётся в предел одного сервера.
Подписывайся, больше фишек каждый день !
// Пример конфигурации Nginx как Load Balancer
http {
upstream backend {
server 192.168.1.10;
server 192.168.1.11;
server 192.168.1.12;
}
server {
listen 80;
location / {
proxy_pass http://backend;
}
}
}23 576
☸️ Учим Kubernetes на практике: челлендж “сломанный Pod”
Если хочешь реально прокачать Kubernetes - лучшие уроки не в теории, а в задачах, где “всё упало и надо чинить”.
Наткнулся на крутой hands-on челлендж:
В кластере есть Pod, который не может нормально стартануть.
Он пытается подняться, но постоянно падает.
Причина: в спецификацию недавно добавили новый контейнер, и после этого init-последовательность стала некорректной.
Твоя задача - найти, что именно сломали, и починить, чтобы Pod снова запускался.
Идеально для практики:
- init containers и порядок старта
- логи Pod / events
- kubectl describe / logs
- диагностика CrashLoopBackOff и зависаний
Ссылка: https://labs.iximiuz.com/challenges/kubernetes-pod-with-faulty-init-sequence
