X5 Tech
📈 Analytical overview of Telegram channel X5 Tech
Channel X5 Tech (@x5_tech) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 10 753 subscribers, ranking 974 in the Marketing & PR category and 58 963 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 10 753 subscribers.
According to the latest data from 16 September, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 289 over the last 30 days and by 4 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 34.29%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 11.01% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 3 686 views. Within the first day, a publication typically gains 1 184 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 26.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as стенд, хабр, работодатель, звёздочка, программирование.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Всё о технологиях в ритейле
О команде — x5.tech”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 17 September, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Marketing & PR category.
Михаил Суворов: «По правде говоря, в начале проекта мы увидели, что люди уже начинают уставать от некачественной ИИ-анимации и однотипного контента. Поэтому, объединив силы команд X5 Tech и бренда X5, мы поставили перед собой цель — сделать не очередной проходной ИИ-ролик, а действительно качественный и оригинальный проект. Мы были уверены, что добиться этого можно только через сочетание оригинального исполнения, сильной идеи и качественной анимации. В проект мы вложили много сил и времени, но результат того стоил. А в процессе работы я сам узнал много нового об истории компании — и это стало приятным бонусом проекта».🔗 Посмотреть все серии и узнать, как AI помог создать этот проект, можно здесь.
• зарегистрируйся в боте и подпишись на канал; • выбери героя и пройди его историю до финала; • открывай новые концовки — всего их 12. Каждая новая концовка = +1 шанс на победу. Открыл все 12 — значит, у тебя 12 шансов.Неправильных решений в игре нет, так что можно смело жать любую кнопку. Итоги подведём 22 сентября. Играть @BIGINnewsemester_bot Полные правила участия ищи в комментариях к этому посту.
Ренат Ким Даша киро4ка jlast1o ксюшенька 🧸🧺 Maria Λенα Δ Александр Шавалиев Artem Вера Потехина Ксюша Мануйлова Данателло Тарт Дмитрий Николаев bella Michael С Сергей Давид sonich Юлиус КубикПоздравляем победителей 🎉 Делитесь своими любимыми концовками в комментариях и до встречи на следующих проектах!
• Claude’s Cycles • Канал «Deep Mind» Макса РодинаДоклад: Архитектура мультиагентной системы для управления командой разметки данных
Фрейморк от Git для SDD Фреймворк Code Speak для SDD The SDD Triangle Подробнее про Context Engineering от Anthropic Подробнее про Harness Engineering CLI плагин для конвертации всего в markdownДоклад: ИИ от доисторических времен до сейчас
• Risko, E. F., & Gilbert, S. J. (2016). Cognitive offloading. Trends in Cognitive Sciences • Clark, A., & Chalmers, D. (1998). The extended mind. Analysis • Kirsh, D., & Maglio, P. (1994). On distinguishing epistemic from pragmatic action • Risko, E. F. (2014). Rotating with rotated text: A natural behavior approach to investigating cognitive offloadingДоклад: Что мы готовы доверить ИИ-агенту?
• GitHub Copilot: Remote Code Execution via Prompt Injection (CVE-2025-53773) • GitHub MCP Exploited: Accessing private repositories via MCP • Universal and Transferable Adversarial Attacks on Aligned Language Models • The Butterfly Effect of Altering Prompts: How Small Changes and Jailbreaks Affect Large Language Model Performance • BlackFriday-GPTs-Prompts (dan v12) • Jailbreaking Black Box Large Language Models in Twenty Queries • AutoDAN-Turbo: A Lifelong Agent for Strategy Self-Exploration to Jailbreak LLMs • AgentSecurityGround • Whispers of Wealth: Red-Teaming Google's Agent Payments Protocol via Prompt Injection • The Attacker Moves Second: Stronger Adaptive Attacks Bypass Defenses Against Llm Jailbreaks and Prompt InjectionsЛаборатория X5 Tech в ИТМО
- где проходит граница между «автономным агентом» и «контролируемым инструментом»; - как вы масштабируете знания о данных, не масштабируя хаос; - как вы измеряете качество системы, для которой нет единого эталона ответа; - как вы защищаете систему от самой себя; - как вы управляете ожиданиями бизнеса, когда технология обещает больше, чем может дать сегодня.Дискуссия пройдёт на площадке «Бизнес.Техноград» на ВДНХ — регистрация здесь.
