X5 Tech
📈 Аналитический обзор Telegram-канала X5 Tech
Канал X5 Tech (@x5_tech) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 10 753 подписчиков, занимая 974 место в категории Маркетинг и PR и 58 963 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 10 753 подписчиков.
Согласно последним данным от 16 сентября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 289, а за последние 24 часа — 4, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 34.29%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 11.01% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 3 686 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 184 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 26.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как стенд, хабр, работодатель, звёздочка, программирование.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Всё о технологиях в ритейле
О команде — x5.tech”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 17 сентября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Маркетинг и PR.
Михаил Суворов: «По правде говоря, в начале проекта мы увидели, что люди уже начинают уставать от некачественной ИИ-анимации и однотипного контента. Поэтому, объединив силы команд X5 Tech и бренда X5, мы поставили перед собой цель — сделать не очередной проходной ИИ-ролик, а действительно качественный и оригинальный проект. Мы были уверены, что добиться этого можно только через сочетание оригинального исполнения, сильной идеи и качественной анимации. В проект мы вложили много сил и времени, но результат того стоил. А в процессе работы я сам узнал много нового об истории компании — и это стало приятным бонусом проекта».🔗 Посмотреть все серии и узнать, как AI помог создать этот проект, можно здесь.
• зарегистрируйся в боте и подпишись на канал; • выбери героя и пройди его историю до финала; • открывай новые концовки — всего их 12. Каждая новая концовка = +1 шанс на победу. Открыл все 12 — значит, у тебя 12 шансов.Неправильных решений в игре нет, так что можно смело жать любую кнопку. Итоги подведём 22 сентября. Играть @BIGINnewsemester_bot Полные правила участия ищи в комментариях к этому посту.
Ренат Ким Даша киро4ка jlast1o ксюшенька 🧸🧺 Maria Λенα Δ Александр Шавалиев Artem Вера Потехина Ксюша Мануйлова Данателло Тарт Дмитрий Николаев bella Michael С Сергей Давид sonich Юлиус КубикПоздравляем победителей 🎉 Делитесь своими любимыми концовками в комментариях и до встречи на следующих проектах!
• Claude’s Cycles • Канал «Deep Mind» Макса РодинаДоклад: Архитектура мультиагентной системы для управления командой разметки данных
Фрейморк от Git для SDD Фреймворк Code Speak для SDD The SDD Triangle Подробнее про Context Engineering от Anthropic Подробнее про Harness Engineering CLI плагин для конвертации всего в markdownДоклад: ИИ от доисторических времен до сейчас
• Risko, E. F., & Gilbert, S. J. (2016). Cognitive offloading. Trends in Cognitive Sciences • Clark, A., & Chalmers, D. (1998). The extended mind. Analysis • Kirsh, D., & Maglio, P. (1994). On distinguishing epistemic from pragmatic action • Risko, E. F. (2014). Rotating with rotated text: A natural behavior approach to investigating cognitive offloadingДоклад: Что мы готовы доверить ИИ-агенту?
• GitHub Copilot: Remote Code Execution via Prompt Injection (CVE-2025-53773) • GitHub MCP Exploited: Accessing private repositories via MCP • Universal and Transferable Adversarial Attacks on Aligned Language Models • The Butterfly Effect of Altering Prompts: How Small Changes and Jailbreaks Affect Large Language Model Performance • BlackFriday-GPTs-Prompts (dan v12) • Jailbreaking Black Box Large Language Models in Twenty Queries • AutoDAN-Turbo: A Lifelong Agent for Strategy Self-Exploration to Jailbreak LLMs • AgentSecurityGround • Whispers of Wealth: Red-Teaming Google's Agent Payments Protocol via Prompt Injection • The Attacker Moves Second: Stronger Adaptive Attacks Bypass Defenses Against Llm Jailbreaks and Prompt InjectionsЛаборатория X5 Tech в ИТМО
- где проходит граница между «автономным агентом» и «контролируемым инструментом»; - как вы масштабируете знания о данных, не масштабируя хаос; - как вы измеряете качество системы, для которой нет единого эталона ответа; - как вы защищаете систему от самой себя; - как вы управляете ожиданиями бизнеса, когда технология обещает больше, чем может дать сегодня.Дискуссия пройдёт на площадке «Бизнес.Техноград» на ВДНХ — регистрация здесь.
