X5 Tech

Графики красивые, но A/B-тесты врут В новой статье на Хабре старший инженер Матвей Пришибилович и начальник отдела Никита Беляев собрали 11 вредных советов, как испортить A/B-эксперимент и получить красивые, но бесполезные результаты. Вот три из них: • ежедневно проверять результаты и останавливать тест, как только метрика покажет рост; • включать в эксперимент пользователей, которые даже не видели новую фичу; • дробить пользователей на всё более мелкие группы, пока хотя бы в одной не получим положительный результат. Остальные восемь вредных советов и способы избежать этих ошибок ищите в статье. 🔗 читать

Как получить больше, если тратить меньше? Чижик разобрался с этим за шесть лет 🐣 Он не стал строить огромные магазины и заполнять полки десятками одинаковых товаров. Вместо этого сделал ставку на компактные залы, небольшой ассортимент, простое оформление и отлаженные процессы. Лишних затрат стало меньше, а выгоды для покупателей больше. Так Чижик открыл тысячи магазинов и стал одним из самых быстрорастущих брендов X5. С днём рождения, Чижик! Желаем, чтобы полёт оставался таким же лёгким, а горизонты становились только шире. 💛 Поздравляем коллег

Анжела Шумилова, ML-инженер X5 Tech, выступила на HardFest и рассказала, сколько видеокарт на самом деле нужно нейросети. Путь к HardFest начался с внутренней школы спикеров X5 Tech, а дальше были месяцы подготовки и репетиций. Как всё прошло, Анжела рассказывает в карточках выше. Полезные ссылки:

#️⃣ Калькулятор по мотивам доклада, чтобы посчитать железо самостоятельно 🇷🇺 Запись доклада на RUTUBE 📱 Запись доклада на VK Видео

Нейросеть, которая знает вашу систему не хуже аналитика Григорий Звягинцев, старший специалист по тестированию в X5 Tech, недавно пришёл в новую команду. Чтобы быстрее онбордиться, он решил сделать помощника, который умеет искать документацию, смотреть в базы и сверяться с тест-кейсами. В новой статье на Хабре он рассказал: • какие источники подключил; • на какие грабли наступил; • что пока не заработало. Рекомендуем статью всем, кто тестирует сложные системы. 🔗 ссылка на статью

Если бы на первой работе можно было выбрать что-то одно Интересные задачи или зарплату повыше? Наставника, который всё объяснит, или свободу разбираться самому? Офис с командой или удалёнку из любого города? В жизни обычно приходится искать компромисс. Но знать, что для тебя главное, полезно в любом случае. Эти вопросы и задаёт Changellenge >> Best Company Award 2027, ежегодный рейтинг лучших работодателей по мнению молодёжи. Его собирают на основе ответов студентов и молодых специалистов. X5 Tech участвует в рейтинге каждый год, чтобы услышать, чего ждут от первой работы. Пройди опрос: это займёт 10 минут, а твой ответ войдёт в итоговый рейтинг. 🔗 Пройти исследование

ИИ пишет всё больше кода, но знает ли он, как этот код потом выполняет V8? 24 октября на HolyJS разработчик из X5 Tech Александр Зайцев, разберётся, что за лев этот Turbolev — новый компилятор в V8, который приходит на смену TurboFan. Доклад подойдёт всем, кто пишет на JS и TS (даже если вы ни разу не заглядывали внутрь движка). Если будете на конференции в Петербурге или онлайн, заходите на доклад: он пройдёт в зале 2 в 15:00. Ставим льва в реакциях и желаем удачи Саше! 🦁

Везём экспертизу X5 Tech на Mobius 2026 Autumn 21–22 октября встречаемся в Санкт-Петербурге и онлайне на конференции по мобильной разработке. Коллеги расскажут, как добились честных метрик сборок в большом монорепозитории, как разогнали ферму Mac mini с помощью ИИ-агента и что будет с грейдами разработчиков. Если будете на Mobius офлайн или онлайн, приходите на доклады. Если в этот раз не получается, задавайте вопросы спикерам в комментариях: после выступлений они на них ответят. Желаем коллегам хороших выступлений и интересных вопросов 🔥

Можно ли получить много видеопамяти за разумные деньги в 2026 и запустить на ней модели с контекстом до 256 тысяч токенов? В новой статье на Хабре Александр Щербаков, DevOps-инженер X5 Tech, рассказывает, как собрал домашний сервер для локальных LLM на доработанных CMP 50HX: • почему первый запуск не дал ожидаемого ускорения; • зачем пришлось пересобрать стенд на серверной плате с EPYC; • как патчи драйвера сняли часть ограничений с карт; • что на самом деле даёт вторая GPU, если не удваивает скорость; • как MTP ускорил генерацию на длинном контексте. 🔗 ссылка на статью

Какой должна быть идеальная стажировка? Спросили у студентов на «Найти IT». Кто-то сразу сказал про достойную оплату, кто-то — про наставника, который не пропадёт через неделю, а кто-то честно признался, что пока просто хочет понять, чем ему нравится заниматься. А какой должна быть идеальная стажировка для вас? Пишите в комментариях и делитесь своим мнением. Заодно откликайтесь на стажировки в X5 Tech: их можно пройти удалённо, совместить с учёбой, а потом остаться в штате. • Стажер DS в команду Computer Vision • Стажёр Python-разработчик • Стажёр Data Scientist в команду персонализации • Стажер Android разработчик • Стажер релиз-менеджер • Стажёр-инженер по администрированию баз данных • Стажёр Администратор проектов • Стажёр системный аналитик • Стажёр дата-аналитик

«Все мои коллеги пытаются быть зумерами и очень сильно молодятся» Принято спорить, умеют ли зумеры работать. А у Никиты Калганова, ведущего системного инженера данных в X5 Tech, всё вышло наоборот: подстраиваться под новое поколение пришлось не ему, а коллегам постарше. Хотя один из них всё-таки решил на всякий случай уточнить, умеет ли Никита определять время по механическим часам. С этой истории мы начинаем рубрику «Зумеры на работе». В ней мы не спорим со стереотипами, а даём слово тем, про кого их придумывают. А как вы относитесь к стереотипам про зумеров? 🤝 — не верю стереотипам, сужу по конкретным людям 🌚 — некоторые стереотипы чаще оказываются правдой

Брошенные корзины, реклама и поиск: продуктовые аналитики X5 знают, что за ними стоит 🖇️ Уже в эту среду, 14 октября, они расскажут об этом на онлайн-митапе hh.ru. Будет много практики: коллеги разберут реальные кейсы X5 и покажут, что их решения дали бизнесу. Участие бесплатное — нужно только зарегистрироваться. 📆 14 октября, 18:30 📍 онлайн До встречи на митапе!

Когда A/B-тестов десятки, считать каждого пользователя слишком дорого В новой статье на Хабре разбираемся, как перейти от пользовательских данных к агрегатам и не нарушить статистическую модель: • зачем приводить ratio-метрики к линейному виду; • как учитывать разный размер бакетов через взвешенную регрессию; • где в этой схеме место CUPED. Остаётся главный вопрос: как сократить объём данных и не потерять точность? Рекомендуем прочитать всем, кто строит или поддерживает платформы A/B-тестирования, считает продуктовые метрики и ищет баланс между скоростью расчётов и надёжностью выводов. 🔗 ссылка на статью

⏺️ T-Shape часто понимают как универсала, который умеет понемногу всё и может закрывать несколько ролей. Но исходная модель строится вокруг глубокой экспертизы и понимания смежных областей. ИИ делает это различие ещё заметнее. Он всё лучше справляется с типовыми задачами, генерацией текста и кода, кратким анализом и структурированием информации. На этом фоне ценнее профессиональные навыки, которые требуют глубокого контекста, системного мышления и работы с неопределённостью. В заключительной части серии разбираем, где заканчивается универсальность и начинается системность, каким должен быть T-Shape и почему его ценность не в количестве функций, а в сильном профессиональном ядре. 1 часть, 2 часть, 3 часть #TShapeБезМифов

You're simply the BEST Есть проекты, которыми хочется похвастаться. Есть команды, которые мотивируют достигать большего. А ещё есть коллеги, без которых трудно представить рабочий день. Именно таких людей и хочется отмечать. В X5 Tech прошла BEST — наша внутренняя премия для команд и коллег, чьи результаты заслуживают особого признания. Здесь важен не только сам результат, но и его эффект: насколько он помог другим командам, улучшил привычные процессы, сэкономил время или ресурсы и может быть полезен в большем масштабе. А номинантов предложили сами сотрудники — те, кто каждый день видит работу друг друга изнутри. Так BEST помогает увидеть людей и команды, которые своими результатами каждый день двигают X5 вперёд. Поздравляем победителей и всех номинантов! Ставьте 🔥 коллегам

⏺️ Чем сложнее IT-системы, тем больше команд, сервисов, технологий и точек взаимодействия. Бизнесу одновременно хочется упростить координацию, снизить издержки и больше получать от существующих процессов. В результате несколько ролей могут объединяться в одной позиции, а от специалиста ждут всё больше компетенций. На практике это превращается в постоянное переключение контекста, размытые зоны ответственности и задачи без владельца. В третьей части разбираем, почему запрос на универсальных специалистов часто не про развитие рынка, а про то, что сама система плохо понимает свои границы и роли. #TShapeБезМифов

Первый семестр в X5 Tech закрыт Все 12 концовок открыты, Соня, Слава и Илья пережили и пары, и дедлайны — спасибо, что были в игре 💜 20 победителей получают промокод «Пятёрочки» на 2000 ₽:

Владислав Кузнецов Артём Nodvel далв Дамир Али Iskander кири shq Varya Екатерина Токарева о_О Ксю Даниил Болотов Annie Dima Toropov viktoria Альберт Уничтожитель Вероника Ильдар Усманов _Chabureg Da_

Поздравляем победителей 🎉 Делитесь в комментариях, чья история зашла больше, и до встречи на следующих проектах! Чтобы получить приз, открой свои сообщения или напиши Соне @sofia_vend

Ассоциация менеджеров и ИД «Коммерсантъ» представили 27-й ежегодный рейтинг «Топ-1000 российских менеджеров», и X5 Tech гордится результатами: 🟢 Ярослав Тулупов, директор по разработке X5 Tech, стал первым среди директоров по информационным технологиям; 🟢 Анастасия Ярошевская, директор по персоналу и организационному развитию X5 Tech, заняла четвертую строчку среди директоров по персоналу. Места в рейтинге распределяются по голосам участников этого года и лауреатов прошлых лет. Особенно ценно, что оценку выставляют топ-менеджеры индустрии — люди, которые сами отвечают за команды, решения и результат и изнутри знают, чего это стоит. Ярослав, Анастасия, поздравляем!

⏺️ ИИ умеет работать с заданными предпосылками, искать закономерности и генерировать решения, но исходит из того, что рамка задачи определена правильно. А в реальных проектах требования бывают неполными, цели противоречат друг другу, контекст меняется, а технически корректное решение может не достигать бизнес-результата. Поэтому одна из самых сложных задач — понять, что вообще считать проблемой, какие предпосылки принять и по каким критериям оценивать результат. Во второй части статьи разбираем, где проходят ограничения ИИ и почему даже хорошая модель часто не может решить задачу. #TShapeБезМифов