X5 Tech
📈 Telegram kanali X5 Tech analitikasi
X5 Tech (@x5_tech) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 10 753 obunachidan iborat bo'lib, Marketing toifasida 974-o'rinni va Rossiya mintaqasida 58 963-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 10 753 obunachiga ega bo‘ldi.
16 Sentabr, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni 289 ga, so‘nggi 24 soatda esa 4 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 34.29% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 11.01% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 3 686 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 184 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 26 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent стенд, хабр, работодатель, звёздочка, программирование kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Всё о технологиях в ритейле
О команде — x5.tech”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 17 Sentabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Marketing toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
Михаил Суворов: «По правде говоря, в начале проекта мы увидели, что люди уже начинают уставать от некачественной ИИ-анимации и однотипного контента. Поэтому, объединив силы команд X5 Tech и бренда X5, мы поставили перед собой цель — сделать не очередной проходной ИИ-ролик, а действительно качественный и оригинальный проект. Мы были уверены, что добиться этого можно только через сочетание оригинального исполнения, сильной идеи и качественной анимации. В проект мы вложили много сил и времени, но результат того стоил. А в процессе работы я сам узнал много нового об истории компании — и это стало приятным бонусом проекта».🔗 Посмотреть все серии и узнать, как AI помог создать этот проект, можно здесь.
• зарегистрируйся в боте и подпишись на канал; • выбери героя и пройди его историю до финала; • открывай новые концовки — всего их 12. Каждая новая концовка = +1 шанс на победу. Открыл все 12 — значит, у тебя 12 шансов.Неправильных решений в игре нет, так что можно смело жать любую кнопку. Итоги подведём 22 сентября. Играть @BIGINnewsemester_bot Полные правила участия ищи в комментариях к этому посту.
Ренат Ким Даша киро4ка jlast1o ксюшенька 🧸🧺 Maria Λенα Δ Александр Шавалиев Artem Вера Потехина Ксюша Мануйлова Данателло Тарт Дмитрий Николаев bella Michael С Сергей Давид sonich Юлиус КубикПоздравляем победителей 🎉 Делитесь своими любимыми концовками в комментариях и до встречи на следующих проектах!
• Claude’s Cycles • Канал «Deep Mind» Макса РодинаДоклад: Архитектура мультиагентной системы для управления командой разметки данных
Фрейморк от Git для SDD Фреймворк Code Speak для SDD The SDD Triangle Подробнее про Context Engineering от Anthropic Подробнее про Harness Engineering CLI плагин для конвертации всего в markdownДоклад: ИИ от доисторических времен до сейчас
• Risko, E. F., & Gilbert, S. J. (2016). Cognitive offloading. Trends in Cognitive Sciences • Clark, A., & Chalmers, D. (1998). The extended mind. Analysis • Kirsh, D., & Maglio, P. (1994). On distinguishing epistemic from pragmatic action • Risko, E. F. (2014). Rotating with rotated text: A natural behavior approach to investigating cognitive offloadingДоклад: Что мы готовы доверить ИИ-агенту?
• GitHub Copilot: Remote Code Execution via Prompt Injection (CVE-2025-53773) • GitHub MCP Exploited: Accessing private repositories via MCP • Universal and Transferable Adversarial Attacks on Aligned Language Models • The Butterfly Effect of Altering Prompts: How Small Changes and Jailbreaks Affect Large Language Model Performance • BlackFriday-GPTs-Prompts (dan v12) • Jailbreaking Black Box Large Language Models in Twenty Queries • AutoDAN-Turbo: A Lifelong Agent for Strategy Self-Exploration to Jailbreak LLMs • AgentSecurityGround • Whispers of Wealth: Red-Teaming Google's Agent Payments Protocol via Prompt Injection • The Attacker Moves Second: Stronger Adaptive Attacks Bypass Defenses Against Llm Jailbreaks and Prompt InjectionsЛаборатория X5 Tech в ИТМО
- где проходит граница между «автономным агентом» и «контролируемым инструментом»; - как вы масштабируете знания о данных, не масштабируя хаос; - как вы измеряете качество системы, для которой нет единого эталона ответа; - как вы защищаете систему от самой себя; - как вы управляете ожиданиями бизнеса, когда технология обещает больше, чем может дать сегодня.Дискуссия пройдёт на площадке «Бизнес.Техноград» на ВДНХ — регистрация здесь.
