en
Feedback
📚Python Books

📚Python Books

Open in Telegram

📚Python библиотека admin - @haarrp @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml РКН: clck.ru/3FmsTi

Show more

📈 Analytical overview of Telegram channel 📚Python Books

Channel 📚Python Books (@pythonlbooks) is an active participant. Currently, the community unites 34 032 subscribers, ranking 4 039 in the Technologies & Applications category and 19 181 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 34 032 subscribers.

According to the latest data from 08 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -164 over the last 30 days and by -7 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 8.67%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects N/A% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 2 950 views. Within the first day, a publication typically gains 0 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 0.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as сотрудников, курса, инструменты, использовать, docker.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
📚Python библиотека admin - @haarrp @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml РКН: clck.ru/3FmsTi

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 09 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

34 032
Subscribers
-724 hours
-467 days
-16430 days
Posts Archive
Machine Learning Concepts with Python and the Jupyter Notebook Environment Book @pythonlbooks
Machine Learning Concepts with Python and the Jupyter Notebook Environment Book @pythonlbooks

Python для сетевых инженеров @pythonlbooks

Learn and Practice Python in 7 Days From Zero To Hero: Learn Python Step by Step,Learn Python in 7 days @pythonlbooks

Bootstrapping Microservices with Docker, Kubernetes, and Terraform (2021) @pythonlbooks

Practical Machine Learning Algorithms with Python @pythonlbooks

PostgreSQL 11 Мастерство разработки @pythonlbooks

Python for Probability, Statistics, and Machine Learning, Second Edition - 2019 @pythonlbooks

Python Data Science. The Bible @pythonlbooks

Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О @pythonlbooks

Python Workout: 50 ten-minute exercises (2020) @pythonlbooks

Python For Beginners Learning Python In Deep (2019) @pythonlbooks

Python Basics: A Practical Introduction to Python 3 Book @pythonlbooks
Python Basics: A Practical Introduction to Python 3 Book @pythonlbooks

Complete Python Bootcamp 2021 Github @pythonlbooks
Complete Python Bootcamp 2021 Github @pythonlbooks

Python for Excel: A Modern Environment for Automation and Data Analysis Book @pythonlbooks
Python for Excel: A Modern Environment for Automation and Data Analysis Book @pythonlbooks

Django deploy - 2019 Github @pythonlbooks
Django deploy - 2019 Github @pythonlbooks

Soft Computing and Machine Learning with Python Github @pythonlbooks
Soft Computing and Machine Learning with Python Github @pythonlbooks

Python for beginners Github @pythonlbooks
Python for beginners Github @pythonlbooks

Starting Out with Python Book @pythonlbooks
Starting Out with Python Book @pythonlbooks

Салют! Семейство виртуальных ассистентов Салют и компания Just AI ищут разработчиков чат-ботов, голосовых и других виртуальны
Салют! Семейство виртуальных ассистентов Салют и компания Just AI ищут разработчиков чат-ботов, голосовых и других виртуальных помощников и предлагают им возможности платформы Сбера. 1. Открыта возможность переноса в ассистентов Салют навыков чат-ботов, созданных на платформе JAICP или с помощью конструктора Aimylogic. Детали по ссылке https://clck.ru/TsXMU 2. Доступен эмулятор для тестирования навыков на поверхностях платформы Сбера (умные устройства и мобильные приложения). 3. Есть возможность подключить оплату на любом шаге сценария. 4. Доступ к аудитории экосистемы Сбера. А ещё каждый квартал команда Сбера определяет лучшие приложения, разработанные для каталога SmartMarket и дарит их авторам по 2,5 млн рублей. Узнай подробности по ссылке: https://clck.ru/Tty9o

Network Programming with Go (2021) @Golang_google