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📚Python Books

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📚Python библиотека admin - @haarrp @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml РКН: clck.ru/3FmsTi

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📈 Análisis del canal de Telegram 📚Python Books

El canal 📚Python Books (@pythonlbooks) es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 34 032 suscriptores, ocupando la posición 4 039 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 19 181 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 34 032 suscriptores.

Según los últimos datos del 08 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -164, y en las últimas 24 horas de -7, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 8.67%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener N/A% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 950 visualizaciones. En el primer día suele acumular 0 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 0.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como сотрудников, курса, инструменты, использовать, docker.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
📚Python библиотека admin - @haarrp @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml РКН: clck.ru/3FmsTi

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 09 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

34 032
Suscriptores
-724 horas
-467 días
-16430 días
Archivo de publicaciones
Machine Learning Concepts with Python and the Jupyter Notebook Environment Book @pythonlbooks
Machine Learning Concepts with Python and the Jupyter Notebook Environment Book @pythonlbooks

Python для сетевых инженеров @pythonlbooks

Learn and Practice Python in 7 Days From Zero To Hero: Learn Python Step by Step,Learn Python in 7 days @pythonlbooks

Bootstrapping Microservices with Docker, Kubernetes, and Terraform (2021) @pythonlbooks

Practical Machine Learning Algorithms with Python @pythonlbooks

PostgreSQL 11 Мастерство разработки @pythonlbooks

Python for Probability, Statistics, and Machine Learning, Second Edition - 2019 @pythonlbooks

Python Data Science. The Bible @pythonlbooks

Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О @pythonlbooks

Python Workout: 50 ten-minute exercises (2020) @pythonlbooks

Python For Beginners Learning Python In Deep (2019) @pythonlbooks

Python Basics: A Practical Introduction to Python 3 Book @pythonlbooks
Python Basics: A Practical Introduction to Python 3 Book @pythonlbooks

Complete Python Bootcamp 2021 Github @pythonlbooks
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Python for Excel: A Modern Environment for Automation and Data Analysis Book @pythonlbooks
Python for Excel: A Modern Environment for Automation and Data Analysis Book @pythonlbooks

Django deploy - 2019 Github @pythonlbooks
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Soft Computing and Machine Learning with Python Github @pythonlbooks
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Python for beginners Github @pythonlbooks
Python for beginners Github @pythonlbooks

Starting Out with Python Book @pythonlbooks
Starting Out with Python Book @pythonlbooks

Салют! Семейство виртуальных ассистентов Салют и компания Just AI ищут разработчиков чат-ботов, голосовых и других виртуальны
Салют! Семейство виртуальных ассистентов Салют и компания Just AI ищут разработчиков чат-ботов, голосовых и других виртуальных помощников и предлагают им возможности платформы Сбера. 1. Открыта возможность переноса в ассистентов Салют навыков чат-ботов, созданных на платформе JAICP или с помощью конструктора Aimylogic. Детали по ссылке https://clck.ru/TsXMU 2. Доступен эмулятор для тестирования навыков на поверхностях платформы Сбера (умные устройства и мобильные приложения). 3. Есть возможность подключить оплату на любом шаге сценария. 4. Доступ к аудитории экосистемы Сбера. А ещё каждый квартал команда Сбера определяет лучшие приложения, разработанные для каталога SmartMarket и дарит их авторам по 2,5 млн рублей. Узнай подробности по ссылке: https://clck.ru/Tty9o

Network Programming with Go (2021) @Golang_google