ar
Feedback
📚Python Books

📚Python Books

الذهاب إلى القناة على Telegram

📚Python библиотека admin - @haarrp @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml РКН: clck.ru/3FmsTi

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام 📚Python Books

تُعد قناة 📚Python Books (@pythonlbooks) لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 34 032 مشتركاً، محتلاً المرتبة 4 039 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 19 181 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 34 032 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 08 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -164، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -7، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 8.67‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً N/A‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 2 950 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 0 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 0.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل сотрудников, курса, инструменты, использовать, docker.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
📚Python библиотека admin - @haarrp @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml РКН: clck.ru/3FmsTi

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 09 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

34 032
المشتركون
-724 ساعات
-467 أيام
-16430 أيام
أرشيف المشاركات
Machine Learning Concepts with Python and the Jupyter Notebook Environment Book @pythonlbooks
Machine Learning Concepts with Python and the Jupyter Notebook Environment Book @pythonlbooks

Python для сетевых инженеров @pythonlbooks

Learn and Practice Python in 7 Days From Zero To Hero: Learn Python Step by Step,Learn Python in 7 days @pythonlbooks

Bootstrapping Microservices with Docker, Kubernetes, and Terraform (2021) @pythonlbooks

Practical Machine Learning Algorithms with Python @pythonlbooks

PostgreSQL 11 Мастерство разработки @pythonlbooks

Python for Probability, Statistics, and Machine Learning, Second Edition - 2019 @pythonlbooks

Python Data Science. The Bible @pythonlbooks

Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О @pythonlbooks

Python Workout: 50 ten-minute exercises (2020) @pythonlbooks

Python For Beginners Learning Python In Deep (2019) @pythonlbooks

Python Basics: A Practical Introduction to Python 3 Book @pythonlbooks
Python Basics: A Practical Introduction to Python 3 Book @pythonlbooks

Complete Python Bootcamp 2021 Github @pythonlbooks
Complete Python Bootcamp 2021 Github @pythonlbooks

Python for Excel: A Modern Environment for Automation and Data Analysis Book @pythonlbooks
Python for Excel: A Modern Environment for Automation and Data Analysis Book @pythonlbooks

Django deploy - 2019 Github @pythonlbooks
Django deploy - 2019 Github @pythonlbooks

Soft Computing and Machine Learning with Python Github @pythonlbooks
Soft Computing and Machine Learning with Python Github @pythonlbooks

Python for beginners Github @pythonlbooks
Python for beginners Github @pythonlbooks

Starting Out with Python Book @pythonlbooks
Starting Out with Python Book @pythonlbooks

Салют! Семейство виртуальных ассистентов Салют и компания Just AI ищут разработчиков чат-ботов, голосовых и других виртуальны
Салют! Семейство виртуальных ассистентов Салют и компания Just AI ищут разработчиков чат-ботов, голосовых и других виртуальных помощников и предлагают им возможности платформы Сбера. 1. Открыта возможность переноса в ассистентов Салют навыков чат-ботов, созданных на платформе JAICP или с помощью конструктора Aimylogic. Детали по ссылке https://clck.ru/TsXMU 2. Доступен эмулятор для тестирования навыков на поверхностях платформы Сбера (умные устройства и мобильные приложения). 3. Есть возможность подключить оплату на любом шаге сценария. 4. Доступ к аудитории экосистемы Сбера. А ещё каждый квартал команда Сбера определяет лучшие приложения, разработанные для каталога SmartMarket и дарит их авторам по 2,5 млн рублей. Узнай подробности по ссылке: https://clck.ru/Tty9o

Network Programming with Go (2021) @Golang_google