uz
Feedback
📚Python Books

📚Python Books

Kanalga Telegram’da o‘tish

📚Python библиотека admin - @haarrp @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml РКН: clck.ru/3FmsTi

Ko'proq ko'rsatish

📈 Telegram kanali 📚Python Books analitikasi

📚Python Books (@pythonlbooks) kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 34 032 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 4 039-o'rinni va Rossiya mintaqasida 19 181-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 34 032 obunachiga ega bo‘ldi.

08 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -164 ga, so‘nggi 24 soatda esa -7 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

  • Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
  • Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 8.67% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining N/A% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
  • Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 2 950 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 0 ta ko‘rish yig‘iladi.
  • Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 0 ta reaksiya keladi.
  • Tematik yo‘nalishlar: Kontent сотрудников, курса, инструменты, использовать, docker kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
📚Python библиотека admin - @haarrp @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml РКН: clck.ru/3FmsTi

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 09 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

34 032
Obunachilar
-724 soatlar
-467 kunlar
-16430 kunlar
Postlar arxiv
Machine Learning Concepts with Python and the Jupyter Notebook Environment Book @pythonlbooks
Machine Learning Concepts with Python and the Jupyter Notebook Environment Book @pythonlbooks

Python для сетевых инженеров @pythonlbooks

Learn and Practice Python in 7 Days From Zero To Hero: Learn Python Step by Step,Learn Python in 7 days @pythonlbooks

Bootstrapping Microservices with Docker, Kubernetes, and Terraform (2021) @pythonlbooks

Practical Machine Learning Algorithms with Python @pythonlbooks

PostgreSQL 11 Мастерство разработки @pythonlbooks

Python for Probability, Statistics, and Machine Learning, Second Edition - 2019 @pythonlbooks

Python Data Science. The Bible @pythonlbooks

Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О @pythonlbooks

Python Workout: 50 ten-minute exercises (2020) @pythonlbooks

Python For Beginners Learning Python In Deep (2019) @pythonlbooks

Python Basics: A Practical Introduction to Python 3 Book @pythonlbooks
Python Basics: A Practical Introduction to Python 3 Book @pythonlbooks

Complete Python Bootcamp 2021 Github @pythonlbooks
Complete Python Bootcamp 2021 Github @pythonlbooks

Python for Excel: A Modern Environment for Automation and Data Analysis Book @pythonlbooks
Python for Excel: A Modern Environment for Automation and Data Analysis Book @pythonlbooks

Django deploy - 2019 Github @pythonlbooks
Django deploy - 2019 Github @pythonlbooks

Soft Computing and Machine Learning with Python Github @pythonlbooks
Soft Computing and Machine Learning with Python Github @pythonlbooks

Python for beginners Github @pythonlbooks
Python for beginners Github @pythonlbooks

Starting Out with Python Book @pythonlbooks
Starting Out with Python Book @pythonlbooks

Салют! Семейство виртуальных ассистентов Салют и компания Just AI ищут разработчиков чат-ботов, голосовых и других виртуальны
Салют! Семейство виртуальных ассистентов Салют и компания Just AI ищут разработчиков чат-ботов, голосовых и других виртуальных помощников и предлагают им возможности платформы Сбера. 1. Открыта возможность переноса в ассистентов Салют навыков чат-ботов, созданных на платформе JAICP или с помощью конструктора Aimylogic. Детали по ссылке https://clck.ru/TsXMU 2. Доступен эмулятор для тестирования навыков на поверхностях платформы Сбера (умные устройства и мобильные приложения). 3. Есть возможность подключить оплату на любом шаге сценария. 4. Доступ к аудитории экосистемы Сбера. А ещё каждый квартал команда Сбера определяет лучшие приложения, разработанные для каталога SmartMarket и дарит их авторам по 2,5 млн рублей. Узнай подробности по ссылке: https://clck.ru/Tty9o

Network Programming with Go (2021) @Golang_google