en
Feedback
Derp Learning

Derp Learning

Open in Telegram

Используем ИИ строго не по назначению. Заметки про ИИ, IT, компьютерные игры, и всякие инженерные интересности.

Show more

📈 Analytical overview of Telegram channel Derp Learning

Channel Derp Learning (@derplearning) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 13 657 subscribers, ranking 9 388 in the Technologies & Applications category and 48 747 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 13 657 subscribers.

According to the latest data from 05 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 40 over the last 30 days and by 6 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 26.26%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 22.82% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 3 587 views. Within the first day, a publication typically gains 3 118 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 53.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as git, wan, gpu, sparse, вайбкодинг.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
Используем ИИ строго не по назначению. Заметки про ИИ, IT, компьютерные игры, и всякие инженерные интересности.

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 07 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

13 657
Subscribers
+624 hours
-227 days
+4030 days
Posts Archive
А в комфи можно выкрутить сплаты выше дефолтных (и максимально доступных в демке) 256к аж до 1м, и выходит уже сносно

Repost from Neural Shit
Да(
Да(

middleage-core

субботний щитпост
субботний щитпост

+1
TripoSplat - Generative 3D Gaussians with Learned Density Control VastAi Упоролись и выкатили модельку для генерации сплатов по картинке (теперь понятно, почему GPU там днем с огнем не сыщешь) Генерит быстро, для своего капитализации размера очень неплохо. Прогнал слепленную в 2012 и благополучно утерянную модельку - издалека не отличить :D git demo paper comfyui wf

+1

TripoSplat - Generative 3D Gaussians with Learned Density Control VastAi Упоролись и выкатили модельку для генерации сплатов по картинке (теперь понятно, почему GPU там днем с огнем не сыщешь) Генерит быстро, для своего капитализации размера очень неплохо. Прогнал слепленную в 2012 и благополучно утерянную модельку - издалека не отличить :D git demo paper comfyui wf

Клод познает сложение в столбик без переноса разрядов
Клод познает сложение в столбик без переноса разрядов

Рефактор от DeepSeek би лайк
Рефактор от DeepSeek би лайк

photo content

Чел зароутил OpenCode через чатбота техподдержки Chipotle твит
Чел зароутил OpenCode через чатбота техподдержки Chipotle твит

Repost from Dev Meme / devmeme
photo content

Repost from Stolen memes
photo content

Все эти ваши "сколько букв ЖО П А в слове счастье" решаются через VLM
+1
Все эти ваши "сколько букв ЖО П А в слове счастье" решаются через VLM

1) joins Anthropic 2) ships opus 4.8 3) raises $65b 4) refuses to elaborate You cannot spell karpathy without P A R T Y
1) joins Anthropic 2) ships opus 4.8 3) raises $65b 4) refuses to elaborate You cannot spell karpathy without P A R T Y

Пора назвать закрытые модели по капитализации. Claude opus 4.8 965b Gpt 5.5 730b

если опус 4.8 спросить на китайском то окажется что это qwen
если опус 4.8 спросить на китайском то окажется что это qwen