Немного Python

​SReC – Нейронка для сжатия изображений без потери в качестве Обучение, сжатие и распаковка полностью поддерживаются и имеют открытый исходный код ⤷ Ссылка на проект GitHub | #Interesting #Python

​🐍 Асинхронность в McDonalds и Python — [6:20] Асинхронность — это не так сложно, как может показаться. Рассказать, как оно работает можно даже на примере кассы в McDonalds «Вкусно — и точка», что и сделал автор. Перейти к просмотру #видео #python

Еще несколько лекций от Тимофея Хирьянова по практике программирования на Python. https://youtu.be/us7y0UhTq0s?list=PLRDzFCPr95fIDJUvFxvzWxg-V9BmZlMMe&t=105

#чат-бот #опыт Паттерны взаимодействия с ботами в Telegram: неочевидные практики на Python и баг в мессенджере Рейтинг: 38 Читать

Как очистить корзину в Python? Для этого есть библиотека winshell. Дающая доступ к разным функциям Windows через код. В том числе и для работы с корзиной.

🔥 Полезные библиотеки Python DFSpot-Deepfake-Recognition - интересный проект который позволяет определять является ли входное видео или изображение реальным или дипфейком. ⚙️ GitHub/Инструкция #python #soft #github

#python #python3 Мифы и легенды современного Python Рейтинг: 53 Читать

#чистый-код #ошибки-программистов Груг против сложности. Я пролинтил все посты на Хабре про Python, и вот что я нашёл Рейтинг: 99 Читать

​🐍📊 Графики в Python: 9 видов визуализации, привлекающих внимание лучше, чем гистограмма Гистограмму нетрудно создать и просто понять. Однако есть и другие виды графиков, способных донести идею в некоторых случаях гораздо лучше привычной гистограммы. Ловите девять идей (с кодом), которые можно использовать не только для разнообразия, но и для улучшения внешнего вида полученных результатов. 🔗 Основной сайт 🔗 Зеркало

Добавлено небольшое руководство по фреймворку FastAPI в Python https://metanit.com/python/fastapi/ #python #fastapi

👨‍💻 Алгоритмы на Python — лекции МФТИ Тимофей Хирьянов — один из лучших преподавателей по программированию, его занятия легко смотрятся и запоминаются, а богатый опыт работы в индустрии и педагогике помогает грамотно структурировать курсы. Лекция №1 https://youtu.be/KdZ4HF1SrFs Лекция №2 https://youtu.be/ZgSx3yH7sJI Лекция №3 https://youtu.be/b8m9uRMpKJk Лекция №4 https://youtu.be/DvsCUI5FNnI Лекция №5 https://youtu.be/3I6OjxoeSS8 Весь плейлист с остальными лекциями: https://youtube.com/playlist?list=PLRDzFCPr95fK7tr47883DFUbm4GeOjjc0

Отлавливаем ошибки с помощью assert Инструкция assert принимает логическое выражение и необязательное сообщение. Она используется для проверки типов, значений аргумента и вывода функции, а также для отладки, поскольку останавливает программу в случае ошибки. Если выполнить инструкцию assert с логическим выражением, результат которого равен True, ничего не произойдет. Но в случае с False будет сгенерировано исключение AssertionError. Однако не нужно пытаться обработать исключение AssertionError блоком try-except. В таком случае assert теряет свой смысл. В примере мы проверили, является ли переданный аргумент числовым типом данных. Если не является, то будет вызвано исключение и выведено указанное сообщение. #исключения #assert

​🐍⛩️🥤 Руководство для начинающих по шаблонам Jinja в Flask Подробный гайд по шаблонизатору Jinja: от создания первого шаблона, использования условных операторов и for-циклов до применения фильтров и макросов. 🔗 Основной сайт 🔗 Зеркало

🚀Need a visual dashboard quickly? Try Panel! Every data analyst knows that the dashboard should summarize the most important indicators for decision makers. On the one hand, the dashboard is a simple HTML page for quickly viewing graphs and text. On the other hand, making it visual and not overloaded is not so easy. Moreover, not every BI specialist has design taste and skills in working with HTML components and their interaction with Javascript. But data specialists actively use Python. To create the dashboard using only Python you can with Panel - the Python open source library. It allows to create custom interactive web applications and dashboards, widgets that users connect to graphs, images, tables or text. With it, you do not need to know how to create HTML components and their interaction with Javascript, because it is written on Python. Panel supports almost all plot library builds and works just as well in Jupyter notebooks as it does on a standalone secure web server. The Panel uses the same code, supports both Python and adapts HTML/JavaScript, exports applications and can export applications, and can run rich interactive applications without tying domain-specific code to any possible GUI or web interface tool. Panel makes easy the following: • use of Python tools for data analysis and processing: • development in IDE or laptop environment with further deployment of applications; • Rapid prototyping of applications and dashboards, several polished templates for final deployment; • deep interconnection, interaction switching and events on the client side in Python; • transfer of large and small data to an external interface; • Authentication in the application using built-in OAuth browsers. Usage example: https://medium.com/@jairotunior/advanced-interactive-dashboards-in-python-cc2927dcde07

tqdm Отличный инструмент для подключения диаграммы выполнения вашей программы. Название происходит от арабского слова "taqadum", что означает "прогресс". Для создания прогресс-бара необходим лишь один вызов функции: from tqdm import tqdm from tqdm.notebook import tqdm # для использования в Jupyter Notebook for i in tqdm(range(10000)): ... На гифке пример прогрессбара. В реальном времени показывается процент выполнения, визуальное представление, сколько итераций завершилось, скорость выполнения и ожидаемое время окончания, а сам модуль не требует никаких внешних библиотек.

Узнаем кодировку текста Думаю, у всех были ситуации, когда вы открыли файл или получили ответ от сервера, а внутри оказывался набор странных символов в непонятной кодировке. Пакет chardet как раз был создан для работы с кодировкам. Его метод detect выдает предполагаемую кодировку с точностью от 0 до 1. В примере на картинке мы получили ответ по запросу к серверу, взяли его содержимое и проверили кодировку через этот метод. #chardet