en
Feedback
TensorFlow

TensorFlow

Open in Telegram

TensorFlow channel По всем вопросам- @haarrp questions to admin - @haarrp @pythonl - Our Python channel @ai_machinelearning_big_data - machine learning @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml books

Show more
1 530
Subscribers
No data24 hours
No data7 days
No data30 days
Posts Archive
Practical TensorFlow.js: Deep Learning in Web App Development (2020) Автор: Juan De Dios Santos Rivera

Давно мечтаете освоить Python? Попробовать профессию аналитика данных? Или, может быть, изучить все разделы Data Science? 🎄Н
Давно мечтаете освоить Python? Попробовать профессию аналитика данных? Или, может быть, изучить все разделы Data Science? 🎄Новогодняя пора – отличный повод для осуществления своих желаний. 🎁 Мы подготовили для вас подарок: скидка 10% на программы Центра непрерывного образования факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ при условии заключения договора до 31 декабря 2022: Курс «Python для автоматизации и анализа данных» стартует 7 февраля. Стоимость со скидкой – 63 000₽. Профессия «Специалист по Data Science» стартует 14 февраля. Стоимость со скидкой – 418 500₽. Профессия «Аналитик данных» стартует 22 февраля. Стоимость со скидкой – 351 000₽.

I tried building an ML Cancer Segmentation API in 15 Minutes https://www.youtube.com/watch?v=aMldpZF6GBU&ab_channel=NicholasRenotte @tensorflowblog

​​“Хочу стать уверенным миддлом в Computer Vision , что делать?” Быстрый и верный способ — попасть в сильную команду и решать боевые задачи. Старшие коллеги передадут вам свой опыт, а задачи научат решать “corner-кейсы”. Чтобы окружить себя опытными коллегами необязательно менять место работы! Можно найти команду единомышленников, желающих развиваться и делиться опытом. Идеально если это будут люди из разных компаний, отраслей и стран. Ребята из школы DeepSchool как раз создали такое место — курс “Ракета в Computer Vision”. На нем 8 кураторов из разных компаний учат решать end-to-end задачи в области CV. Через живые zoom-вебинары, ревью кода, групповые задания и общение в чате кураторы и студенты передают опыт друг другу. После курса “Ракета в Computer Vision” вы научитесь: + краудсорсить данные, + согласованно учить модели в большой DL-команде, + ускорять нейросети, + создавать ML/DL-сервисы, + автоматизировать деплой своих приложений на сервер, + и настраивать мониторинг веб-сервисов. Чтобы узнать программу, прочитать отзывы и оставить заявку на консультацию с одним из кураторов, переходите по ссылке Назовите промокод “telegram” на консультации, чтобы получить скидку!

Remote physiotherapy at scale with IncludeHealth - Made with TensorFlow.js https://www.youtube.com/watch?v=HcstcWAk2a4&ab_channel=TensorFlow @tensorflowblog

​​Какие навыки ценятся выше всего в DS? В одной статье на хабре оценили, сколько работадатели доплачивают за отдельные навыки из вакансий в DS. Ребята обучили линейную модель предсказывать оклад по one-hot вектору навыков, а затем заскейлили коэффициенты модели на оклады — и получили гистограмму ниже👇 Если отбросить PyTorch, то топ-3 навыка по добавке к зарплате относятся именно к разработке! В принципе логично: если датасайентист еще и катить в прод умеет, то и оклад у него должен быть выше. Если вы начали переживать, что не знакомы с разработкой — не переживайте! Ребята из DeepSchool проводят вебинар, рассчитанный как раз на новичков. На нем вы узнаете как модель превращается в сервис и что такое докер, кубер, мониторинг, ci/cd и другие базззворды🐝 Регистрируйтесь и оставляйте свои вопросы для спикеров здесь: @deepschool_webbot — начните знакомиться с разработкой! PS ссылка на статью тут :)

MUSIQ: Assessing Image Aesthetic and Technical Quality with Multi-scale Transformers http://ai.googleblog.com/2022/10/musiq-assessing-image-aesthetic-and.html @tensorflowblog

Do Modern ImageNet Classifiers Accurately Predict Perceptual Similarity? http://ai.googleblog.com/2022/10/do-modern-imagenet-classifiers.html @tensorflowblog