TensorFlow
Open in Telegram
TensorFlow channel По всем вопросам- @haarrp questions to admin - @haarrp @pythonl - Our Python channel @ai_machinelearning_big_data - machine learning @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml books
Show more
Network:1 530
Subscribers
No data24 hours
No data7 days
No data30 days
Data loading in progress...
Similar Channels
No data
Any problems? Please refresh the page or contact our support manager.
Tags Cloud
No data
Any problems? Please refresh the page or contact our support manager.
Incoming and Outgoing Mentions
---
---
---
---
---
---
Attracting Subscribers
July '24
July '24
+31
in 0 channels
June '24
+16
in 0 channels
Get PRO
May '24
+10
in 0 channels
Get PRO
April '24
+19
in 1 channels
Get PRO
March '24
+22
in 0 channels
Get PRO
February '24
+20
in 0 channels
Get PRO
January '24
+25
in 0 channels
Get PRO
December '23
+18
in 0 channels
Get PRO
November '23
+30
in 0 channels
Get PRO
October '23
+38
in 0 channels
Get PRO
September '23
+52
in 0 channels
Get PRO
August '23
+52
in 0 channels
Get PRO
July '23
+62
in 0 channels
Get PRO
June '23
+42
in 0 channels
Get PRO
May '23
+55
in 0 channels
Get PRO
April '23
+43
in 0 channels
Get PRO
March '23
+67
in 0 channels
Get PRO
February '23
+39
in 0 channels
Get PRO
January '23
+52
in 0 channels
Get PRO
December '22
+44
in 0 channels
Get PRO
November '22
+38
in 0 channels
Get PRO
October '22
+28
in 0 channels
Get PRO
September '22
+55
in 0 channels
Get PRO
August '22
+60
in 0 channels
Get PRO
July '22
+43
in 0 channels
Get PRO
June '22
+58
in 0 channels
Get PRO
May '22
+62
in 0 channels
Get PRO
April '22
+83
in 0 channels
Get PRO
March '22
+381
in 0 channels
Get PRO
February '22
+112
in 0 channels
Get PRO
January '22
+81
in 0 channels
Get PRO
December '21
+110
in 0 channels
Get PRO
November '21
+363
in 0 channels
Get PRO
October '21
+511
in 0 channels
Get PRO
September '21
+13
in 0 channels
Get PRO
August '21
+4
in 0 channels
Get PRO
July '21
+10
in 0 channels
Get PRO
June '21
+15
in 0 channels
Get PRO
May '21
+25
in 0 channels
Get PRO
April '21
+21
in 0 channels
Get PRO
March '21
+12
in 0 channels
Get PRO
February '21
+23
in 0 channels
Get PRO
January '21
+826
in 0 channels
| Date | Subscriber Growth | Mentions | Channels | |
| 31 July | 0 | |||
| 30 July | +2 | |||
| 29 July | 0 | |||
| 28 July | +3 | |||
| 27 July | 0 | |||
| 26 July | +1 | |||
| 25 July | +1 | |||
| 24 July | 0 | |||
| 23 July | +1 | |||
| 22 July | +1 | |||
| 21 July | +1 | |||
| 20 July | +2 | |||
| 19 July | 0 | |||
| 18 July | +2 | |||
| 17 July | 0 | |||
| 16 July | 0 | |||
| 15 July | 0 | |||
| 14 July | +3 | |||
| 13 July | +1 | |||
| 12 July | 0 | |||
| 11 July | +2 | |||
| 10 July | +2 | |||
| 09 July | +2 | |||
| 08 July | +2 | |||
| 07 July | +1 | |||
| 06 July | 0 | |||
| 05 July | +1 | |||
| 04 July | +2 | |||
| 03 July | 0 | |||
| 02 July | 0 | |||
| 01 July | +1 |
Channel Posts
Repost from Анализ данных (Data analysis)
💨 Scaling hierarchical agglomerative clustering to trillion-edge graphs
Кластеризация графов объединяет похожие элементы в группы, что помогает лучшему понять взаимосвязи в данных.
В этой статье инженеры Google рассказывают о ключевых методах, которые позволили им построить мощнейший алгоритм, позволяющий группировать графы с триллионами ребер.
https://research.google/blog/scaling-hierarchical-agglomerative-clustering-to-trillion-edge-graphs/
@data_analysis_ml
| 2 | https://blog.tensorflow.org/2024/04/faster-dynamically-quantized-inference-with-xnnpack.html
@tensorflowblog | 506 |
| 3 |  ⚡️ AutoBNN: Probabilistic time series forecasting with compositional bayesian neural networks
Autobahn сочетает интерпретируемость традиционных вероятностных подходов с масштабируемостью и гибкостью нейронных сетей для построения сложных моделей прогнозирования временных рядов с использованием сложных данных.
Узнайте больше и попробуйте готовый код → https://blog.research.google/2024/03/autobnn-probabilistic-time-series.html | 630 |
| 4 | SOTA lowbit LLM quantization INT8FP8INT4FP4NF4 sparsity leading model compression techniques on TensorFlow PyTorch and ONNX Runtime
View on Github.com | 602 |
| 5 | Вариант для тех, кто ищет виртуальный сервер с хорошей веб-защитой — Aéza:
– Виртуальные сервера до 6.0 ГГц на лучших процессорах;
– Профессиональная фильтрация атак StormWall;
– Круглосуточная поддержка;
– Anycast фильтрация;
– Низкие цены;
– 15% кешбэка по ссылке.
Бесконечно можно смотреть на три вещи: на огонь, воду и скидку от Aeza!
Говорят: твоё от тебя не уйдет. А зачем ждать? Динозавры тоже ждали и остались в прошлом
Используй 50% скидку и погнали в будущее!
Кроме того, сейчас Aéza раздает личные бесплатные сервера, забираем тут. Регистрация, подписка, платежи не потребуются.
Реклама. Индивидуальный предприниматель Лобанов Леонид Константинович. ИНН 781625705648 erid: LjN8KEr3S | 241 |
| 6 | https://blog.tensorflow.org/2024/03/whats-new-in-tensorflow-216.html
@tensorflowblog | 536 |
| 7 | 🍎 PJRT упрощает интеграцию Apple silicon и ML framework.
Узнайте все о том, как Apple использует порт для ускорения моделей JAX на графических процессорах Apple silicon и AMD, и как вы можете начать работу с PJRT уже сегодня
👉 https://opensource.googleblog.com/2024/03/pjrt-plugin-to-accelerate-machine-learning.html
@bigdatai | 459 |
| 8 | https://blog.tensorflow.org/2024/02/graph-neural-networks-in-tensorflow.html
@tensorflowblog | 547 |
| 9 |  🔥 Графовые нейронные сети (ГНС) стали мощным методом работы с уникальными и разнородными данными из графов.
Google объявили о выпуске TensorFlow GNN 1.0 (TF-GNN), проверенной на практике библиотеки для построения GNN в масштабе.
▪Анонс: https://blog.research.google/2024/02/graph-neural-networks-in-tensorflow.html
▪Colab: https://colab.research.google.com/github/tensorflow/gnn/blob/master/examples/notebooks/ogbn_mag_e2e.ipynb
▪Github: https://github.com/tensorflow/gnn
@data_analysis_ml | 560 |
| 10 | TimesFM is a forecasting model, pre-trained on a large time-series corpus of 100 billion real world time-points
https://blog.research.google/2024/02/a-decoder-only-foundation-model-for.html | 619 |
| 11 | 🖥 Introducing ASPIRE for selective prediction in LLMs
Google представили ASPIRE - фреймворк, который расширяет возможности предсказания больших языковых моделей, позволяя им выдавать ответ в паре с оценкой уверенности.
Узнайте, почему он превосходит современные методы на различных наборах данных QA.
https://blog.research.google/2024/01/introducing-aspire-for-selective.html
@ai_machinelearning_big_data | 741 |
| 12 | https://blog.tensorflow.org/2023/12/tensorflow-215-update-hot-fix-linux-installation-issue.html
@tensorflowblog | 395 |
| 13 | https://blog.tensorflow.org/2023/11/half-precision-inference-doubles-on-device-inference-performance.html
@tensorflowblog | 471 |
| 14 | https://blog.tensorflow.org/2023/11/whats-new-in-tensorflow-2-15.html
@tensorflowblog | 324 |
| 15 | https://blog.tensorflow.org/2023/10/simulated-spotify-listening-experiences-reinforcement-learning-tensorflow-tf-agents.html
@tensorflowblog | 294 |
| 16 | 🔥 Google представили новый алгоритм кластеризации, эффективно сочетающий преимущества масштабируемости моделей эмбедингов и качества моделей кросс-внимания для повышения эффективности и качества операций кластеризации. Посмотреть. →https://blog.research.google/2023/11/best-of-both-worlds-achieving.html
@data_analysis_ml | 367 |
| 17 | Анонсирована MetNet-3, первая модель погоды с искусственным интеллектом, обучающаяся на основе скудных наблюдений и превосходящая лучшие оперативные системы на 24 часа вперед при высоком разрешении. Часть ее прогнозов теперь доступна в различных продуктах Google. Подробнее→ https://goo.gle/40ljd2Y | 445 |
| 18 | Присоединяйтесь к Google #AI Dev Advocate,
в виюео рассказываеся о том, в каких случаях следует использовать случайные леса и как они делают прогнозы.
👀 Посмотрите обучающий пример
🧠 Обзор агрегирования Bootstrap
💡 Узнайте о плюсах и минусах "Случайных лесов".
🧡 и многое другое → https://goo.gle/3QfTbK0 | 356 |
| 19 | 🚀 TF Quant Finance: TensorFlow based Quant Finance Library
Библиотека TensorFlow Quant Finance от Google.
Функциональные возможности включают:
- Блэка-Шоулза: Цена и предполагаемый объем
- Монте-Карло по схеме Эйлера
- Подгонка своп-кривой
git clone https://github.com/google/tf-quant-finance.git
▪Github
@tensorflowblog | 414 |
| 20 | https://blog.tensorflow.org/2023/10/simulated-spotify-listening-experiences-reinforcement-learning-tensorflow-tf-agents.html
@tensorflowblog | 283 |
