Машиннное обучение | Наука о данных Библиотека
админ - @haarrp @ai_machinelearning_big_data - Machine learning @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @pythonl - Python @pythonlbooks- python книги📚 @datascienceiot - ml книги📚
Show more14 278
Subscribers
+1524 hours
+627 days
+71930 days
- Subscribers
- Post coverage
- ER - engagement ratio
Data loading in progress...
Subscriber growth rate
Data loading in progress...
Photo unavailableShow in Telegram
Этот учебник по Deep Learning поможет вам освоить основы нейросетей за одни выходные! Внутри вы найдете простые объяснения по Diffusion моделям, трансформерам, GNN, RL и многому другому — всё, что нужно для работы. Автор — настоящий гений, он изложил материал понятным языком и подготовил отличные практические задания.
И самое удивительное — учебник бесплатен и уже ждет вас!
https://udlbook.github.io/udlbook/
@machinelearning_books
👍 9❤ 3🔥 2
Photo unavailableShow in Telegram
⚡️ Решения для работы высоконагруженных сервисов. Доклад Яндекса
В статье описана работа «баннерной крутилки»: как устроены стадии отбора документов, какую роль в этом играет ML и какие решения применялись для оптимизации обработки запросов. Например, для ранжирования применяются шардирование, кластеризация, ленивая материализация объектов, растянутая во времени инициация, протокольные перекладывания и нейросети с поздним связыванием.
🟡Статья
@machinelearning_books
❤ 4👍 1⚡ 1
Photo unavailableShow in Telegram
Machine Learning: The Basics
📓 Book
@machinelearning_books
🔥 10👍 2❤ 2
Photo unavailableShow in Telegram
Яндекс разработал и опубликовал библиотеку YaFSDP — собственное решение для ускорения обучения больших языковых моделей.
При обучении LLM возникает проблема сложности вычислений и коммуникаций GPU в кластере. Большие расчёты должны синхронизироваться на разных видеокартах, а для этого сами устройства должны обмениваться информацией, чтобы не считать два раза одно и то же. Если GPU делают это неэффективно, то они теряют до 30% недоутилизированной мощности.
Библиотека YaFSDP позволяет ускорить обучение больших языковых моделей до 25%. С её помощью можно тратить меньше времени на обучение и расходовать меньше ресурсов графических процессоров (GPU). Подробнее о том, как менялись подходы к оптимизации ресурсов можно прочитать в статье на «Хабре».
👍 5❤ 4👎 3🔥 2
Repost from Data Science
Photo unavailableShow in Telegram
📚 Linear Algebra for Computer Vision,
Robotics, and Machine Learning
👉 Book
@datascienceiot
🔥 14👍 3❤ 3
Photo unavailableShow in Telegram
Physics-based Deep Learning
📚 Book
@datascienceiot
❤ 6👍 2
Photo unavailableShow in Telegram
Хотите быстро улучшить свой английский? Актуальная лексика, понятные разборы грамматики, квизы и другие полезные материалы на канале «Гапонова и её английский»:
🔹Планы на выходные: подборка бесплатных материалов, чтобы заняться английским уже сейчас
🔹Что посмотреть и послушать на youtube
🔹Что делать, если застрял на среднем уровне и не видишь результатов?
Ещё больше английского для жизни и работы на канале Лены Гапоновой — преподавателя английского и автора курсов Gaponova School.
✅Подписывайтесь на @gaponova
erid: LjN8JyLdD
❤ 1
Photo unavailableShow in Telegram
Probability Cheatsheet v2.0
📓 Cheat sheet
@datascienceiot
👍 8🔥 4❤ 2
🎉 Победители розыгрыша:
1. Ника (@flokeloves)
2. Антон (@Laskin1)
3. Nikita (@EnyZey)
4. Ivan (@Onesll)
5. W🍄U🍄W (@ritareds)
6. Отреченный (@frickboobs)
7. Emil (@iemalone)
8. Armine (@armeshok)
👎 1
Photo unavailableShow in Telegram
📚Grog book - это приложение streamlit, которое позволяет создавать книги из промптов с помощью Llama3 в Groq.
Оно неплохо работает с научно-популярными книгами и создает гаввы за считанные секунды.
▪Github
▪Приложение
@data_analysis_ml
🥱 4❤ 3
Choose a Different Plan
Your current plan allows analytics for only 5 channels. To get more, please choose a different plan.