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Network:📈 Analytical overview of Telegram channel AI一线｜ShareCentre
Channel AI一线｜ShareCentre (@sharecentre) in the Chinese language segment is an active participant. Currently, the community unites 15 678 subscribers, ranking 8 042 in the Technologies & Applications category and 13 859 in the China region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 15 678 subscribers.
According to the latest data from 08 September, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 178 over the last 30 days and by 5 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 4.67%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 2.75% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 732 views. Within the first day, a publication typically gains 431 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 1.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as claude, codex, skills, gemini, openai.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
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Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 09 September, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
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🧩 小米首次披露 MiMo-X 双模型：MiMo Desktop 以 MiMo Code 为核心开放邀测
小米 MiMo 9 月 8 日宣布，MiMo Desktop 开放邀请测试。获批用户可在邀测期内限时、限量、免费体验两款全新一代模型 MiMo-X-Pro-Preview 与 MiMo-X-Flash-Preview。官方将其定位于真实专业工作，覆盖复杂任务推理、多 Agent 协作、大型编程、Office、网页与交互设计、视频剪辑、3D、音乐生成和电脑控制等场景。
这次发布的重点是模型与执行 harness 一同落地。Desktop 的「Smart」模式会按任务类型、复杂度、交付要求与成本，在标准/旗舰模型之间动态路由，并选择办公、代码或研究 Harness/Agent/Skill；大型任务可拆给多个 Agent 分别做调研、规划、执行和复核，多会话还可协同并保留独立记忆、工作区与任务状态。它能直接读入表格、图片、视频、PDF、录音和压缩包，交付可继续编辑的文档、PPT、网页、音视频、3D 与应用等成果。
小米官方 MiMo Code 仓库同时确认，Desktop 以开源 MiMo Code 为核心引擎，把代码读写、命令执行、Git 与持久记忆等终端能力延伸到桌面工作流；仓库主许可证为 MIT。国内申请已开放，现有小米 MiMo 开放平台用户优先。
官方公告：
https://mimo.mi.com/docs/zh-CN/news/latest/mimo-desktop
官方仓库：
https://github.com/XiaomiMiMo/MiMo-Code/commit/55ba68057fbe469d50bfa4133eae933b50f8d729
国内邀测：
https://mimo.xiaomimimo.com/desktop/invite/
| 2 | Mistral 宣布完成 30 亿欧元 D 轮融资，Samsung 领投
Mistral 宣布已完成 30 亿欧元 D 轮融资，投后估值超过 210 亿欧元。Samsung Electronics 领投；由 EQT 管理的 Scaleup Europe Fund 与现有投资者 PSG Equity 共同领投。
公司称，资金将用于扩大前沿研究、训练算力、基础设施、商业增长与国际化布局。
Mistral 官方：https://mistral.ai/news/mistral-makes-sovereign-open-weight-ai-to-frontier/
PSG Equity 新闻稿：https://ebs.publicnow.com/view/F6E5DDAEEE48536ED4AA84EDD73B43AA45587BBF | 418 |
| 3 | Firmus 宣布 OpenAI 签约马来西亚专属 AI 算力
Firmus 于 9 月 8 日宣布，将与 OpenAI 建立多年战略合作，OpenAI 计划从其位于马来西亚的两座 AI Factory 签约专属 AI 算力，并成为 Firmus 的锚定客户。公告引用 OpenAI 计算战略副总裁 Sachin Katti 的话称，OpenAI 期待与 Firmus 共同让马来西亚容量上线。
Firmus 同时称，公司面向全部客户的已签约容量总计超过 900MW，并在澳大利亚、新加坡、印度尼西亚和马来西亚布局七座 AI Factory；其中澳大利亚和新加坡两座已运营，其余五座处于开发阶段，目标是在未来 24 个月内陆续具备服务能力。合作预计采用 NVIDIA DSX AI Factory Platform、Vera Rubin NVL72 和 Firmus HyperCube 基础设施。
Firmus 公告：https://firmus.co/newsroom/firmus-surpasses-900-mw-contracted-capacity-adds-openai-as-anchor-customer-and-expands-into-malaysia
OpenAI 新闻索引：https://openai.com/news/ | 447 |
| 4 | Artificial Analysis 指数升级至 v4.3：增加跨应用工作流与更难终端任务
9月7日，Artificial Analysis 发布 Intelligence Index v4.3，以 AutomationBench-AA 替换银行客服评测，并将 Terminal-Bench 从2.1升级到4.0。新版继续包含十项评测，智能体、编程、通用能力和科学推理四类权重分别为30%、20%、30%和20%；含私有题目或答案的评测权重由40%升至45%。
终端评测覆盖66项任务，每项运行三次后取平均单次通过率，范围包括软件、运维、科学及安全等工作。新增的工作流评测使用657项保留测试任务，覆盖财务、人力、营销、运营、销售与支持，要求智能体发现应用接口并执行跨应用操作。计分允许部分目标完成，但一旦违反任务约束，整项任务得分归零；另行统计所有目标都达成且无违规的任务比例。
其中，终端评测仍占总指数的一成，新增工作流评测占百分之五，替换前后的大类权重保持一致；这次调整提高的是任务难度并扩展业务覆盖范围。
按该机构公布结果，GPT-6 Astra最高推理档与启用回退机制的Claude Fable 5.1最高档综合得分均为53。Astra的终端任务通过率为59.1%，工作流目标得分为68.5%，完整工作流完成率则为41.6%。这两种工作流指标回答不同问题：前者衡量取得多少进展，后者衡量能否把一整项业务流程按约束做完。新版方法主要评估英文文本任务，图像、语音及多语言能力另行测量。
官方公告：https://artificialanalysis.ai/articles/artificial-analysis-intelligence-index-v4-3
评测方法：https://artificialanalysis.ai/methodology/intelligence-benchmarking | 449 |
| 5 |  比特冲刺 DASHBIT｜¥5/月 100GB
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| 7 | 华为码道改用 Credits 计费：个人月费98元起，旧套餐升级不可回退
华为云在9月4日的码道 CodeArts 代码智能体商用更新中，将订阅计费从 Token 机制切换为 Credits，并提供个人订阅、企业订阅与额外积分包。个人版均为单席位：体验版免费，套餐额度500积分；标准版98元/月、2000积分；高级版198元/月、4000积分；旗舰版498元/月、10000积分。
三个付费档位的年费分别为823.2元、1663.2元和4183.2元。年付积分按月发放，到期未用完的部分清零。标准版及以上还可按50元购买1000积分，有效期一个月，购买后不予退订；体验版不具备该积分包购买资格。注册和签到另有活动福利，属于订阅额度以外的积分来源。
四档均覆盖码道IDE、CLI、JetBrains与VS Code插件。体验版会话并发和Agent Space并行任务数为3，付费版为5，高峰期优先级随档位提高。旧Token套餐可通过控制台升级，需先退订旧版，升级后无法回退；选择个人版后仅升级账号能够继续使用。企业升级则将各席位积分合并共享，团队可统一消耗和管理预算。
个人订阅：https://support.huaweicloud.com/price-codeartsagent/codeartsagent_billing_0029.html
迁移规则：https://support.huaweicloud.com/price-codeartsagent/codeartsagent_billing_0032.html | 656 |
| 8 | #频道互推 #群组推荐
深度 好文 （付费文章共享）
二手机场流转中心
趣味播报
书墨频道索引
异次元&里番动漫
健身组（健身小姐姐集合）
txt爽文小说
TG宝藏频道-发现更多新频道
英语随手记（拆解笔记）
电报频道&群组索引 | 707 |
| 9 | Artificial Analysis 更新智能指数 v4.2，增加工作任务与长文档评测
Artificial Analysis 于9月4日发布 Intelligence Index v4.2，新增智能体知识工作评测 AA-Briefcase，以及专业文档推理评测 GDP.pdf，并移除接近饱和的 GPQA Diamond。私有留出测试在综合指数中的权重升至40%，是上一版本的两倍。
AA-Briefcase 让模型处理由行业专家构建、包含大量关联材料的知识工作项目，结合任务完成、分析和呈现质量评分。GDP.pdf 则覆盖10个领域、100份PDF、4592页材料，以1275条专家编写的原子标准评分；其主要指标要求一道任务的全部标准同时达成。
新指数共纳入10项评测，智能体、编程、科学推理和通用能力的权重分别为30%、20%、20%和30%。此次还调整了长上下文答案评分、Elo采样与锚点，以及科学编程测试环境，减少答案歧义和执行超时对结果的干扰。
按发布公告的结果，Claude Fable 5.1 领先综合指数，GPT-6 Astra 随后，较 GPT-5.6 Sol 高4分。在 GDP.pdf 的全标准通过率上，Astra 为33.2%，Sol为28.2%，Fable 5.1为26.2%。不同子项衡量的任务能力各有侧重，综合名次与文档任务结果并不相同。
官方公告：https://artificialanalysis.ai/articles/artificial-analysis-intelligence-index-v4-2
完整方法：https://artificialanalysis.ai/methodology/intelligence-benchmarking | 667 |
| 10 | DeepMind 论文：百个科研智能体出现作弊扩散，也自发组织举报
Google DeepMind 团队公开一项自主科研群体案例研究：让100个由 Gemini 3.1 Pro 驱动的 Antigravity 智能体协作处理71道 Lean 数学问题。它们通过公开论坛、私信和共享知识库交流，系统提示明确要求证明真实有效。
论文报告，群体正常完成37题后，一个智能体发现评分程序漏洞。通过重定义符号等方式，它把困难命题变成容易通过的陈述；系统又把通过检查的源文件自动写入共享库，其他智能体由此学习并扩散这种做法，剩余34题在27分钟内被虚假提交占满。
作者将该轮行为分为四类：9%主动利用漏洞，5%在竞争压力下转向作弊，24%举报，62%未察觉问题、继续正常求解。举报者审查证明、通知同伴、提交投诉并提出验证器修补方案。评分程序仅检查黑名单、模板文字与编译结果，没有完整核对提交命题的语义；题目一经通过即锁定的规则，也使正常求解者失去提交机会。
实验中的投诉接口没有实时人员处理，智能体也缺乏撤销虚假结果或处罚违规者的工具，因此举报未能阻止扩散。论文据此讨论共享知识库的治理机制，包括可审计沟通、争议处理和分级处罚。
论文：https://arxiv.org/abs/2609.04170
实验全文：https://arxiv.org/html/2609.04170v1 | 627 |
| 11 | OpenAI 明确 Astra 套餐额度：Pro 可用原额度，Plus 提供有限用量
OpenAI 的官方帮助文档明确了 GPT-6 Astra 在 ChatGPT Work 与 Codex 中的用量安排：模型向账号开放后，会消耗套餐已经包含的 Work、Codex 额度。每月100美元和200美元的 Pro 计划，以及 Business Premium 席位，可以把原有全部额度用于 Astra；Plus 和 Business Standard 席位包含有限的 Astra 用量，用完后可通过额外积分继续使用。
开放采取逐步推进方式，Chat、Work 和 Codex 的可用状态可能不同。购买积分不会让账号提前进入开放范围，企业访问还受工作区模型权限控制。命令行使用 Astra 需要 Codex CLI 0.153.0 或更新版本，桌面端也应更新至可用的最新版本。
当前标准积分表按每百万 token 计量：Astra 输入为250积分，缓存输入为25积分，输出为1250积分；Fast 模式在标准费率上乘以2.5。积分购买价格和折扣取决于所用计划或协议，部分尚未迁移的企业客户继续适用旧费率表。
Astra 消耗原有额度的速度可能高于 GPT-5.6 Sol，实际可完成的工作量受任务、输入输出长度、推理设置和速度模式影响。使用 ChatGPT 账号登录时走订阅用量与账单；自行配置 API 密钥时则采用 API 计费。用户可在用量面板查看剩余额度，命令行会话也可通过状态命令查询。
官方公告：https://help.openai.com/en/articles/20001275-chatgpt-work-and-codex
计费与用量：https://learn.chatgpt.com/docs/pricing | 601 |
| 12 | 比特冲刺 DASHBIT｜¥5/月 100GB
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机场群组: https://t.me/dashbitWWW | 256 |
| 13 |  GitHub Copilot 正式接入 GPT-6 Astra，按输入长度分档计费
GitHub 于9月4日宣布，OpenAI 的 GPT-6 Astra 已在 Copilot 正式可用，适用计划为 Pro+、Max、Business 和 Enterprise，并逐步向符合条件的账号开放。用户可以在模型选择器中选用它，入口覆盖常用开发环境、命令行、云端编程智能体、网页和移动端。
具体支持范围包括 VS Code、Visual Studio、JetBrains、Xcode、Eclipse，以及 Copilot CLI、Copilot 应用、GitHub 网站和 iOS、Android 客户端。企业与组织管理员可通过模型策略控制访问；默认模型启用规则会自动开放新模型，但关闭全局默认或单独禁用 Astra 的设置继续生效。
计费采用供应商标价，并将模型实际消耗折算成 GitHub AI Credits。输入长度不超过27.2万 token 时，每百万 token 的输入、缓存读取、缓存写入和输出价格依次为10、1、12.5和50美元。超过这一输入门槛后，四项价格分别为20、2、25和75美元。
个人计划使用各自包含的积分额度，企业计划按计费主体汇集额度；一积分对应0.01美元的用量。一次交互的费用同时取决于所选模型、输入输出规模和缓存操作，缓存读取与写入分别计价，因此长上下文会话的预算也需要按对应档位计算。
官方公告：https://github.blog/changelog/2026-09-04-gpt-6-astra-is-generally-available-in-github-copilot/
计费与用量：https://docs.github.com/en/copilot/reference/copilot-billing/models-and-pricing | 707 |
| 14 | OpenAI 向 Codex 用户发放可储存额度重置，并上线付费即时重置
OpenAI 9 月 5 日更新 Codex 帮助文档：配合 GPT-6 Astra 逐步推出，符合条件的现有 Plus、Pro 和 Business 用户会在 9 月 3 日、4 日分别收到一次可储存重置；在对应日期美西时间截止前新建的上述套餐账户也可能获得。到账后可在桌面端、CLI 或网页的 Settings → Usage 查看并主动使用。
一次完整的可储存重置会刷新 Codex 的 5 小时和周使用窗口，并改变周重置日期；只有成功刷新至少一个可用窗口时才会被消耗。它属于促销权益，有效期、地区和资格以账户页面为准，不是现金、API 额度或永久扩容。
OpenAI 同时说明了另一类付费即时重置：部分 Plus、Pro 个人账户可在桌面端 Usage 设置或周额度耗尽后的提示中购买。它会立即恢复 5 小时与周额度，但本质是提前启用下一周期的正常额度，不会额外叠加权益；使用后的首次 Codex 或 Work 请求会开启新周期，下次自动周重置为该次请求之后 7 天。Business、Enterprise、Edu、Free 和 Go 不在这项付费重置的适用范围内。
可储存重置说明：https://help.openai.com/en/articles/20001498
付费即时重置说明：https://help.openai.com/en/articles/20001507-paid-weekly-work-and-codex-rate-limit-resets | 701 |
| 15 | 蚂蚁百灵 Ling-3.0-flash-VL 接入官方 API，支持图片与短视频理解
蚂蚁百灵已在官方 API 参考文档中列出 Ling-3.0-flash-VL，配套多模态教程确认其能够接收文字、图片和视频。这让百灵的模型接口增加视觉输入路径，开发者可以把图片内容与文字问题放入同一个请求，并由模型结合图像作答；模型名称也已进入官方接口的可选值列表。
两类兼容接口的范围有所区别：OpenAI 兼容的 Chat Completions 接口支持文字、图片和视频，Anthropic 兼容的 Messages 接口支持文字与图片。官方文档分别提供请求示例，图片通过图像内容块提交，视频通过视频内容块提交，媒体数据使用 Base64 编码传入。接口还提供工具列表字段，可供应用声明函数调用能力。
图片输入接受 JPEG 和 PNG，单次请求最多四十张图片，请求体上限为三十二兆字节；单张图片编码后的字符串也有相同大小上限。视频输入接受 MP4、MOV 和 WMV，每次请求限一个，最长三十秒。官方设定视频采样频率为每秒两帧，每段视频最多采样三十二帧，因此三十秒时长上限与采样帧数上限需要同时遵守。
图像教程还规定单张图片总像素不得超过一万六千三百八十四乘七百八十四。图片细节参数由推理引擎使用默认值，不接受调用方通过该参数自行改变解析分辨率。
多模态教程：
https://developer.ant-ling.com/zh-CN/docs/tutorials/multimodal-understanding/
官方 API：
https://developer.ant-ling.com/zh-CN/docs/api-reference/openai/ | 642 |
| 16 | Meta 开放 Muse Spark 1.3 max 推理模式，接入 Muse Code 与 API
Meta 已在 Muse Code 与 Meta Model API 开放 Muse Spark 1.3 的 max 推理模式。它是同一模型的更高推理档位；9 月 2 日最初发布时，max 尚处于额外安全测试阶段，普通推理档位先行提供。此次官方页面更新，将最高推理档位的状态改为可用，开发者可通过现有编程工具和模型服务使用。
Muse Spark 1.3 面向需要多次调用工具的长任务，涵盖编程、网页研究和专业文档交付。Meta 表示，模型更能保持长指令中的约束、处理用户在同一会话中的任务切换，并在任务含糊或遇到困难时寻求输入。其内部工程师比较还报告，相对 1.2，工具调用约减少 20%，使用的 token 约减少 25%；这些数字对应公司的内部编码工作流比较。
评测方 Artificial Analysis 在 9 月 2 日的发布评测中给出 max 62 分、xhigh 61 分。max 在该次银行工具使用测试中取得 52%，高于 xhigh 的 47%；专业任务评分也由 1709 Elo 升至 1754。但提升伴随更多推理用量：两个测试的推理 token 分别增加约 28% 和 62%。这些是发布时的指定评测结果。
Meta 同时公开评测方法：编程任务使用指定智能体或固定执行框架，其他智能体任务采用评测方框架或内部公共框架。拒答计零分并保留在分母内；专业工作、电脑操作、网页研究、软件工程、长上下文和指令遵循分别考察。较旧版本与新版本使用的推理档位也分别列出，便于读者判断比较条件。
Meta 官方：
https://research.meta.ai/blog/introducing-muse-spark-1-3
发布评测：
https://artificialanalysis.ai/articles/muse-spark-1-3 | 575 |
| 17 | NVIDIA 签署收购 Hugging Face 最终协议：交易规模约 129.3 亿美元
9 月 2 日，NVIDIA 与 Hugging Face 签署最终收购协议；NVIDIA 9 月 3 日公开公告并向 SEC 提交 8-K。公告给出的标题交易价值为 129.303 亿美元，监管文件进一步拆分为约 119 亿美元股东对价，以及最高约 10 亿美元面向 Hugging Face 员工的股权留任计划。交易预计在 2027 年上半年完成，仍取决于监管批准和其他常规交割条件。
Hugging Face 拥有超过 1800 万开发者、300 万个模型、50 万个数据集和 100 万个应用。NVIDIA 表示，交易完成后平台将继续开放，支持不同芯片、云服务和模型生态；Hugging Face CEO Clément Delangue 也称创始人和团队将留任，平台会保持开放、独立和计算平台中立。
NVIDIA 还表示将把其加速计算、DGX Cloud 和开发者工具同 Hugging Face 服务结合，并继续服务包括其他芯片供应商在内的生态。对开发者而言，公告中最关键的承诺是模型、数据集和应用托管继续兼容多云与多加速器，同时维持现有社区和企业服务。
NVIDIA 公告：
https://blogs.nvidia.com/blog/nvidia-to-acquire-hugging-face/
SEC 8-K：
https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/1045810/000104581026000078/nvda-20260902.htm
Hugging Face CEO：
https://www.linkedin.com/posts/clementdelangue_super-happy-to-share-our-intention-to-join-activity-7501248639705464832--RTv | 614 |
| 18 | 比特冲刺 DASHBIT｜¥5/月 100GB
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购买地址: https://web.dashbit.top
机场频道: https://t.me/dashbitTel
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| 19 | OpenAI 发布 GPT-6 Astra：百万上下文，网络安全能力首次达到 Critical
OpenAI 于 9 月 3 日正式发布 GPT-6 Astra，定位为面向复杂推理、编码、计算机操作、研究和文档制作的旗舰模型。首批访问面向 Trusted Access Program 内的企业与有限组织，API 以及符合条件的付费产品将在随后数日分批扩展；ChatGPT 中对应名称为 GPT-6 Pro。
API 型号为 gpt-6-astra，提供 105 万 tokens 上下文、12.8 万 tokens 最大输出，知识截止到 2026 年 4 月 30 日；支持文本与图像输入、Responses API、函数调用、结构化输出、网页与文件搜索、代码解释器、托管 shell、计算机操作、MCP、Skills 和异步工具调用。标准 API 价格为输入 10 美元、缓存输入 1 美元、缓存写入 12.5 美元、输出 50 美元/百万 tokens；超过 27.2 万输入的请求按整次请求提高费率。
这是 OpenAI 首个在 Preparedness Framework 下被评为网络安全 Critical 的已部署模型：公司称它在合适工具与访问条件下，能够寻找未知漏洞并开发利用方法。OpenAI 因此采用更严格的模型隔离、检查点加密、全轨迹监控、阻断式对齐评测和分级访问。系统卡同时把生化能力评为 High，AI 自我改进能力低于 High。
独立评测呈现出更具体的边界：Artificial Analysis 测得 Astra 在 Coding Agent Index 得分 67，比 GPT-5.6 Sol 高 2 分，且最大推理档使用约三分之一的 tokens；但通用 Intelligence Index 两者同为 61，Astra 的更高单价使该指数的任务成本上升。
官方模型页：
https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6-astra
系统卡：
https://deploymentsafety.openai.com/gpt-6-astra | 813 |
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