AI一线｜ShareCentre
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网络:📈 Telegram 频道 AI一线｜ShareCentre 的分析概览
频道 AI一线｜ShareCentre (@sharecentre) 中文 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 15 165 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 8 461，并在 中国 地区排名第 14 228 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 15 165 名订阅者。
根据 12 七月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 215，过去 24 小时变化为 -3，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 9.63%。内容发布后 24 小时内通常能获得 3.11% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 1 462 次浏览，首日通常累积 472 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 2。
- 主题关注点： 内容集中在 claude, codex, skills, gemini, openai 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“每日更新最新最全AI新闻
免费节点请关注 @ShareCentrePro
💁♂️投放广告请联系 @AS24400”
凭借高频更新（最新数据采集于 13 七月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
15 165
订阅者
-324 小时
+97 天
+21530 天
数据加载中...
吸引订阅者
七月 '26
七月 '26
+68
在19个频道中
六月 '26
+386
在33个频道中
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五月 '26
+328
在39个频道中
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四月 '26
+493
在34个频道中
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三月 '26
+346
在22个频道中
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二月 '26
+62
在1个频道中
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一月 '26
+66
在0个频道中
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十二月 '25
+98
在0个频道中
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十一月 '25
+58
在0个频道中
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十月 '25
+56
在1个频道中
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九月 '25
+91
在0个频道中
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八月 '25
+127
在1个频道中
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七月 '25
+67
在0个频道中
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六月 '25
+73
在1个频道中
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五月 '25
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在2个频道中
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四月 '25
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在2个频道中
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三月 '25
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在4个频道中
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二月 '25
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在1个频道中
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一月 '25
+29
在3个频道中
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十二月 '24
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在1个频道中
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十一月 '24
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在3个频道中
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十月 '24
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在2个频道中
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九月 '24
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八月 '24
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在2个频道中
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七月 '24
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在4个频道中
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六月 '24
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在0个频道中
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五月 '24
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在0个频道中
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四月 '24
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在0个频道中
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三月 '24
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在7个频道中
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二月 '24
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在0个频道中
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一月 '24
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在1个频道中
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十二月 '23
+100
在3个频道中
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十一月 '23
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在0个频道中
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十月 '23
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在1个频道中
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九月 '23
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在0个频道中
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八月 '23
+173
在0个频道中
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七月 '23
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在0个频道中
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六月 '23
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在0个频道中
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五月 '23
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在0个频道中
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四月 '23
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在0个频道中
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三月 '23
+264
在0个频道中
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二月 '23
+717
在0个频道中
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一月 '23
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十二月 '22
+210
在0个频道中
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十一月 '22
+295
在0个频道中
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十月 '22
+427
在0个频道中
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九月 '22
+193
在0个频道中
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八月 '22
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七月 '22
+6 359
在0个频道中
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六月 '22
+639
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五月 '22
+369
在0个频道中
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四月 '22
+721
在0个频道中
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三月 '22
+1 301
在0个频道中
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二月 '22
+412
在0个频道中
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一月 '22
+718
在0个频道中
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十二月 '21
+358
在0个频道中
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十一月 '21
+593
在0个频道中
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十月 '21
+339
在0个频道中
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九月 '21
+210
在0个频道中
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八月 '21
+743
在0个频道中
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七月 '21
+188
在0个频道中
Get PRO
六月 '21
+331
在0个频道中
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五月 '21
+421
在0个频道中
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四月 '21
+506
在0个频道中
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三月 '21
+1 114
在0个频道中
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二月 '21
+1 425
在0个频道中
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一月 '21
+1 490
在0个频道中
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十二月 '20
+4 040
在0个频道中
| 日期 | 订阅者增长 | 提及 | 频道 | |
| 13 七月 | 0 | |||
| 12 七月 | +1 | |||
| 11 七月 | +2 | |||
| 10 七月 | +3 | |||
| 09 七月 | +16 | |||
| 08 七月 | 0 | |||
| 07 七月 | +7 | |||
| 06 七月 | +6 | |||
| 05 七月 | +15 | |||
| 04 七月 | +1 | |||
| 03 七月 | +4 | |||
| 02 七月 | +11 | |||
| 01 七月 | +2 |
频道帖子
习近平将出席 WAIC 2026 开幕式并发表主旨讲话
中国外交部7月13日宣布，2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议将于7月17日至20日在上海举行，国家主席习近平将出席大会开幕式并发表主旨讲话。
外交部发言人林剑在同日例行记者会上进一步表示，大会主题为‘智能伙伴 共创未来’，习近平的主旨讲话将全面系统阐述中方对于人工智能发展和治理的政策立场和理念主张。中方已广泛邀请各国政府官员、产学研界人士及国际组织负责人参会，并期待借大会推动增进互信、凝聚共识、深化合作，促进人工智能健康、安全、有序发展。
上海市政府此前披露，本届大会由外交部等九个中央部门和单位及上海市政府共同主办，设置论坛会议、展览展示等六大板块，计划举行140余场论坛，集聚1400余位中外嘉宾。外交部7月8日称，来自几十个国家和国际组织的代表将出席人工智能全球治理高级别会议。
外交部公告：
https://www.fmprc.gov.cn/zyxw/202607/t20260713_11980587.shtml
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| 3 |  SaaSBench 开放 30 项企业 SaaS 长程编程任务数据
中国科学技术大学与阿里巴巴高德相关研究团队的 SaaSBench，在 Hugging Face 公开 30 项企业 SaaS 工程任务。每项包含一份完整产品需求文档（PRD）和一份用于消除评测歧义的知识库（KB），覆盖论坛、CRM、视频会议、电商、计费、身份管理、低代码和工作流等 30 个类别。
这批文件合计约 8.45MB，30 份 PRD 共约 13.1 万行；30 份 KB 含 2,310 条澄清记录。PRD 平均约 4,366 行，与 5 月论文披露的 4,363 行基本对应。论文将其定义为从零构建企业 SaaS 的长程编程智能体基准，覆盖 8 种语言、6 类数据库与 13 种前后端框架，并采用依赖感知的 DAG 混合评测。
数据集：https://huggingface.co/datasets/SaaSBench/SaaSBench
论文：https://arxiv.org/abs/2605.17526
GitHub：https://github.com/ShadeCloak/SaaSbench
DockerHub：https://hub.docker.com/u/shadetocloak | 519 |
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| 5 | #频道互推 #群组推荐
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| 6 |  腾讯混元 Hy3 正式版开源：295B MoE 同步上线 TokenHub
7月6日，腾讯正式发布并开源混元Hy3。模型采用混合专家架构，总参数295B、每个token激活21B，另含3.8B MTP层参数，支持256K上下文，并提供直接回答、低强度思考和深度思考模式。腾讯已在Hugging Face、ModelScope、GitCode和CNB开放BF16及FP8权重，采用Apache 2.0许可证，同时提供微调代码和vLLM、SGLang部署配方。
腾讯云已在TokenHub上线模型ID“hy3”，兼容OpenAI Chat Completions、Responses以及Anthropic Messages协议；官方文档列出的最大输入为192K、最大输出为128K。广州地域按量价格为输入1元/百万tokens、输出4元/百万tokens，缓存命中输入0.25元/百万tokens。Hy3同时已接入WorkBuddy、CodeBuddy、元宝、Marvis和ima等腾讯产品。
腾讯披露，其270名专家真实工作任务盲测中，Hy3平均得分为2.67/4；内部评测中的幻觉率由preview版的12.5%降至5.4%，常识错误率由25.4%降至12.7%。
腾讯公告：https://www.tencent.com/zh-cn/articles/2202386.html
Hugging Face：https://huggingface.co/tencent/Hy3
GitHub：https://github.com/Tencent-Hunyuan/Hy3
TokenHub：https://cloud.tencent.com/product/tokenhub
调用指南：https://cloud.tencent.com/document/product/1823/132252 | 753 |
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| 8 |  Meta Muse Image 引发肖像同意争议：SAG-AFTRA 要求退出，Meta 称正评估反馈
7 月 10 日，SAG-AFTRA 在官方 X 账号建议会员及所有 Instagram 用户退出 Meta 新上线的 Muse Image 相关复用设置，以保护个人肖像。Public Citizen 与人才经纪公司 CAA 此前也提出，姓名、肖像、声音和创作作品用于 AI 生成应采用明确的主动同意，而不是让公开账号事后退出。
Meta 于 7 月 7 日发布 Muse Image。官方产品页显示，用户可在 Meta AI 应用中 @ 提及 Instagram 账号，让系统调用其公开照片作为生成参考。Instagram 帮助中心进一步说明：公开账号内容在默认复用设置下可被用于 Meta AI 功能；相关 AI 生成不会通知原账号；关闭复用、删除原帖或将账号转为私密，可阻止后续使用，但不会自动删除已经生成的 AI 内容。
Meta 回应称，私密账号和未满 18 岁账号被自动排除，成人公开账号可以在 Sharing and reuse 中关闭 Posts 和 Reels 复用；系统也设有阻止针对真人的暴力、性或诽谤内容的保护。Meta Superintelligence Labs 负责人 Alexandr Wang 向 Axios 表示，公司已收到相关反馈，正在考虑产品下一步安排。
Meta 产品页：https://about.fb.com/news/2026/07/introducing-muse-image-meta-ai/
Instagram 帮助：https://help.instagram.com/652943337035777
SAG-AFTRA：https://x.com/sagaftra/status/2075388961560658379
Public Citizen：https://www.citizen.org/news/meta-ai-image-generation-feature-is-an-egregious-invasion-of-user-privacy/
Axios：https://www.axios.com/2026/07/10/meta-ai-image-consent
CAA 声明载体：https://www.thewrap.com/industry-news/tech/caa-demands-meta-tighten-muse-ai-likeness-protections/ | 807 |
| 9 |  Mistral 发布 Robostral Navigate：单 RGB 相机驱动具身导航
Mistral AI 于 7 月 8 日发布首个为具身导航打造的模型 Robostral Navigate。这个 8B 模型接收普通 RGB 相机画面和自然语言指令，直接引导机器人完成路线；官方称无需 LiDAR、深度传感器或多摄像头，可适配轮式、腿式和飞行机器人，并展示了在有人和动态障碍物的办公环境中自主执行长程指令。
Mistral 报告其在 R2R-CE 验证集上的 seen 与 unseen 成功率分别为 79.4% 和 76.6%；unseen 成绩较其列出的最佳单摄像头方案高 9.7 个百分点，较使用深度或多摄像头的方案高 4.5 个百分点。模型通过“指点”预测当前画面中的目标位置和到达朝向，目标不在视野时则输出机器人局部坐标中的位移。
训练使用约 40 万条、覆盖 6000 个模拟场景的轨迹。Mistral 称，树形注意力掩码与 prefix caching 把训练 token 减少 22 倍，CISPO 在线强化学习又使成功率提高 3.2 个百分点。
官方：https://mistral.ai/news/robostral-navigate/
官方 X：https://x.com/MistralAI/status/2074856309438980145
演示视频：https://www.youtube.com/watch?v=7dpLB9NoY1A
R2R-CE 论文：https://arxiv.org/abs/2004.02857 | 826 |
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| 11 | OpenAI 正式发布 GPT-5.6，并把 ChatGPT Work 与 Codex 并入新桌面端
OpenAI 7 月 9 日发布 GPT-5.6 系列 GA：Sol 面向最高能力任务，Terra 主打成本与能力平衡，Luna 面向高吞吐场景。新模型支持更长上下文、更高输出上限，并在 ChatGPT 与 API 中进入正式可用阶段。
同日 OpenAI 推出 ChatGPT Work，用于跨连接应用、文件和浏览器完成更长链路工作；新版 ChatGPT 桌面端把 Chat、Work、Codex 放到同一应用里，原 Codex 桌面应用会更新为新的 ChatGPT 桌面端。Codex 相关能力包括 diff 内联编辑、侧边栏 PR review、更快的 computer use 和多仓库项目支持。
API 侧，OpenAI 文档显示 gpt-5.6 默认指向 gpt-5.6-sol，并新增 programmatic tool calling、显式 prompt caching、persisted reasoning、max/Pro reasoning effort、Responses API multi-agent orchestration beta 等能力。系统卡显示 GPT-5.6 在网络安全与生物/化学风险上按 High capability 管理，并配套更强安全栈与受信访问机制。
OpenAI 还宣布 GPT-5.6 将成为 Microsoft 365 Copilot 的 preferred model；Microsoft Learn 同日确认 OpenAI operated models/GPT 5.6 的企业管理开关与子处理方安排。
来源：
https://openai.com/index/gpt-5-6/
https://openai.com/index/chatgpt-for-your-most-ambitious-work/ | 947 |
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| 13 | OpenAI 审计 SWE-Bench Pro：约三成任务被判有破坏性问题，并撤回推荐
OpenAI 7 月 8 日发布编码评测审计文章，称其对 SWE-Bench Pro 进行了类似此前 SWE-bench Verified 的数据点质量检查。OpenAI 表示，SWE-Bench Pro 原本被设计为更长周期、更贴近真实软件工程任务的编码智能体评测，但在 731 个公开 split 任务上，前沿模型通过率已在八个月内从 23.3% 升至 80.3%，促使团队重新检查该评测是否仍能提供可靠信号。
OpenAI 称，其初筛管线标记了 286 个可能有问题的任务；随后通过 Codex-based investigator agents 与人工标注两条路径复核。结果显示，数据点分析管线认定 200 个任务存在破坏性问题，占 27.4%；人工标注活动认定 249 个任务存在问题，占 34.1%。主要问题包括测试过度严格、提示欠规范、测试覆盖不足，以及提示误导模型走向与测试要求相反的行为。
OpenAI 最终估计 SWE-Bench Pro 约 30% 任务已损坏，并建议模型开发者谨慎解读相关结果；同时明确撤回此前建议社区采用 SWE-Bench Pro 的推荐。这也延续了 OpenAI 2 月对 SWE-bench Verified 的结论：公开仓库问题、PR 与隐藏测试并不总能组成公平、可靠的模型能力评测。
OpenAI：https://openai.com/index/separating-signal-from-noise-coding-evaluations/ | 980 |
| 14 | OpenAI 官方称 GPT-5.6 Sol/Terra/Luna 将于 7月9日公开发布
OpenAI 官方社交账号确认，GPT-5.6 Sol、Terra 和 Luna 将于 2026年7月9日（周四）面向公众发布，并称预览访问正在扩展到全球。这是对 6月26日有限预览的后续进展；当时 OpenAI 称 GPT-5.6 先向可信伙伴、API 和 Codex 预览开放，随后几周扩大可用范围。
从公开文档看，OpenAI 的 API 模型页和帮助中心在本轮检查时仍保留“可信伙伴预览 / broad availability coming soon”的表述，Deployment Safety 页面也仍指向预览期说明。
OpenAI X：https://x.com/OpenAI/status/2074704958419792299 | 1 159 |
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| 19 |  WorldDirector 开源：可控视频世界模拟器同步放出代码与 14B 权重
WorldDirector 项目页、GitHub 和 Hugging Face 已公开。arXiv v1 提交时间为 2026-07-02 17:59:59 UTC，论文来自 HKUST、Ant Group、ZJU、CUHK 等作者，目标是用动态物体记忆支持长程一致的视频世界模拟和自由视角控制。
可核实的发布物包括：GitHub 仓库中的推理/预处理代码，HF 上约 160GB 的 WorldDirector-14B 相关权重文件（high/low noise safetensors 分片、VAE/T5、示例），以及项目页多段官方 MP4 演示。
来源：
项目页: https://worlddirector.github.io/
论文: https://arxiv.org/abs/2607.02517
GitHub: https://github.com/pPetrichor/WorldDirector
Hugging Face: https://huggingface.co/hlwang06/WorldDirector | 1 573 |
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